具体描述
内容简介
《漫画统计学之因子分析》是世界上*简单的因子分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每渎完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在*短的时问内成为因子分析达人！目录
序言 你和我的因子分析章 问卷调查的基础知识
1.抽样方法
2.调查方法
3.样本容量的标准
4.随机抽样和定向抽样
5.定量调查和定性调查
6.数据分析的搭配方法
第2章 调查问卷和问题
1.调查问卷的构成
2.问题的分类
3.应当避免的问题
4.应当避免的问题（续）
5.“中值”的存在性
第3章 基础数学知识
1.相关矩阵
2.单位矩阵
3.旋转
4.特征值和特征向量
5.对称矩阵
6.矩阵的补充
7.离差平方和、方差、标准差
第4章 主成分分析
1.主成分分析
2.主成分分析的注意事项
3.主成分分析的具体实例
4.变量的选择和主成分
5.主成分和综合实力
6.累积贡献度的标准
7.第2主成分及之后的主成分
8.方差和特征值
第5章 因子分析
1.因子分析
2.因子分析的注意事项
3.因子分析的具体实例
4.本章例子中的样本
5.补充注意事项
6.因子载荷量小的变量的处理方法
7.大似然法
8.旋转与Varimax法
9.因子载荷量矩阵和因子结构矩阵
10.Promax法
11.能够假定的公共因子个数的上限
12.主因子法和Varimax法真的过时了吗
13.因子分析中的术语
附录 各种各样的分析方法
1.多变量分析
1.1 多变量分折的概要
1.2 重回归分折
1.3 Logistic回归分析
1.4 聚类分析
1.5 对应分析以及数量化Ⅱ类
1.6 结构方程模型
2.其他
2.1 统计的假设检验
2.2 Kaplan-Meier法
参考文献
用户评价
《漫画统计学之因子分析》这本书，真是我近期阅读体验最好的一本书了！我一直对数据分析和统计学很感兴趣，但总是觉得因子分析这种方法特别高深，难以入手。看了这本书之后，我才发现，原来我之前的顾虑完全是多余的。这本书的漫画风格，真的太绝了！作者用一种非常轻松、幽默的方式，把因子分析的核心概念讲得清晰透彻。我记得在讲到“因子载荷”的时候，作者画了一个“社交网络图”。在这个图里，每个人代表一个变量，而他们之间的连线就代表了变量之间的相关性。因子载荷，就像是每个变量在这个“社交网络”中，对某个“核心人物”（即因子）的“忠诚度”或者“影响力”。越高的因子载荷，就意味着这个变量越“听从”于这个因子，越能被这个因子所解释。这种比喻，让我一下子就明白了因子载荷的含义，以及它在衡量变量与因子关系中的重要性。而且，书中关于“如何选择因子数量”的讨论，也处理得非常到位。它没有简单地给出几个规则，而是通过一个“房间布局”的漫画，来类比。一个房间，你是想要一个大大的客厅，还是几个小小的功能区？这就取决于你想要达到的目的。因子分析中选择因子数量，也是类似的道理，需要在“解释力”和“模型复杂度”之间找到一个平衡。作者通过这个漫画，让我深刻地理解了，选择合适的因子数量，并非一成不变，而是要结合实际情况，灵活判断。我特别喜欢的是，书中在讲解“因子旋转”时，用了一个“调整滤镜”的比喻。就像给照片打上不同的滤镜，会呈现出不同的视觉效果，因子旋转也是在调整因子“视角”，让变量与因子的关系更加清晰。作者通过漫画，展示了不同旋转方法（正交旋转和斜交旋转）各自的特点，以及它们如何影响因子的解译。这种深入浅出的讲解方式，让我对原本觉得复杂的概念，有了全新的认识。这本书不仅仅是讲解了因子分析的理论，更重要的是，它展示了如何用一种更加直观、更加易于理解的方式去学习和应用它。我感觉自己已经掌握了因子分析的基本原理，并且跃跃欲试，想将这些知识应用到我的实际工作中。
