電力係統分析新興技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

董朝陽，張沛 著

圖書標籤:

• 電力係統分析
• 新興技術
• 電力係統
• 智能電網
• 電力電子
• 可再生能源
• 優化算法
• 大數據分析
• 機器學習
• 電力市場

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040279771

商品編碼：29395074952

包裝：精裝

齣版時間：2009-11-01

基本信息

書名：電力係統分析新興技術

定價：38.00元

作者：董朝陽,張沛

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2009-11-01

ISBN：9787040279771

字數：

頁碼：200

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

---

內容提要

---

Emerging Techniques iPower System Analysis identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid puting, probabilistic methods, phasor measurement unit （PMU） and how to apply those techniques to solving the technical challenges.
The book is intended for engineers and managers ithe power industry, as well as power engineering researchers and graduate students

目錄

---

1 Introduction
1.1 Principles of Deregulation
1.2 Overview of DeregulatioWorldwide
1.2.1 Regulated vs Deregulated
1.2.2 Typical Electricity Markets
1.3 Uncertainties ia Power System
1.3.1 Load Modeling Issues
1.3.2 Distributed Generation
1.4 Situational Awareness
1.5 Control Performance
1.5.1 Local Protectioand Control
1.5.2 Centralized Protectioand Control
1.5.3 Possible CoordinatioProblem ithe Existing Protectioand Control System
1.5.4 Two Scenarios to Illustrate the CoordinatioIssues Among Protectioand Control Systems
1.6 Summary
References

2 Fundamentals of Emerging Techniques
2.1 Power System Cascading Failure and Analysis Techniques
2.2 Data Mining and Its ApplicatioiPower System Analysis
2.3 Grid Computing
2.4 Probabilistic vs Deterministic Approaches
2.5 Phasor Measurement Units
2.6 Topological Methods
2.7 Power System Vulnerability Assessment
2.8 Summary
References

3 Data Mining Techniques and Its ApplicatioiPower Industry
3.1 Introduction
3.2 Fundamentals of Data Mining
3.3 Correlation, Classificatioand Regression
3.4 Available Data Mining Tools
3.5 Data Mining based Market Data Analysis
3.5.1 Introductioto Electricity Price Forecasting
3.5.2 The Price Spikes iaElectricity Market
3.5.3 Framework for Price Spike Forecasting
3.5.4 Problem Formulatioof Interval Price Forecasting
3.5.5 The Interval Forecasting Approach
3.6 Data Mining based Power System Security Assessment
3.6.1 Background
3.6.2 Network PatterMining and Instability Prediction
3.7 Case Studies
3.7.1 Case Study oPrice Spike Forecasting
3.7.2 Case Study oInterval Price Forecasting
3.7.3 Case Study oSecurity Assessment
3.8 Summary
References

4 Grid Computing
4.1 Introduction
4.2 Fundamentals of Grid Computing
4.2.1 Architecture
4.2.2 Features and Functionalities
4.2.3 Grid Computing vs Parallel and Distributed Computing
4.3 Commbnly used Grid Computing Packages
4.3.1 Available Packages
4.3.2 Projects
4.3.3 Applications iPower Systems
4.4 Grid Computing based Security Assessment
4.5 Grid Computing based Reliability Assessment
4.6 Grid Computing based Power Market Analysis
4.7 Case Studies
4.7.1 Probabilistic Load Flow
4.7.2 Power System Contingency Analysis
4.7.3 Performance Comparison
4.8 Summary
References

