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何洪江著 著

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齣版社： 華語教學齣版社

ISBN：9787513808149

商品編碼：29185048088

包裝：精裝

齣版時間：2015-01-01

基本信息

書名：成語名句對聯鑒賞辭典

定價：32.8元

作者：何洪江著

齣版社：華語教學齣版社

齣版日期：2015-01-01

ISBN：9787513808149

字數：800000

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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選用成語2000餘條，名句1000餘條，兩相對接，組成1000餘條“聯文”。
　　“聯文”按語意、含義分類編排，讓讀者各取所需、各用其能。
　　成語釋義簡明易懂，名句精挑細選，鑒賞深入淺齣，慧心。
　　版麵整齊美觀，裝幀典雅精美，內容兼具欣賞性和實用性。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本完全不涉及《成語名句對聯鑒賞辭典》內容的圖書簡介： 書名： 《數字時代的商業智能與數據治理實踐指南》 作者： 行業資深專傢團隊 齣版社： 環球科技齣版社 --- 深入洞察：駕馭數據洪流，重塑企業未來 在當今瞬息萬變的商業環境中，數據已不再僅僅是輔助決策的工具，而是驅動企業核心競爭力的關鍵資産。信息爆炸的時代，如何有效地采集、清洗、分析和應用海量數據，將其轉化為具有實際商業價值的洞察，已成為擺在所有組織麵前的嚴峻挑戰。 《數字時代的商業智能與數據治理實踐指南》是一本麵嚮企業決策者、數據科學傢、IT架構師以及所有渴望在數據驅動時代取得成功的專業人士的權威著作。本書以高度實用的視角，係統性地梳理瞭從基礎的數據戰略規劃到復雜的高級分析應用的全流程，旨在為讀者提供一套可立即落地的、應對現代數據挑戰的綜閤解決方案。 全景式覆蓋：從戰略到執行的閉環 本書共分為六大部分，邏輯清晰，內容詳實，確保讀者能夠構建起一個端到端、相互支撐的數據管理與應用體係。 第一部分：數據戰略基石與商業智能（BI）的重塑 本部分著重於高屋建瓴地闡述數據在企業中的戰略定位。我們探討瞭數據驅動文化的培育過程，企業如何設定清晰、可量化的數據目標，並將其與整體業務戰略緊密對齊。 數據驅動的戰略思維： 分析不同行業（如金融風控、零售供應鏈優化、製造業預測性維護）中，數據如何從支持性職能轉變為創造利潤的引擎。 下一代BI架構的構建： 深入解析現代BI平颱的核心組件，包括數據倉庫（Data Warehouse）、數據湖（Data Lake）和數據湖倉一體（Lakehouse）的優劣對比及適用場景。我們詳細介紹瞭自助式分析（Self-Service BI）的實施框架，強調如何通過直觀的儀錶闆（Dashboards）和報告，賦能一綫業務人員。 關鍵績效指標（KPI）體係的科學構建： 探討如何設計“真正有效”的KPI，避免指標陷阱，並使用先行指標（Leading Indicators）預測未來趨勢。 第二部分：數據治理——信任與閤規的護航者 數據治理是確保數據質量、安全性和閤規性的生命綫。本部分是全書的基石之一，詳細闡述瞭建立強大治理框架的必要性和具體步驟。 數據治理的組織架構與角色定義： 如何設立數據治理委員會，明確數據所有者（Data Owners）、數據管傢（Data Stewards）和數據生産者/消費者的職責。 數據質量管理的精細化實踐： 涵蓋數據采集階段的源頭控製、傳輸過程中的質量監控，以及存儲後的清洗、標準化和豐富化技術。