移動通信原理與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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啜鋼 著

圖書標籤:

• 移動通信
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• 信號處理
• 調製解調
• 天綫
• 通信工程
• 5G

店鋪： 潤軒澤轅圖書專營店

齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563505586

商品編碼：29284934015

包裝：平裝

齣版時間：2002-10-01

基本信息

書名：移動通信原理與應用

：35元

作者：啜鋼

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2002-10-01

ISBN：9787563505586

字數：475000

頁碼：310

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書較詳細地介紹瞭移動通信的原理和實際的應用係統，主要內容有：移動通信的發展、蜂窩移動通信係統的基本概念、移動通信的信道、移動通信係統的調製和抗乾擾技術、語音編碼技術、移動通信中的我址等接入、移動通信網以及GSM係統、CDMA係統、CDMA1X簡介和第三代移動通信技術。本書可作為高等學校通信工程、信息工程、電子工程和其他相近專業本科生的教材， 也可供通信工程技術人員和科研人員作為參考書。

內容提要

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本書較詳細地介紹瞭移動通信的原理和實際的應用係統，主要內容有：移動通信的發展、蜂窩移動通信係統的基本概念、移動通信的信道、移動通信係統的調製和抗乾擾技術、語音編碼技術、移動通信中的我址等接入、移動通信網以及GSM係統、CDMA係統、CDMA1X簡介和第三代移動通信技術。本書可作為高等學校通信工程、信息工程、電子工程和其他相近專業本科生的教材， 也可供通信工程技術人員和科研人員作為參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理：理論、算法與實踐》 引言 在信息時代飛速發展的今天，我們無時無刻不沉浸在海量的數據流之中。從高清視頻的點播到實時語音的交流，從醫療影像的診斷到天文學的觀測，數字信號處理（DSP）早已滲透到我們生活的方方麵麵，成為現代科技不可或缺的基石。它不僅僅是一門理論學科，更是一門注重實踐應用的工程技術，是連接數學理論與現實世界各種信號轉換、分析、增強、壓縮和傳輸的關鍵橋梁。 本書《數字信號處理：理論、算法與實踐》旨在為讀者提供一個全麵而深入的數字信號處理知識體係。我們不僅會係統地闡述DSP的核心理論概念，還會詳細介紹各種經典的算法，並結閤大量的實際應用案例，幫助讀者理解這些理論和算法是如何在實際工程中發揮作用的。本書的目標是培養讀者紮實的理論功底，精湛的算法設計能力，以及解決實際工程問題的實踐經驗，使其能夠 confidently 地應對未來在通信、音頻、圖像、視頻、控製、醫療、金融等眾多領域中齣現的信號處理挑戰。 第一部分：數字信號處理基礎理論 本部分將為讀者構建堅實的理論基礎，為後續深入學習打下堅實根基。 第一章：離散時間信號與係統 離散時間信號的錶示與特性： 信號的定義：從連續時間信號到離散時間信號的采樣過程，采樣定理的重要性。 信號的分類：周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號、偶信號、奇信號等，它們在時域和頻域上的錶現。 基本信號：單位衝激信號 ($delta[n]$)、單位階躍信號 ($u[n]$)、指數信號 ($a^n u[n]$)、正弦/餘弦信號。 信號的運算：時移、尺度變換、翻轉、相加、相乘等。 離散時間係統： 係統的定義與模型：輸入-輸齣關係。 係統的分類： 綫性與非綫性係統： 疊加性與齊次性。 時不變與時變係統： 係統的特性是否隨時間改變。 因果與非因果係統： 係統的輸齣是否隻依賴於當前和過去的輸入。 記憶與無記憶係統： 係統輸齣是否僅依賴於當前輸入。 穩定與不穩定係統： BIBO穩定性（有界輸入，有界輸齣）的判據。 捲積（Convolution）： 離散時間捲積的定義：係統輸齣與輸入和係統衝激響應的關係。 捲積的計算方法：圖解法、代數法。 捲積的性質：交換律、結閤律、分配律。 綫性時不變（LTI）係統的核心：捲積是描述LTI係統行為的數學工具。 第二章：傅裏葉變換與離散傅裏葉變換（DFT） 傅裏葉級數（FS）： 周期信號的分解：將任意周期信號錶示為一係列正弦和餘弦信號的疊加。 復指數形式的傅裏葉級數：更簡潔的數學錶示。 傅裏葉級數的收斂性。 傅裏葉變換（FT）： 將傅裏葉級數推廣到非周期信號：通過傅裏葉變換將信號從時域轉換到頻域。 傅裏葉變換的定義與性質：綫性、時移、尺度變換、微分、積分、捲積等。 頻域分析的意義：理解信號的頻率成分、帶寬、功率譜密度等。 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 對於離散時間信號的傅裏葉變換：將連續的頻率域轉化為離散的頻率點（周期性的）。 DTFT的性質：與FT的對應關係。 離散傅裏葉變換（DFT）： 時域和頻域都離散化：將有限長信號在有限個頻率點上的錶示。 DFT的定義與性質：綫性、時移、頻移、共軛對稱性、帕塞瓦爾定理等。 DFT在信號處理中的核心作用：實際計算的基礎。 快速傅裏葉變換（FFT）： DFT計算的低效性：$O(N^2)$的復雜度。 FFT算法的原理：將DFT的計算復雜度降低到$O(N log N)$。 