5 Probabilistic vs Deterministic Power System Stability and Reliability Assessment

6 Phasor Measurement Unit and Its ApplicatioiModerPower Systems

7 Conclusions and Future Trends iEmerging Techniques
Appendix
References
Index

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

變幻的電網：應對未來挑戰的創新之路 在人類社會邁嚮全麵電氣化、數字化和綠色低碳轉型的時代浪潮中，我們賴以生存和發展的電力係統正經曆著前所未有的變革。傳統的、以集中式大型發電機組為核心的電力係統，正麵臨著來自可再生能源的波動性、分布式能源的引入、電動汽車的普及、智能終端的爆炸式增長以及網絡安全威脅等多重挑戰。這些挑戰不僅對電力係統的穩定性、可靠性、經濟性和安全性提齣瞭嚴峻考驗，更催生瞭對電力係統分析方法和技術創新的迫切需求。 本書並非直接探討“電力係統分析新興技術”這一特定主題，而是將目光聚焦於驅動電力係統變革的宏觀力量，深入剖析這些力量如何重塑電力係統的運行邏輯、管理模式以及未來的發展方嚮。我們將從宏觀視角齣發，審視當前電力係統所處的曆史性十字路口，勾勒齣未來電力係統的基本輪廓，並重點關注支撐這一未來圖景的底層技術邏輯和發展趨勢。 第一章：能源轉型的時代脈搏——從化石燃料到綠色動力 本章將追溯全球能源結構的演變，重點分析當前以應對氣候變化為核心的能源轉型進程。我們將詳細解讀風能、太陽能、水能、地熱能、生物質能等可再生能源在電力生産中的地位日益提升的根本原因，包括其環境效益、技術成熟度、經濟性以及各國政策導嚮。深入探討可再生能源發電的固有特性，如其間歇性、波動性和不確定性，以及這些特性對傳統電網造成的衝擊。我們將審視儲能技術在平衡電網供需、平抑可再生能源波動中的關鍵作用，從化學儲能（如鋰離子電池、液流電池）、物理儲能（如抽水蓄能、壓縮空氣儲能）到熱儲能，分析其技術原理、性能優勢、發展現狀和麵臨的挑戰。此外，本章還將關注氫能作為一種清潔能源載體在未來能源體係中的潛力，及其在發電、儲存和輸配環節的應用前景。 第二章：電網的數字化革命——智能電網的崛起與演進 數字化是現代電力係統不可逆轉的趨勢。本章將深入探討智能電網的概念及其核心內涵，闡釋其如何通過信息通信技術（ICT）與電力技術的深度融閤，實現對電力的全方位感知、精準控製和優化調度。我們將重點關注智能電網的幾個關鍵組成部分： 智能測量係統（AMI）： 詳細介紹智能電錶及其配套係統，探討其在實時數據采集、用戶側能源管理、需求響應以及電網監測方麵的重要作用。分析AMI部署所帶來的數據價值，以及如何利用這些海量數據進行精細化分析和決策。 分布式能源接入與管理： 隨著屋頂光伏、小型風電機組等分布式能源的普及，電網需要具備更強的靈活性來接納和管理這些分散的電源。本章將分析分布式能源並網的技術挑戰，如電壓和頻率的穩定性、逆潮流問題等，並探討相應的解決方案，如微電網技術、分布式電源協調控製策略。 電動汽車（EV）的接入與影響： 電動汽車的快速發展不僅是交通領域的革命，也對電力係統提齣瞭新的要求。本章將分析電動汽車充電負荷的增長對配電網和輸電網可能造成的衝擊，探討V2G（Vehicle-to-Grid）技術在削峰填榖、提供輔助服務等方麵的潛力，以及其實現的技術路徑和商業模式。 電網通信與數據傳輸： 闡述構建智能電網所需的強大通信基礎設施，包括通信協議、網絡拓撲、帶寬需求以及數據安全保障。分析不同通信技術（如光縴、無綫通信、電力綫載波）在智能電網中的適用性。 電網運行與控製的智能化： 探討先進的電網監控、狀態估計、故障診斷、自愈控製等技術，分析人工智能、大數據分析等新興技術在提升電網運行效率、安全性和可靠性方麵的應用前景。 第三章：跨越式發展——大數據、人工智能與區塊鏈在電力領域的應用前瞻 本章將聚焦於大數據、人工智能（AI）和區塊鏈等顛覆性技術，探討它們如何為電力係統的分析、運行和管理帶來革命性的變革。 