Python 3网络爬虫开发实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 人天图书专营店

出版社： 未知出版社

ISBN：9787115480347

商品编码：28351258472

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	Python 3网络爬虫开发实战
作者：	崔庆才
定价：	99.0
出版社：
出版日期：
ISBN：	9787115480347
印次：
版次：	1
装帧：	平装-胶订
开本：	16开

内容简介

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，*后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。

目录

第1章　开发环境配置　　1 1.1　Python 3的安装　　1 1.1.1　Windows下的安装　　1 1.1.2　Linux下的安装　　6 1.1.3　Mac下的安装　　8 1.2　请求库的安装　　10 1.2.1　requests的安装　　10 1.2.2　Selenium的安装　　11 1.2.3　ChromeDriver的安装　　12 1.2.4　GeckoDriver的安装　　15 1.2.5　PhantomJS的安装　　17 1.2.6　aiohttp的安装　　18 1.3　解析库的安装　　19 1.3.1　lxml的安装　　19 1.3.2　Beautiful Soup的安装　　21 1.3.3　pyquery的安装　　22 1.3.4　tesserocr的安装　　22 1.4　数据库的安装　　26 1.4.1　MySQL的安装　　27 1.4.2　MongoDB的安装　　29 1.4.3　Redis的安装　　36 1.5　存储库的安装　　39 1.5.1　PyMySQL的安装　　39 1.5.2　PyMongo的安装　　39 1.5.3　redis-py的安装　　40 1.5.4　RedisDump的安装　　40 1.6　Web库的安装　　41 1.6.1　Flask的安装　　41 1.6.2　Tornado的安装　　42 1.7　App爬取相关库的安装　　43 1.7.1　Charles的安装　　44 1.7.2　mitmproxy的安装　　50 1.7.3　Appium的安装　　55 1.8　爬虫框架的安装　　59 1.8.1　pyspider的安装　　59 1.8.2　Scrapy的安装　　61 1.8.3　Scrapy-Splash的安装　　65 1.8.4　Scrapy-Redis的安装　　66 1.9　部署相关库的安装　　67 1.9.1　Docker的安装　　67 1.9.2　Scrapyd的安装　　71 1.9.3　Scrapyd-Client的安装　　74 1.9.4　Scrapyd API的安装　　75 1.9.5　Scrapyrt的安装　　75 1.9.6　Gerapy的安装　　76 第2章　爬虫基础　　77 2.1　HTTP基本原理　　77 2.1.1　URI和URL　　77 2.1.2　超文本　　78 2.1.3　HTTP和HTTPS　　78 2.1.4　HTTP请求过程　　80 2.1.5　请求　　82 2.1.6　响应　　84 2.2　网页基础　　87 2.2.1　网页的组成　　87 2.2.2　网页的结构　　88 2.2.3　节点树及节点间的关系　　90 2.2.4　选择器　　91 2.3　爬虫的基本原理　　93 2.3.1　爬虫概述　　93 2.3.2　能抓怎样的数据　　94 2.3.3　渲染页面　　94 2.4　会话和Cookies　　95 2.4.1　静态网页和动态网页　　95 2.4.2　无状态HTTP　　96 2.4.3　常见误区　　98 2.5　代理的基本原理　　99 2.5.1　基本原理　　99 2.5.2　代理的作用　　99 2.5.3　爬虫代理　　100 2.5.4　代理分类　　100 2.5.5　常见代理设置　　101 第3章　基本库的使用　　102 3.1　使用urllib　　102 3.1.1　发送请求　　102 3.1.2　处理异常　　112 3.1.3　解析链接　　114 3.1.4　分析Robots协议　　119 3.2　使用requests　　122 3.2.1　基本用法　　122 3.2.2　用法　　130 3.3　正则表达式　　139 3.4　抓取猫眼电影排行　　150 第4章　解析库的使用　　158 4.1　使用

