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何洪江著 著

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店铺： 妙语书言图书专营店

出版社： 华语教学出版社

ISBN：9787513808149

商品编码：29185048088

包装：精装

出版时间：2015-01-01

基本信息

书名：成语名句对联鉴赏辞典

定价：32.8元

作者：何洪江著

出版社：华语教学出版社

出版日期：2015-01-01

ISBN：9787513808149

字数：800000

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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选用成语2000余条，名句1000余条，两相对接，组成1000余条“联文”。
　　“联文”按语意、含义分类编排，让读者各取所需、各用其能。
　　成语释义简明易懂，名句精挑细选，鉴赏深入浅出，慧心。
　　版面整齐美观，装帧典雅精美，内容兼具欣赏性和实用性。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一本完全不涉及《成语名句对联鉴赏辞典》内容的图书简介： 书名： 《数字时代的商业智能与数据治理实践指南》 作者： 行业资深专家团队 出版社： 环球科技出版社 --- 深入洞察：驾驭数据洪流，重塑企业未来 在当今瞬息万变的商业环境中，数据已不再仅仅是辅助决策的工具，而是驱动企业核心竞争力的关键资产。信息爆炸的时代，如何有效地采集、清洗、分析和应用海量数据，将其转化为具有实际商业价值的洞察，已成为摆在所有组织面前的严峻挑战。 《数字时代的商业智能与数据治理实践指南》是一本面向企业决策者、数据科学家、IT架构师以及所有渴望在数据驱动时代取得成功的专业人士的权威著作。本书以高度实用的视角，系统性地梳理了从基础的数据战略规划到复杂的高级分析应用的全流程，旨在为读者提供一套可立即落地的、应对现代数据挑战的综合解决方案。 全景式覆盖：从战略到执行的闭环 本书共分为六大部分，逻辑清晰，内容详实，确保读者能够构建起一个端到端、相互支撑的数据管理与应用体系。 第一部分：数据战略基石与商业智能（BI）的重塑 本部分着重于高屋建瓴地阐述数据在企业中的战略定位。我们探讨了数据驱动文化的培育过程，企业如何设定清晰、可量化的数据目标，并将其与整体业务战略紧密对齐。 数据驱动的战略思维： 分析不同行业（如金融风控、零售供应链优化、制造业预测性维护）中，数据如何从支持性职能转变为创造利润的引擎。 下一代BI架构的构建： 深入解析现代BI平台的核心组件，包括数据仓库（Data Warehouse）、数据湖（Data Lake）和数据湖仓一体（Lakehouse）的优劣对比及适用场景。我们详细介绍了自助式分析（Self-Service BI）的实施框架，强调如何通过直观的仪表板（Dashboards）和报告，赋能一线业务人员。 关键绩效指标（KPI）体系的科学构建： 探讨如何设计“真正有效”的KPI，避免指标陷阱，并使用先行指标（Leading Indicators）预测未来趋势。 第二部分：数据治理——信任与合规的护航者 数据治理是确保数据质量、安全性和合规性的生命线。本部分是全书的基石之一，详细阐述了建立强大治理框架的必要性和具体步骤。 数据治理的组织架构与角色定义： 如何设立数据治理委员会，明确数据所有者（Data Owners）、数据管家（Data Stewards）和数据生产者/消费者的职责。 数据质量管理的精细化实践： 涵盖数据采集阶段的源头控制、传输过程中的质量监控，以及存储后的清洗、标准化和丰富化技术。书中提供了数据质量指标（如准确性、完整性、一致性、时效性）的量化模型。 元数据管理（Metadata Management）的实战： 解释业务元数据、技术元数据和操作元数据的区别，并展示如何利用元数据目录（Data Catalog）提升数据的可发现性和可信赖度。 