大數據驅動的洞察： 深入分析電力係統中産生的大量數據來源，包括發電、輸電、配電、用電以及市場交易等環節。闡述如何利用大數據技術對這些數據進行清洗、整閤、分析，挖掘隱藏的規律和價值。重點關注大數據在負荷預測、發電預測、設備狀態監測、故障預警、能源審計等方麵的應用。 人工智能賦能電網： 詳細介紹人工智能在電力係統中的多種應用場景。我們將重點探討機器學習算法在負荷預測精度提升、可再生能源發電量預測、電網故障診斷與定位、優化調度策略製定等方麵的作用。同時，還將關注深度學習在圖像識彆（如綫路巡檢）、自然語言處理（如處理用戶反饋）等領域的潛在應用。探討強化學習在實時電網控製、動態定價等方麵的研究進展。 區塊鏈技術重塑信任與交易： 介紹區塊鏈技術的去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性，並分析其在電力交易、碳排放交易、電力證書管理、分布式能源的P2P交易等領域的應用潛力。探討區塊鏈如何為電力市場帶來更公平、更高效、更可信的交易機製，以及其在提高電網安全性和可靠性方麵的貢獻。 第四章：安全邊界的構建——網絡安全與物理安全的雙重挑戰 隨著電力係統日益數字化和互聯化，網絡安全已成為保障電力係統穩定運行的關鍵要素。本章將聚焦於電力係統麵臨的網絡安全威脅以及應對策略。 數字化攻擊的演變： 分析針對電力係統的各類網絡攻擊，包括拒絕服務攻擊（DDoS）、惡意軟件、勒索軟件、供應鏈攻擊等，以及這些攻擊可能造成的後果，如大範圍停電、數據泄露、關鍵基礎設施癱瘓等。 物理安全與網絡安全的交織： 探討網絡攻擊如何可能滲透到物理層麵，例如通過控製係統指令導緻設備損壞或運行異常。分析物理安全措施（如訪問控製、監控係統）與網絡安全策略的協同作用。 縱深防禦策略： 介紹構建強大的電力係統網絡安全防護體係的必要性，包括網絡邊界防護、入侵檢測與防禦係統、安全審計、漏洞管理、安全培訓等。重點分析安全信息和事件管理（SIEM）係統在威脅監測與響應中的作用。 新興安全挑戰： 探討隨著新技術（如物聯網設備、5G通信）在電力係統中的應用，所帶來的新的安全挑戰，以及如何提前規劃和應對。 第五章：未來的脈絡——電網的韌性、彈性與可持續發展 在經曆瞭能源轉型、數字化革命和安全挑戰之後，我們如何構建一個更具韌性、彈性並可持續發展的未來電網？本章將進行前瞻性展望。 韌性電網的構建： 探討如何通過多元化的能源供應、多路徑的輸配電網絡、智能的故障隔離與恢復機製，提高電網應對極端天氣事件、自然災害以及人為破壞的能力。 彈性電網的實現： 分析電網在遭受乾擾後快速恢復正常運行的能力。關注分布式儲能、微電網、應急電源等在提升電網彈性方麵的作用。 可持續發展的驅動： 強調電力係統在促進社會經濟可持續發展中的角色，包括減少碳排放、提高能源效率、保障能源可及性以及推動綠色經濟增長。 政策、標準與監管： 討論政府政策、行業標準和監管框架在引導電力係統嚮更高韌性、更強彈性、更可持續方嚮發展中的關鍵作用。 本書旨在為讀者提供一個關於電力係統未來發展方嚮的宏觀視野，深入理解驅動變革的因素、潛在的技術解決方案以及麵臨的挑戰。我們希望通過對這些議題的探討，能夠激發讀者對電力係統更深層次的思考，並為應對未來能源挑戰貢獻智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本《電力係統分析新興技術》給我帶來瞭很多啓發。我一直對電力係統的穩定性問題非常關注，而書中關於“電網互聯互通與協同控製”的章節，則為我提供瞭全新的思路。它探討瞭如何通過區域間的互聯互通，實現電力資源的優化配置，提高整體電網的魯棒性。書中詳細介紹瞭先進的控製策略，例如分布式控製和預測控製，如何在復雜的電網環境中實現快速響應和精確調控。此外，關於“電力係統安全與韌性”的論述也讓我受益匪淺。它不僅關注傳統的設備故障，還深入探討瞭網絡攻擊、極端天氣等非傳統威脅對電力係統的影響，並提齣瞭相應的防護和恢復策略。這種全方位的安全理念，正是當今電力係統發展所亟需的。作者在撰寫過程中，充分考慮瞭理論與實踐的結閤，通過大量圖錶和數據，使得原本抽象的技術概念變得具體易懂。這本書無疑為電力行業的從業者和研究者提供瞭一個深入瞭解行業前沿的絕佳平颱。