编辑

案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等

媒体评论

专业评论： 在互联网软件开发工程师的分类中，爬虫工程师是重要的。爬虫工作往往是一个公司核心业务开展的基础，数据抓取下来，才有后续的加工处理和*终展现。此时数据的抓取规模、稳定性、实时性、准确性就显得重要。早期的互联网充分开放互联，数据获取的难度很小。随着各大公司对数据资产日益看重，反爬水平也在不断提高，各种新技术不断给爬虫软件提出新的课题。本书作者对爬虫的各个领域都有深刻研究，书中探讨了Ajax数据的抓取、动态渲染页面的抓取、验证码识别、模拟登录等话题，同时也结合移动互联网的特点探讨了App的抓取等。更重要的是，本书提供了大量源码，可以帮助读者更好地理解相关内容。强烈给各位技术爱好者阅读！ ——梁斌，八友科技总经理 数据既是当今大数据分析的前提，也是各种人工智能应用场景的基础。得数据者得天下，会爬虫者走遍天下也不怕！一册在手，让小白到老司机都能有所收获！ ——李舟军，北京航空航天大学教授，博士生导师 本书从爬虫入门到分布式抓取，详细介绍了爬虫技术的各个要点，并针对不同的场景提出了对应的解决方案。另外，书中通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技术，通俗易懂，干货满满。强烈给大家！ ——宋睿华，微软小冰席科学家 有人说中国互联网的带宽全给各种爬虫占据了，这说明网络爬虫的重要性以及中国互联网数据封闭垄断的现状。爬是一种能力，爬是为了不爬。 ——施水才，北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁 ?

