系统与信号入门(第二版)——国外经典教材 电子信息 (美)谢里克(Sherrick,D.J pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美谢里克Sherrick，D.J.，肖创柏，罗琼 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302114161

商品编码：29300877357

包装：平装

出版时间：2005-09-01

基本信息

书名：系统与信号入门(第二版)——国外经典教材 电子信息

定价：39.00元

作者：(美)谢里克(Sherrick,D.J.) ,肖创柏,罗琼

出版社：清华大学出版社

出版日期：2005-09-01

ISBN：9787302114161

字数：512000

页码：331

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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本书与众不同，特别针对工科学生，在一本书中涵盖连续域和离散域这两个主题。作者回顾了连续时间系统，介绍了信号频谱的概念以及分析工具，着重讨论了周期信号和离散傅里叶变换。主题包括：
·分析技术
·频率响应
·标准滤波器
·频谱分析
·离散时间信号和系统
·IIR和FIR滤波器设计
·采样策略
相较于前一版，第2版增加了频谱估计、离散域和相关等章节的内容。此外还单独用一章来介绍拉普拉斯变换及Z变换的应用，讨论冲激不变技术（把连续时间系统转换成离散时间系统）。与此同时，各章末尾还提供了MATLAB课程，以促进学生对MATLAB的理解和掌握。

内容提要

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本书是为电子与电气类、计算机类和电信类高年级学生编写的，集中介绍了连续域和离散域。全书包含12章，两上附录。首先回顾连续时间系统的基础知识，然后介绍与信号频谱有关的概念和分析工具（主要侧重于周期信号和离散傅里叶变换）。此外，各章末尾基本都提供MATLAB教程和习题，供读者地一步了解MATLAB。附录A简单介绍DSP硬件。附录B提供各章奇数编号习题的答案。
本书可作为高等院校信号与系统入门教材，也可供科研和工程技术人员自学参考。

目录

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章 数字、算术和数学
引言
1.1 数字系统
1.2 直角坐标/极坐标变换
1.3 欧拉公式
1.4 复数运算
1.4.1 加/减法运算
1.4.2 乘法运算
1.4.3 共轭复数
1.4.4 除法运算
1.5 复变函数
1.6 不定值
1.7 MATLAB（讲）
小结
习题
第2章 连续时间系统
引言
2.1 系统方程
2.2 指数信号
2.3 相量变换
2.4 传递函数
2.5 自然响应
2.6 MATLAB（第2讲）
小结
习题
第3章 分析技术
引言
3.1 输入端阻抗
3.2 s域中的电路分析
3.3 反馈图
3.4 系统方框图的化简
3.5 稳定性判据
3.6 MATLAB（第3讲）
小结
习题
第4章 频率响应
引言
4.1 谐振系统：L-C电路
4.2 非谐振系统：R-C电路
4.3 分贝（dB）
4.4 一般系统：R-L-C电路
4.5 MATLAB（第4讲）
小结
习题
第5章 标准滤波器
引言
5.1 理想滤波器
5.2 滤波器原型
5.3 去规范性
5.4 滤波器变换
5.5 原型电路设计
5.6 MATLAB（第5讲）
小结
习题
第6章 频谱分析
引言
6.1 傅里叶级数
6.2 帕斯瓦尔定理
6.3 傅里叶变换
6.4 窗函数
6.5 MATLAB（第6讲）
6.6 信号的特性
小结
习题
第7章 采样信号
引言
7.1 离散傅里叶变换（DFT）
7.2 采样正弦波
7.3 离散时间傅里叶变换（DTFT）
7.4 MATLAB（第7讲）
7.5 DFT应用精选
小结
习题
第8章 离散时间系统
引言
……
第9章 IIR滤波器设计
0章 FIR滤波器设计
1章 采样策略
2章 拉普拉斯和Z变换技术
附录A DSP硬件
附录B 奇数编号习题的答案

作者介绍

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John D.Sherrick在罗彻斯特技术学院从事教学20余年，具有丰富的工程技术和教学经验。其著作《系统与信号入门》（版）出版后，被世界各地（比如美国、丹麦和比利时）很多院校选作教材。 肖创柏，北京工业大学计算机学院教授。1983年毕业于湘潭大学，获计算机软件专业

