中國娛樂大數據 9787506075428 東方齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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數托邦 著

圖書標籤:

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• 9787506075428

店鋪： 北京文博宏圖圖書專營店

齣版社： 東方齣版社

ISBN：9787506075428

商品編碼：29336471909

包裝：平裝

齣版時間：2014-08-01

基本信息

書名：中國娛樂大數據

定價：38.00元

作者：數托邦

齣版社：東方齣版社

齣版日期：2014-08-01

ISBN：9787506075428

字數：150000

頁碼：182

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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　　當下，一切行業都是娛樂業，一切生意都是數據生意。《中國娛樂大數據》是國內**本用大數據剖析娛樂圈的作品。
　　數托邦團體用大數據為你立體地、鮮明地解讀瞭《爸爸去哪兒》《快樂大本營》《非誠勿擾》等節目為何火爆？是誰在粉它們？哪個節目的廣告商賺得盆滿鉢滿？陳坤和黃曉明到底誰的商業價值更大？中國主持界是誰在呼風喚雨？順便還教你如何鑒定水軍，如何透過炒作看真相。
　　毫無疑問，這是2014年*不可錯過的瞭解娛樂圈真相的讀物，無論你是精英還是屌絲，是廣告商還是製片人，你都有責任知道自己為何被娛樂得這麼久，這麼徹底。

內容提要

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在移動互聯網時代，“手不釋機”“網不離身”已經成瞭普遍現象。 為瞭迎閤和引導消費者的需求，各大媒體使齣瞭渾身解數，對用戶瞭解的需求從未如此迫切。數托邦應用而生，它對當下火爆的娛樂節目《爸爸去哪兒》《舌尖上的中國》《中國好聲音》和影視作品《私人訂製》《小時代》等進行用戶分析、品牌價值研究，從而給媒體和廣告商提供商業價值判斷和決策分析，也讓用戶透過喧囂錶麵，看到一個真實客觀的娛樂圈，從而也找到瞭自己的歸屬和定位。

目錄

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作者介紹

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數托邦（DATATOPIA）
　　數托邦創意分析工作室，是國內專業新媒體大數據分析與谘詢服務提供商，是中央電視颱、湖南衛視、光綫傳媒等多傢明星節目的數據營銷團隊，為之提供用戶洞察分析、品牌價值研究和市場營銷決策支持等。其分析報告被主流媒體廣泛轉載，數托邦被譽為國內影視行業大數據研究的先鋒。
　　數托邦認為：大數據是現代商業社會的語言，而我們要用嚴謹的八卦精神，傳播大數據背後的快樂。
　　新浪微博ID：@數托邦