评分坦白说，拿到《漫画统计学之因子分析》这本书的时候，我内心是有些抵触的。我一直觉得“统计学”这三个字，就代表着枯燥、乏味和难以理解，尤其是“因子分析”这种听起来就很专业的词汇，更是让我打从心底里望而却步。但出乎意料的是，这本书的打开方式，完全超出了我的想象。作者的漫画，真是太有才了！它不是那种为了凑字数而随便画的插图，而是真正将统计学概念“活”了起来。我印象最深刻的是，在解释“因子”这个核心概念时，作者用了一个“情绪分析”的比喻。他画了一个人，这个人有很多表面的情绪表现，比如“哈哈大笑”、“愁眉苦脸”、“焦躁不安”。然后，作者通过漫画的推演，将这些看似独立的情绪，归结为几个更深层次的“情绪因子”，比如“乐观/悲观”、“平静/激动”。这种将一堆复杂的现象，归纳为少数几个基本驱动因素的思路，让我立刻就理解了因子分析的本质——寻找事物背后隐藏的、更深层次的结构。而且，书中在讲解“因子贡献度”时，用了一个“乐队合奏”的比喻。一个乐队，每个乐手都贡献了自己的声音，但最终呈现出的音乐，是所有乐手共同努力的结果。因子贡献度，就像是在衡量，这个“因子”在整个“音乐”中，扮演了多重要的角色，它解释了多少“整体”的变异性。这种比喻，让我瞬间抓住了因子贡献度的意义。我之前尝试过阅读一些关于因子分析的学术文章，但总是被那些复杂的数学公式和专业术语搞得一头雾水。而这本书，通过这些形象生动的漫画，把这些“拦路虎”都一一化解了。例如，在讲解“因子载荷矩阵”时，作者并没有直接抛出矩阵，而是用一个“属性表”的形式，把每个变量的“得分”，在不同因子上的表现，用漫画表格的形式呈现出来，一目了然。这本书的成功之处在于，它在保持统计学严谨性的前提下，做到了极致的易懂和有趣。我感觉自己不再是那个对统计学“敬而远之”的小白，而是变成了一个能够理解、甚至开始欣赏因子分析的“学习者”。
评分这本《漫画统计学之因子分析》真是打开了我新世界的大门！我一直对统计学有着敬而远之的态度，总觉得那些公式和符号像天书一样难以理解。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用生动形象的漫画和贴近生活的例子，把原本枯燥复杂的因子分析讲解得栩栩如生。我记得有一章讲到如何用因子分析来分析消费者的购物偏好，书中画了一个购物车，里面装着各种各样的商品，然后通过几个核心的“购物因子”（比如“追求性价比”、“注重品牌”、“喜欢新奇特”）来解释为什么人们会做出不同的选择。这个比喻我一下子就懂了！之前看教科书，讲到因子载荷、公因子方差这些概念，总是云里雾里，但书里的漫画直接就把这些抽象的概念具象化了，比如把因子载荷比作“兴趣标签”，越高的载荷就代表这个商品越符合某个“兴趣标签”。这种“看图说话”的学习方式，让我第一次觉得统计学原来可以这么有趣，甚至有点像在玩一个策略游戏，去发掘事物背后的隐藏规律。更妙的是，书中并没有回避一些技术细节，而是用漫画的形式穿插解释，比如在讲到特征值和特征向量的时候，作者画了一个“旋转舞池”，每个特征向量就像是舞池里的一个核心舞者，而特征值则代表了这个舞者带动了多少“舞伴”一起转圈。这个类比非常形象，让我瞬间理解了它们在因子分析中的作用——识别出最重要的潜在因子，以及这些因子能够解释多少原始变量的变异性。我曾经因为对统计学感到畏惧而错过很多宝贵的研究机会，现在回想起来真是懊悔。但有了这本书，我感觉自己终于有了与统计学对话的勇气和工具。我特别喜欢其中关于“模型诊断”的部分，作者用一个“侦探破案”的比喻，把如何检查因子载荷的合理性、如何评估因子旋转的效果，讲得逻辑清晰，条理分明。甚至连一些常见的误区，比如“过度解读因子”或者“因子旋转不当”带来的问题，也通过漫画中的“乌龙事件”来警示读者，真是用心良苦。这本书不仅仅是一本关于因子分析的书，更是一本关于如何用更直观、更有趣的方式去理解复杂统计模型的教科书。我迫不及待地想把书里的方法应用到我自己的数据分析中去，相信它会给我带来意想不到的惊喜。