Cooley-Tukey算法：最經典的FFT實現。 FFT的應用：譜分析、濾波器設計、捲積計算等。 第三章：Z變換 Z變換的定義： 將離散時間信號的錶示從時域擴展到復平麵。 Z變換的性質：綫性、時移、尺度變換、微分、捲積等。 收斂域（ROC）： Z變換存在的條件。 ROC的幾何意義：與信號的因果性、穩定性緊密相關。 逆Z變換： 從Z域迴到時域。 逆Z變換的計算方法：部分分式展開法、留數法、冪級數展開法。 Z變換在係統分析中的應用： 係統函數（Transfer Function）：LTI係統的Z變換錶示。 係統函數與係統響應的關係：零點、極點對係統特性的影響。 係統穩定性判據：ROC與單位圓的位置關係。 因果性判據。 第二部分：數字濾波器設計與實現 濾波器是數字信號處理中最重要和最廣泛應用的工具之一，用於選擇性地保留或去除信號中的特定頻率分量。 第四章：無限衝激響應（IIR）濾波器 IIR濾波器基本結構： 差分方程的錶示。 係統函數的形式：零極點模型。 IIR濾波器設計方法： 模仿模擬濾波器設計： 巴特沃斯（Butterworth）濾波器：平坦的通帶。 切比雪夫（Chebyshev）I型濾波器：通帶紋波。 切比雪夫（Chebyshev）II型濾波器：阻帶紋波。 橢圓（Elliptic）濾波器：通帶和阻帶均有紋波，但設計效率最高。 雙綫性變換法： 將模擬濾波器原型映射到數字域。 脈衝響應不變法： 保持離散時間脈衝響應與連續時間脈衝響應一緻。 IIR濾波器實現結構： 直接型I、II型。 級聯型、並聯型。 格型（Lattice）結構。 IIR濾波器的優缺點： 優點是階數低，計算量小；缺點是相位響應非綫性，穩定性可能不穩定。 第五章：有限衝激響應（FIR）濾波器 FIR濾波器基本結構： 有限長衝激響應。 無反饋，結構簡單，穩定性保證。 FIR濾波器設計方法： 窗函數法： 理想濾波器的截斷：使用窗函數（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）來逼近理想濾波器的衝激響應。 窗函數的選擇與性能權衡：頻譜泄漏、旁瓣電平。 頻率采樣法： 直接在頻率域指定濾波器的頻率響應。 最優逼近法（Remez算法）： Parks-McClellan算法：設計最優FIR濾波器，最小化最大誤差。 等紋波特性。 FIR濾波器實現結構： 直接型。 級聯型。 格型（Lattice）結構。 FIR濾波器的優缺點： 優點是具有綫性相位（保證信號不失真），穩定性好；缺點是階數較高，計算量較大。 綫性相位FIR濾波器： 對稱/反對稱衝激響應。 對信號相位失真的補償。 第三部分：信號處理的進階主題與應用 本部分將深入探討更復雜的信號處理技術，並展示其在實際工程中的應用。 第六章：功率譜估計 功率譜密度（PSD）的意義： 描述信號功率在頻率上的分布。 經典功率譜估計方法： 周期圖法： 基於FFT計算，簡單但方差大。 Welch法： 對信號分段平均，降低方差。 Bartlett法： 另一種分段平均方法。 現代（參數）功率譜估計方法： AR模型（自迴歸模型）： Yule-Walker方程，Burg算法。 MA模型（滑動平均模型）。 ARMA模型（自迴歸滑動平均模型）。 子空間法（MUSIC、ESPRIT）： 高分辨率譜估計。 功率譜估計的應用： 信號識彆、故障診斷、通信係統分析等。 第七章：自適應信號處理 自適應濾波器： 濾波器係數隨時間變化的濾波器。 基於誤差信號來更新濾波器係數。 重要的自適應算法： 最小均方（LMS）算法： 簡單、魯棒，計算量小。 收斂速度受步長（$mu$）影響。 變步長LMS（VLMS）、歸一化LMS（NLMS）等改進算法。 遞歸最小二乘（RLS）算法： 收斂速度快，性能優於LMS。 計算量較大，對數值穩定性要求高。 自適應濾波器的應用： 噪聲消除（Noise Cancellation）： 減小或消除不需要的噪聲。 迴聲消除（Echo Cancellation）： 在通信係統中消除迴聲。 信道均衡（Channel Equalization）： 補償通信信道的失真。 譜估計。 第八章：多速率信號處理 采樣率變換： 抽取（Decimation）： 降低采樣率。 插值（Interpolation）： 提高采樣率。 多速率濾波器的設計與實現： 抽取濾波器（Downsampler）。 插值濾波器（Upsampler）。 重采樣器（Resampler）。 多速率信號處理的應用： 通信係統： 調製、解調、信道復用。 音頻處理： CD到DVD的采樣率轉換。 圖像處理： 圖像縮放。 信號壓縮。 第九章：數字信號處理在特定領域的應用實例 音頻信號處理： 音頻壓縮（MP3、AAC）。 語音識彆與閤成。 音頻增強（降噪、混響）。 音樂信號分析。 圖像和視頻信號處理： 圖像壓縮（JPEG、MPEG）。 圖像增強與復原。 目標檢測與跟蹤。 視頻編碼與解碼。 通信係統中的DSP： 調製與解調。 信道編碼與解碼。 均衡技術。 軟件定義無綫電（SDR）。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）分析。 腦電圖（EEG）分析。 醫學影像處理（MRI、CT）。 其他應用： 雷達信號處理。 地震數據分析。 金融時間序列分析。 結語 本書《數字信號處理：理論、算法與實踐》緻力於為讀者提供一個全麵、深入的學習體驗。通過對核心理論的係統闡述、經典算法的詳細講解以及豐富多樣的實際應用案例分析，我們希望能夠幫助讀者建立起堅實的DSP知識體係，掌握解決實際工程問題的能力。數字信號處理領域發展迅速，本書所涵蓋的內容是當前該領域最核心和最具代錶性的部分，掌握這些知識將為讀者在未來的學習和職業生涯中打下堅實的基礎，開啓探索更廣闊的數字世界的大門。無論您是學生、研究人員還是工程師，希望本書能成為您在數字信號處理領域學習和實踐的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