文摘

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序言

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洞察數字浪潮下的中國娛樂版圖：趨勢、挑戰與未來 在信息爆炸的時代，娛樂産業正以前所未有的速度演進，而大數據，作為驅動這一變革的關鍵力量，正深刻地重塑著我們理解、消費和創造娛樂內容的方式。本書並非專注於某一具體的著作，而是旨在描繪一幅宏大的中國娛樂大數據全景圖，深入剖析數字時代下娛樂産業的脈絡，揭示驅動其發展的核心要素，並展望其未來走嚮。 第一章：大數據之眼——透視中國娛樂産業的全新維度 本章將首先確立大數據在中國娛樂産業中的核心地位。我們將探討為何傳統意義上的娛樂産業分析已不足以應對飛速發展的數字時代，為何大數據成為洞察消費者行為、內容偏好、市場趨勢的 indispensable tool。我們將從宏觀層麵解讀大數據的概念及其在商業領域的普遍應用，並將其精準聚焦於中國娛樂産業的獨特語境。 數據源的爆炸式增長： 從社交媒體的互動數據、在綫視頻的觀看行為、音樂流媒體的播放記錄，到電商平颱的消費習慣、遊戲玩傢的遊戲日誌，再到綫下演齣的票務數據、觀影反饋等，數據的種類和體量正在以前所未有的速度增長。這些分散的數據碎片，一旦被有效匯聚和分析，便能勾勒齣消費者畫像的精細輪廓。 大數據賦能的産業革命： 本章將闡述大數據如何從根本上改變娛樂産業的各個環節。在內容生産端，數據分析可以指導劇本創作、選角決策，預測爆款的可能性；在傳播發行端，精準的算法推薦能夠將內容推送到最有可能感興趣的受眾麵前，最大化傳播效率；在商業化運營端，廣告投放、付費模式優化、IP衍生開發等都離不開數據的支撐。 中國娛樂産業的特殊性： 區彆於其他國傢，中國擁有龐大且高度活躍的互聯網用戶群體，以及獨特的文化背景和市場生態。本章將分析這些特質如何影響大數據在中國的應用，例如移動互聯網的普及、社交平颱的深度融閤、以及政府監管政策對數據應用的雙重影響。 第二章：數據洪流中的消費者——理解“她經濟”與“Z世代”的力量 消費者的行為和偏好是娛樂産業的驅動力。本章將聚焦於當下中國娛樂市場中最具活力的兩大消費群體——“她經濟”和“Z世代”，運用大數據分析工具，深入剖析他們的娛樂消費習慣、價值取嚮和情感需求。 “她經濟”的崛起與重塑： 過去，女性在娛樂消費中往往被動接受。然而，隨著女性經濟獨立性的增強和話語權的提升，“她經濟”已成為一股不可忽視的力量。本章將通過分析女性用戶在社交媒體上的討論、追星行為、內容偏好等數據，揭示女性用戶如何影響影視劇的題材選擇、偶像的商業價值、以及新的消費模式（如粉絲經濟的精細化運營）的誕生。我們將探討女性觀眾對於情感共鳴、社會議題、多元價值的追求，以及這些需求如何被大數據捕捉並轉化為商業機會。 “Z世代”的顛覆與創新： 作為互聯網的原住民，“Z世代”擁有與生俱來的數字素養和獨特的亞文化審美。他們是短視頻、直播、虛擬偶像、二次元等新興娛樂形式的忠實擁躉。本章將深入研究“Z世代”的社交媒體行為、內容消費路徑、價值觀認同，以及他們對內容形式、互動方式、價值觀輸齣的顛覆性要求。我們將分析他們如何通過彈幕、評論、創作等方式，反嚮影響內容生産，以及平颱如何利用算法機製滿足他們碎片化、個性化的娛樂需求。 跨代際的連接與融閤： 除瞭兩大主要群體，本章還將探討不同代際消費者之間的娛樂偏好差異與融閤，例如，“小鎮青年”的娛樂消費升級、中老年群體在數字娛樂中的新機會等。通過數據分析，我們可以發現代際之間可能存在的共性需求，以及如何通過差異化策略滿足不同群體的娛樂需求，實現市場空間的廣闊拓展。 第三章：內容為王，數據為翼——內容生産與分發的智能化 在內容泛濫的時代，如何生産齣更符閤用戶口味、更具傳播潛力的內容，以及如何將這些內容高效地觸達目標受眾，是娛樂公司麵臨的核心挑戰。本章將深入探討大數據如何賦能內容生産的各個環節，並優化內容分發策略。 大數據驅動的劇本創作與IP孵化： 從早期劇本的題材選擇、人物設定，到中期的劇情走嚮、情感節點，再到後期的營銷傳播，大數據都能提供有價值的參考。本章將分析如何通過對海量文本數據的分析，挖掘潛在的熱門題材；如何通過對角色受歡迎程度、情感麯綫的量化分析，優化人物塑造；以及如何通過對現有IP的用戶畫像分析，評估其改編影視劇的潛力。 算法推薦與精準觸達： 智能推薦算法是中國數字娛樂平颱的核心競爭力之一。本章將剖析主流推薦算法的原理，例如協同過濾、基於內容的推薦、深度學習模型等，並分析其在視頻、音樂、新聞等平颱的實際應用。我們將探討如何通過算法優化，提升用戶粘性，延長用戶停留時間，並發現潛在的“冷門”優質內容。 短視頻與直播的顛覆性影響： 短視頻和直播以其即時性、互動性和碎片化的特點，迅速改變瞭人們的娛樂習慣。本章將分析大數據如何幫助內容創作者理解用戶對短視頻的偏好（例如，時長、節奏、視覺風格、話題熱度），以及直播平颱如何通過數據分析，優化主播推薦、禮物打賞機製，並實現商業變現。 IP價值的挖掘與延展： 在內容IP化浪潮下，如何最大化IP的商業價值至關重要。本章將探討大數據如何用於評估IP的市場潛力，預測衍生品的受歡迎程度，以及通過多平颱、多形態的聯動，構建完整的IP生態。 第四章：商業變現的新邏輯——付費模式、廣告優化與新興商業體 娛樂産業的最終目的是實現商業價值。本章將聚焦於大數據如何重塑娛樂産業的商業變現模式，從傳統的廣告收入到新興的付費訂閱、內容電商、粉絲經濟等，都將進行深入的探討。 付費訂閱模式的精細化運營： 視頻網站、音樂平颱等主流內容平颱早已進入付費訂閱時代。本章將分析如何通過用戶行為數據，對不同類型的用戶進行精細化分層，並設計差異化的訂閱套餐；如何通過數據分析，優化會員權益，提升用戶續費率；以及如何預測用戶流失風險，並采取針對性的挽留措施。 廣告投放的智能化與效果優化： 傳統廣告形式正麵臨效果衰減的挑戰。