代码的旅程：深度探索数据世界的无限可能 在这个信息爆炸的时代，数据如同奔腾不息的河流，蕴含着无穷的价值。如何从浩瀚的数据海洋中精准捕获我们所需的信息，并将其转化为可用的知识，成为了一项至关重要的技能。本书将带您踏上一段深入探索数据世界的旅程，通过掌握一系列强大的技术和方法，让您成为数据世界的驭者。 我们关注的不仅仅是“如何爬取”，更在于“为何爬取”以及“如何高效、合规地利用爬取到的数据”。本书的核心理念是，理解数据背后的逻辑、网络请求的原理以及如何规避潜在的陷阱，才是成为一名优秀的数据采集者的基石。 第一部分：筑牢基础，理解数据网络 在开始我们的实战之旅前，扎实的基础知识是必不可少的。我们将从最根本的层面出发，为您揭示互联网是如何运作的，以及数据是如何在其中流转的。 HTTP/HTTPS协议的奥秘： 我们将深入剖析HTTP和HTTPS协议，理解客户端与服务器之间的通信过程，包括请求方法（GET, POST等）、状态码、头部信息以及Cookie的作用。这将帮助您理解每一次网络请求背后发生的事情，从而更有效地模拟浏览器行为。 HTML、CSS与JavaScript： 网页的本质是HTML标记语言，CSS负责样式美化，而JavaScript则赋予网页动态交互的能力。我们将详细讲解这些前端技术的原理，特别是JavaScript如何在客户端动态生成内容，这对于理解一些动态加载数据的网页至关重要。您将学会如何解析HTML结构，定位所需信息，并理解JavaScript对页面内容的影响。 网络爬虫的伦理与法律边界： 在享受数据便利的同时，遵守法律法规和网站使用条款是我们的责任。本书将引导您认识爬虫的道德规范，了解robots.txt协议的含义，以及避免对目标服务器造成过大负担的策略。我们将强调负责任的爬取行为，尊重网站所有者的权益，并探讨数据隐私保护的重要性。 开发环境的搭建与选择： 选择合适的开发工具和环境能事半功倍。我们将介绍Python作为一种强大且易于上手的编程语言，并指导您完成Python的安装、配置，以及必要的第三方库的安装，为后续的学习打下坚实的基础。 第二部分：掌握核心技术，数据采集的利器 掌握了基础理论，我们将正式进入数据采集的核心技术。本书将引导您运用一系列强大的Python库，解决各种复杂的网页数据抓取问题。 Requests库：发送请求，连接世界： Requests库是Python中最受欢迎的HTTP请求库之一。我们将通过丰富的实例，教会您如何使用Requests发送各种类型的HTTP请求，处理响应，管理Session，处理Cookies，以及进行身份验证。您将学会如何模拟真实的浏览器行为，高效地获取网页内容。 Beautiful Soup：解析HTML的艺术： 对于静态网页，Beautiful Soup是您的得力助手。我们将学习如何使用Beautiful Soup解析HTML和XML文档，如何使用CSS选择器或Beautiful Soup提供的API来精确定位和提取页面上的数据，例如文本、链接、图片地址等。 Scrapy框架：构建强大的爬虫系统： 当我们需要处理更复杂的抓取任务，或者需要构建大规模的爬虫项目时，Scrapy框架将成为您的首选。我们将从Scrapy的基本概念入手，讲解Spider、Item、Pipeline、Middleware等核心组件的工作原理，并指导您如何使用Scrapy构建一个完整的、可扩展的网络爬虫项目。您将学习如何处理异步请求，如何进行数据清洗和存储，以及如何管理和部署您的爬虫。 第三部分：应对挑战，爬取动态与复杂的网页 现代网页越来越倾向于使用JavaScript动态加载内容，这给传统的静态网页爬取带来了挑战。本书将为您提供解决这些问题的策略。 Selenium：模拟浏览器行为，征服动态网页： Selenium是一个强大的浏览器自动化测试框架，它能够驱动真实的浏览器进行网页交互。我们将学习如何使用Selenium来模拟用户的点击、输入、滚动等操作，等待页面元素加载，从而抓取到由JavaScript动态生成的数据。 API接口的探索与利用： 许多网站通过API接口提供数据服务。我们将学习如何通过分析浏览器开发者工具中的网络请求，找到目标数据的API接口，并直接通过Requests库或Scrapy来调用这些API，以更高效、更稳定的方式获取数据。这将避免解析复杂的HTML结构，大幅提高效率。 反爬虫机制的识别与应对： 网站的反爬虫机制多种多样，从IP限制、User-Agent检测到验证码、JavaScript混淆等。本书将引导您学习如何识别常见的反爬虫策略，并提供相应的应对方法，例如使用代理IP池、随机化User-Agent、处理验证码（简单情况）、以及模拟更复杂的浏览器行为。我们将强调在遵守规则的前提下，提高爬虫的鲁棒性。 第四部分：数据的加工与利用，从原始数据到价值洞察 爬取到的数据只是原始的原材料，如何将这些数据转化为有用的信息和知识，才是最终的目标。 数据清洗与预处理： 原始数据往往存在缺失值、异常值、重复数据等问题。我们将学习各种数据清洗技术，包括数据过滤、填充、去重，以及数据格式的统一，确保数据的准确性和可用性。 数据存储方案： 数据的存储是后续分析的关键。我们将介绍多种数据存储方式，包括CSV文件、JSON文件、关系型数据库（如SQLite, MySQL, PostgreSQL）以及NoSQL数据库（如MongoDB），并讲解它们各自的优缺点以及适用场景。 