新一代天气雷达培训及维修 汪章维 等 9787502960032 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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汪章维 等 著

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出版社： 气象出版社

ISBN：9787502960032

商品编码：29299590223

出版时间：2014-11-01

基本信息

书名：新一代天气雷达培训及维修

定价：60.00元

作者：汪章维 等

出版社：气象出版社

出版日期：2014-11-01

ISBN：9787502960032

字数：

页码：171

版次：1

装帧：

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《新一代天气雷达培训及维修》，本书重点介绍了新一代天气雷达（SA）的工作特点、各主要部件的性能、各类告警产生原因和常见故障现象的维修技巧，书中配有大量简单易懂的雷达组件电原理图和维修操作图，并提供现场维修思路。本书既可作为雷达培训教材也可作为机务员维修指南，内容不但有机务员的一些基本知识，也有雷达故障的解决方案，能够有效提高现场故障定位和维修效率，内容操作性强，是一本贴近机务实际维修的技术型书籍。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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遥感科学的视野：从基础理论到前沿应用 本书旨在为广大遥感科学爱好者、从业人员以及相关专业学生提供一个全面、深入的认知框架。我们将从遥感学的基本概念入手，循序渐进地构建起对这一新兴学科的系统理解。在扎实的基础理论之上，我们将详细探讨遥感数据获取的各种平台与技术，包括但不限于卫星遥感、航空遥感以及无人机遥感等，并深入剖析各类传感器的工作原理、数据特性及其在不同应用场景下的优势与局限。 第一部分：遥感科学的基石——理论与原理 1. 遥感学的定义与发展历程 何为遥感？ 遥感（Remote Sensing）是指利用传感器在远离被观测目标的距离上，通过接收和记录目标反射或发出的电磁波信息，来探测、识别、监测和分析目标及其环境的技术。它强调的是“非接触式”的观测，摆脱了传统地面测量和直接接触的束缚。 遥感的发展脉络：从最初的摄影测量萌芽，到第二次世界大战期间的军事侦察摄影，再到冷战时期卫星遥感的兴起，以及当今多平台、多传感器的融合发展，遥感技术经历了跨越式的发展。我们将梳理其关键的历史节点，理解技术演进背后的驱动力，如科学研究的需求、国家安全的应用、以及日益增长的地球观测需求。 遥感的核心要素：我们将详细解析遥感过程中的几个关键环节：能源（太阳辐射或传感器自身的辐射源）、传播介质（大气）、目标（地物或天体）、传感器（探测和记录电磁波的设备）以及数据的处理与应用。 2. 电磁波与遥感 电磁波谱：电磁波谱是遥感的基础。我们将深入理解从紫外、可见光、近红外、中红外、热红外到微波等不同波段的特性，以及它们与物质相互作用的机理。例如，不同地物在可见光波段的反射率差异是其颜色差异的根源，而在红外波段，植被的健康状况可以通过其反射特性来判断。 物质与电磁波的相互作用：目标与电磁波的相互作用主要包括反射、透射、吸收和散射。我们将详细分析这些过程是如何受目标物质属性（如成分、纹理、温度、湿度）和电磁波特性（如波长、极化）影响的。理解这些相互作用原理，是解读遥感影像的关键。 辐射传输理论：大气对地表辐射会产生吸收、散射和衰减作用，这会影响遥感数据的准确性。我们将介绍大气辐射传输的基本模型，以及如何对这些效应进行校正，以获取更真实的地面辐射信息。 3. 遥感成像原理 成像方式：我们将区分被动遥感（利用自然界的太阳辐射）和主动遥感（利用传感器自身发射的电磁波，如雷达、激光雷达）。 成像传感器类型： 光学传感器：包括多光谱、全色和高光谱传感器。多光谱传感器在有限的几个波段采集信息，能区分不同地物；全色传感器在较宽的波段内采集信息，分辨率较高；高光谱传感器则能在数百个窄且连续的波段内采集信息，能够精细识别物质成分。 微波传感器：雷达（Radar）是主动微波遥感的代表，其特点是不受云雨影响，能穿透植被和土壤，获取地物结构、粗糙度、湿度等信息。我们将介绍合成孔径雷达（SAR）等先进的微波成像技术。 热红外传感器：用于测量地表温度，对于监测火山活动、森林火灾、城市热岛效应等具有重要意义。 激光雷达（LiDAR）：主动遥感的一种，通过发射激光脉冲并测量反射回波的时间来获取高精度的三维空间信息，在地形测绘、林业调查、城市建模等领域应用广泛。 第二部分：遥感数据的获取与平台 1. 遥感平台 卫星遥感： 轨道类型：极地轨道（近乎南北向，覆盖范围广，适合全球监测）和地球同步轨道（赤道上方，视角固定，适合连续监测特定区域）。 