文摘

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序言

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《数字信号处理：理论与应用》 内容简介 《数字信号处理：理论与应用》是一本旨在为读者深入浅出地介绍数字信号处理（DSP）核心概念、理论框架和实际应用的书籍。本书以扎实的数学基础为依托，结合丰富的工程实例，致力于帮助读者理解信号的数字化过程，掌握各种数字滤波器的设计与实现方法，并了解现代通信、音频、图像处理等领域中DSP的关键技术。本书适合电子信息、通信工程、计算机科学、自动化等专业的本科生、研究生，以及从事相关技术研发的工程师阅读。 第一部分：信号与系统的基础 本书的开篇将系统地回顾和梳理信号与系统分析所必需的基础知识，为后续深入的数字信号处理打下坚实的地基。 1. 信号的表示与分类： 我们将从最基础的信号概念入手，讲解连续时间信号和离散时间信号的区别与联系。读者将学习到如何用数学表达式精确描述各种信号，例如指数信号、正弦信号、冲激信号、阶数信号等。同时，本书还将详细介绍信号的分类，包括周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、偶信号与奇信号等，并分析它们的特性及其在系统分析中的意义。通过对这些基本概念的深入理解，读者将能更有效地分析和处理后续的信号。 2. 系统及其性质： 系统的概念是信号处理的灵魂。本书将定义“系统”的含义，并重点介绍描述系统行为的关键属性。我们将深入探讨线性时不变（LTI）系统的特性，这是许多实际系统建模的基础。读者将学习如何判断一个系统是否具有线性、时移不变性、因果性、稳定性等重要性质，并理解这些性质对系统输出的影响。通过对LTI系统时域和频域特性的分析，读者将能预判系统对不同信号的响应。 3. 卷积运算： 卷积运算是LTI系统分析的核心工具，它描述了系统如何对输入信号进行加权求和，从而产生输出信号。本书将详细阐述连续时间卷积和离散时间卷积的定义、性质以及计算方法。我们将通过大量的图示和计算示例，帮助读者直观地理解卷积过程的物理意义，并掌握如何运用卷积来求解LTI系统的零输入响应和零状态响应。 4. 傅里叶分析简介： 傅里叶分析是理解信号频谱特性、进行频率域分析的基石。在进入数字信号处理的数字域分析之前，本书将简要回顾连续时间傅里叶级数（FS）和傅里叶变换（FT）。读者将了解如何将一个信号分解为其不同频率成分的叠加，以及傅里叶变换如何揭示信号的频谱信息。这部分内容将为后续的离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的引入做好铺垫。 第二部分：离散时间信号处理 本部分是本书的核心，将聚焦于离散时间信号的处理，这是数字信号处理的基石。 1. 离散时间傅里叶变换（DTFT）： DTFT是连续时间傅里叶变换在离散时间信号上的推广。本书将详细介绍DTFT的定义、性质，以及它在分析离散时间信号频谱中的作用。读者将学习到DTFT如何将一个无限长的离散时间序列变换到连续的频率轴上，揭示其周期性频谱特性。 2. 离散傅里叶变换（DFT）及其性质： DFT是将无限长或有限长的离散时间信号变换到有限个离散频率点的关键工具，也是计算机实现信号处理的基础。本书将深入讲解DFT的定义、计算方法，以及其重要的性质，如线性性、时移性、频率移性、周期性、帕塞瓦尔定理等。理解这些性质对于高效地分析和处理离散信号至关重要。 3. 快速傅里叶变换（FFT）： FFT是DFT的一种高效计算算法。本书将介绍FFT的基本原理，包括按时间抽取（Cooley-Tukey算法）和按频率抽取等不同方法，并阐述FFT如何极大地降低DFT的计算复杂度，使其在实际工程中的应用成为可能。通过对FFT算法的理解，读者将能更好地掌握数字信号处理的实现效率。 4. Z变换及其性质： Z变换是分析离散时间LTI系统的重要数学工具，它将离散时间信号和系统从时域转换到复频域，极大地简化了系统的分析和设计。本书将详细介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念，以及其丰富的性质，如线性性、时移性、乘法性、卷积性质等。读者将学习如何利用Z变换来求解离散时间系统的零输入响应和零状态响应，以及分析系统的稳定性。 5. 离散时间LTI系统的系统函数： 系统函数是在Z域中描述LTI系统输入输出关系的非常有用的工具。本书将讲解如何从系统的差分方程或单位抽样响应（h[n]）得到系统的系统函数H(z)，以及如何利用系统函数来分析系统的频率响应、稳定性和因果性。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波器是数字信号处理中最重要的一类应用，能够有效地去除噪声、提取有用信息。本书将详细介绍数字滤波器的设计方法。 1. 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： IIR滤波器具有计算量小、阶数低的优点。本书将介绍几种常用的IIR滤波器设计方法，包括： 脉冲响应不变法： 基于将连续时间滤波器脉冲响应直接离散化。 