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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 机械工业

ISBN：9787111597308

商品编码：28253164014

《数据库实战：从入门到精通》 前言 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产。而数据库，作为承载、管理和处理这些海量数据的核心技术，其重要性不言而喻。无论您是初涉IT领域的新手，还是希望在职业生涯中更进一步的资深开发者、架构师，亦或是对数据分析充满热情的研究者，掌握扎实的数据库知识和实践技能，都将是您成功的关键。 《数据库实战：从入门到精通》并非一本理论堆砌的教科书，而是一本真正意义上的“实战手册”。它旨在带领读者深入浅出地理解数据库的核心概念，掌握各种主流数据库系统的实际操作技巧，并分享来自一线开发和运维经验的宝贵洞见。本书的内容涵盖了从数据库基础理论到高级应用开发的方方面面，力求让读者在学有所成的同时，也能规避常见的误区，提升工作效率，解决实际难题。 我们深知，学习数据库不仅仅是记忆语法和命令，更重要的是理解其背后的原理、设计思想以及如何在不同的场景下做出最优的选择。因此，本书在介绍各项技术的同时，始终强调“为什么”和“怎么做”，并辅以大量的真实案例和代码示例，帮助读者构建起清晰的知识体系，并能灵活运用所学知识解决复杂问题。 本书的内容设计，特别关注了那些在实际开发和管理过程中经常被忽视，但却至关重要，并且容易导致性能瓶颈或数据安全问题的“细节”。我们相信，掌握这些细节，是区分一名合格数据库从业者与一名优秀数据库专家的关键。 第一部分：数据库基础理论与设计 本部分将为您打下坚实的数据库理论基础，让您理解数据如何被组织、存储和访问。 第一章：数据模型与关系型数据库基础 数据模型概览：从 ER 模型到对象关系模型，理解不同数据模型的特点和适用场景。 关系型数据库的基石：深入剖析关系代数、元组演算等核心理论，理解表、行、列、主键、外键等基本概念。 范式理论与数据库设计：详细讲解第一范式到第五范式，以及 BC 范式，教授如何进行规范化的数据库设计，避免数据冗余和更新异常。我们将通过实际的业务场景，演示如何从零开始设计一个满足业务需求且高效的数据库结构。 索引的原理与设计：理解 B-Tree、Hash 索引等常见索引结构的内部工作机制，学习如何根据查询模式选择合适的索引类型，以及如何进行索引优化，大幅提升查询性能。我们将探讨索引的创建、使用，以及其对数据写入性能的影响。 SQL 语言的艺术：不仅仅是掌握 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，更重要的是理解 JOIN 的不同类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER）及其执行效率，学习子查询、集合操作、窗口函数等高级 SQL 技巧，以及如何编写清晰、高效、可维护的 SQL 语句。 第二章：数据库事务与并发控制 ACID 特性深入解析：详细解读原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）这四个关键特性，理解它们如何保证数据的完整性和可靠性。 并发控制机制：探讨悲观锁（Locking）和乐观锁（Optimistic Concurrency Control）的工作原理，以及它们在多用户访问环境下的应用。 事务隔离级别：深入分析 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE 等隔离级别，理解它们带来的现象（脏读、不可重复读、幻读），以及如何在保证数据一致性的同时，最大化系统并发度。 死锁的预防与检测：学习常见死锁场景，掌握预防和解决死锁的策略，保障数据库系统的稳定运行。 第二部分：主流数据库系统实践 本部分将带领您深入了解当前最流行的关系型数据库系统，掌握它们的特性、管理和调优技巧。 第三章：MySQL 核心技术与应用 MySQL 架构与存储引擎：详细介绍 MySQL 的整体架构，重点对比 InnoDB 和 MyISAM 两种主流存储引擎的优缺点，以及它们在事务支持、锁机制、性能等方面的差异。 MySQL 安装、配置与基础管理：覆盖从安装部署、用户权限管理、数据库备份与恢复，到性能参数调优等必备知识。 MySQL 慢查询分析与优化：学习如何使用慢查询日志，分析查询瓶颈，并通过索引优化、SQL 语句重写、查询计划分析等手段提升查询效率。 MySQL 高可用与负载均衡：介绍主从复制（Replication）、读写分离、分片（Sharding）等架构，为构建高可用、可扩展的 MySQL 系统提供指导。 第四章：PostgreSQL 深度探索 PostgreSQL 的特性与优势：聚焦 PostgreSQL 的 MVCC 机制、数据类型丰富性、强大的扩展性（如 PostGIS, PL/pgSQL）等亮点。 