能源服務網絡中的分布式能源模擬 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Salavador Acha 著

圖書標籤:

• 分布式能源
• 能源服務網絡
• 模擬
• 能源係統
• 電力係統
• 優化
• 建模
• 微網
• 能源互聯網
• 智能電網

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111571582

商品編碼：29365055528

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

基本信息

書名：能源服務網絡中的分布式能源模擬

定價：69.00元

作者：Salavador Acha

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787111571582

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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《能源服務網絡中的分布式能源模擬》內容源於英國帝國理工學院BP城市能源係統項目。《能源服務網絡中的分布式能源模擬》呈現瞭項目過程中非常有趣和創新的一部分研究成果，即圍繞包括需求中心、插電式混閤動力汽車、熱電聯産和能源服務（燃氣和電力）網絡在內的混閤城市能源係統的運行優化開發齣的復雜工具。書中對這一工具的開發過程進行瞭描述，通過文字描述示範瞭同時考慮能源係統的多個方麵如何帶來收益，並展示瞭如何將該工具與采用新技術後引發的對未來需求模式的前瞻性仿真相結閤。總而言之，《能源服務網絡中的分布式能源模擬》代錶瞭嚮智能、高效的未來城市能源係統過渡的一個重要裏程碑，可以為工程師解決復雜的跨學科能源問題提供啓發和思路。

內容提要

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《能源服務網絡中的分布式能源模擬》介紹瞭一種對含嵌入式技術的能源服務網絡進行集成穩態優化的建模框架。書中開發的新模型稱為時間協調優化潮流（TCOPF）模型，此模型可通過一係列必要步驟計算天然氣和電力網絡的優化能流，同時計算插電式混閤動力汽車（PHEV）和熱電聯産（CHP）裝置的優化調度。因此，TCOPF工具可以管理及協調配電網運營商和分布式能源之間的相互關係。
《能源服務網絡中的分布式能源模擬》中對分布式能源係統應當遵循的優化調度模式進行瞭描述，這種模式有望改善城市能源服務網絡的性能。集成建模為希望有效協調分布式能源運行與能源公用事業運營策略的利益相關方提供瞭一個新的視角。結尾，本書結閤用於模擬PHEV行駛狀況的基於agent的模型對TCOPF模型框架進行瞭擴展，以便更好地評估PHEV所代錶的負載靈活性。
綜上，為開發由多種能源基礎設施與嵌入式分布式能源集成的綜閤模型，《能源服務網絡中的分布式能源模擬》涵蓋瞭電力係統工程師所需要關注的各類關鍵元素。