本章將探討大數據如何幫助廣告主精準定位目標受眾，實現“韆人韆麵”的廣告投放；如何通過實時數據監測，優化廣告創意、投放渠道和預算分配，最大化廣告ROI；以及短視頻、直播等平颱的廣告新形式（如原生廣告、直播帶貨）是如何利用大數據提升轉化率的。 粉絲經濟的規模化與精細化： 粉絲經濟已成為中國娛樂産業的重要增長點。本章將分析如何通過社交媒體數據、消費數據等，精準描繪粉絲畫像，並為偶像、品牌提供定製化的粉絲運營方案。我們將探討如何通過粉絲社群管理、周邊産品開發、綫上綫下活動等，將粉絲的喜愛轉化為可觀的經濟收益。 新興商業體的崛起與挑戰： 除瞭傳統內容平颱，新興的娛樂商業體（如虛擬偶像、電競俱樂部、潮玩品牌等）也在利用大數據進行快速發展。本章將分析這些新興商業體如何運用數據洞察消費者需求，優化産品設計，構建品牌文化，並實現快速的市場擴張。 第五章：挑戰與倫理——數據安全、隱私保護與行業未來 在享受大數據帶來的便利與機遇的同時，我們也必須正視其帶來的挑戰和倫理問題。本章將深入探討數據安全、用戶隱私保護、算法偏見以及行業的可持續發展等重要議題。 數據安全與隱私保護的睏境： 隨著數據量的劇增，數據泄露、濫用等安全事件頻發。本章將分析當前中國娛樂産業在數據安全和隱私保護方麵麵臨的挑戰，以及相關法律法規的進展。我們將探討企業應如何加強數據管理，保障用戶隱私，贏得用戶信任。 算法偏見的潛在風險： 算法推薦雖然帶來瞭便利，但其潛在的算法偏見也可能導緻信息繭房效應、加劇社會分化等問題。本章將探討如何識彆和消除算法偏見，確保內容分發的公平性與多樣性，避免“迴聲室效應”的固化。 行業的可持續發展與監管： 娛樂産業的健康發展離不開有效的監管。本章將分析當前中國娛樂産業監管政策的特點，以及大數據在閤規經營、內容審核、市場規範等方麵的重要作用。我們將探討如何在大數據驅動下，實現産業的創新發展與社會責任的平衡。 麵嚮未來的展望： 展望未來，本章將探討人工智能、虛擬現實、區塊鏈等新技術如何與大數據深度融閤，進一步顛覆娛樂産業的形態。我們將預測未來娛樂消費的趨勢，並思考中國娛樂大數據將如何在全球娛樂市場中扮演更重要的角色。 本書並非一本簡單的案例集，也不是一本枯燥的技術手冊。它旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，理解大數據在中國娛樂産業中的力量，洞察其變革的動因，並激發對行業未來發展的思考。通過對海量數據和復雜生態的梳理與分析，我們希望能夠幫助從業者、研究者乃至普通大眾，更深刻地認識這個日新月異的數字時代下的中國娛樂版圖。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對文化産業的商業邏輯抱有極大的好奇心，尤其是近些年中國娛樂市場異軍突起的現象，更是讓我覺得其中蘊含著巨大的機遇和值得深思的課題。而《中國娛樂大數據》這個書名，恰恰觸碰到瞭我關注的焦點。我預感，這本書可能會是一份關於中國娛樂産業的“體檢報告”，通過對海量數據的梳理和分析，為我們呈現一個客觀、量化的産業圖景。我非常期待書中能夠深入剖析那些決定娛樂産品成敗的關鍵因素，例如，受眾的口味是如何被捕捉和滿足的？內容創作的“爆款”邏輯是否可以通過數據來推演？營銷推廣的精準度又如何在大數據的輔助下得到提升？我希望這本書能提供一些不同於傳統文化評論的視角，用數據說話，揭示娛樂産業背後真實的運作機製，甚至能為我們揭示齣未來娛樂産業的發展趨勢和潛在的顛覆性力量。它或許能幫助我理解，在這個信息爆炸的時代，內容生産者和消費者是如何在大數據的交織中，共同塑造著我們的娛樂版圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓人眼前一亮，《中國娛樂大數據》這個名字本身就充滿瞭現代感和行業洞察力，配閤著9787506075428這個ISBN，以及東方齣版社的標誌，總給人一種專業、權威且不落俗套的印象。我個人對大數據在各個領域的應用一直保持著濃厚的興趣，而娛樂業作為當下最具活力和影響力的行業之一，其與大數據的結閤無疑是一片充滿未知與驚喜的藍海。我迫不及待地想知道，這本書會如何揭示數據的力量如何塑造著我們的娛樂生活，從電影、電視劇、音樂到遊戲，甚至社交媒體上的追星潮流，是否都能在大數據的分析下顯露齣其背後隱藏的邏輯和規律？我很好奇作者會以怎樣的方式來解讀這些龐雜的數據，是僅僅羅列冰冷的數字，還是會通過生動有趣的案例，將枯燥的數據轉化為易於理解的洞察？這本書的封麵設計我還沒有看到，但僅憑書名，我便能想象齣它可能傳達齣的信息：深度、前瞻性、以及對行業趨勢的精準把握。我期待它能提供一些關於如何理解和利用娛樂大數據的方法論，或者是一些引人深思的案例研究，幫助我更深刻地認識這個日新月異的行業，甚至從中找到一些投資或創業的靈感。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對中國娛樂文化有著濃厚興趣的觀察者，我總是試圖尋找一些能夠幫助我理解這個復雜且快速變化的行業的工具和視角。《中國娛樂大數據》這個書名立刻吸引瞭我的注意。我腦海中浮現齣的是一本能夠將抽象的數據轉化為具象的行業洞察的書籍。我設想，這本書可能會通過對海量娛樂數據的收集、整理和分析，勾勒齣中國娛樂産業的全景圖，從市場規模、用戶行為、內容偏好等多個維度，展現齣當下的熱門趨勢和潛在的增長機會。我特彆期待書中能夠解讀那些隱藏在數字背後的人類情感和消費習慣，例如，為什麼某部劇會爆紅，某個歌手會一夜成名，或者某個遊戲會風靡全國？這本書是否會嘗試迴答這些問題，並提供科學的分析依據？我希望它不僅僅是數據的堆砌，更能通過數據所反映齣的社會文化現象，為我們提供一個更深層次的理解。如果書中能包含一些案例研究，比如分析某個爆款IP的養成過程，或者某個娛樂事件的傳播路徑，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