双线性变换法： 一种常用的将模拟滤波器设计技术移植到数字滤波器设计中的方法，能够保证稳定性。 巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器： 介绍这些经典模拟滤波器类型的特性，以及如何通过双线性变换设计出相应的数字IIR滤波器，并比较它们的通带/阻带纹波、过渡带陡峭度等性能差异。 2. 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： FIR滤波器具有线性相位特性，在某些应用中具有不可替代的优势。本书将介绍几种常用的FIR滤波器设计方法，包括： 窗函数法： 通过截断理想滤波器的冲激响应，并使用不同的窗函数（如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、巴lett窗、布莱克曼窗等）来减小截断误差，改善滤波器的频率响应。我们将详细分析不同窗函数的特性及其对滤波器性能的影响。 频率采样法： 直接在频率域指定滤波器的频率响应。 最优逼近法（Parks-McClellan算法）： 一种能够设计出最优FIR滤波器的算法，能够使滤波器在给定通带和阻带条件下达到最小的幅度误差。 3. 滤波器性能分析： 无论设计何种类型的滤波器，都需要对其性能进行评估。本书将介绍评估滤波器性能的关键指标，如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、相位响应（线性相位）、阶数等，并指导读者如何根据具体的应用需求选择合适的滤波器类型和设计方法。 第四部分：数字信号处理的应用 在掌握了数字信号处理的基本理论和滤波技术之后，本书将引导读者了解DSP在各个领域的实际应用，展示其强大的能力。 1. 谱分析： 谱分析是理解信号在不同频率上的能量分布，对于识别信号的周期性、噪声成分以及系统特性至关重要。本书将介绍多种谱估计方法，包括周期图法、改进的周期图法（Welch法）、以及基于模型的方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型），并分析它们的优缺点和适用场景。 2. 自适应信号处理简介： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以达到最优的滤波效果。本书将简要介绍自适应信号处理的基本原理，以及一些常用的自适应算法，如最小均方（LMS）算法及其变种。我们将探讨其在噪声消除、信号均衡、回声消除等方面的应用。 3. 现代通信系统中的DSP： 数字信号处理是现代通信系统的核心。本书将介绍DSP在通信系统中的关键作用，包括： 调制与解调： 如ASK, FSK, PSK, QAM等数字调制技术的实现。 信道编码与解码： 如汉明码、卷积码、Turbo码、LDPC码等纠错编码技术。 均衡技术： 用于补偿信道失真，提高信号传输质量。 多速率信号处理： 如采样率转换、信号的升采样和降采样，在数据传输和处理中的重要性。 4. 音频信号处理： DSP在音频领域有着广泛的应用，本书将介绍： 音频采样与量化： 模拟音频信号的数字化过程。 音频编码与压缩： 如MP3, AAC等音频压缩算法的基本原理。 音频效果处理： 如混响、均衡、降噪等。 5. 图像和视频信号处理： 图像和视频信号的处理同样是DSP的重要应用领域。本书将简要介绍： 图像采样与量化： 模拟图像信号的数字化。 图像滤波： 如平滑、锐化、边缘检测等。 图像压缩： 如JPEG等图像压缩算法的基本原理。 运动估计与补偿： 在视频编码中的作用。 结语 《数字信号处理：理论与应用》力求以清晰的逻辑、严谨的数学推导和丰富的实践案例，引导读者逐步掌握数字信号处理的精髓。本书不仅注重理论的深度，更强调理论与实际应用的紧密结合，旨在培养读者分析和解决实际工程问题的能力。通过本书的学习，读者将能够深入理解数字信号处理的强大之处，并将其应用于各种创新性的工程实践中。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了这本《系统与信号入门(第二版)》，原本抱着试试看的心态，没想到它给了我巨大的惊喜。 作为一名在电子信息领域摸爬滚打多年的工程师，我深知基础知识的重要性。 很多时候，我们会被一些高深的理论和技术所吸引，却忽略了构建这一切的基础。 而这本书，恰恰就是一座坚实的桥梁，连接着看似复杂的现代电子技术与最核心的系统与信号理论。 Sherrick教授的功力可见一斑，他能够将如此宏大的概念拆解到如此精细的程度，并且用一种非常数学化但又不失逻辑性的方式呈现出来。 书中的推导过程严谨而清晰，每一个步骤都经过深思熟虑，让我能够跟着他的思路一步步理解复杂的数学模型。 我特别欣赏书中对于系统模型构建的讲解，从最简单的线性时不变系统，到更复杂的非线性系统，他都给出了非常详尽的建模方法和分析工具。 尤其是一些关于傅里叶变换、拉普拉斯变换的章节，作者的讲解方式让我茅塞顿开。 之前很多似懂非懂的地方，现在都变得豁然开朗。 我觉得这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养一种分析和解决问题的思维方式。 