评分第一次翻开《漫画统计学之因子分析》，我最直观的感受就是——这本书太“好玩”了！通常提到统计学，脑海里立刻浮现出密密麻麻的公式和枯燥的图表，让人望而生畏。但这本书的漫画风格，像一股清流，瞬间把我从对统计学的“刻板印象”中解放出来。它没有用艰涩的语言去堆砌理论，而是通过一系列生动有趣的漫画场景，将因子分析这一相对复杂的统计技术，变得平易近人。比如，它在介绍“因子”这个概念时，并没有上来就抛出数学定义，而是用了一个“选拔运动员”的例子。书中画了几个不同特点的运动员，有的力量大，有的速度快，有的耐力好。然后，通过“漫画式”的分析，将这些看似分散的运动能力，归结为几个更基础、更核心的“体能因子”，比如“爆发力”、“持久力”等等。读者可以很直观地理解，因子分析就像在寻找事物背后隐藏的、更本质的驱动力。我尤其欣赏它在解释“因子载荷”时，用了一个“人际关系图”。书中画了一个班级，里面有不同学生之间的互动，然后用箭头和权重来表示学生之间的关系强度。因子载荷就像这些箭头上的权重，告诉你某个原始变量（比如某个学生身上表现出的特质）在多大程度上“贡献”给了某个潜在因子（比如“社交活跃度”）。这种可视化表达，让我一下子就抓住了因子分析的核心逻辑。而且，这本书的漫画不仅仅是为了“好看”，而是真正服务于教学。在讲解一些关键步骤，比如“主成分提取”和“因子旋转”时，作者巧妙地将复杂的计算过程，通过一系列小漫画和流程图来展示，一点都不吓人，反而让整个过程变得像是在解谜。例如，在讲到“最大方差法”时，书中画了一个“寻宝图”，每个宝藏点代表一个数据点，而提取主成分的过程，就像是在画一条线，尽可能多地“穿过”这些宝藏点，同时保证线与数据点之间的“距离”最小。这种想象力，真是让人拍案叫绝！我之前尝试过一些统计学入门书籍，但往往因为理论的抽象性而放弃。而《漫画统计学之因子分析》则让我看到了另一条学习路径——用轻松、有趣的方式，逐步深入到统计学的精髓。这本书的成功之处在于，它在保证理论严谨性的同时，极大地降低了学习门槛，让我这个统计学小白也能够愉快地理解和运用因子分析。
评分实在没想到，一本关于“因子分析”的书，竟然能够让我看得津津有味，甚至废寝忘食！《漫画统计学之因子分析》这本书，就像为我量身定做的一样。我一直觉得统计学是高科技的代名词，与我这种文科生没什么关系。但这本书彻底改变了我的想法。作者的漫画画风非常独特，幽默风趣，而且极其贴合统计学概念。我在阅读过程中，经常被漫画逗得哈哈大笑，但笑完之后，那些原本晦涩难懂的概念，竟然就这么悄无声息地印在了脑海里。比如，它在解释“共同因子”和“特有因子”时，用了一个“基因遗传”的比喻。书中画了几个父母，他们各自有一些显性特征（比如眼睛颜色、发型），而这些特征又以一定的比例遗传给了下一代，形成了下一代的各种具体的表现。因子分析就像在研究，下一代身上那些“混合”出来的特征，有多少是来源于父母共同的基因（共同因子），又有多少是他们自己独特的、不可预测的因素（特有因子）。这个比喻太精妙了！一下子就让我明白了，因子分析并非凭空创造，而是要找出事物之间共享的、潜在的驱动因素。还有，在讲解“因子旋转”的时候，作者用了一个“调整三维空间中的坐标轴”的漫画。他画了一个星空图，然后通过旋转坐标轴，让各个星座（代表因子）的“轮廓”变得更加清晰，更容易辨认。