数据安全与隐私合规： 深入探讨全球主要数据法规（如GDPR、CCPA等）对企业数据处理的要求，介绍数据脱敏、加密、访问控制的先进技术，确保企业在利用数据时规避法律风险。 第三部分：高级数据工程与数据管道的优化 高效的数据处理依赖于健壮的数据工程实践。本部分聚焦于如何构建弹性、可扩展且低延迟的数据管道（Data Pipelines）。 ETL到ELT的范式转移： 分析云计算环境下，从传统的提取-转换-加载（ETL）到云原生提取-加载-转换（ELT）的转变带来的性能提升和灵活性优势。 实时数据流处理技术： 针对需要即时响应的业务场景（如欺诈检测、实时推荐），系统性介绍了Kafka、Flink等流处理框架的应用架构和编程范式。 云原生数据平台的选型与部署： 对比AWS, Azure, GCP等主流云平台提供的数据服务，指导读者根据自身负载特性选择最合适的数据库、数据仓库和计算引擎。 数据Ops（DataOps）的引入： 将DevOps的理念应用于数据流程管理，实现数据管道的自动化测试、部署和持续集成，显著提高数据交付的速度与可靠性。 第四部分：从描述性分析到预测性洞察 这一部分将读者的注意力转向数据分析的价值实现层面，探讨如何应用先进的分析技术来预测未来并指导行动。 描述性、诊断性、预测性与规范性分析的层次划分： 明确每种分析层级的商业价值和所需技术栈。 机器学习在商业中的应用案例： 详细剖析客户流失预测模型、精准定价算法、需求预测等经典商业问题的建模流程，重点关注模型的可解释性（Explainable AI, XAI）在商业决策中的重要性。 因果推断与A/B测试的严谨设计： 探讨如何设计严谨的实验来验证商业干预措施的真正效果，避免虚假相关性。 第五部分：新兴技术对数据领域的冲击与融合 数据领域的技术栈正在快速演进。本部分关注人工智能、大数据和新兴数据存储技术如何相互融合，为企业带来革命性的机遇。 向量数据库与生成式AI的数据基础： 介绍向量嵌入技术如何赋能语义搜索和大型语言模型（LLM）的应用，以及如何将企业私有数据安全地集成到RAG（检索增强生成）架构中。 数据网格（Data Mesh）的去中心化哲学： 探讨在大型复杂组织中，如何通过将数据视为产品（Data as a Product）的方式，实现数据所有权和服务的分布式管理，打破传统集中式数据湖的瓶颈。 图数据库在复杂关系分析中的优势： 阐述图数据库在社交网络分析、反欺诈和知识图谱构建中的独特价值。 第六部分：构建高效的数据组织与文化 技术和流程的实施最终依赖于人。本书的最后一部分着眼于组织变革和人才培养。 数据素养（Data Literacy）的普及： 提出分层次的数据培训方案，使业务人员能有效“阅读”和“质疑”数据报告。 跨职能团队的协作模式： 倡导数据科学家、业务专家和IT工程师之间的无缝协作，确保技术解决方案能够真正解决业务痛点。 数据伦理与负责任的AI实践： 强调在追求商业价值的同时，必须对数据使用中的偏见、公平性和透明度保持高度警惕。 本书的独特价值 《数字时代的商业智能与数据治理实践指南》摒弃了空泛的理论说教，聚焦于“如何做”。书中穿插了大量来自全球领先企业的真实案例分析、架构蓝图和实施Checklist。无论您是计划启动首次数据战略规划，还是寻求优化现有的数据平台性能和治理水平，本书都将是您案头不可或缺的、可操作的路线图。它不是一本关于“是什么”的辞典，而是关于“如何成功实现”的行动手册。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对传统文化抱有浓厚兴趣的普通读者，我最欣赏的是这本书的“平易近人”。很多关于古典文学的工具书，读起来总觉得门槛很高，生怕自己理解有偏差，或者被过于专业的术语劝退。然而，这本书在保证学术严谨性的前提下，使用了非常清晰、流畅的现代汉语进行解释，完全没有那种故作高深的架子。比如，对于一些涉及哲学思辨的典故，它会用类似“用今天的话来说，这句的精髓在于……”的口吻进行过渡，这种处理方式极大地拉近了古今读者的距离。它没有把读者当成纯粹的学者，而是当成一个求知欲旺盛的朋友。