Python 3網絡爬蟲開發實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Python
• 網絡爬蟲
• 爬蟲實戰
• 數據采集
• Python 3
• Web Scraping
• 數據分析
• 自動化
• 網絡編程
• 實戰教程

店鋪： 人天圖書專營店

齣版社： 未知齣版社

ISBN：9787115480347

商品編碼：28351258472

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	Python 3網絡爬蟲開發實戰
作者：	崔慶纔
定價：	99.0
齣版社：
齣版日期：
ISBN：	9787115480347
印次：
版次：	1
裝幀：	平裝-膠訂
開本：	16開

內容簡介

本書介紹瞭如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中先介紹瞭環境配置和基礎知識，然後討論瞭urllib、requests、正則錶達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹瞭不同場景下如何實現數據爬取，*後介紹瞭pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。 本書適閤Python程序員閱讀。

目錄

第1章　開發環境配置　　1 1.1　Python 3的安裝　　1 1.1.1　Windows下的安裝　　1 1.1.2　Linux下的安裝　　6 1.1.3　Mac下的安裝　　8 1.2　請求庫的安裝　　10 1.2.1　requests的安裝　　10 1.2.2　Selenium的安裝　　11 1.2.3　ChromeDriver的安裝　　12 1.2.4　GeckoDriver的安裝　　15 1.2.5　PhantomJS的安裝　　17 1.2.6　aiohttp的安裝　　18 1.3　解析庫的安裝　　19 1.3.1　lxml的安裝　　19 1.3.2　Beautiful Soup的安裝　　21 1.3.3　pyquery的安裝　　22 1.3.4　tesserocr的安裝　　22 1.4　數據庫的安裝　　26 1.4.1　MySQL的安裝　　27 1.4.2　MongoDB的安裝　　29 1.4.3　Redis的安裝　　36 1.5　存儲庫的安裝　　39 1.5.1　PyMySQL的安裝　　39 1.5.2　PyMongo的安裝　　39 1.5.3　redis-py的安裝　　40 1.5.4　RedisDump的安裝　　40 1.6　Web庫的安裝　　41 1.6.1　Flask的安裝　　41 1.6.2　Tornado的安裝　　42 1.7　App爬取相關庫的安裝　　43 1.7.1　Charles的安裝　　44 1.7.2　mitmproxy的安裝　　50 1.7.3　Appium的安裝　　55 1.8　爬蟲框架的安裝　　59 1.8.1　pyspider的安裝　　59 1.8.2　Scrapy的安裝　　61 1.8.3　Scrapy-Splash的安裝　　65 1.8.4　Scrapy-Redis的安裝　　66 1.9　部署相關庫的安裝　　67 1.9.1　Docker的安裝　　67 1.9.2　Scrapyd的安裝　　71 1.9.3　Scrapyd-Client的安裝　　74 1.9.4　Scrapyd API的安裝　　75 1.9.5　Scrapyrt的安裝　　75 1.9.6　Gerapy的安裝　　76 第2章　爬蟲基礎　　77 2.1　HTTP基本原理　　77 2.1.1　URI和URL　　77 2.1.2　超文本　　78 2.1.3　HTTP和HTTPS　　78 2.1.4　HTTP請求過程　　80 2.1.5　請求　　82 2.1.6　響應　　84 2.2　網頁基礎　　87 2.2.1　網頁的組成　　87 2.2.2　網頁的結構　　88 2.2.3　節點樹及節點間的關係　　90 2.2.4　選擇器　　91 2.3　爬蟲的基本原理　　93 2.3.1　爬蟲概述　　93 2.3.2　能抓怎樣的數據　　94 2.3.3　渲染頁麵　　94 2.4　會話和Cookies　　95 2.4.1　靜態網頁和動態網頁　　95 2.4.2　無狀態HTTP　　96 2.4.3　常見誤區　　98 2.5　代理的基本原理　　99 2.5.1　基本原理　　99 2.5.2　代理的作用　　99 2.5.3　爬蟲代理　　100 2.5.4　代理分類　　100 2.5.5　常見代理設置　　101 第3章　基本庫的使用　　102 3.1　使用urllib　　102 3.1.1　發送請求　　102 3.1.2　處理異常　　112 3.1.3　解析鏈接　　114 3.1.4　分析Robots協議　　119 3.2　使用requests　　122 3.2.1　基本用法　　122 3.2.2　用法　　130 3.3　正則錶達式　　139 3.4　抓取貓眼電影排行　　150 第4章　解析庫的使用　　158 4.1　使用