典型遥感卫星：我们将介绍一些国际上和我国重要的遥感卫星系列，如Landsat、Sentinel、MODIS、高分系列卫星等，分析它们各自的特点、传感器配置和应用领域。 星座与组网：多颗卫星协同工作，可以提高数据获取的频率和覆盖范围，满足时效性要求更高的应用需求。 航空遥感： 飞机与无人机：航空遥感具有灵活性高、分辨率可调、飞行高度可控等优势。我们将探讨固定翼飞机、旋翼飞机以及日益普及的无人机在遥感数据获取中的作用。 传感器搭载：航空平台可以搭载更多类型、更精密的传感器，尤其适合高分辨率、小范围的精细测绘和监测任务。 地面遥感：虽然以“遥”为名，但某些特定场景下，地面的探测设备（如地基雷达、激光扫描仪）也属于遥感范畴，可以作为辅助数据源。 2. 遥感数据类型与特性 数据格式：常见的遥感数据格式包括GeoTIFF、HDF、NetCDF等，理解这些格式的特点是进行数据处理的前提。 数据分辨率： 空间分辨率：指地物能够被分辨的最小单元的尺寸，如1米分辨率意味着每个像素代表地面1平方米的区域。 光谱分辨率：指传感器能够区分的电磁波谱的细度，光谱分辨率越高，能够区分的物质细节越多。 时间分辨率：指传感器对同一区域进行重复观测的间隔时间，时间分辨率越高，越适合监测动态变化。 辐射分辨率：指传感器能够区分的辐射强度等级，通常用位深（如8-bit、11-bit、16-bit）表示。 数据产品：遥感数据经过预处理后，会形成不同的数据产品，如原始影像、辐射定标产品、几何校正产品、大气校正产品、专题产品（如植被指数、地表温度图）等。 第三部分：遥感数据的处理与应用 1. 遥感数据预处理 辐射定标：将传感器记录的数字号（DN）值转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率值。 几何校正：消除影像的空间畸变，使其与地理坐标系精确匹配。这包括辐射畸变校正、地形校正（数字高程模型DEM的应用）等。 大气校正：去除大气对地表辐射的影响，获取真实的地表反射率。 影像增强：通过各种算法（如直方图拉伸、对比度增强）改善影像的视觉效果，突出地物特征。 2. 遥感图像解译与分析 目视解译：依靠解译员的专业知识和经验，通过对影像的形状、大小、纹理、颜色、阴影、组合关系等特征进行分析，识别地物类型。 计算机自动分类： 监督分类：需要预先提供少量已知地物类型的训练样本，然后利用分类器（如最大似然法、支持向量机SVM、随机森林Random Forest）将影像划分为不同的地物类别。 非监督分类：不需要训练样本，算法自动将影像像素按照其光谱特征聚集成不同的类别，解译员再对这些类别进行判读。 面向对象分析（OBIA）：与传统的基于像素的分类不同，OBIA首先将影像中的像素聚集成具有一定空间形态的对象（如一个湖泊、一片森林），然后基于对象的属性（光谱、纹理、形状、上下文等）进行分类。 变化检测：通过比较不同时相的遥感影像，识别地表发生的各种变化，如城市扩张、森林砍伐、农作物生长状况变化等。 3. 遥感应用领域 农业：作物监测、长势评估、病虫害预警、精准灌溉、产量估算。 林业：森林资源调查、森林火灾监测、森林健康评估、采伐监测。 水资源管理：地表水体监测、冰雪覆盖监测、地下水资源评估、水质监测。 地质与矿产：地质构造分析、矿产资源勘探、地质灾害监测（如滑坡、地震）。 环境监测：大气污染监测、地表沉降监测、土地退化监测、海洋环境监测、生态系统健康评估。 城市规划与管理：城市扩张监测、土地利用/土地覆盖变化分析、城市热岛效应研究、基础设施监测。 灾害监测与应急响应：地震、洪水、台风、滑坡、火山爆发等自然灾害的发生、发展和影响范围的评估，以及灾后重建的规划。 海洋科学：海冰监测、海岸线变化监测、海洋污染监测、渔业资源调查。 气候变化研究：地表温度变化、冰川融化、海平面上升、植被覆盖变化等。 国防与安全：地形测绘、目标识别、侦察监视、边境巡逻。 第四部分：遥感前沿与未来展望 1. 多源数据融合：将不同类型、不同平台的遥感数据（如光学、雷达、激光雷达、高光谱）以及与其他地理空间信息（如GIS数据、地面观测数据）进行融合，以获得更全面、更准确的信息。 2. 人工智能与深度学习在遥感中的应用：利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型，在遥感图像分类、目标检测、变化检测、语义分割等任务中取得突破性进展。 3. 云计算与大数据平台：处理海量的遥感数据需要强大的计算能力和存储能力，云计算和大数据技术为遥感数据处理与分析提供了解决方案。 4. 高分辨率与高时效性遥感：随着技术的发展，遥感影像的空间分辨率不断提高，同时，新型卫星星座和星座组网技术也使得对同一区域的观测频率大大增加，满足了对实时信息的需求。 5. 地球系统科学与智慧地球：遥感技术作为地球观测的关键手段，将与更多的地球科学领域深度融合，构建“智慧地球”的愿景，为解决全球性挑战提供科学支撑。 