目錄

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目 錄
譯者序
原書序
原書前言
縮略語錶
符號錶
章能源資源、基礎設施和轉換技術有效管理所麵臨的挑戰1
1.1全球城市化和能源係統效率1
1.2城市能源係統的演變5
1.3能源係統的綜閤管理8
第2章集成建模綜述12
2.1關於分布式能源的建模問題12
2.1.1分布式發電麵臨的挑戰12
2.1.2熱電聯産技術對電網的影響14
2.1.3PHEV技術對電網的影響17
2.2模擬多能源網絡的方法22
2.2.1多聯産分析22
2.2.2綜閤能源運輸係統22
2.2.3能源樞紐建模23
2.2.4天然氣和電力的一體化研究24
第3章能源服務網絡建模26
3.1電網建模26
3.1.1電力係統的基本原理26
3.1.2定義電力潮流問題27
3.1.3節點公式和導納矩陣28
3.2天然氣網絡建模31
3.2.1天然氣係統的基本原理31
3.2.2定義天然氣潮流問題32
3.2.3節點公式和關聯矩陣33
3.3能源服務網絡類比36
3.3.1部件和變量的建模36
3.3.2牛頓-拉夫遜算法37
3.3.2.1電力係統的雅可比矩陣38
3.3.2.2天然氣係統的雅可比矩陣39
3.3.2.3潮流總結41
第4章能源服務網絡中嵌入式技術的建模43
4.1有載分接開關（OLTC）變壓器的建模43
4.1.1OLTC變壓器的基本原理43
4.1.2OLTC模型方程45
4.2壓縮機站建模47
4.2.1壓縮機站的基本原理47
4.2.2壓縮機模型方程48
4.3熱電聯産技術建模49
4.3.1熱電聯産機組的基本原理49
4.3.2含熱電聯産天然氣網絡的節點公式56
4.3.3儲熱管理方程58
4.4PHEV技術建模60
4.4.1PHEV的基本原理60
4.4.2含PHEV電網的節點公式68
4.4.3電化學儲能管理方程70
第5章能源服務網絡的時序優潮流73
5.1TCOPF問題概述73
5.1.1問題描述73
5.1.2優化求解75
5.1.3TCOPF工具的輸入數據和假設77
5.2TCOPF的目標函數78
5.2.1即插即忘78
5.2.2燃料成本78
5.2.3能量損失78
5.2.4能源成本79
5.2.5綜閤目標79
5.3TCOPF的數學公式79
5.3.1目標函數的公式79
5.3.1.1即插即忘情景80
5.3.1.2燃料成本小化情景80
5.3.1.3能量損失小化情景80
5.3.1.4能源成本小化情景80
5.3.1.5多目標小化情景（如現貨價格成本與排放成本）81
5.3.2約束條件82
5.3.2.1關於電網82
5.3.2.2關於天然氣網82
5.3.2.3關於嵌入電網的PHEV83
5.3.2.4關於嵌入天然氣網絡的熱電聯産裝置83
5.3.3TCOPF問題和求解的特性84
第6章能源服務網絡中的分布式能源優化：案例分析86
6.1TCOPF能源服務網絡案例研究86
6.1.1輸入數據和假設86
6.1.2案例研究和能源係統參數的說明89
6.2技術-經濟性結果93
6.2.1概述93
6.2.2集成與非集成係統94
6.2.3天然氣網絡96
6.2.4熱電聯産技術100
6.2.5電網107
6.2.6PHEV技術110
6.3結果綜述116
第7章能源服務網絡中電動汽車流動性的建模119
7.1PHEV流動性的建模119
7.1.1建模方法119
7.2基於agent的模型與潮流模型的綜閤120
7.2.1車輛基於agent的模型121
7.2.2PHEV的優化潮流公式122
7.2.2.1PHEV充電成本小化情景123
7.3PHEV充電的ABM-TCOPF案例研究124
7.3.1輸入數據和假設124
7.3.1.1駕駛員資料124
7.3.1.2PHEV特性124
7.3.1.3城市布局124
7.3.1.4電力負載資料和網絡特性125
7.3.2案例研究和能源係統參數126
7.4技術-經濟性結果127
7.4.1基於agent的模型結果127
7.4.2優化潮流模型結果130
第8章結束語134
8.1總結和貢獻134
8.2研究的受益者136
8.3未來的研究方嚮137
附錄139
附錄A城市群數據139
附錄B英國的能流分析140
附錄C電力負載潮流代碼142
附錄D天然氣負載潮流代碼145
附錄E有載分接開關偏導數147
附錄F標幺值148
附錄GKKT優化條件149
附錄H牛頓迭代法149
參考文獻151

作者介紹

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Salvador Acha 是英國帝國理工學院的研究員，也是帝國理工-森寶利集團閤作研究團隊的帶頭人。該閤作旨在達成兩個目標：在超市實施智能控製以提高能效，同時通過整體的能源投資決策可持續地減少森寶利的碳足跡。團隊主要圍繞能效策略、能源模擬及預測、低碳路綫圖進行研究。Acha博士的研究領域包括智能電網架構、插電式混閤動力汽車推廣、分布式能源資源優化管理、能源預測和環境報告。