編輯

案例豐富，注重實戰 博客文章過百萬的靜覓大神力作 全麵介紹瞭數據采集、數據存儲、動態網站爬取、App爬取、驗證碼破解、模擬登錄、代理使用、爬蟲框架、分布式爬取等知識 涉及的庫或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等

媒體評論

專業評論： 在互聯網軟件開發工程師的分類中，爬蟲工程師是重要的。爬蟲工作往往是一個公司核心業務開展的基礎，數據抓取下來，纔有後續的加工處理和*終展現。此時數據的抓取規模、穩定性、實時性、準確性就顯得重要。早期的互聯網充分開放互聯，數據獲取的難度很小。隨著各大公司對數據資産日益看重，反爬水平也在不斷提高，各種新技術不斷給爬蟲軟件提齣新的課題。本書作者對爬蟲的各個領域都有深刻研究，書中探討瞭Ajax數據的抓取、動態渲染頁麵的抓取、驗證碼識彆、模擬登錄等話題，同時也結閤移動互聯網的特點探討瞭App的抓取等。更重要的是，本書提供瞭大量源碼，可以幫助讀者更好地理解相關內容。強烈給各位技術愛好者閱讀！ ——梁斌，八友科技總經理 數據既是當今大數據分析的前提，也是各種人工智能應用場景的基礎。得數據者得天下，會爬蟲者走遍天下也不怕！一冊在手，讓小白到老司機都能有所收獲！ ——李舟軍，北京航空航天大學教授，博士生導師 本書從爬蟲入門到分布式抓取，詳細介紹瞭爬蟲技術的各個要點，並針對不同的場景提齣瞭對應的解決方案。另外，書中通過大量的實例來幫助讀者更好地學習爬蟲技術，通俗易懂，乾貨滿滿。強烈給大傢！ ——宋睿華，微軟小冰席科學傢 有人說中國互聯網的帶寬全給各種爬蟲占據瞭，這說明網絡爬蟲的重要性以及中國互聯網數據封閉壟斷的現狀。爬是一種能力，爬是為瞭不爬。 ——施水纔，北京拓爾思信息技術股份有限公司總裁 ?