本书的编写旨在通过系统性的梳理和详实的阐述，让读者能够清晰地认识遥感科学的内涵、掌握其核心技术、了解其广泛的应用，并对遥感科学的未来发展趋势有一个前瞻性的把握。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非专业背景但对科学技术抱有浓厚兴趣的读者，我选择这本书，更多的是被其“新一代”和“培训及维修”的字眼所吸引。在如今这个信息爆炸的时代，科技发展日新月异，我总是希望能了解最新、最前沿的技术动态。天气雷达作为气象监测的核心技术之一，其“新一代”的发展必然代表着更高的智能化、更强的观测能力。我好奇书中会如何解读这些新技术的原理，例如多普勒效应的应用、相控阵天线的设计、以及云计算和大数据在雷达数据处理中的作用。而“培训及维修”则意味着这本书并非纯理论探讨，而是具备实际操作指导意义。即便我不需要亲自去维修雷达，但了解这些维护和故障排除的知识，能让我更深刻地理解设备运行的复杂性，也能在与专业人士交流时，有更深入的理解和更有效的话题。我希望能从中学习到一些关于雷达系统的基本常识，以便在未来的阅读和观察中，能够更有针对性地去理解气象观测背后的科学原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，书名“新一代天气雷达培训及维修”也直观地传达了其专业性和实用性。虽然我还没来得及深入阅读，但仅从其书名和作者信息来看，就能感受到这本书背后蕴含的专业知识和严谨态度。汪章维等作者的署名，暗示了这是一个团队的智慧结晶，相信他们在天气雷达领域有着深厚的积累和丰富的实践经验。我是一名对气象科技充满好奇心的爱好者，一直以来都对天气雷达的运作原理、数据解读以及如何通过它们预测天气变化感到着迷。这本书的出版，无疑为我提供了一个绝佳的学习机会，让我能够系统地了解新一代天气雷达的技术革新和应用前景。我期待书中能够详细介绍新一代天气雷达在探测精度、抗干扰能力、数据处理速度等方面相比传统雷达的优势，以及它们在实际业务运行中扮演的重要角色。同时，对于“培训及维修”的定位，我也抱有极高的期望，希望这本书能成为我理解和掌握天气雷达操作与维护的得力助手，哪怕是其中的基础知识，也足以让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅一本新书之前，我往往会先浏览目录和前言，以大致了解其内容的框架和核心主旨。虽然我尚未拿到这本书，但我可以想象，在“培训”章节，可能会包含天气雷达的基本原理、不同体制雷达的特点、以及新一代雷达在探测技术上的突破，比如相干多普勒处理、极化体制的应用等等。而“维修”部分，则可能深入探讨雷达设备的日常维护保养、常见故障的识别与排除，以及关键部件的更换与调试。我尤其关注书中是否会提及一些在实际操作中遇到的典型案例，以及如何通过数据分析来辅助故障诊断。作为一名气象工作者，我深知雷达设备稳定运行对整个气象服务体系的重要性，因此，一本能够提供全面、实用指导的维修手册，将极大地提升工作效率和应对突发情况的能力。这本书的出版，对于培养新一代高素质气象技术人才，保障气象监测网络的平稳运行，具有里程碑式的意义，我对此充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于许多基层气象部门的工作人员来说，无疑是一场及时雨。我曾经在一次气象科普活动中，有幸接触到一些雷达工程师，他们不厌其烦地向我解释雷达站的日常维护工作是多么的繁琐而重要。新一代天气雷达技术更新迭代迅速，标准的培训教材和实用的维修手册往往是稀缺资源。这本书的出现，恰好填补了这一空白。我个人对书中可能涉及的硬件原理、软件系统、故障诊断方法等内容充满期待。想象一下，当雷达设备出现故障时，手边有一本权威的维修指南，能够指导操作人员快速定位问题、采取有效措施，这不仅能大大缩短故障修复时间，减少因设备停运带来的损失，更能提升整个气象监测网络的稳定性和可靠性。而且，书中关于“培训”的部分，我也相信会包含大量的案例分析和实践操作指导，能够帮助新人快速上手，掌握必要的技能，从而为气象预报的准确性提供坚实的技术保障。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者阵容“汪章维 等”，以及出版社的信誉，让我对这本书的内容质量给予了很高的评价。我之前读过一些关于气象技术的书籍，有些虽然内容翔实，但语言过于晦涩，对非专业人士来说难以理解。我希望这本《新一代天气雷达培训及维修》能在专业性和通俗性之间找到一个很好的平衡点。尤其是在“培训”部分，我期待它能像一位经验丰富的老师，循序渐进地讲解复杂的概念，用清晰的图表和生动的例子来辅助说明。而“维修”部分，我设想它能够提供一系列的标准操作流程和故障排除的“症状-原因-解决方案”的对照表，让维修人员能够快速而准确地找到问题所在。这本书的出现，对于提升我国新一代天气雷达的整体应用水平，无疑具有重要的意义。我个人希望，通过这本书的学习，能对天气雷达的“过去、现在和未来”有一个更清晰的认识，特别是其在应对极端天气事件、提升灾害预警能力方面所发挥的独特作用。