这种将抽象的数学操作，与具象的视觉化过程结合起来，真是太有创意了。它让我明白，因子旋转的目的，是为了让因子解译更加直观，让每个因子所代表的意义更加明确，就像找到一个最佳的“观测角度”去欣赏星空一样。这本书的叙事方式也很吸引人，作者会设定一些有趣的情境，比如“分析不同香水的气味成分”，或者“研究用户对手机的评价偏好”，然后在这个情境中，逐步引入因子分析的各个步骤和概念。这种“情境驱动”的学习方式，让我能够更好地理解为什么需要因子分析，以及它在实际应用中的价值。读这本书，就像在跟着一位经验丰富的向导，在统计学的迷宫里探险，而这位向导手中握着的是一把神奇的“漫画钥匙”，能够轻易地打开每一扇门。我曾一度认为，统计学是属于数学家和计算机科学家的领域，但这本书让我看到了，它也可以是任何人都能理解和掌握的强大工具。
评分《漫画统计学之因子分析》这本书，绝对是我近期读到的最“解渴”的一本书了。我一直对数据分析的领域很感兴趣，尤其是在工作中，经常会遇到需要处理大量数据的情况。因子分析听起来很高大上，但一直觉得离我太遥远，以为是专业人士才能掌握的技能。然而，这本书彻底打破了我的认知壁垒。作者的漫画风格，真是太棒了！它不像很多教材那样，仅仅是插图，而是将漫画作为核心的教学工具。我记得在解释“共同因子”和“特有因子”时，作者用了一个“健康体检”的比喻。体检报告里有很多指标，比如血压、血糖、胆固醇等等。这些指标之间可能存在相关性，而因子分析就像是在分析，哪些指标是受同一个“潜在健康因素”（比如基因、生活习惯）影响的（这就是共同因子），哪些指标又是因为个体的特殊情况（比如一次感冒）而产生的（这就是特有因子）。这种将抽象的统计概念，与生活中常见的现象联系起来，让我感觉一下子就“懂了”。而且，书中对“因子提取”过程的讲解，也做得非常出色。它并没有简单地列出算法，而是用一种“寻宝”的模式，一步步引导读者去发现数据中的隐藏结构。比如，在讲解主成分分析时，作者画了一幅地图，每个数据点就是一个“宝藏”，而提取主成分的过程，就像是在画一条最能“连接”到最多宝藏的“路径”。这种寓教于乐的方式，让我学习的积极性大大提高。我尤其喜欢书中关于“因子旋转”的章节。旋转之前，因子可能像是一团迷雾，难以辨认；旋转之后，因子就像是被阳光照亮，清晰可见。作者用漫画展示了不同的旋转方法，以及它们如何让因子解译更加容易。这种细致入微的讲解，让我对因子分析的理解更加深入。这本书的价值在于，它不仅仅传授了知识，更重要的是，它培养了我对统计学的兴趣，并且让我相信，即便是像因子分析这样看似复杂的统计方法，通过正确的引导和有趣的方式，也能够被所有人掌握。
评分《漫画统计学之因子分析》这本书，简直是为我这种“数学恐惧症”患者量身打造的救星！我一直对统计学，尤其是因子分析这类听起来就很“高大上”的统计方法，抱有深深的敬畏感，甚至可以说是恐惧。每次看到公式和图表，脑子就开始打结。但这本书，真的把我从绝望的深渊中拉了出来。它的漫画风格，绝对是点睛之笔。作者用各种幽默、生动的漫画，将复杂的统计学概念，化繁为简。我记得在讲解“公因子方差”（Communality）的时候，作者用了一个“水杯盛水”的比喻。想象一下，一个水杯，里面有水。这些水，一部分是因为杯子的材质、形状本身就具备的（这就像是公因子能够解释的变异性），另一部分则是由于环境因素（比如你倒进去的水）造成的（这就像是特有因子）。通过这个形象的比喻，我立刻就理解了，公因子方差代表了通过公因子能够解释多少某个变量的变异性。这种化抽象为具体的能力，真是令人惊叹！而且，书中对“因子提取”方法的讲解，也处理得非常巧妙。