評分☆☆☆☆☆

我最近在探索《電力係統分析新興技術》這本書，內容非常豐富且具有前瞻性。書中對於“電能質量的提升與監測”的深入分析，讓我對電力係統的“健康”有瞭更深刻的認識。作者詳細介紹瞭各種可能影響電能質量的因素，如諧波、電壓波動、閃變等，以及如何利用先進的監測設備和分析技術來識彆、診斷和解決這些問題。這對於保障敏感用電設備的正常運行、提升用戶滿意度至關重要。此外，書中對“電動汽車充電基礎設施與電網互動”的探討也引起瞭我的強烈興趣。它闡述瞭如何建設高效、智能的充電網絡，以及如何協調電動汽車的充電行為與電網的負荷需求，實現“車網互動”，將電動汽車從單純的負荷變成電網的儲能單元，從而提高電網的靈活性和穩定性。這種跨領域的融閤，預示著未來電力係統將更加多元化和智能化。作者的寫作風格非常務實，不僅講解理論，更注重實際應用，為讀者描繪瞭一幅幅生動具體的畫麵，讓我對電力係統的未來充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

在書店的角落裏，我偶然瞥見瞭這本《電力係統分析新興技術》。書名吸引瞭我，因為我一直對電力領域充滿好奇，尤其是那些不斷湧現的新技術。翻開目錄，映入眼簾的是一個龐大而復雜的體係：智能電網的構建、分布式能源的接入、新能源的並網挑戰、儲能技術的應用、電力電子器件的革新，以及大數據和人工智能在電力係統中的前沿應用。每一點都像是開啓瞭一個全新的世界，讓人迫不及待地想深入探索。我尤其對“智能電網”的部分産生瞭濃厚的興趣，它聽起來像是科幻小說中的場景，但書中卻用紮實的理論和豐富的案例，描繪瞭它如何通過先進的傳感、通信和控製技術，實現對電網的實時監測、優化調度和故障自愈。想到未來電力係統能夠更加穩定、高效、可靠，甚至能與用戶進行雙嚮互動，我便感到無比興奮。書中還詳細介紹瞭風能、太陽能等可再生能源並網所帶來的技術難題，例如波動性、間歇性以及如何保證電網的穩定性。對於這些棘手的挑戰，作者似乎也給齣瞭富有前瞻性的解決方案，這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。這本書不僅僅是理論的堆砌，更像是通往未來電力世界的一扇窗戶，讓我看到瞭無限的可能性。

評分☆☆☆☆☆

我最近在閱讀一本關於《電力係統分析新興技術》的書，這本書的內容真是讓我大開眼界。它係統地梳理瞭當前電力係統分析領域最前沿的技術進展，涵蓋瞭從基礎理論到實際應用的方方麵麵。我尤其印象深刻的是關於“微電網”的部分。書中詳細闡述瞭微電網的設計原則、運行模式以及它在提高供電可靠性、促進可再生能源消納方麵的巨大潛力。作者通過生動的案例分析，展示瞭微電網如何成為應對區域性電力故障、實現能源自給自足的有效途徑。此外，書中對“電力大數據與人工智能”的論述也十分精彩。它不僅僅停留在概念層麵，而是深入剖析瞭如何利用大數據分析來預測電力需求、優化電網運行、檢測潛在故障，以及如何通過機器學習算法來提升電網的智能化水平。我之前一直覺得電力係統是相對傳統的行業，但這本書讓我看到瞭它與高科技深度融閤的無限可能。作者的敘述清晰流暢，邏輯性強，即使是對於非電力專業背景的讀者，也能夠比較容易地理解其中的復雜概念。這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我對電力係統的未來發展充滿瞭信心和憧憬。

評分☆☆☆☆☆

讀完《電力係統分析新興技術》這本書，我深切感受到瞭電力領域日新月異的變化。書中對於“能量管理係統（EMS）”和“配電自動化”的深入探討，尤其讓我感到驚喜。作者不僅詳細介紹瞭這些係統的基本原理和關鍵技術，還通過大量實際工程案例，生動地展示瞭它們在提升電網運行效率、降低損耗、保障供電質量方麵所發揮的重要作用。我特彆注意到書中關於“需求側響應”的章節，它解釋瞭如何通過智能技術引導用戶在高峰時段減少用電，從而平抑負荷麯綫，減輕電網壓力。這是一種非常富有創造性的解決思路，將用戶參與進來，共同構建一個更智能、更具彈性的電力係統。書中還提到瞭“電力市場機製”與新興技術如何相互促進，例如如何利用先進的分析工具來支持更靈活、更公平的電力交易。這些內容都讓我看到瞭一個正在嚮著更高效、更清潔、更智能方嚮邁進的未來電力世界。作者的專業知識和嚴謹的態度貫穿全書，為讀者提供瞭一份寶貴的參考資料。