無綫電通信技術與信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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荊麗麗，黃睿，劉淩雲 著

圖書標籤:

• 無綫電通信
• 信號處理
• 通信工程
• 無綫通信
• 信息技術
• 電磁場與電波
• 調製解調
• 數字信號處理
• 通信原理
• 雷達原理

店鋪： 華文京典專營店

齣版社： 中國紡織齣版社

ISBN：9787518032082

商品編碼：29265443486

包裝：平裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名：無綫電通信技術與信號處理

定價：65.00元

作者：荊麗麗,黃睿,劉淩雲

齣版社：中國紡織齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787518032082

字數：

頁碼：203

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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荊麗麗，女，就職於集寜師範學院電子工程係，主要研究方嚮電子通信和控製工程。講師，研究生學曆。生於1981.01內濛古通遼市，多年的教學經驗對無綫電通信技術與信號處理有很深的研究，並在期刊上發錶多篇文章；
　　黃睿，女，於1977.09齣生於重慶市渝北區，現任職於重慶電子工程職業學院應用電子技術係，講師職稱，大學本科學曆。齣版過無綫電通信係統方麵的書籍3本；
　　劉淩雲，女，生於1982年4月，內濛古烏蘭察布市人。目前就職於集寜師範學院通信工程係、講師。碩士研究生學位，有多年的通信工程教學經驗，被學院連續5年評為教師。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的奧秘：從理論到實踐的探索之旅》 一、 撥開迷霧：信號的本質與魅力 我們身處一個信息爆炸的時代，而信息的載體，正是那無處不在的“信號”。從微弱的電流波動，到浩瀚的電磁波，再到人類情感的傳遞，信號以其多姿多彩的形態，構成瞭我們感知世界的基石。本書旨在帶領讀者踏上一段深入探索信號本質的旅程，揭示它們是如何産生、傳播、接收以及被理解的。我們不僅僅關注信號的物理層麵，更將觸及信號所承載的豐富信息，以及它們在現代科技和社會發展中所扮演的關鍵角色。 信號，顧名思義，是信息的載體，是某種物理量隨時間或空間變化的現象。它們可以是連續的，如同溫柔流淌的溪水，其數值在任意時刻都可以取任意值；也可以是離散的，好比跳躍的音符，隻在特定的時刻顯現其價值。我們每天都在與各種信號互動，無論是手機上傳遞的語音，電視機接收的圖像，還是車載雷達偵測到的障礙物。理解信號，就是理解這些現象背後的邏輯，掌握信息傳輸與處理的核心原理。 本書的開篇，將從信號的最基本概念入手，循序漸進地介紹不同類型的信號，包括但不限於： 模擬信號 (Analog Signals): 它們是連續變化的，能夠反映被測量量的真實狀態，如同聲音的波形，能夠精確地記錄和還原每一個細微的起伏。我們將探討模擬信號的特性，如幅度、頻率、相位，以及它們在音頻、視頻、傳感器等領域的廣泛應用。 數字信號 (Digital Signals): 它們以離散的數值錶示，通常是二進製（0和1）的形式。數字信號具有強大的抗乾擾能力，便於存儲、處理和傳輸，是現代通信和計算的基石。本書將深入講解數字信號的生成、編碼（如脈衝編碼調製PCM）、量化等過程，以及它們如何通過數字電路和處理器進行操作。 周期信號 (Periodic Signals) 與 非周期信號 (Aperiodic Signals): 周期信號以固定的模式重復齣現，如正弦波；非周期信號則沒有這種規律性。我們將利用傅裏葉分析等數學工具，揭示非周期信號的頻譜構成，理解其內在的周期性規律，為後續的信號分析打下基礎。 確定信號 (Deterministic Signals) 與 隨機信號 (Stochastic Signals): 確定信號的未來值可以被精確預測，如一個已知的函數；而隨機信號的未來值則具有不確定性，隻能通過概率統計的方法進行描述。我們將在書中探討隨機信號的統計特性，如均值、方差、自相關函數等，並解釋它們在噪聲分析、信道建模等問題中的重要性。 此外，我們還將初步接觸到信號的時域和頻域錶示，理解它們之間的轉換關係，為深入分析信號的頻譜特性和係統響應奠定概念基礎。本書相信，掌握瞭信號的基本概念，就好比擁有瞭一把解鎖信息世界大門的鑰匙。 二、 信號的語言：分析與變換的藝術 信號並非靜態的孤立存在，它們往往承載著豐富的動態信息，而分析信號，就是揭示其內在結構和規律的過程。本書將帶領讀者進入信號分析的殿堂，學習各種強大的工具和技術，從而能夠深入理解信號的特性，並對其進行有效的處理。 傅裏葉變換 (Fourier Transform): 這是信號分析中最核心、最強大的工具之一。傅裏葉變換能夠將一個信號分解成一係列不同頻率的正弦和餘弦波的疊加。這就像是用音樂的語言來描述一個聲音，將復雜的聲波分解為基音、泛音的組閤。我們將詳細介紹傅裏葉級數（用於周期信號）和傅裏葉變換（用於非周期信號），理解其數學原理，並探討其在頻譜分析、濾波、調製解調等領域的廣泛應用。通過傅裏葉變換，我們可以直觀地看到信號的頻率成分，識彆齣信號中的“主鏇律”和“背景噪音”。 拉普拉斯變換 (Laplace Transform) 與 Z變換 (Z-Transform): 當信號涉及到復頻率或離散時間時，拉普拉斯變換和Z變換就顯得尤為重要。它們是傅裏葉變換的推廣，能夠更廣泛地分析動態係統和離散時間信號。我們將探討這些變換如何用於解決微分方程和差分方程，以及它們在係統穩定性分析、濾波器設計等方麵的應用。 捲積 (Convolution): 捲積是描述綫性時不變（LTI）係統如何響應輸入信號的關鍵數學運算。它形象地描述瞭係統“記憶”輸入信號的能力，並將其“塑造”成輸齣信號。我們將通過直觀的例子和數學推導，理解捲積的含義，以及它如何幫助我們預測係統的行為。 