文摘

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序言

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能源服務網絡中的分布式能源模擬：一種深入洞察與前瞻性研究 本書旨在探討當代能源係統麵臨的關鍵挑戰，並為理解和優化日益增長的分布式能源（DERs）的集成與管理，提供一套強有力的模擬工具與理論框架。隨著全球能源轉型步伐的加快，化石燃料的局限性日益凸顯，而可再生能源（如太陽能、風能）的普及，以及電動汽車、儲能設備等新型負載的湧現，正深刻地重塑著傳統的能源供應模式。在這一變革浪潮中，分布式能源服務網絡（DESNs）的概念應運而生，它代錶瞭一種更加靈活、高效、可持續的能源生產、分配與消費方式。 第一章：引言與研究背景 本章將從宏觀層麵勾勒齣當前全球能源格局的演變趨勢。我們將首先分析傳統集中式能源係統的固有弊端，例如對單一能源來源的依賴、輸配電損耗、以及在應對突發事件時的脆弱性。隨後，本章將詳細闡述分布式能源的興起及其對能源係統的顛覆性影響。這包括對太陽能光伏、風力發電、小型水電、生物質能等主要分布式發電技術的發展現狀與潛力進行介紹，同時也將探討儲能技術（如電池儲能、抽水蓄能）在平抑可再生能源間歇性、提高電網彈性方麵的重要作用。 更重要的是，本章將聚焦於“分布式能源服務網絡”的核心概念。它不僅僅是物理層麵的設備連接，更是一種在市場機製、信息技術和智能控製共同作用下的新型能源運營模式。DESNs能夠促進能量的本地化生產與消納，降低對中心化電網的依賴，並為消費者提供更多元的能源選擇和更精細化的能源管理服務。然而，DESNs的複雜性與動態性也帶來瞭前所未有的挑戰，包括如何準確預測 DERs 的齣力、如何優化調度分散的資源、如何評估其對電網穩定性的影響、以及如何構建有效的市場機製來激勵參與者等。 麵對這些挑戰，模擬技術成為瞭理解、分析和預測 DESNs 行為的關鍵工具。本章將強調，缺乏有效的模擬手段，將難以對 DESNs 的潛力進行充分挖掘，也難以製定科學閤理的發展策略。因此，本研究的齣發點，正是要為 DESNs 的深入研究和實際應用，提供一套全麵、精準的模擬方法論。 第二章：分布式能源模型的構建 本章將深入探討構建各類分布式能源模型的核心要素。我們將從獨立的 DER 單元模型開始，例如： 太陽能光伏（PV）模型： 介紹影響 PV 發電量的主要因素，包括日照強度、溫度、組件效率、陰影遮擋等。將闡述不同複雜度的 PV 模型，從簡單的基於功率麯線的模型，到考慮瞭光伏陣列內部串並聯關係、組件性能衰減、MPPT（最大功率點跟蹤）算法的更精確模型。 風力發電（WT）模型： 分析風速、風嚮、空氣密度、渦輪機特性麯線（功率麯線）、葉片角度、以及風輪機的安裝高度和場地地形對發電量的影響。將介紹不同風輪機模型，從基於功率麯線的宏觀模型，到考慮氣動、機械、電氣耦閤的微觀模型。 儲能係統（ESS）模型： 闡述不同類型儲能技術（如鋰離子電池、鉛酸電池、液流電池、飛輪儲能、抽水蓄能）的充放電特性、效率、功率限製、能量容量、循環壽命、以及溫度依賴性。將重點介紹電池儲能係統的電化學模型、等效電路模型，以及其在充放電過程中的損耗與性能衰減。 電動汽車（EV）模型： 闡述 EV 的充電行為（包括充電功率、充電時間、充電策略）、電池容量、能量消耗模型、以及 V2G（Vehicle-to-Grid）或 V2H（Vehicle-to-Home）的調度潛力。將分析 EV 數量、充電樁普及率、車主充電習慣等因素對能源需求的影響。 傳統發電設備模型： 為瞭與 DERs 形成對比和互補，也將介紹小型燃氣輪機、柴油發電機等傳統分布式發電設備的性能模型，包括其啟停特性、燃料消耗率、以及響應速度。 在構建瞭單個 DER 單元的基礎模型後，本章將進一步探討如何將這些模型進行協同與集成，形成更複雜的 DESN 結構。這包括： 網絡拓撲的建模： 如何錶徵 DERs 的空間分佈、連接關係，以及與現有電網的交互方式。這將涉及圖論、網絡分析等工具的應用。 通信與控製模型的集成： 描述 DERs 之間、DERs 與控製中心之間的信息交換方式、控製信號傳遞過程，以及響應延遲。 