書中提供瞭數據質量指標（如準確性、完整性、一緻性、時效性）的量化模型。 元數據管理（Metadata Management）的實戰： 解釋業務元數據、技術元數據和操作元數據的區彆，並展示如何利用元數據目錄（Data Catalog）提升數據的可發現性和可信賴度。 數據安全與隱私閤規： 深入探討全球主要數據法規（如GDPR、CCPA等）對企業數據處理的要求，介紹數據脫敏、加密、訪問控製的先進技術，確保企業在利用數據時規避法律風險。 第三部分：高級數據工程與數據管道的優化 高效的數據處理依賴於健壯的數據工程實踐。本部分聚焦於如何構建彈性、可擴展且低延遲的數據管道（Data Pipelines）。 ETL到ELT的範式轉移： 分析雲計算環境下，從傳統的提取-轉換-加載（ETL）到雲原生提取-加載-轉換（ELT）的轉變帶來的性能提升和靈活性優勢。 實時數據流處理技術： 針對需要即時響應的業務場景（如欺詐檢測、實時推薦），係統性介紹瞭Kafka、Flink等流處理框架的應用架構和編程範式。 雲原生數據平颱的選型與部署： 對比AWS, Azure, GCP等主流雲平颱提供的數據服務，指導讀者根據自身負載特性選擇最閤適的數據庫、數據倉庫和計算引擎。 數據Ops（DataOps）的引入： 將DevOps的理念應用於數據流程管理，實現數據管道的自動化測試、部署和持續集成，顯著提高數據交付的速度與可靠性。 第四部分：從描述性分析到預測性洞察 這一部分將讀者的注意力轉嚮數據分析的價值實現層麵，探討如何應用先進的分析技術來預測未來並指導行動。 描述性、診斷性、預測性與規範性分析的層次劃分： 明確每種分析層級的商業價值和所需技術棧。 機器學習在商業中的應用案例： 詳細剖析客戶流失預測模型、精準定價算法、需求預測等經典商業問題的建模流程，重點關注模型的可解釋性（Explainable AI, XAI）在商業決策中的重要性。 因果推斷與A/B測試的嚴謹設計： 探討如何設計嚴謹的實驗來驗證商業乾預措施的真正效果，避免虛假相關性。 第五部分：新興技術對數據領域的衝擊與融閤 數據領域的技術棧正在快速演進。本部分關注人工智能、大數據和新興數據存儲技術如何相互融閤，為企業帶來革命性的機遇。 嚮量數據庫與生成式AI的數據基礎： 介紹嚮量嵌入技術如何賦能語義搜索和大型語言模型（LLM）的應用，以及如何將企業私有數據安全地集成到RAG（檢索增強生成）架構中。 數據網格（Data Mesh）的去中心化哲學： 探討在大型復雜組織中，如何通過將數據視為産品（Data as a Product）的方式，實現數據所有權和服務的分布式管理，打破傳統集中式數據湖的瓶頸。 圖數據庫在復雜關係分析中的優勢： 闡述圖數據庫在社交網絡分析、反欺詐和知識圖譜構建中的獨特價值。 第六部分：構建高效的數據組織與文化 技術和流程的實施最終依賴於人。本書的最後一部分著眼於組織變革和人纔培養。 數據素養（Data Literacy）的普及： 提齣分層次的數據培訓方案，使業務人員能有效“閱讀”和“質疑”數據報告。 跨職能團隊的協作模式： 倡導數據科學傢、業務專傢和IT工程師之間的無縫協作，確保技術解決方案能夠真正解決業務痛點。 數據倫理與負責任的AI實踐： 強調在追求商業價值的同時，必須對數據使用中的偏見、公平性和透明度保持高度警惕。 本書的獨特價值 《數字時代的商業智能與數據治理實踐指南》摒棄瞭空泛的理論說教，聚焦於“如何做”。書中穿插瞭大量來自全球領先企業的真實案例分析、架構藍圖和實施Checklist。無論您是計劃啓動首次數據戰略規劃，還是尋求優化現有的數據平颱性能和治理水平，本書都將是您案頭不可或缺的、可操作的路綫圖。它不是一本關於“是什麼”的辭典，而是關於“如何成功實現”的行動手冊。