相關函數 (Correlation Functions): 相關函數用於衡量兩個信號之間的相似性，或者一個信號在不同時間延遲下的相似性。自相關函數（Autocorrelation）能夠揭示信號的周期性和內在規律，互相關函數（Cross-correlation）則常用於信號的檢測、定位和匹配。我們將學習如何計算和解釋相關函數，並將其應用於信號識彆、時間延遲估計等實際問題。 概率與統計在信號處理中的應用: 許多現實世界的信號都伴隨著噪聲，具有隨機性。本書將介紹概率論和數理統計的基本概念，如概率密度函數、期望值、方差、隨機過程等，並講解它們如何被用來描述和分析帶有噪聲的信號，以及如何設計能夠有效抑製噪聲的信號處理算法。 通過對這些分析工具的學習，讀者將能夠從不同的角度審視信號，理解其深層結構，並為後續更復雜的信號處理技術打下堅實的基礎。 三、 信號的塑形：處理與增強的技藝 信號的原始形態往往不盡人意，可能包含噪聲、失真，或者需要被轉換成適閤特定應用的形式。信號處理技術，就是對信號進行“塑形”和“優化”的藝術，旨在提取有用信息，抑製乾擾，並使信號滿足特定的需求。 濾波 (Filtering): 濾波是信號處理中最常見也最重要的技術之一。它通過改變信號的頻率成分，達到去除噪聲、分離信號或提取特定頻率成分的目的。我們將深入講解各種濾波器類型： 低通濾波器 (Low-pass Filter): 隻允許低頻信號通過，抑製高頻成分，常用於平滑信號，去除高頻噪聲。 高通濾波器 (High-pass Filter): 隻允許高頻信號通過，抑製低頻成分，常用於檢測信號的突變。 帶通濾波器 (Band-pass Filter): 隻允許特定頻帶內的信號通過，常用於選擇性接收特定頻率的信號。 帶阻濾波器 (Band-stop Filter): 阻止特定頻帶內的信號通過，常用於消除特定頻率的乾擾。 我們將探討不同濾波器的實現方式，如模擬濾波器和數字濾波器，並介紹FIR（有限脈衝響應）和IIR（無限脈衝響應）濾波器的設計原理。 采樣 (Sampling) 與 量化 (Quantization): 對於模擬信號到數字信號的轉換，采樣和量化是不可或缺的兩個環節。采樣是將連續時間信號轉換為離散時間信號，而量化則是將連續幅度信號轉換為離散幅度值。我們將講解奈奎斯特采樣定理，理解采樣率對信號恢復的重要性，並探討量化誤差的産生及如何減小。 模數（A/D）與 數模（D/A）轉換: 詳細介紹模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）的工作原理，它們是連接模擬世界和數字世界的橋梁。 信號的壓縮 (Signal Compression): 在信息存儲和傳輸過程中，信號的冗餘度可能很高。信號壓縮技術旨在去除冗餘，以更少的比特來錶示原始信號，從而節省存儲空間和傳輸帶寬。我們將介紹一些基本的壓縮概念，如無損壓縮和有損壓縮。 信號的增強 (Signal Enhancement): 信號增強技術旨在提高有用信號的質量，使其更容易被識彆和分析。這包括降噪、去混響、去模糊等多種技術。 自適應信號處理 (Adaptive Signal Processing): 當信號或係統的特性隨時間變化時，傳統的固定濾波器可能無法達到最佳效果。自適應信號處理技術能夠根據輸入的信號實時調整濾波器參數，以達到最佳的濾波或估計效果，在迴聲消除、噪聲抑製等領域有著重要應用。 通過掌握這些信號處理技藝，讀者將能夠有效地改善信號質量，提取關鍵信息，為更高級的應用奠定基礎。 四、 信號的應用：觸及現實的廣闊天地 信號的理論與技術，並非高高在上的學術象牙塔，而是驅動現代科技和社會發展的強大引擎。本書的最後部分，將帶領讀者走進信號技術的廣闊應用領域，感受它們如何改變我們的生活。 通信係統中的信號: 現代通信，從手機通話到互聯網數據傳輸，無一不依賴於精密的信號處理技術。我們將探討調幅（AM）、調頻（FM）、數字調製（如QPSK、QAM）等技術，理解它們如何將信息編碼到載波信號上進行傳輸。同時，也會觸及信道編碼、解碼等糾錯技術，保證信息傳輸的可靠性。 圖像與語音處理: 我們每天看到的圖像，聽到的聲音，背後都蘊含著復雜的信號處理過程。圖像去噪、銳化、邊緣檢測，語音識彆、閤成、降噪等技術，都離不開本書所介紹的理論基礎。 生物醫學信號處理: 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號的分析，在疾病診斷和監測中起著至關重要的作用。我們將瞭解這些信號的特點，以及如何運用信號處理技術提取有用的醫學信息。 雷達與聲納係統: 雷達和聲納利用電磁波或聲波來探測目標。信號的處理技術在這裏用於目標檢測、距離和速度估計，是國防和導航領域不可或缺的技術。 數據科學與機器學習中的信號: 現代數據科學和機器學習，在很大程度上依賴於對海量數據的分析和模式識彆。許多數據本身就可以被看作是信號，而信號處理技術，如特徵提取、降維等，是構建高效機器學習模型的關鍵。 本書的寫作風格力求通俗易懂，結閤大量實例和圖示，避免過度的數學推導（在必要時提供簡要的說明），旨在讓非專業讀者也能理解信號的魅力和應用。我們相信，通過對本書的學習，讀者將能夠： 建立對信號的直觀理解: 擺脫對信號的神秘感，將其視為一種可以被理解和操作的語言。 掌握基本的信號分析工具: 能夠運用傅裏葉變換等工具分析信號的頻譜特性。 理解常見的信號處理技術: 瞭解濾波、采樣、量化等核心技術的原理和應用。 洞察信號技術在現代科技中的作用: 認識到信號技術如何支撐著通信、醫療、娛樂等眾多領域的發展。 《信號的奧秘：從理論到實踐的探索之旅》是一本麵嚮所有對信息世界充滿好奇的讀者的書籍。無論您是學生、工程師，還是僅僅對科技發展感興趣的普通愛好者，都將在這段旅程中收獲滿滿。讓我們一起，揭開信號的神秘麵紗，探索信息的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的另一個期望，是它能夠展現無綫電通信技術在現代社會中的重要地位。我們現在所處的時代，可以說是一個高度互聯的時代，而無綫通信就是支撐這一切的基石。從我們每天使用的智能手機，到覆蓋全球的衛星導航係統，再到越來越普及的物聯網設備，無不依賴於無綫電信號的傳輸。我很好奇，這些看似無形的信號是如何被發明和優化，又如何能夠如此穩定可靠地在復雜的電磁環境中工作。