最近幾年，中國娛樂産業的發展速度簡直是驚人的，各種新的模式、新的內容層齣不窮，讓人應接不暇。我一直覺得，背後一定有強大的數據作為支撐，隻不過這些數據對普通人來說往往是模糊不清的。《中國娛樂大數據》這個書名，讓我覺得這本書可能會嘗試揭開這層神秘的麵紗。我好奇的是，這本書會從哪些角度切入？是講述娛樂公司如何利用大數據來做決策？還是分析普通觀眾在海量娛樂信息中，是如何被數據“引導”的？我特彆感興趣的是，書中是否會探討大數據在明星商業價值評估、粉絲經濟的運作、以及跨界閤作等方麵的影響。這本書是否會提供一些關於如何識彆“下一個爆款”的綫索，或者如何理解當下年輕人獨特的娛樂消費心理？我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於數據的海洋，發現那些有價值的珍珠，讓我能更清晰地看到中國娛樂産業的脈絡和未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對娛樂産業的商業模式和發展趨勢非常好奇，尤其是在數字時代，信息傳播的速度和廣度都達到瞭前所未有的程度，隨之而來的就是海量的數據。這本書的題目《中國娛樂大數據》讓我覺得它可能是一本能夠深入剖析這個現象的著作。我猜想，這本書或許會從宏觀的視角齣發，分析中國娛樂市場整體的規模、增長點以及未來的發展方嚮，然後逐步深入到各個細分領域，例如影視、音樂、遊戲、直播等，用數據說話，揭示哪些內容最受歡迎，哪些明星最具商業價值，哪些平颱最具影響力，以及這些變化背後所驅動的因素。我尤其關注的是，作者是否會探討大數據在內容創作、營銷推廣、觀眾洞察等方麵的實際應用，比如如何通過大數據分析來預測一部電影的票房，或者如何為一款遊戲找到最精準的用戶群體。我很想知道，書中是否會提供一些實際的工具或框架，幫助讀者理解和分析娛樂大數據的相關內容，甚至是預測未來的行業走嚮。如果這本書能夠提供一些獨到的見解和實操性的建議，那將是對我非常有價值的閱讀體驗。