PostgreSQL 安装与配置：详细讲解 PostgreSQL 的安装、用户管理、参数调优，以及与其他数据库管理系统的配置差异。 PostgreSQL 性能调优实践：重点分析 PostgreSQL 的查询规划器、VACUUM 机制、WAL 机制，以及如何针对性地进行性能优化。 PostgreSQL 高级特性与应用：介绍物化视图、分区表、全文搜索等高级功能，并提供实际应用场景示例。 第五章：SQL Server 企业级应用 SQL Server 架构与组件：深入理解 SQL Server 的内存管理、I/O 子系统、查询处理器等核心组件。 SQL Server 安装、管理与安全：从安装部署到安全策略配置，再到数据库备份与恢复策略，全面讲解 SQL Server 的管理要点。 SQL Server 性能调优与故障排查：聚焦 SQL Server 的执行计划分析、索引策略、统计信息管理、以及常见的性能瓶颈问题排查。 SQL Server 高可用性解决方案：介绍 Always On 可用性组、故障转移集群等技术，为构建高可靠的 SQL Server 环境提供方案。 第三部分：数据库高级应用与实战 本部分将带领读者进入数据库应用的更深层次，掌握开发、性能优化以及应对复杂场景的技巧。 第六章：SQL 性能调优的艺术 查询执行计划解读：学会利用数据库提供的工具（如 EXPLAIN, SET SHOWPLAN_ALL）深入理解 SQL 语句的执行过程，找出性能瓶颈。 索引策略的深度应用：不仅仅是创建索引，更重要的是理解覆盖索引、复合索引、函数索引、索引覆盖扫描等高级概念，以及如何针对复杂查询优化索引。 SQL 语句重写与优化：学习如何改写效率低下的 SQL 语句，避免不必要的计算和数据扫描，例如使用 EXISTS 代替 COUNT()，优化 JOIN 顺序等。 数据库参数调优实践：讲解内存分配、I/O 配置、连接池等关键参数的意义和调整方法，以及如何根据实际负载进行动态调整。 第七章：数据安全与备份恢复策略 数据库安全防护：从用户权限管理、SQL 注入防范、数据加密到网络安全，构建全面的数据库安全体系。 备份与恢复方案设计：讲解全备、增量备份、差异备份等策略，并根据业务需求设计可靠的备份与恢复流程，确保数据在发生故障时能够快速恢复。 灾难恢复规划：探讨跨地域备份、数据复制、站点恢复等高级主题，为企业的业务连续性提供保障。 第八章：数据库高可用与扩展性设计 主从复制与读写分离：详细讲解如何实现数据库的主从复制，并构建读写分离架构，分散读压力，提升整体性能。 数据库集群与负载均衡：介绍不同数据库系统的集群方案，如 MySQL Cluster, PostgreSQL Cluster，以及如何结合负载均衡器实现高可用和水平扩展。 数据分片（Sharding）技术：深入理解分片的原理，掌握水平分片和垂直分片的方法，以及如何设计分片策略，应对海量数据增长。 微服务架构下的数据库挑战：探讨在微服务环境下，如何处理分布式事务、跨服务数据一致性等复杂问题。 第四部分：数据库运维与高级技巧 本部分将关注数据库的日常运维、故障排查以及一些高级应用场景。 第九章：数据库监控与性能诊断 监控指标体系建立：明确需要监控的关键指标，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、连接数、慢查询、锁等待等。 常用监控工具实操：介绍并演示如何使用 Prometheus, Grafana, Zabbix, Percona Monitoring and Management (PMM) 等工具进行数据库性能监控。 性能诊断与瓶颈定位：结合监控数据，系统性地分析数据库性能问题，快速定位瓶颈所在。 第十章：自动化运维与脚本实践 SQL 脚本的编写与管理：学习如何编写可重用、可维护的 SQL 脚本，用于数据迁移、批量处理、定期维护等任务。 Shell 脚本与数据库集成：掌握利用 Shell 脚本实现数据库的自动备份、监控告警、服务启停等自动化操作。 版本控制与 CI/CD 在数据库中的应用：学习如何将数据库脚本纳入版本控制系统，并与 CI/CD 流程结合，实现数据库变更的自动化部署。 第十一章：数据库新兴技术与发展趋势 NoSQL 数据库简介：简要介绍 NoSQL 数据库的类型（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），以及它们与关系型数据库的对比。 云原生数据库：探讨云环境下数据库的发展，如 RDS, Aurora, Cosmos DB 等，以及它们带来的优势和挑战。 大数据技术与数据库的融合：简述 Hadoop, Spark, Kafka 等大数据技术如何与传统数据库协同工作，构建更强大的数据处理平台。 结语 《数据库实战：从入门到精通》是您数据库学习之旅的得力伙伴。