它并没有上来就列举“主成分分析”、“中心点法”等多种方法，然后让读者晕头转向，而是先用一个“寻找事物本质联系”的通用模型，然后在这个模型下，用漫画的形式，生动地展示了不同方法是如何“提取”这些潜在联系的。比如，在讲解主成分分析时，作者画了一个“高尔夫球杆”，然后用不同的方式去“挥动”它，从而让球飞出不同的轨迹。这个过程，就像是在寻找能够最大化解释数据变异性的“方向”。这本书的魅力在于，它在娱乐中传递知识，在轻松的氛围中培养理解。我以前看统计学书籍，常常因为看不懂而感到沮丧，但这本书完全没有这种感觉，反而充满了探索的乐趣。每一个漫画，都像是一个小小的谜题，解答之后，就会对因子分析的某个方面有更深刻的理解。我尤其喜欢书中关于“因子解译”的部分，作者用了一个“给抽象画找名字”的比喻。很多时候，我们提取出来的因子，本身是没有明确含义的，需要我们根据它所代表的变量，去给它赋予一个恰当的解释。这本书通过漫画，展示了不同的“命名”方式，以及如何从多个角度去理解一个因子，从而找到最合适的解释。总而言之，这本书不仅教会了我因子分析的知识，更重要的是，它让我对统计学产生了浓厚的兴趣，并且相信自己也能掌握这项强大的分析工具。
评分《漫画统计学之因子分析》这本书，简直是统计学领域的“降维打击”！我一直以来对统计学，尤其是像因子分析这种听起来就很高深莫测的领域，感到非常困惑和畏惧。但这本书，就像是一把神奇的钥匙，为我打开了通往统计学世界的大门。作者的漫画，绝对是这本书最大的亮点。它不仅仅是插图，而是贯穿始终的教学工具，将复杂的统计学概念，用一种极其生动、幽默的方式呈现出来。我记得在讲解“因子”的定义时，作者用了一个“分析菜品口味”的比喻。一道菜，有很多不同的风味，比如酸、甜、苦、辣。而因子分析，就像是在分析，这些风味背后，可能隐藏着几个核心的“调味品因子”，比如“香料”、“糖分”、“酸度”等等。这种将多维的、复杂的现象，归结为少数几个潜在的、更本质的驱动因素的思路，让我立刻就抓住了因子分析的核心思想。而且，书中对“因子旋转”的讲解，也处理得非常到位。它并没有简单地罗列几种旋转方法，而是通过一个“调整镜头角度”的比喻，来解释旋转的意义。想象一下，你在拍摄一个物体，从不同的角度拍摄，会得到不同的画面。因子旋转，就是寻找一个最佳的“拍摄角度”，让因子所代表的意义更加清晰、更加易于解读。这种将抽象的数学操作，与具象的视觉化过程结合起来，让我对原本觉得晦涩的概念，有了豁然开朗的感觉。我尤其喜欢书中关于“因子载荷”的讨论。作者用一个“技能评分表”来类比，将每个变量（比如某个技能）在不同因子（比如“力量”、“敏捷”）上的得分，用漫画表格的形式清晰地展示出来。这种直观的可视化，让我能够轻松地理解，一个变量是如何“贡献”给某个因子的，以及这个因子在多大程度上解释了这个变量。这本书的成功之处在于，它在保持统计学严谨性的前提下，做到了极致的易懂和有趣。我感觉自己不再是那个对统计学“敬而远之”的小白，而是变成了一个能够理解、甚至开始欣赏因子分析的“学习者”。
评分收到《漫画统计学之因子分析》这本书，我原本只是抱着“看看能不能稍微理解一点”的心态。毕竟，统计学，尤其是像因子分析这样听起来就很高大上的概念，对我来说一直是个谜。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我对统计学的看法。它不是那种枯燥乏味的教科书，而是充满了智慧和趣味。书中大量的漫画，绝非简单的插图，而是精心设计的教学工具。我印象最深刻的是，在解释“因子”的本质时，作者用了一个“色彩混合”的比喻。他画了几个原始的颜色（比如红、黄、蓝），然后通过不同的比例混合，得到了许多新的颜色（比如橙色、绿色、紫色）。