正版芊自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合9787111403470 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

图书标签:

• 移动通信
• 自组织网络
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 无线网络
• 优化
• 规划
• 自愈合
• 通信工程

店铺： 温文尔雅图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403470

商品编码：29399529060

包装：平装

出版时间：2013-02-01

【拍前必读】：

本店销售的书籍品相可能因为存放时间长短关系会有成色不等，请放心选购。

付款后，不缺货的情况下，48小时内发货，如有缺货的情况下，我们会及时在聊天窗口给您留言告知。

发货地北京，一般情况下发货后同城次日可以到达，省外具体以快递公司运输为准。

望每位读者在收货的时候要验货，有什么意外可以拒签，这是对您们权益的保护。

注意：节假日全体放假，请自助下单；如需帮助请及时与我们联系。祝您购物愉快！商家热线：010-57272736

基本信息

书名：自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合

定价：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字数：

页码：

版次：5

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.799kg

编辑推荐

---

点击查看：

内容提要

---

　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》针对多无线接入网共存的异构无线网络环境，详细介绍了网络自组织（SON）的计算原理、协议结构、功能流程、关键技术、算法设计、性能结果和组网应用等。主要包括：多无线接入网的SON、异构无线网络自配置、自优化、自愈合等。
　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》可供从事无线通信的专业技术人员、管理人员，特别是从事SON标准化和先进关键技术研究、无线网络设计、下一代宽带移动通信系统技术研究的人员，以及学习无线通信系统的大专院校相关专业师生阅读参考。

目录

---

译者序
原书序
原书前言
章 运营移动宽带网络
1.1 移动业务增长的挑战
1.1.1 智能手机之间的差异
1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务
1.2 容量和覆盖的短缺
1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包
1.3.1 资费结构
1.3.2 高级无线接入技术
1.3.3 家庭基站
1.3.4 新频谱的和激活
1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理
1.3.6 高级的信源编码
1.4 网络自组织
1.5 小结和本书结构
参考文献

第2章 SON协议规范
2.1 NGMN驱动和目标
2.2 SON用例
2.2.1 用例分类
2.2.2 自动处理与自主处理
2.2.3 自规划用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自优化用例
2.2.6 自愈合用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON与无线资源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP组织
2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目标
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节
2.5.3 CelticOPERANet：移动无线网络中的能效优化
2.5.4 E3：端到端效率
参考文献

第3章 多无线制式的SON技术
3.1 多无线制式SON的驱动力
3.2 多无线制式SON的架构
3.2.1 网络自组织的部署架构
3.2.2 SON架构的比较
3.2.3 SON功能的协调
3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构
参考文献

第4章 多无线制式的网络自规划
4.1 2G、3G和LTE自规划的条件
4.2 自规划的多无线制式约束
4.3 自规划的完整过程
4.4 规划与优化
4.5 自规划的信息来源
4.5.1 传播路径损耗预测
4.5.2 路测
4.6 自动容量规划
4.6.1 自动容量规划的主要输入数据
4.6.2 业务和网络负荷预测
4.6.3 自动容量规划过程
4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出
4.7 自动传输规划
4.7.1 自组织协议
4.7.2 自动传输规划的其他要求
4.7.3 自动传输规划过程
4.7.4 自动传输规划算法
4.7.5 实际范例
4.8 自动选址与射频规划
4.8.1 解空间
4.8.2 射频规划评估模型
4.8.3 射频规划优化引擎
4.8.4 射频规划的特定技术
4.9 自动邻区规划
4.9.1 邻区列表的技术细节
4.9.2 自动邻区列表规划的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划
4.10.1 频谱规划的目标
4.10.2 频谱规划的输入
4.10.3 自动频率规划
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划
4.10.5 折中和频谱规划评估
4.11 3G扰码的自动规划
4.11.1 UMTSFDD中的扰码
4.11.2 主扰码规划
4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化
4.12 LTE物理小区标识自规划
4.12.1 LTE物理小区标识
4.12.2 LTE物理小区标识规划
4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划
参考文献

第5章 多无线制式的网络自优化
5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求
5.2 自优化在不同无线制式下的限制
5.3 优化技术
5.3.1 优化控制工程技术
5.3.2 优化蜂窝通信系统的技术讨论
5.4 蜂窝网络自优化的起源
5.4.1 传播预测
5.4.2 路测
5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息
5.4.4 呼叫追踪
5.5 自规划与开环自优化
5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预小
5.6 自动自主优化架构
5.6.1 集中式开环自动自优化
5.6.2 集中式闭环自主自优化
5.6.3 分布式自主自优化
5.7 蜂窝网络的开环自动自优化
5.7.1 天线配置
5.7.2 邻区列表
5.7.3 频率规划
5.8 2络闭环式自主自优化
5.8.1 多层2络的移动负载均衡
5.8.2 多层2络中的移动鲁棒性优化
5.9 3络闭环式自主自优化
5.9.1 UMTS优化因素
5.9.2 UMTS优化的关键参数
5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果
5.10 LTE网络闭环式自主优化
5.10.1 自动邻区关系
5.10.2 移动负载均衡
5.10.3 移动鲁棒性优化
5.10.4 容量与覆盖优化
5.10.5 RACH优化
5.10.6 小区间干扰协调
5.10.7 接入控制优化
5.11 多无线制式网络的自主负载均衡
5.11.1 基于容量的负载均衡
5.11.2 基于覆盖的负载均衡
5.11.3 基于质量的负载均衡
5.11.4 路测结果
5.12 绿色IT的多技术节能
5.12.1 从不同角度实现节能
5.12.2 静态节能
5.12.3 动态节能
5.12.4 运营挑战
5.12.5 路测结果
5.13 与网络管理系统共存
5.13.1 网络管理系统概念和功能
5.13.2 其他管理系统
5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合
5.14 多设备商自优化
参考文献