評分☆☆☆☆☆

我一直對無綫電通信背後的“黑科技”充滿興趣，尤其是那些能夠讓信號穿越障礙、遠距離傳輸的技術。我曾經在一些科幻電影裏看到過，角色們可以通過某種裝置，與遙遠的地方進行即時通訊，那種感覺非常酷。我猜測，《無綫電通信技術與信號處理》這本書或許會涉及一些這方麵的原理，比如天綫的類型和設計，信號的調製與解調，甚至是乾擾的抑製和糾錯技術。這些聽起來都很神奇，我非常期待能在這本書裏一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《無綫電通信技術與信號處理》，我之所以會選擇閱讀這本書，純粹是因為我對那些能夠穿透空氣、傳遞信息的神奇波段感到好奇。我一直覺得，無論是手機上的通話，還是遠方的廣播，背後都蘊藏著某種精妙的智慧，而這本書似乎就指嚮瞭那個神秘的領域。我曾經在網上看到一些關於射頻識彆（RFID）技術的科普文章，它們描述瞭如何在超市裏掃描商品，如何在門禁上刷卡，甚至是如何在動物身上植入芯片進行追蹤。那些應用場景給我留下瞭深刻的印象，讓我覺得這項技術與我們的生活息息相關。

評分☆☆☆☆☆

我對於書中的信號處理部分也抱有很大的期待，畢竟“信號處理”這個詞聽起來就充滿瞭科技感。我設想，這本書可能會講解如何從嘈雜的背景噪音中提取齣有用的信息，就像從一群人說話的聲音中，準確地捕捉到我想聽到的那個人的話語一樣。我曾經在學習圖像處理的時候，接觸過一些關於濾波器和降噪算法的概念，覺得非常有趣。我希望在無綫電通信的領域，也能看到類似的技術應用，瞭解它們是如何讓我們的通信更加清晰和高效的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直對復雜的數學公式和抽象的概念感到頭疼，所以在拿起《無綫電通信技術與信號處理》之前，我心裏還是有些打鼓的。我最期待的是能夠看到一些生動形象的比喻，能夠將那些看似高深的理論，用我能夠理解的方式講解齣來。我記得小時候，我看過一本關於聲音傳播的科普讀物，裏麵用拋石入水産生的漣漪來類比聲波的擴散，讓我一下子就明白瞭聲波的傳播方式。我希望這本書也能有類似的“點睛之筆”，能夠幫助我跨越那些技術壁壘，去感受無綫電通信的魅力。