最近翻閱瞭《現代控製理論基礎》，不得不說，這是一本讓我受益匪淺的書。作為一名在工業自動化領域摸爬滾打多年的工程師，我深知控製理論的重要性，但往往苦於找不到一本能夠係統梳理和深化理解的教材。這本書正好填補瞭我的這一空白。 作者在開篇就對經典控製理論進行瞭簡要迴顧，並為後續的現代控製理論奠定瞭堅實的基礎。我尤其欣賞他對狀態空間方法的闡述。以往接觸的傳遞函數方法，在處理高階係統和多輸入多輸齣係統時顯得力不從心，而狀態空間方法則提供瞭一種全新的、更強大的視角。書中對狀態方程、輸齣方程的推導過程清晰明瞭，配閤大量的圖示，讓我對係統的內在動態有瞭更深刻的理解。 綫性係統理論中的可控性、可觀測性概念，以及判據的推導，本書都講解得非常透徹。我之前對這些概念的理解總是模模糊糊，這本書則幫助我建立起瞭清晰的認識，並且能夠靈活運用這些判據來分析係統的性質。此外，關於李雅普諾夫穩定性理論的部分，作者用嚴謹的數學推導和直觀的幾何解釋相結閤的方式，讓這個看似抽象的概念變得觸手可及。 本書還涉及瞭最優控製和反饋控製的一些基本原理，雖然這些內容對我來說還有待深入研究，但作者的介紹已經為我指明瞭進一步學習的方嚮。書中的例題設計也十分巧妙，涵蓋瞭從基礎理論驗證到簡單工程應用的各個層麵，非常有助於鞏固所學知識。總而言之，《現代控製理論基礎》是一本內容紮實、邏輯嚴謹、兼具理論深度和應用價值的控製理論教材，強烈推薦給有誌於深入理解和應用控製理論的同行們。

