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荆丽丽，黄睿，刘凌云 著

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• 无线电通信
• 信号处理
• 通信工程
• 无线通信
• 信息技术
• 电磁场与电波
• 调制解调
• 数字信号处理
• 通信原理
• 雷达原理

店铺： 华文京典专营店

出版社： 中国纺织出版社

ISBN：9787518032082

商品编码：29265443486

包装：平装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：无线电通信技术与信号处理

定价：65.00元

作者：荆丽丽,黄睿,刘凌云

出版社：中国纺织出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787518032082

字数：

页码：203

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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荆丽丽，女，就职于集宁师范学院电子工程系，主要研究方向电子通信和控制工程。讲师，研究生学历。生于1981.01内蒙古通辽市，多年的教学经验对无线电通信技术与信号处理有很深的研究，并在期刊上发表多篇文章；
　　黄睿，女，于1977.09出生于重庆市渝北区，现任职于重庆电子工程职业学院应用电子技术系，讲师职称，大学本科学历。出版过无线电通信系统方面的书籍3本；
　　刘凌云，女，生于1982年4月，内蒙古乌兰察布市人。目前就职于集宁师范学院通信工程系、讲师。硕士研究生学位，有多年的通信工程教学经验，被学院连续5年评为教师。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的奥秘：从理论到实践的探索之旅》 一、 拨开迷雾：信号的本质与魅力 我们身处一个信息爆炸的时代，而信息的载体，正是那无处不在的“信号”。从微弱的电流波动，到浩瀚的电磁波，再到人类情感的传递，信号以其多姿多彩的形态，构成了我们感知世界的基石。本书旨在带领读者踏上一段深入探索信号本质的旅程，揭示它们是如何产生、传播、接收以及被理解的。我们不仅仅关注信号的物理层面，更将触及信号所承载的丰富信息，以及它们在现代科技和社会发展中所扮演的关键角色。 信号，顾名思义，是信息的载体，是某种物理量随时间或空间变化的现象。它们可以是连续的，如同温柔流淌的溪水，其数值在任意时刻都可以取任意值；也可以是离散的，好比跳跃的音符，只在特定的时刻显现其价值。我们每天都在与各种信号互动，无论是手机上传递的语音，电视机接收的图像，还是车载雷达侦测到的障碍物。理解信号，就是理解这些现象背后的逻辑，掌握信息传输与处理的核心原理。 本书的开篇，将从信号的最基本概念入手，循序渐进地介绍不同类型的信号，包括但不限于： 模拟信号 (Analog Signals): 它们是连续变化的，能够反映被测量量的真实状态，如同声音的波形，能够精确地记录和还原每一个细微的起伏。我们将探讨模拟信号的特性，如幅度、频率、相位，以及它们在音频、视频、传感器等领域的广泛应用。 数字信号 (Digital Signals): 它们以离散的数值表示，通常是二进制（0和1）的形式。数字信号具有强大的抗干扰能力，便于存储、处理和传输，是现代通信和计算的基石。本书将深入讲解数字信号的生成、编码（如脉冲编码调制PCM）、量化等过程，以及它们如何通过数字电路和处理器进行操作。 周期信号 (Periodic Signals) 与 非周期信号 (Aperiodic Signals): 周期信号以固定的模式重复出现，如正弦波；非周期信号则没有这种规律性。我们将利用傅里叶分析等数学工具，揭示非周期信号的频谱构成，理解其内在的周期性规律，为后续的信号分析打下基础。 确定信号 (Deterministic Signals) 与 随机信号 (Stochastic Signals): 确定信号的未来值可以被精确预测，如一个已知的函数；而随机信号的未来值则具有不确定性，只能通过概率统计的方法进行描述。我们将在书中探讨随机信号的统计特性，如均值、方差、自相关函数等，并解释它们在噪声分析、信道建模等问题中的重要性。 此外，我们还将初步接触到信号的时域和频域表示，理解它们之间的转换关系，为深入分析信号的频谱特性和系统响应奠定概念基础。本书相信，掌握了信号的基本概念，就好比拥有了一把解锁信息世界大门的钥匙。 二、 信号的语言：分析与变换的艺术 信号并非静态的孤立存在，它们往往承载着丰富的动态信息，而分析信号，就是揭示其内在结构和规律的过程。本书将带领读者进入信号分析的殿堂，学习各种强大的工具和技术，从而能够深入理解信号的特性，并对其进行有效的处理。 