評分☆☆☆☆☆

這部著作的裝幀設計著實令人眼前一亮，厚實的紙張帶著一種沉甸甸的質感，翻開扉頁時，那種油墨的清香混閤著紙張的微澀，瞬間將人帶入一種莊重典雅的氛圍之中。封麵上的燙金字體在燈光下熠熠生輝，雖然隻是一本工具書性質的辭書，但它絲毫沒有流露齣那種枯燥乏味的刻闆印象。內頁的排版布局尤為考究，字體大小適中，疏密得當，長篇的引文和注釋部分都采用瞭小四號的宋體，清晰銳利，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。尤其值得稱贊的是，它在處理那些復雜的曆史背景和文化典故時，沒有采用密密麻麻的小字標注腳注，而是巧妙地利用瞭側欄的留白和不同顔色的字體來區分正文、釋義和齣處，這種視覺上的層次感，極大地提升瞭閱讀的舒適度和查找的效率。書脊處的裝訂工藝也極其紮實，即便是頻繁翻閱查找，也不用擔心書頁會鬆散脫落，看得齣齣版社在製作環節上是下瞭大手筆的，體現瞭對傳統文化的尊重與匠心。光是捧著它，就已經能感受到一種知識的厚重感，讓人油然而生敬意。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性體現在它跨越瞭不同學科的知識壁壘，真正做到瞭“百科”式的收錄。我主要關注曆史文獻的梳理，常常需要對一些古籍中齣現的晦澀錶達進行溯源。以往的工具書往往是按字音或字序排列，查找起來效率低下，或者說，即便查到瞭，其關聯性也不夠強。而這部作品似乎是構建瞭一個龐大的知識網絡。當我查詢一個與“謀略”相關的成語時，書中不僅給齣瞭其在《史記》中的齣處，還會順帶列齣幾條與之意境相近，但齣處截然不同的楹聯佳句，甚至還會提及在後世詩詞中是如何化用這個意象的。這種“知識的聯想和擴散”功能，極大地拓寬瞭我的研究視野。它不是孤立地呈現知識點，而是將它們嵌入到一個宏大的文化坐標係中，讓你在學習一個點的時候，潛移默化地掌握瞭周邊的一片知識群落，對於構建係統性的文化認知體係，幫助是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對傳統文化抱有濃厚興趣的普通讀者，我最欣賞的是這本書的“平易近人”。很多關於古典文學的工具書，讀起來總覺得門檻很高，生怕自己理解有偏差，或者被過於專業的術語勸退。然而，這本書在保證學術嚴謹性的前提下，使用瞭非常清晰、流暢的現代漢語進行解釋，完全沒有那種故作高深的架子。比如，對於一些涉及哲學思辨的典故，它會用類似“用今天的話來說，這句的精髓在於……”的口吻進行過渡，這種處理方式極大地拉近瞭古今讀者的距離。它沒有把讀者當成純粹的學者，而是當成一個求知欲旺盛的朋友。此外，書中還穿插瞭一些小知識卡片，比如介紹某位大儒是如何首次使用某個典故的軼事，這些“花邊新聞”雖然不影響主乾內容的理解，卻極大地豐富瞭閱讀的趣味性，讓我在學習的旅途中不會感到枯燥乏味，保持瞭持續翻閱的動力。

評分☆☆☆☆☆

我最近正在為一個古風題材的劇本構思颱詞，需要大量精準、富有韻味且不落俗套的錶達，市麵上那些零散的資料和網絡上的碎片信息實在難以支撐創作的深度。朋友推薦瞭這本書，我本來還抱著將信將疑的態度，畢竟辭書類的書籍往往側重於考據的嚴謹性而犧牲瞭語言的生動性。然而，這本書的獨特之處在於它對“語境”的捕捉非常到位。它不僅僅是羅列瞭詞條的字麵意思，更深入挖掘瞭每句名言背後的曆史場景、人物心境乃至當時的社會風氣。比如，書中對某句強調“隱逸”的典故進行解析時，不僅引用瞭原文獻，還對比瞭不同朝代對“歸隱”的不同解讀，這種對比分析，為我提供瞭多維度的創作靈感，讓我明白瞭同一個概念在不同時代語境下的情感張力。這種深度挖掘，遠超齣瞭普通“查字典”的需求，更像是一位博學的私人傢教，耐心地為你梳理著文化脈絡，而非簡單地提供答案，對於需要進行深度文本創作的人來說，簡直是如虎添翼的利器。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編纂者顯然是下瞭多年苦功的，他們對素材的選擇和取捨，體現瞭極高的專業判斷力。在浩如煙海的古代文獻中，選取哪些“名句”纔算得上是真正具有代錶性和生命力的？哪些楹聯纔稱得上是工整且意境深遠的？這不是簡單的數量堆砌，而是質量的篩選。我注意到，很多流傳甚廣、但內涵略顯膚淺的句子被捨棄瞭，取而代之的是一些雖然略顯冷門，但意境更加深遠、更具啓示性的錶述。這種“精雕細琢”的選材標準，保證瞭整部書的格調高雅而不失實用價值。更重要的是，它的注釋不僅停留在“這是什麼意思”，還包含瞭對該句“價值地位”的評價，比如它是否被曆代文人推崇，或者在哪個曆史階段成為主流思潮的載體。這種評價體係，幫助讀者迅速建立起對不同文化符號的“重要性排序”，使得在實際運用這些知識時，能夠做到心中有數，舉重若輕，避免瞭堆砌辭藻而內容空洞的風險。