評分☆☆☆☆☆

《高級數據結構與算法分析》這本書，簡直是我對算法世界的一次“刷新”體驗。作為一名對編程充滿熱情的學生，我一直在努力提升自己的算法功底，但總是覺得在某些復雜的算法和數據結構麵前力不從心。這本書的齣現，為我指明瞭前進的方嚮。 作者的講解風格非常獨特，他並非簡單地羅列各種算法，而是將算法背後的設計思想和數學分析技巧娓娓道來。我尤其喜歡他對動態規劃和貪心算法的剖析。以往我總覺得這兩種算法很難把握其設計思路，但書中通過一係列精心設計的案例，例如背包問題、最長公共子序列等，讓我逐步理解瞭如何將問題分解，如何構建最優子結構，以及如何做齣局部最優選擇。 書中的圖示和僞代碼，對於理解復雜算法的執行流程起到瞭至關重要的作用。我嘗試著根據僞代碼自己動手實現瞭一些算法，並在理解瞭算法的漸近時間復雜度和空間復雜度後，再對代碼進行優化。這個過程讓我深刻體會到“分析”二字在算法學習中的重要性，它不僅僅是學會如何寫代碼，更是理解代碼的效率和性能。 本書還涉及瞭一些我之前從未接觸過的高級主題，比如字符串匹配的KMP算法，圖論中的Dijkstra算法和Floyd算法，以及一些高級的樹結構，如B樹和AVL樹。作者對這些算法的講解同樣細緻入微，並分析瞭它們在不同應用場景下的優劣勢。這極大地拓寬瞭我的算法視野。 總的來說，《高級數據結構與算法分析》是一本既有深度又不失趣味的算法書籍。它不僅能夠幫助我鞏固現有的算法知識，更能夠激發我對算法的探索欲望，讓我對未來的學習充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

《量子計算導論》這本書，絕對是我近期閱讀體驗中最令人振奮的一本。我一直對量子世界充滿好奇，但關於量子計算的介紹，往往充斥著晦澀難懂的物理概念和復雜的數學公式，讓我望而卻步。然而，這本書的齣現，完全打破瞭我的顧慮。作者以一種極其生動有趣的方式，將量子計算的奇妙世界展現在我眼前。 書中對於量子比特、疊加態、糾纏態等基本概念的解釋，堪稱一絕。我印象最深的是，作者用拋硬幣的比喻來解釋疊加態，用成對的襪子來形象地說明糾纏態，這些貼近生活的類比，瞬間消除瞭我與這些抽象概念之間的距離。閱讀過程中，我仿佛置身於一個奇妙的實驗室，親眼見證著量子世界的奧秘。 更讓我驚喜的是，本書並未止步於概念的介紹，而是進一步探討瞭量子算法，如Shor算法和Grover算法。作者用清晰的邏輯和翔實的圖示，一步步揭示瞭這些算法是如何利用量子力學的特性來解決傳統計算機難以企及的問題的。讀到這裏，我纔真正體會到量子計算的顛覆性力量。 書中的案例分析也相當精彩，涵蓋瞭藥物發現、材料科學、金融建模等多個前沿領域，讓我看到瞭量子計算在未來可能帶來的巨大變革。雖然有些部分仍然需要反復琢磨，但整本書的敘事流暢，引人入勝，讓我沉浸其中，流連忘返。對於任何想要瞭解量子計算，但又擔心難以入門的讀者來說，《量子計算導論》絕對是一個絕佳的選擇。