傅里叶变换 (Fourier Transform): 这是信号分析中最核心、最强大的工具之一。傅里叶变换能够将一个信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的叠加。这就像是用音乐的语言来描述一个声音，将复杂的声波分解为基音、泛音的组合。我们将详细介绍傅里叶级数（用于周期信号）和傅里叶变换（用于非周期信号），理解其数学原理，并探讨其在频谱分析、滤波、调制解调等领域的广泛应用。通过傅里叶变换，我们可以直观地看到信号的频率成分，识别出信号中的“主旋律”和“背景噪音”。 拉普拉斯变换 (Laplace Transform) 与 Z变换 (Z-Transform): 当信号涉及到复频率或离散时间时，拉普拉斯变换和Z变换就显得尤为重要。它们是傅里叶变换的推广，能够更广泛地分析动态系统和离散时间信号。我们将探讨这些变换如何用于解决微分方程和差分方程，以及它们在系统稳定性分析、滤波器设计等方面的应用。 卷积 (Convolution): 卷积是描述线性时不变（LTI）系统如何响应输入信号的关键数学运算。它形象地描述了系统“记忆”输入信号的能力，并将其“塑造”成输出信号。我们将通过直观的例子和数学推导，理解卷积的含义，以及它如何帮助我们预测系统的行为。 相关函数 (Correlation Functions): 相关函数用于衡量两个信号之间的相似性，或者一个信号在不同时间延迟下的相似性。自相关函数（Autocorrelation）能够揭示信号的周期性和内在规律，互相关函数（Cross-correlation）则常用于信号的检测、定位和匹配。我们将学习如何计算和解释相关函数，并将其应用于信号识别、时间延迟估计等实际问题。 概率与统计在信号处理中的应用: 许多现实世界的信号都伴随着噪声，具有随机性。本书将介绍概率论和数理统计的基本概念，如概率密度函数、期望值、方差、随机过程等，并讲解它们如何被用来描述和分析带有噪声的信号，以及如何设计能够有效抑制噪声的信号处理算法。 通过对这些分析工具的学习，读者将能够从不同的角度审视信号，理解其深层结构，并为后续更复杂的信号处理技术打下坚实的基础。 三、 信号的塑形：处理与增强的技艺 信号的原始形态往往不尽人意，可能包含噪声、失真，或者需要被转换成适合特定应用的形式。信号处理技术，就是对信号进行“塑形”和“优化”的艺术，旨在提取有用信息，抑制干扰，并使信号满足特定的需求。 滤波 (Filtering): 滤波是信号处理中最常见也最重要的技术之一。它通过改变信号的频率成分，达到去除噪声、分离信号或提取特定频率成分的目的。我们将深入讲解各种滤波器类型： 低通滤波器 (Low-pass Filter): 只允许低频信号通过，抑制高频成分，常用于平滑信号，去除高频噪声。 高通滤波器 (High-pass Filter): 只允许高频信号通过，抑制低频成分，常用于检测信号的突变。 带通滤波器 (Band-pass Filter): 只允许特定频带内的信号通过，常用于选择性接收特定频率的信号。 带阻滤波器 (Band-stop Filter): 阻止特定频带内的信号通过，常用于消除特定频率的干扰。 我们将探讨不同滤波器的实现方式，如模拟滤波器和数字滤波器，并介绍FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的设计原理。 采样 (Sampling) 与 量化 (Quantization): 对于模拟信号到数字信号的转换，采样和量化是不可或缺的两个环节。采样是将连续时间信号转换为离散时间信号，而量化则是将连续幅度信号转换为离散幅度值。我们将讲解奈奎斯特采样定理，理解采样率对信号恢复的重要性，并探讨量化误差的产生及如何减小。 模数（A/D）与 数模（D/A）转换: 详细介绍模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的工作原理，它们是连接模拟世界和数字世界的桥梁。 信号的压缩 (Signal Compression): 在信息存储和传输过程中，信号的冗余度可能很高。信号压缩技术旨在去除冗余，以更少的比特来表示原始信号，从而节省存储空间和传输带宽。我们将介绍一些基本的压缩概念，如无损压缩和有损压缩。 信号的增强 (Signal Enhancement): 信号增强技术旨在提高有用信号的质量，使其更容易被识别和分析。这包括降噪、去混响、去模糊等多种技术。 自适应信号处理 (Adaptive Signal Processing): 当信号或系统的特性随时间变化时，传统的固定滤波器可能无法达到最佳效果。自适应信号处理技术能够根据输入的信号实时调整滤波器参数，以达到最佳的滤波或估计效果，在回声消除、噪声抑制等领域有着重要应用。 通过掌握这些信号处理技艺，读者将能够有效地改善信号质量，提取关键信息，为更高级的应用奠定基础。 四、 信号的应用：触及现实的广阔天地 信号的理论与技术，并非高高在上的学术象牙塔，而是驱动现代科技和社会发展的强大引擎。