它教会你如何将实际问题抽象成数学模型，如何利用数学工具去分析和预测系统的行为。 这种能力，对于任何一个从事电子信息相关工作的人来说，都是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排和内容深度，真的让我叹为观止。 作为一名刚踏入大学校门的电子信息专业新生，我对这个领域充满了憧憬，但也感到一丝迷茫。 《系统与信号入门(第二版)》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我走进了这个奇妙的世界。 作者Sherrick，D.J.在书中对于系统和信号的基本概念的阐述，细致入微，丝丝入扣。 他没有急于求成，而是花了大量的篇幅去解释“系统”究竟是什么，“信号”又有哪些本质属性。 这种打牢基础的做法，对于我这样零基础的学生来说，简直是太重要了。 我尤其喜欢书中对信号时域和频域特性的讲解，通过大量的图例和简洁的数学表达，让我能够直观地理解信号在不同域下的表现。 比如，当他介绍一个简单的正弦信号，并且一步步推导出其频谱时，我能清晰地看到，原本在时域看起来“平滑”的波形，在频域上竟然只是一个孤立的点。 这种“解构”的方式，让我对信号的理解更加深刻。 而且，这本书的语言风格也非常朴实，没有华丽的辞藻，但字字珠玑，每一句话都饱含深意。 即使遇到一些比较抽象的数学概念，作者也尽量用通俗易懂的语言去解释，让我不会因为看不懂数学公式而产生畏惧心理。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！ 作为一名在业余时间想要深入了解电子信息技术的爱好者，我一直苦于找不到一本既不晦涩难懂，又能真正讲透核心知识的书。 《系统与信号入门(第二版)》这本书，恰好填补了这个空白。 作者Sherrick，D.J.的写作风格非常注重“理解”而非“记忆”。 他没有上来就抛出公式，而是从最根本的概念出发，一步一步构建起整个知识体系。 比如，在介绍“系统”这个概念时，他首先从一个简单的“输入-处理-输出”的模型入手，然后逐渐引入更复杂的约束和特性。 这种由浅入深的方式，让我觉得学习过程非常顺畅。 我特别喜欢书中对于各种信号变换的讲解，例如Z变换，他不仅给出了数学定义，还用非常形象的比喻来解释其在离散系统分析中的重要性。 就像打开了一个新的视角，让我看到了信号的更多可能性。 而且，这本书的排版也十分精美，清晰的文字、规范的公式、以及点缀其间的插图，都让阅读体验非常愉悦。 我常常会在工作之余，抽出一点时间来翻阅这本书，每一次阅读都能有新的收获。 它让我在享受学习乐趣的同时，也为我打开了通往电子信息技术更深层次的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容简直太棒了，我迫不及待地想和大家分享我的阅读体验。作为一名对电子信息领域充满好奇的学生，我一直在寻找一本既权威又易于理解的入门教材。 《系统与信号入门(第二版)》——这本书的名字本身就带着一股厚重感，而翻开它，我才真正体会到“经典教材”的分量。作者Sherrick，D.J.，他的讲解方式真的是我遇到的最清晰、最有条理的。 他没有上来就抛出大量复杂的公式和定义，而是循序渐进地引导读者进入系统和信号的世界。 举个例子，在介绍信号的分类时，他不仅仅是简单地列出连续信号、离散信号，而是通过生动的类比，比如一段音乐的波形和我们日常生活中听到的数字音频，来帮助我们理解不同信号的本质区别。 这种“润物细无声”的教学方法，让我觉得学习过程本身就充满乐趣，而不是一种枯燥的负担。 更让我惊喜的是，书中大量的图示和例子，每一个都恰到好处地解释了抽象的概念。 那些图表不是简单地堆砌，而是精心设计，直观地展现了信号的变换、系统的响应等等。 阅读的时候，我常常会一边看文字，一边对照图示，感觉脑海中的知识脉络一下子就清晰起来。 即使是一些稍微复杂的概念，通过作者的图文并茂的阐释，也变得触手可及。 这种体验对于初学者来说，无疑是巨大的福音，它极大地降低了学习门槛，也让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《系统与信号入门(第二版)》是一本非常有价值的参考书。 我在工作中经常会遇到各种信号处理的问题，有时候需要快速回顾一些基础理论，或者查找某个特定的公式和概念。 这本书就像一个宝库，总能给我提供准确且及时的信息。 Sherrick教授在书中对不同类型信号的处理方法，以及系统分析的各种数学工具，都进行了详尽的介绍。 我特别欣赏书中关于卷积的讲解，这绝对是信号处理领域的核心概念之一。 作者通过多种不同的角度和例子，来阐述卷积的物理意义和数学计算，让我能够深刻理解一个系统如何响应输入信号。 即使是我已经熟悉的概念，通过这本书的梳理，也让我有了更深层次的理解。 此外，书中还涵盖了许多重要的信号分析技术，比如傅里叶级数、傅里叶变换的性质和应用，这些都是现代通信、控制、图像处理等领域不可或缺的基础。 我觉得这本书的价值不仅仅在于它提供理论知识，更在于它提供了一种解决问题的框架和思路。 当我遇到一个复杂的信号处理场景时，我能够很自然地联想到书中的相关章节，然后根据书中的方法论去分析和解决问题。