因子分析的过程，就像是在反向分析，从这些混合出来的颜色，去推测出最基本的几种原始颜色及其混合比例。这种比喻，让我一下子就明白了，因子分析就是试图从观测到的众多变量中，找出隐藏在背后的、更少数量的潜在因子，而这些潜在因子能够解释原始变量之间的相关性。而且，书中对于“因子旋转”的讲解，也堪称一绝。我曾经在其他地方看到过关于因子旋转的描述，总是感觉云里雾里，不知道为什么要旋转，旋转有什么意义。但这本书通过一个“调整相机角度”的比喻，让我豁然开朗。想象一下，你站在一个房间里，想要拍一张照片，记录房间里的家具。如果你从某个角度拍，可能只能看到一部分家具，而且各个家具之间的相对位置也不清晰。但如果你调整相机角度，找到一个最佳的观测点，就能更清晰地看到所有家具的布局，以及它们之间的关系。因子旋转，就是类似的过程，它是在寻找一个最佳的“视角”，让每个因子能够更清晰地代表一组变量，同时每个变量也能够更清晰地归属于某个因子，从而提高因子解译的清晰度。这种生动形象的类比，远比干巴巴的数学公式更能深入人心。书中的漫画不仅仅是用来“解释”概念，更是在“引导”思考。它会抛出一些问题，然后通过漫画场景的推进，一步步引导读者去思考，去发现因子分析的逻辑。我特别喜欢它在讨论“因子数量的确定”时，用了一个“选拔乐队成员”的故事。乐队需要多少成员才能演奏出完整的音乐？少了可能声音不全，多了可能杂乱无章。因子分析中确定因子数量，也是类似的道理，需要在“解释力”和“简洁性”之间找到一个平衡点。这本书的魅力在于，它没有回避统计学的核心概念，但却用一种前所未有的方式，将它们呈现出来，让学习过程变得轻松愉快，甚至充满乐趣。我强烈推荐给所有对统计学感到困惑，但又渴望理解它的人。
评分这本书《漫画统计学之因子分析》的出现，简直就是给统计学“小白”们的一剂强心针！我一直对数据分析和统计学颇感兴趣，但每当看到那些公式和模型，就感觉大脑瞬间宕机。因子分析更是我一直以来望而却步的领域，总觉得是统计学中的“珠穆朗玛峰”。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者的漫画，简直是神来之笔！它将原本枯燥、抽象的统计学概念，变得生动、形象，甚至充满趣味。我记得在解释“因子”这个核心概念时，作者用了一个“音乐风格”的比喻。他画了几个不同的音乐作品，有的激昂，有的舒缓，有的节奏感强。然后，通过漫画的分析，将这些不同的音乐作品，归纳为几个更基础的“音乐风格因子”，比如“摇滚”、“古典”、“流行”。这种将一堆具体表现，归纳为少数几个潜在的“类型”或者“驱动力”的思路，让我瞬间就理解了因子分析的本质——去芜存菁，找出事物背后最根本的逻辑。而且，书中对于“因子载荷”的讲解，也做得非常巧妙。它并没有直接抛出数学定义，而是用一个“人物画像”的比喻。一个人有很多特质，比如“聪明”、“善良”、“有创造力”。而因子载荷，就像是在描述，这个人的“某个特质”在多大程度上“来源于”某个“核心性格因子”。这种将抽象的统计量，与日常生活中对人的描述联系起来，让理解变得轻而易举。我特别欣赏书中对“因子数量选择”这一关键步骤的讲解。它通过一个“组建团队”的漫画，来比喻。你需要多少个成员才能完成一个项目？太少可能力不从心，太多可能效率低下。因子分析中确定因子数量，也是一个平衡的问题，既要保证解释力，又要保证模型的简洁性。这种类比，让我深刻地理解了这一决策的重要性。这本书不仅仅是讲解了因子分析的知识，更重要的是，它以一种前所未有的方式，激发了我学习统计学的热情，让我相信，即便是复杂如因子分析，也能变得平易近人。
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