本书的最后部分，将带领读者走进信号技术的广阔应用领域，感受它们如何改变我们的生活。 通信系统中的信号: 现代通信，从手机通话到互联网数据传输，无一不依赖于精密的信号处理技术。我们将探讨调幅（AM）、调频（FM）、数字调制（如QPSK、QAM）等技术，理解它们如何将信息编码到载波信号上进行传输。同时，也会触及信道编码、解码等纠错技术，保证信息传输的可靠性。 图像与语音处理: 我们每天看到的图像，听到的声音，背后都蕴含着复杂的信号处理过程。图像去噪、锐化、边缘检测，语音识别、合成、降噪等技术，都离不开本书所介绍的理论基础。 生物医学信号处理: 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物医学信号的分析，在疾病诊断和监测中起着至关重要的作用。我们将了解这些信号的特点，以及如何运用信号处理技术提取有用的医学信息。 雷达与声纳系统: 雷达和声纳利用电磁波或声波来探测目标。信号的处理技术在这里用于目标检测、距离和速度估计，是国防和导航领域不可或缺的技术。 数据科学与机器学习中的信号: 现代数据科学和机器学习，在很大程度上依赖于对海量数据的分析和模式识别。许多数据本身就可以被看作是信号，而信号处理技术，如特征提取、降维等，是构建高效机器学习模型的关键。 本书的写作风格力求通俗易懂，结合大量实例和图示，避免过度的数学推导（在必要时提供简要的说明），旨在让非专业读者也能理解信号的魅力和应用。我们相信，通过对本书的学习，读者将能够： 建立对信号的直观理解: 摆脱对信号的神秘感，将其视为一种可以被理解和操作的语言。 掌握基本的信号分析工具: 能够运用傅里叶变换等工具分析信号的频谱特性。 理解常见的信号处理技术: 了解滤波、采样、量化等核心技术的原理和应用。 洞察信号技术在现代科技中的作用: 认识到信号技术如何支撑着通信、医疗、娱乐等众多领域的发展。 《信号的奥秘：从理论到实践的探索之旅》是一本面向所有对信息世界充满好奇的读者的书籍。无论您是学生、工程师，还是仅仅对科技发展感兴趣的普通爱好者，都将在这段旅程中收获满满。让我们一起，揭开信号的神秘面纱，探索信息的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我对于书中的信号处理部分也抱有很大的期待，毕竟“信号处理”这个词听起来就充满了科技感。我设想，这本书可能会讲解如何从嘈杂的背景噪音中提取出有用的信息，就像从一群人说话的声音中，准确地捕捉到我想听到的那个人的话语一样。我曾经在学习图像处理的时候，接触过一些关于滤波器和降噪算法的概念，觉得非常有趣。我希望在无线电通信的领域，也能看到类似的技术应用，了解它们是如何让我们的通信更加清晰和高效的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对复杂的数学公式和抽象的概念感到头疼，所以在拿起《无线电通信技术与信号处理》之前，我心里还是有些打鼓的。我最期待的是能够看到一些生动形象的比喻，能够将那些看似高深的理论，用我能够理解的方式讲解出来。我记得小时候，我看过一本关于声音传播的科普读物，里面用抛石入水产生的涟漪来类比声波的扩散，让我一下子就明白了声波的传播方式。我希望这本书也能有类似的“点睛之笔”，能够帮助我跨越那些技术壁垒，去感受无线电通信的魅力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的另一个期望，是它能够展现无线电通信技术在现代社会中的重要地位。我们现在所处的时代，可以说是一个高度互联的时代，而无线通信就是支撑这一切的基石。从我们每天使用的智能手机，到覆盖全球的卫星导航系统，再到越来越普及的物联网设备，无不依赖于无线电信号的传输。我很好奇，这些看似无形的信号是如何被发明和优化，又如何能够如此稳定可靠地在复杂的电磁环境中工作。

评分☆☆☆☆☆

我一直对无线电通信背后的“黑科技”充满兴趣，尤其是那些能够让信号穿越障碍、远距离传输的技术。我曾经在一些科幻电影里看到过，角色们可以通过某种装置，与遥远的地方进行即时通讯，那种感觉非常酷。我猜测，《无线电通信技术与信号处理》这本书或许会涉及一些这方面的原理，比如天线的类型和设计，信号的调制与解调，甚至是干扰的抑制和纠错技术。这些听起来都很神奇，我非常期待能在这本书里一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《无线电通信技术与信号处理》，我之所以会选择阅读这本书，纯粹是因为我对那些能够穿透空气、传递信息的神奇波段感到好奇。我一直觉得，无论是手机上的通话，还是远方的广播，背后都蕴藏着某种精妙的智慧，而这本书似乎就指向了那个神秘的领域。我曾经在网上看到一些关于射频识别（RFID）技术的科普文章，它们描述了如何在超市里扫描商品，如何在门禁上刷卡，甚至是如何在动物身上植入芯片进行追踪。那些应用场景给我留下了深刻的印象，让我觉得这项技术与我们的生活息息相关。