此外，书中还穿插了一些小知识卡片，比如介绍某位大儒是如何首次使用某个典故的轶事，这些“花边新闻”虽然不影响主干内容的理解，却极大地丰富了阅读的趣味性，让我在学习的旅途中不会感到枯燥乏味，保持了持续翻阅的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性体现在它跨越了不同学科的知识壁垒，真正做到了“百科”式的收录。我主要关注历史文献的梳理，常常需要对一些古籍中出现的晦涩表达进行溯源。以往的工具书往往是按字音或字序排列，查找起来效率低下，或者说，即便查到了，其关联性也不够强。而这部作品似乎是构建了一个庞大的知识网络。当我查询一个与“谋略”相关的成语时，书中不仅给出了其在《史记》中的出处，还会顺带列出几条与之意境相近，但出处截然不同的楹联佳句，甚至还会提及在后世诗词中是如何化用这个意象的。这种“知识的联想和扩散”功能，极大地拓宽了我的研究视野。它不是孤立地呈现知识点，而是将它们嵌入到一个宏大的文化坐标系中，让你在学习一个点的时候，潜移默化地掌握了周边的一片知识群落，对于构建系统性的文化认知体系，帮助是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这部著作的装帧设计着实令人眼前一亮，厚实的纸张带着一种沉甸甸的质感，翻开扉页时，那种油墨的清香混合着纸张的微涩，瞬间将人带入一种庄重典雅的氛围之中。封面上的烫金字体在灯光下熠熠生辉，虽然只是一本工具书性质的辞书，但它丝毫没有流露出那种枯燥乏味的刻板印象。内页的排版布局尤为考究，字体大小适中，疏密得当，长篇的引文和注释部分都采用了小四号的宋体，清晰锐利，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是，它在处理那些复杂的历史背景和文化典故时，没有采用密密麻麻的小字标注脚注，而是巧妙地利用了侧栏的留白和不同颜色的字体来区分正文、释义和出处，这种视觉上的层次感，极大地提升了阅读的舒适度和查找的效率。书脊处的装订工艺也极其扎实，即便是频繁翻阅查找，也不用担心书页会松散脱落，看得出出版社在制作环节上是下了大手笔的，体现了对传统文化的尊重与匠心。光是捧着它，就已经能感受到一种知识的厚重感，让人油然而生敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编纂者显然是下了多年苦功的，他们对素材的选择和取舍，体现了极高的专业判断力。在浩如烟海的古代文献中，选取哪些“名句”才算得上是真正具有代表性和生命力的？哪些楹联才称得上是工整且意境深远的？这不是简单的数量堆砌，而是质量的筛选。我注意到，很多流传甚广、但内涵略显肤浅的句子被舍弃了，取而代之的是一些虽然略显冷门，但意境更加深远、更具启示性的表述。这种“精雕细琢”的选材标准，保证了整部书的格调高雅而不失实用价值。更重要的是，它的注释不仅停留在“这是什么意思”，还包含了对该句“价值地位”的评价，比如它是否被历代文人推崇，或者在哪个历史阶段成为主流思潮的载体。这种评价体系，帮助读者迅速建立起对不同文化符号的“重要性排序”，使得在实际运用这些知识时，能够做到心中有数，举重若轻，避免了堆砌辞藻而内容空洞的风险。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在为一个古风题材的剧本构思台词，需要大量精准、富有韵味且不落俗套的表达，市面上那些零散的资料和网络上的碎片信息实在难以支撑创作的深度。朋友推荐了这本书，我本来还抱着将信将疑的态度，毕竟辞书类的书籍往往侧重于考据的严谨性而牺牲了语言的生动性。然而，这本书的独特之处在于它对“语境”的捕捉非常到位。它不仅仅是罗列了词条的字面意思，更深入挖掘了每句名言背后的历史场景、人物心境乃至当时的社会风气。比如，书中对某句强调“隐逸”的典故进行解析时，不仅引用了原文献，还对比了不同朝代对“归隐”的不同解读，这种对比分析，为我提供了多维度的创作灵感，让我明白了同一个概念在不同时代语境下的情感张力。这种深度挖掘，远超出了普通“查字典”的需求，更像是一位博学的私人家教，耐心地为你梳理着文化脉络，而非简单地提供答案，对于需要进行深度文本创作的人来说，简直是如虎添翼的利器。