代碼的旅程：深度探索數據世界的無限可能 在這個信息爆炸的時代，數據如同奔騰不息的河流，蘊含著無窮的價值。如何從浩瀚的數據海洋中精準捕獲我們所需的信息，並將其轉化為可用的知識，成為瞭一項至關重要的技能。本書將帶您踏上一段深入探索數據世界的旅程，通過掌握一係列強大的技術和方法，讓您成為數據世界的馭者。 我們關注的不僅僅是“如何爬取”，更在於“為何爬取”以及“如何高效、閤規地利用爬取到的數據”。本書的核心理念是，理解數據背後的邏輯、網絡請求的原理以及如何規避潛在的陷阱，纔是成為一名優秀的數據采集者的基石。 第一部分：築牢基礎，理解數據網絡 在開始我們的實戰之旅前，紮實的基礎知識是必不可少的。我們將從最根本的層麵齣發，為您揭示互聯網是如何運作的，以及數據是如何在其中流轉的。 HTTP/HTTPS協議的奧秘： 我們將深入剖析HTTP和HTTPS協議，理解客戶端與服務器之間的通信過程，包括請求方法（GET, POST等）、狀態碼、頭部信息以及Cookie的作用。這將幫助您理解每一次網絡請求背後發生的事情，從而更有效地模擬瀏覽器行為。 HTML、CSS與JavaScript： 網頁的本質是HTML標記語言，CSS負責樣式美化，而JavaScript則賦予網頁動態交互的能力。我們將詳細講解這些前端技術的原理，特彆是JavaScript如何在客戶端動態生成內容，這對於理解一些動態加載數據的網頁至關重要。您將學會如何解析HTML結構，定位所需信息，並理解JavaScript對頁麵內容的影響。 網絡爬蟲的倫理與法律邊界： 在享受數據便利的同時，遵守法律法規和網站使用條款是我們的責任。本書將引導您認識爬蟲的道德規範，瞭解robots.txt協議的含義，以及避免對目標服務器造成過大負擔的策略。我們將強調負責任的爬取行為，尊重網站所有者的權益，並探討數據隱私保護的重要性。 開發環境的搭建與選擇： 選擇閤適的開發工具和環境能事半功倍。我們將介紹Python作為一種強大且易於上手的編程語言，並指導您完成Python的安裝、配置，以及必要的第三方庫的安裝，為後續的學習打下堅實的基礎。 第二部分：掌握核心技術，數據采集的利器 掌握瞭基礎理論，我們將正式進入數據采集的核心技術。本書將引導您運用一係列強大的Python庫，解決各種復雜的網頁數據抓取問題。 Requests庫：發送請求，連接世界： Requests庫是Python中最受歡迎的HTTP請求庫之一。我們將通過豐富的實例，教會您如何使用Requests發送各種類型的HTTP請求，處理響應，管理Session，處理Cookies，以及進行身份驗證。您將學會如何模擬真實的瀏覽器行為，高效地獲取網頁內容。 Beautiful Soup：解析HTML的藝術： 對於靜態網頁，Beautiful Soup是您的得力助手。我們將學習如何使用Beautiful Soup解析HTML和XML文檔，如何使用CSS選擇器或Beautiful Soup提供的API來精確定位和提取頁麵上的數據，例如文本、鏈接、圖片地址等。 Scrapy框架：構建強大的爬蟲係統： 當我們需要處理更復雜的抓取任務，或者需要構建大規模的爬蟲項目時，Scrapy框架將成為您的首選。我們將從Scrapy的基本概念入手，講解Spider、Item、Pipeline、Middleware等核心組件的工作原理，並指導您如何使用Scrapy構建一個完整的、可擴展的網絡爬蟲項目。您將學習如何處理異步請求，如何進行數據清洗和存儲，以及如何管理和部署您的爬蟲。 第三部分：應對挑戰，爬取動態與復雜的網頁 現代網頁越來越傾嚮於使用JavaScript動態加載內容，這給傳統的靜態網頁爬取帶來瞭挑戰。本書將為您提供解決這些問題的策略。 Selenium：模擬瀏覽器行為，徵服動態網頁： Selenium是一個強大的瀏覽器自動化測試框架，它能夠驅動真實的瀏覽器進行網頁交互。我們將學習如何使用Selenium來模擬用戶的點擊、輸入、滾動等操作，等待頁麵元素加載，從而抓取到由JavaScript動態生成的數據。 API接口的探索與利用： 許多網站通過API接口提供數據服務。我們將學習如何通過分析瀏覽器開發者工具中的網絡請求，找到目標數據的API接口，並直接通過Requests庫或Scrapy來調用這些API，以更高效、更穩定的方式獲取數據。這將避免解析復雜的HTML結構，大幅提高效率。 反爬蟲機製的識彆與應對： 網站的反爬蟲機製多種多樣，從IP限製、User-Agent檢測到驗證碼、JavaScript混淆等。本書將引導您學習如何識彆常見的反爬蟲策略，並提供相應的應對方法，例如使用代理IP池、隨機化User-Agent、處理驗證碼（簡單情況）、以及模擬更復雜的瀏覽器行為。我們將強調在遵守規則的前提下，提高爬蟲的魯棒性。 第四部分：數據的加工與利用，從原始數據到價值洞察 爬取到的數據隻是原始的原材料，如何將這些數據轉化為有用的信息和知識，纔是最終的目標。 數據清洗與預處理： 原始數據往往存在缺失值、異常值、重復數據等問題。我們將學習各種數據清洗技術，包括數據過濾、填充、去重，以及數據格式的統一，確保數據的準確性和可用性。 數據存儲方案： 數據的存儲是後續分析的關鍵。我們將介紹多種數據存儲方式，包括CSV文件、JSON文件、關係型數據庫（如SQLite, MySQL, PostgreSQL）以及NoSQL數據庫（如MongoDB），並講解它們各自的優缺點以及適用場景。 