我们希望通过本书，能够帮助您不仅掌握数据库的“是什么”和“怎么用”，更能深入理解其“为什么”，从而在面对实际工作中的各种挑战时，能够游刃有余，做出更明智的决策。数据库技术日新月异，本书的内容将为您提供坚实的基础，并引导您持续学习，不断探索，成为一名优秀的数据库专家。 愿本书能陪伴您在数据的海洋中乘风破浪，实现您的技术梦想。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深数据库管理员的角度来看，这本书在架构设计层面的讨论非常到位，这一点是很多侧重于前端应用开发的SQL书籍所缺乏的。它涉及到了数据库层面的事务隔离级别、锁机制的实际影响，以及如何在高并发环境下设计出既保证数据一致性又兼顾可用性的数据操作策略。我尤其对其中关于“死锁预防与诊断”那一章印象深刻，作者不仅给出了教科书式的解决方案，更结合了实际运维中遇到的复杂死锁场景进行案例分析。这种从宏观系统设计到微观代码实现的无缝衔接，极大地提升了我的系统思考能力。以前处理性能问题，我可能更多聚焦于单个SQL语句的调优，但读完这本书后，我开始有意识地从整个业务流程和数据库拓扑结构的角度去审视问题，这是一种从“工具使用者”向“系统设计者”的思维跃迁。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的价值远超出了一个普通的“应用指南”。它更像是一本“反面教材的汇编”，专门收集了那些在实践中被证明是低效、错误或者带来潜在风险的SQL编写习惯和管理误区。对我这种喜欢钻研底层机制的读者来说，这种“避坑”的价值甚至高于学习新功能的价值。书中对SQL注入防御的讨论也十分到位，不仅仅是停留在参数化查询的层面，还结合了存储过程、动态SQL调用时的特定风险点进行了深入的剖析和防御策略的构建。读完后，我感觉自己在面对任何复杂的数据库交互场景时，都能多一层审慎的思考，不再盲目地相信SQL引擎的“智能优化”，而是真正掌握了控制权。这本书是那种值得放在手边，需要反复翻阅、时常回顾的工具书，尤其推荐给有一定SQL基础，但希望迈向精通和高级运维领域的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书我刚入手没多久，最先吸引我的是它那颇具技术深度的书名，感觉就像是给数据库管理员量身定做的“武功秘籍”。我个人是从事数据分析工作很多年了，日常和SQL打交道那是家常便饭，但总觉得自己的知识体系里总有些“似是而非”的地方，特别是在处理一些复杂查询优化和性能瓶颈时，常常力不从心。这本书的开篇就直奔主题，没有太多冗余的理论铺垫，而是直接切入到SQL语言在实际应用中那些最容易让人“踩坑”的细节之处。比如，它对某些聚合函数在不同数据库引擎下的细微行为差异进行了对比分析，这对于我这种需要跨平台维护数据仓库项目的工程师来说，简直是雪中送炭。我特别欣赏作者那种“打破砂锅问到底”的精神，不是简单地罗列语法，而是深入挖掘语法背后的执行逻辑和底层原理，让人茅塞顿开，理解为什么某些看似合理的SQL语句会导致灾难性的性能后果。这本书的价值就在于，它不只是教你怎么“写出”SQL，更重要的是教你如何“写出高性能、健壮的”SQL。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计也让我感到舒适。它没有采用那种密不透风的纯文本堆砌，而是通过大量的图示、流程图以及对比表格，将复杂的逻辑关系视觉化。这对于理解那些抽象的数据库概念，比如MVCC（多版本并发控制）的工作原理，帮助是巨大的。我通常在晚上阅读这类偏硬核的技术书籍，容易产生阅读疲劳，但这本书的章节划分清晰，逻辑递进自然，每完成一个小节，都会有一个清晰的总结或警示，让人能很好地消化吸收。此外，书中对不同版本的SQL Server和Oracle在特定功能上的兼容性差异也做了详尽的标注，这对于我们这种需要维护遗留系统并逐步迁移数据库版本的团队来说，避免了大量的版本适配陷阱。它提供了一种前瞻性的视角，让人在做技术选型时，就能预见到未来的维护成本和风险点。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍的阅读习惯一向比较挑剔，很多号称“深入”的书籍，读下来发现无非是把官方文档的例子换汤不换药地重新组织了一遍，读完后感觉知识点虽然覆盖了，但知识的“内化”程度很低。然而，这本《SQL应用及误区分析》给我的感觉完全不同。它的行文风格非常老练和务实，仿佛是作者在一个又一个真实的项目血泪教训中提炼出来的精华。特别是关于索引设计和查询重构的部分，作者没有停留在“建索引能加速”这种浅显的结论上，而是详细剖析了B-Tree索引的结构特性，以及在面对多列、复合条件查询时，索引选择性的权衡艺术。我记得有一次项目组为一个报表卡顿了整整一周，最后发现是由于一个非常隐蔽的类型转换问题导致的索引失效。这本书里类似这种“黑匣子”内部机制的揭示，让我对未来的故障排查有了更强的信心。它真正做到了“知其然，更知其所以然”，阅读过程中的那种“原来如此”的顿悟感，是其他同类书籍难以提供的。