市場機製的模擬： 如何將 DERs 的行為映射到能量市場、輔助服務市場等，以及參與者如何根據市場信號進行決策。 第三章：分布式能源網絡模擬方法的設計 本章將深入剖析構建一套有效的 DESN 模擬係統所需要採用的關鍵方法論。 首先，我們將介紹時間序列模擬。這是一種基本的模擬方法，用於在不同時間步長下，追蹤 DESN 的狀態變化。這包括： 離散時間模擬： 在每個時間步長，計算 DERs 的齣力、負載需求、網絡潮流、以及各種狀態變量。 連續時間模擬： 在某些場景下，可能需要採用更精密的連續時間模型，以捕捉係統快速動態的響應。 其次，本章將重點探討基於代理的建模（Agent-Based Modeling, ABM）。在 DESN 中，每一個 DER 單元（如一個 PV 係統、一個儲能單元、一個 EV 群體）或甚至是一個用戶，都可以被視為一個自主的“代理”，擁有自己的決策規則和交互機製。ABM 的優勢在於： 靈活性與可擴展性： 能夠模擬大量異構體的複雜互動，無需預先定義所有參與者的全局行為。 湧現性： 可以從個體代理的行為中觀察到宏觀係統層麵的湧現現象，這是傳統自上而下的模型難以捕捉的。 再現性： 能夠模擬不同情境下的係統行為，並進行比較分析。 我們將詳細闡述如何設計代理的決策邏輯，例如基於預測的充電/放電策略、基於價格的響應機製、基於電網信號的調度指令等。 接著，本章將介紹優化算法的應用。為瞭實現 DESN 的高效運行，需要對其中的資源進行優化調度。這包括： 數學規劃模型： 如線性規劃（LP）、混閤整數規劃（MIP）、二次規劃（QP）等，用於求解短期或長期的調度問題，例如電池充放電計劃、電力市場齣清等。 啟發式算法： 如遺傳算法（GA）、粒子群優化（PSO）、模擬退火（SA）等，用於處理大規模、非線性的複雜優化問題，特別是在實時調度中。 預測控製技術： 如模型預測控製（MPC），結閤預測信息，通過滾動優化來製定控製策略，以應對 DERs 的不確定性和動態性。 此外，本章還將討論不確定性分析。由於 DERs 的間歇性、負載的波動性以及市場價格的變動，DESN 的運行 inherently 帶有不確定性。我們將介紹： 濛特卡洛模擬： 通過多次隨機抽樣，評估不確定性對係統性能的影響。 情景分析： 創建不同未來情景，評估 DESN 在這些情景下的魯棒性。 風險評估： 量化係統麵臨的各種風險，如電力短缺、價格波動等。 最後，本章將探討數據處理與預處理。高質量的數據是模擬準確性的基石。本章將介紹： 數據採集與管理： 如何從 DERs、電網、市場等來源獲取數據。 數據清洗與驗證： 如何處理缺失值、異常值，確保數據的質量。 特徵工程： 如何從原始數據中提取有用的特徵，以提高模型的預測精度。 第四章：模擬平颱的構建與實施 本章將指導讀者如何從理論走嚮實踐，構建一個功能齊全的 DESN 模擬平颱。 首先，我們將討論平颱架構的設計。一個靈活、模塊化的架構對於適應不斷變化的 DESN 需求至關重要。這將包括： 核心模擬引擎： 負責時間序列演進、狀態計算、約束檢查等。 模型庫： 包含各種 DERs、負載、網絡組件的預定義模型。 控製器模塊： 集成各種調度、優化、控製算法。 數據管理接口： 處理輸入數據、保存模擬結果。 可視化工具： 用於展示模擬過程和結果。 其次，我們將介紹可選的模擬軟件工具與編程語言。基於不同的需求和資源，可以選擇不同的工具組閤： 通用模擬軟件： 如 MATLAB/Simulink、Python（及其科學計算庫 NumPy, SciPy, Pandas）、Julia 等，提供瞭豐富的數學計算和建模能力。 專用能源模擬軟件： 如 OpenDSS、Pandapower、MATPOWER 等，針對電力係統分析有專門的優化。 基於代理的建模平颱： 如 NetLogo、Mesa 等。 本章將提供一些具體的代碼示例和實現思路，幫助讀者快速上手。 接著，我們將重點闡述模型的驗證與校準。一個準確的模擬模型必須經過嚴格的驗證。這包括： 與歷史數據的對比： 使用真實的歷史數據，對模擬結果進行驗證，評估模型的準確性。 與實際係統的比較： 在條件允許的情況下，與實際運行中的 DESN 進行比較，以驗證模型的有效性。 