数据可视化基础： 将抽象的数据以直观的图表形式呈现，能够帮助我们更快地发现数据中的规律和趋势。我们将介绍一些基础的数据可视化工具和库，例如Matplotlib、Seaborn，帮助您将爬取到的数据进行可视化分析。 构建小型数据应用： 最终，我们将引导您将爬取、清洗、存储和可视化这些技能融会贯通，尝试构建一些简单的小型数据应用，例如一个简单的价格监控工具、一个内容聚合平台等，让您亲身体验从数据到应用的完整流程。 第五部分：进阶之路，拓展您的数据采集技能 在掌握了核心技能后，我们将进一步拓展您的视野，探索更高级的主题，为您的数据采集之路提供更广阔的发展空间。 分布式爬虫与大规模数据采集： 对于需要处理海量数据的场景，分布式爬虫是必不可少的。我们将简要介绍分布式爬虫的基本原理，以及如何利用Scrapy-Redis等工具构建分布式的爬虫集群。 数据采集的自动化与调度： 如何让您的爬虫定时运行，自动更新数据？我们将介绍一些自动化任务调度工具，例如APScheduler，以及Linux下的cron服务，让您的数据采集工作更加高效。 机器学习在爬虫中的应用（概念性介绍）： 虽然本书不是一本机器学习的书籍，但我们会简要介绍机器学习的一些概念，例如如何利用文本分类模型对爬取的内容进行分类，或者利用推荐算法为用户提供个性化内容，让您了解机器学习如何与数据采集相结合，释放更大的价值。 结语： 数据是未来的石油，而网络爬虫则是挖掘石油的工具。本书的目标是为您提供一套全面而实用的数据采集技能体系，让您能够自信地在网络世界中穿梭，获取所需的信息，并将其转化为驱动决策、赋能创新的强大动力。无论您是希望自动化重复性数据收集工作，还是渴望从海量数据中挖掘商业价值，抑或是对互联网信息流动充满好奇，本书都将是您踏上这段精彩旅程的最佳伴侣。让我们一起，用代码解锁数据的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力不仅在于它扎实的基础知识铺垫，更在于它将理论与实践完美结合的能力。在掌握了基本原理后，书中并没有停滞不前，而是立刻进入了更为激动人心的爬虫实战环节。从简单的静态网页抓取，到应对动态加载的JavaScript渲染，再到处理复杂的登录验证和反爬机制，书中几乎覆盖了我们日常开发中会遇到的各种场景。让我印象深刻的是，作者在讲解如何绕过反爬虫技术时，并没有简单地给出“答案”，而是引导我们去分析反爬虫的原理，并根据不同的情况设计解决方案。这种循序渐进的教学方式，让我不仅仅是学会了“怎么做”，更重要的是理解了“为什么这么做”，从而培养了独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《Python 3网络爬虫开发实战》的过程中，我最大的感受就是它教会了我如何“思考”一个爬虫项目。书中不仅仅罗列了各种库和API的使用方法，更重要的是在每一个实战章节都体现了完整的项目开发流程。从需求分析、目标网站侦察，到数据提取、清洗存储，再到最后的项目部署和维护，作者都给出了详细的指导和建议。尤其是关于数据存储部分，书中介绍了多种数据库的选择和使用，并根据不同的数据类型和访问需求给出了优化方案，这让我意识到，一个优秀的爬虫不仅仅是抓取数据，更需要高效、可靠地管理和利用这些数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的地方在于，它并没有止步于基础的爬取和简单的分析，而是将视野拓展到了更广泛的领域。在深入探讨了分布式爬虫、多线程爬虫等高性能解决方案后，书中还触及了机器学习在爬虫领域的应用，例如如何利用NLP技术对抓取到的文本数据进行分析，以及如何通过图像识别来处理验证码等。这让我看到了爬虫技术的无限可能性，也激发了我进一步学习相关技术的兴趣。作者的这种前瞻性，让我觉得这本书不仅仅是一本“技术手册”，更像是一张通往未来技术前沿的“导航图”。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，《Python 3网络爬虫开发实战》是我学习爬虫过程中遇到的最系统、最实用的一本书。它不仅仅传授了我获取网络数据的技术，更重要的是培养了我独立思考、分析和解决问题的能力。书中细致的讲解、丰富的案例和前沿的视野，让我受益匪浅。对于任何想要深入了解网络爬虫开发的朋友来说，这本书都绝对是不可多得的宝藏。我个人认为，它不仅仅适合初学者，即使是有一定经验的开发者，也能从中获得新的启发和提升。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚踏入爬虫领域的新手，我一直渴望找到一本既能打牢基础又能指导实战的书籍，而《Python 3网络爬虫开发实战》无疑成为了我学习路上的重要里程碑。初次翻开它，就被其清晰的结构和由浅入深的讲解所吸引。书中并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从Python的基础知识和网络通信的原理娓娓道来，让我这个对编程了解不深的读者也能轻松跟上。作者的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在旁边手把手地教导。每一个概念的提出都配有恰当的示例，让我能立刻动手实践，加深理解。特别是关于HTTP协议的讲解，书中将其分解成各个部分，并结合实际案例，让我不再对那些看似晦涩的术语感到畏惧。