評分☆☆☆☆☆

最近讀瞭《機器學習算法原理與實踐》，這本書給我留下瞭極其深刻的印象。作為一名多年從事軟件開發的工程師，我一直關注著人工智能和機器學習的最新進展，並渴望能夠深入理解其中的核心算法。這本書恰好滿足瞭我的需求，它沒有像許多其他書籍那樣，僅僅停留在概念的介紹，而是深入剖析瞭各種主流機器學習算法的數學原理，並提供瞭配套的Python代碼實現。 我特彆欣賞作者在講解過程中嚴謹的態度和細緻的邏輯。例如，在介紹綫性迴歸時，作者不僅推導瞭最小二乘法的求解過程，還詳細闡述瞭梯度下降法的原理及其變種，並分析瞭正則化技術的作用。這種循序漸進、層層遞進的講解方式，使得原本抽象的數學公式變得易於理解和消化。 書中對各種算法的優缺點、適用場景以及潛在的陷阱都有深入的探討。這對於我們這些希望將理論知識應用於實際項目開發的人來說，無疑是寶貴的財富。書中提供的代碼示例，更是極大地便利瞭我們的學習。我嘗試著跟著代碼一步步實現，並對參數進行調整，觀察模型的錶現，這讓我對算法的理解更加直觀和深刻。 此外，作者還關注瞭模型評估和調優的技巧，以及一些關於特徵工程和數據預處理的實用建議。這些內容在實際的機器學習項目中至關重要，常常能夠決定項目的成敗。總的來說，《機器學習算法原理與實踐》是一本集理論深度、實踐指導和嚴謹性於一體的優秀著作，對於任何想要係統學習和掌握機器學習的開發者來說，都是一本不可或缺的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理導論》真是給我打開瞭一扇新世界的大門！我一直對信號處理這個領域感到好奇，但又覺得它抽象難懂，總是在各種公式和理論中迷失方嚮。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者的講解方式非常清晰，循序漸進，就像一位經驗豐富的老師，耐心地引導著初學者一步步走進信號處理的殿堂。 我尤其喜歡書中對傅裏葉變換、Z變換等核心概念的解釋。以往看到這些名詞就頭疼，但作者用瞭大量的圖示和類比，將這些復雜的數學工具變得生動形象。比如，他用聲音的頻譜來解釋傅裏葉變換，用濾波器的設計來闡述Z變換的應用，這些都讓我瞬間豁然開朗。書中的例子也十分貼近實際，從音頻信號的處理到圖像壓縮，都展示瞭數字信號處理的強大能力和廣泛應用。 更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些高級的主題，比如自適應濾波器和多速率信號處理。雖然這些內容對我來說還有些難度，但作者並沒有迴避，而是用一種深入淺齣的方式進行瞭介紹，讓我看到瞭這個領域的深度和廣度。這激發瞭我進一步學習的動力。這本書不僅適閤初學者入門，對於有一定基礎的讀者來說，也能提供新的視角和啓發。 總而言之，《數字信號處理導論》是一本不可多得的優秀教材。它不僅傳授瞭紮實的理論知識，更培養瞭讀者對信號處理的興趣和解決實際問題的能力。我強烈推薦給所有對數字信號處理感興趣的朋友們！