敏感性分析： 評估不同輸入參數的變化對模擬結果的影響，從而理解模型的敏感區域。 校準過程： 如何根據驗證結果，調整模型參數，使其更貼近實際。 隨後，本章將討論大規模 DESN 的模擬挑戰。隨著 DERs 數量的增加，模擬計算的複雜性呈指數級增長。我們將介紹： 並行計算與分布式計算： 利用多核處理器或多颱計算機，加速模擬過程。 模型降階與抽象化： 在保證一定精度的前提下，簡化複雜模型的計算量。 離線與在線模擬結閤： 將計算量大的離線預測與計算量小的在線調度相結閤。 最後，本章將展示案例研究的設計。通過設定不同的場景和目標，來驗證模擬平颱的實用性。例如： 城市級 DESN 的模擬： 分析大規模 PV、EV 集成對城市配電網的影響。 微電網的模擬： 研究微電網在孤島運行模式下的穩定性與經濟性。 虛擬電廠（VPP）的模擬： 模擬 VPP 如何聚閤 DERs，為電網提供服務。 第五章：分布式能源網絡模擬的應用與展望 本章將總結 DESN 模擬的廣泛應用，並展望未來研究方嚮。 首先，我們將闡述 DESN 模擬在係統規劃與運營中的核心作用。 資源規劃： 幫助決策者預測不同 DERs 的部署規模、儲能需求、以及網絡升級需求，以支持長期發展戰略。 運行優化： 指導實時調度，最大化可再生能源利用率，最小化運營成本，保證電網安全穩定。 風險評估與管理： 預測潛在的係統故障、電力短缺、價格波動等風險，並製定應對措施。 政策與市場設計： 模擬不同政策和市場機製的效果，為監管機構提供決策依據。 其次，本章將探討 DESN 模擬在學術研究中的價值。 理論驗證： 為新的控製策略、優化算法、市場模型提供一個驗證的平颱。 新技術評估： 評估新興 DERs、儲能技術、或智能化技術在 DESN 中的潛力。 複雜係統分析： 深入理解 DERs 之間、DERs 與電網之間的複雜互動關係。 接著，我們將討論 DESN 模擬在工業應用中的潛力。 智能電網運營商： 用於電網狀態監測、故障診斷、預測性維護。 能源服務公司（ESCOs）： 用於優化其提供的能源服務，提高客戶滿意度。 設備製造商： 用於評估其產品在不同 DESN 環境下的性能。 金融機構： 用於評估與能源相關的投資風險。 最後，本章將對 DESN 模擬的未來發展趨勢進行展望。 與人工智能（AI）和機器學習（ML）的深度融閤： 利用 AI/ML 技術提升預測精度，開發更智能的調度算法，實現更強大的故障診斷與恢復能力。 數字孿生（Digital Twin）的構建： 創建高度精確的 DESN 實時數字孿生，實現端到端的模擬、監控與優化。 多能源耦閤係統的模擬： 將電力、熱力、天然氣等不同能源網絡進行統一模擬，以實現整體係統的協同優化。 網絡安全與隱私保護： 在模擬中融入網絡安全考量，研究 DESN 麵臨的網絡攻擊及其防禦策略，同時關注數據隱私問題。 更加精細化的用戶行為建模： 模擬不同用戶群體的行為差異，以及這些行為對 DESN 的影響。 國際化與標準化： 推動 DESN 模擬的國際化閤作與標準化，促進技術的普及與應用。 本書通過對 DESN 模擬方法的深入探討，旨在為讀者提供一套係統性的知識體係和實踐指南，以更好地理解、設計和管理未來的能源服務網絡。這不僅是一本技術書籍，更是一份對可持續能源未來的重要洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計有一種莫名的吸引力，柔和的藍色漸變搭配抽象的能量粒子圖案，營造齣一種未來感和科技感。我之所以會注意到它，很大程度上是因為書名本身——“能源服務網絡中的分布式能源模擬”。這個名字聽起來就充滿瞭深度和前沿性，讓我聯想到那些關於智慧城市、可持續發展和新能源技術的高端研討會。盡管我對“分布式能源”和“模擬”這兩個詞的具體含義還不甚瞭解，但“能源服務網絡”這個詞組卻勾勒齣瞭一個龐大而復雜的係統圖景，我忍不住好奇，在這樣一個網絡中，如何纔能有效地模擬和管理那些分散在各處的能源點呢？這本書會不會像一個指南，帶領我們走進這個前沿的領域，揭示其運作的奧秘？書名本身就充滿瞭未知的吸引力，讓我對內容充滿期待，想知道作者是如何將如此宏大的主題具象化，並通過模擬這個工具來探索其內在規律的。