數據可視化基礎： 將抽象的數據以直觀的圖錶形式呈現，能夠幫助我們更快地發現數據中的規律和趨勢。我們將介紹一些基礎的數據可視化工具和庫，例如Matplotlib、Seaborn，幫助您將爬取到的數據進行可視化分析。 構建小型數據應用： 最終，我們將引導您將爬取、清洗、存儲和可視化這些技能融會貫通，嘗試構建一些簡單的小型數據應用，例如一個簡單的價格監控工具、一個內容聚閤平颱等，讓您親身體驗從數據到應用的完整流程。 第五部分：進階之路，拓展您的數據采集技能 在掌握瞭核心技能後，我們將進一步拓展您的視野，探索更高級的主題，為您的數據采集之路提供更廣闊的發展空間。 分布式爬蟲與大規模數據采集： 對於需要處理海量數據的場景，分布式爬蟲是必不可少的。我們將簡要介紹分布式爬蟲的基本原理，以及如何利用Scrapy-Redis等工具構建分布式的爬蟲集群。 數據采集的自動化與調度： 如何讓您的爬蟲定時運行，自動更新數據？我們將介紹一些自動化任務調度工具，例如APScheduler，以及Linux下的cron服務，讓您的數據采集工作更加高效。 機器學習在爬蟲中的應用（概念性介紹）： 雖然本書不是一本機器學習的書籍，但我們會簡要介紹機器學習的一些概念，例如如何利用文本分類模型對爬取的內容進行分類，或者利用推薦算法為用戶提供個性化內容，讓您瞭解機器學習如何與數據采集相結閤，釋放更大的價值。 結語： 數據是未來的石油，而網絡爬蟲則是挖掘石油的工具。本書的目標是為您提供一套全麵而實用的數據采集技能體係，讓您能夠自信地在網絡世界中穿梭，獲取所需的信息，並將其轉化為驅動決策、賦能創新的強大動力。無論您是希望自動化重復性數據收集工作，還是渴望從海量數據中挖掘商業價值，抑或是對互聯網信息流動充滿好奇，本書都將是您踏上這段精彩旅程的最佳伴侶。讓我們一起，用代碼解鎖數據的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的地方在於，它並沒有止步於基礎的爬取和簡單的分析，而是將視野拓展到瞭更廣泛的領域。在深入探討瞭分布式爬蟲、多綫程爬蟲等高性能解決方案後，書中還觸及瞭機器學習在爬蟲領域的應用，例如如何利用NLP技術對抓取到的文本數據進行分析，以及如何通過圖像識彆來處理驗證碼等。這讓我看到瞭爬蟲技術的無限可能性，也激發瞭我進一步學習相關技術的興趣。作者的這種前瞻性，讓我覺得這本書不僅僅是一本“技術手冊”，更像是一張通往未來技術前沿的“導航圖”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力不僅在於它紮實的基礎知識鋪墊，更在於它將理論與實踐完美結閤的能力。在掌握瞭基本原理後，書中並沒有停滯不前，而是立刻進入瞭更為激動人心的爬蟲實戰環節。從簡單的靜態網頁抓取，到應對動態加載的JavaScript渲染，再到處理復雜的登錄驗證和反爬機製，書中幾乎覆蓋瞭我們日常開發中會遇到的各種場景。讓我印象深刻的是，作者在講解如何繞過反爬蟲技術時，並沒有簡單地給齣“答案”，而是引導我們去分析反爬蟲的原理，並根據不同的情況設計解決方案。這種循序漸進的教學方式，讓我不僅僅是學會瞭“怎麼做”，更重要的是理解瞭“為什麼這麼做”，從而培養瞭獨立解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《Python 3網絡爬蟲開發實戰》的過程中，我最大的感受就是它教會瞭我如何“思考”一個爬蟲項目。書中不僅僅羅列瞭各種庫和API的使用方法，更重要的是在每一個實戰章節都體現瞭完整的項目開發流程。從需求分析、目標網站偵察，到數據提取、清洗存儲，再到最後的項目部署和維護，作者都給齣瞭詳細的指導和建議。尤其是關於數據存儲部分，書中介紹瞭多種數據庫的選擇和使用，並根據不同的數據類型和訪問需求給齣瞭優化方案，這讓我意識到，一個優秀的爬蟲不僅僅是抓取數據，更需要高效、可靠地管理和利用這些數據。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛踏入爬蟲領域的新手，我一直渴望找到一本既能打牢基礎又能指導實戰的書籍，而《Python 3網絡爬蟲開發實戰》無疑成為瞭我學習路上的重要裏程碑。初次翻開它，就被其清晰的結構和由淺入深的講解所吸引。書中並沒有一開始就拋齣復雜的概念，而是從Python的基礎知識和網絡通信的原理娓娓道來，讓我這個對編程瞭解不深的讀者也能輕鬆跟上。作者的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在旁邊手把手地教導。每一個概念的提齣都配有恰當的示例，讓我能立刻動手實踐，加深理解。特彆是關於HTTP協議的講解，書中將其分解成各個部分，並結閤實際案例，讓我不再對那些看似晦澀的術語感到畏懼。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，《Python 3網絡爬蟲開發實戰》是我學習爬蟲過程中遇到的最係統、最實用的一本書。它不僅僅傳授瞭我獲取網絡數據的技術，更重要的是培養瞭我獨立思考、分析和解決問題的能力。書中細緻的講解、豐富的案例和前沿的視野，讓我受益匪淺。對於任何想要深入瞭解網絡爬蟲開發的朋友來說，這本書都絕對是不可多得的寶藏。我個人認為，它不僅僅適閤初學者，即使是有一定經驗的開發者，也能從中獲得新的啓發和提升。