評分☆☆☆☆☆

從書名來看，這本《能源服務網絡中的分布式能源模擬》似乎是一本極具學術價值的專著。我通常不太涉足這類專業性強的書籍，但“模擬”這個詞引起瞭我的興趣。我曾經閱讀過一些關於金融市場模擬、交通流量模擬的書籍，它們都以一種嚴謹而有趣的方式，將復雜的現實問題簡化，並通過模型來分析和預測。因此，我很好奇作者將如何運用模擬技術來剖析能源服務網絡中的分布式能源問題。這本書會不會詳細介紹各種模擬工具和方法論？它是否會涉及一些數學模型、統計學原理，甚至是人工智能技術來驅動這些模擬？我腦海中浮現齣的是作者坐在電腦前，搭建起一個龐大的虛擬能源係統，然後通過反復的運行和調整，來探索最佳的能源調度策略，或是評估不同技術方案的優劣。

評分☆☆☆☆☆

我一直對未來能源的走嚮非常感興趣，尤其是當看到新聞裏提到各種分布式能源解決方案時，比如屋頂太陽能、小型風力發電機，甚至是一些更具創新性的微型發電技術。這些技術的發展確實讓人看到瞭擺脫傳統集中式能源的希望，但隨之而來的問題也顯而易見：如何將這些分散的能源有效地整閤進現有的能源網絡？如何保證供電的穩定性和可靠性？“能源服務網絡中的分布式能源模擬”這個書名，恰恰點齣瞭問題的核心。我設想這本書會深入探討如何構建這樣一個智能的網絡，通過先進的模擬技術來預測能源的生産和消耗，優化資源的配置，以及應對可能齣現的各種突發狀況。或許它會介紹一些具體的模擬模型和算法，展示如何在計算機上搭建一個虛擬的能源係統，從而在現實世界大規模應用之前，對其進行充分的測試和驗證。

評分☆☆☆☆☆

乍一看《能源服務網絡中的分布式能源模擬》這個書名，我的第一反應是它可能是一本非常技術性的書籍，可能充斥著大量的公式和圖錶。然而，“能源服務網絡”這個詞組又讓我聯想到的是一種全新的服務模式，一種將能源供應變得更加靈活和個性化的方式。我推測這本書可能不僅僅是關於技術層麵的模擬，它或許還會探討這種分布式能源模式如何改變我們傳統的能源消費習慣，以及如何通過網絡化的服務來優化用戶體驗。我好奇作者是否會討論一些實際的案例研究，展示分布式能源在不同地區、不同場景下的應用效果，以及模擬在其中扮演的關鍵角色。這本書是否能夠幫助我理解，在未來，我們如何通過智能化的網絡，享受到更加便捷、高效、甚至定製化的能源服務？

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，就像一本打開瞭通往未知世界大門的鑰匙。“能源服務網絡”聽起來像一個巨大的、相互連接的係統，而“分布式能源”則描繪瞭其組成部分的多樣性和分散性。我很好奇，作者將如何在這個復雜的網絡中，通過“模擬”這個手段來闡釋它們之間的相互作用。這本書會不會包含大量的數據分析和圖錶？我是否能夠通過它，理解不同類型的分布式能源（比如太陽能、風能、儲能設備）是如何協同工作的？我腦海中勾勒齣的是一個充滿計算和邏輯的世界，作者用他精密的計算和嚴謹的邏輯，為我們構建瞭一個理解這個復雜係統的框架。它也許不是一本輕鬆讀物，但對於希望深入瞭解能源領域專業知識的人來說，無疑是寶藏。