第6章 多无线制式的网络自愈合
6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求
6.2 自愈合步骤
6.2.1 检测
6.2.2 诊断
6.2.3 愈合
6.3 自愈合的输入
6.4 多层2络的自愈合
6.4.1 检测问题
6.4.2 诊断
6.4.3 愈合
6.5 多层3络的自愈合
6.5.1 检测问题
6.5.2 诊断
6.5.3 愈合
6.6 多层LTE网络的自愈合
6.6.1 小区中断补偿概念
6.6.2 小区中断补偿算法
6.6.3 调整P0的结果
6.6.4 天线倾角优化的性能
6.7 多厂商自愈合
参考文献

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率
7.1 网络自组织技术的效益综述
7.2 计算投资回报率的通用模型
7.3 案例研究：自规划的ROI
7.3.1 自规划范围和ROI成分
7.3.2 自动容量规划
7.3.3 自动容量规划的SON模型化
7.3.4 业务特点简介
7.3.5 对容量扩充需求的建模
7.3.6 CAPEX计算
7.3.7 OPEX计算
7.3.8 示例场景和ROI
7.4 案例研究：自优化的ROI
7.4.1 自优化和ROI的组成
7.4.2 自优化的SON建模
7.4.3 描述业务特性
7.4.4 扩容建设的需求建模
7.4.5 质量、用户退出和收益
7.4.6 CAPEX的计算
7.4.7 OPEX计算
7.4.8 示例场景和ROI
7.5 案例分析：自愈合的ROI
7.5.1 自动化带来的OPEX降低
7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益
7.5.3 示例场景和ROI
参考文献

附录
附录AUMTS的地理定位技术
A.1 简介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢复
A.3.3 事件滤除
A.4 场景和可行的假设
A.5 结果
A.5.1 每个事件上报的站点
A.5.2 事件状态报告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD测量的影响
A.6 小结
参考文献

附录BLTE的Xmap估计
B.1 简介
B.2 Xmap的估测方法
B.3 仿真结果
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

深度解析通信网络自组织演进：从GSM到LTE的智慧之路 随着移动通信技术的飞速发展，网络规模日益庞大，用户需求愈发多样，传统的网络规划、优化和维护方式已难以应对日益复杂的挑战。为解决这些难题，自组织网络（Self-Organizing Networks, SON）应运而生，并成为当前及未来移动通信网络演进的关键技术。本书籍《正版芊自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合（9787111403470）》将带领读者深入探索自组织网络的奥秘，详细阐述其在不同代际移动通信技术中的应用与演进，聚焦于自规划（Self-Planning）、自优化（Self-Optimization）和自愈合（Self-Healing）三大核心功能，为通信网络从业者、研究者以及对未来通信技术感兴趣的读者提供一份详实的技术指南与深刻的行业洞察。 目录概览与核心主题 本书精心设计了清晰的章节结构，层层递进，由浅入深地剖析自组织网络的方方面面。 第一部分：自组织网络基础 引言与发展历程：首先，本书将勾勒出移动通信网络发展的宏大图景，从早期简单的模拟系统，到数字化的GSM，再到第三代UMTS（WCDMA）和第四代LTE，深入分析每一代技术演进过程中网络管理面临的挑战，以及催生自组织网络需求的必然性。我们将探讨“智能网络”概念的萌芽，以及如何从人工干预走向自动化、智能化管理。 自组织网络的定义与目标：清晰界定自组织网络的内涵，阐述其“无需或最小程度的人工干预”即可实现网络功能自动化的核心理念。本书将深入分析自组织网络的主要目标，包括降低运营成本（OPEX）、提升网络性能、改善用户体验、提高网络效率和灵活性，以及缩短新业务部署周期等。 自组织网络的关键功能分解：本书将重点解析自组织网络的“三驾马车”： 自规划（Self-Planning）：涵盖了网络覆盖规划、容量规划、切换参数配置等，旨在自动识别网络盲点、预测话务增长、优化参数设置，减少人工勘察和规划的时间与成本。 自优化（Self-Optimization）：聚焦于网络性能的实时监测与动态调整，包括覆盖优化、切换优化、干扰协调、负载均衡等，以确保网络在各种复杂场景下都能达到最优运行状态。 自愈合（Self-Healing）：强调网络的故障检测、定位与自动恢复能力，旨在最小化故障对用户业务的影响，提高网络的可靠性和可用性。 自组织网络的架构与技术原理：本书将详细介绍自组织网络的典型架构，包括感知层、分析层、决策层和执行层，以及它们之间的交互机制。我们将深入剖析实现这些功能所依赖的关键技术，例如： 数据采集与测量：基站性能测量（KPIs）、用户测量报告（MRO/MR）、网络负载信息等。 分析与决策算法：包括但不限于机器学习、数据挖掘、专家系统、优化算法、模糊逻辑等，用于理解网络状态、预测趋势并做出最优决策。 执行机制：参数配置更新、网络拓扑调整、资源调度策略改变等。 第二部分：GSM/UMTS/LTE中的自组织网络应用 GSM时代下的自组织雏形：虽然GSM本身并非完全的自组织网络，但本书将追溯GSM时代为自组织网络发展奠定的基础。我们将探讨GSM中的自动频率选择（AFS）、自动功率控制（APC）等技术，以及一些早期尝试性的网络优化工具，虽然这些功能相对简单，但已初具自动化管理的思想。 UMTS（WCDMA）中的自组织网络演进：进入3G时代，UMTS在网络容量和覆盖方面面临新的挑战。本书将详细阐述UMTS中的自组织网络解决方案。 自优化：重点介绍UMTS中的切换参数优化（如切换迟滞、切换门限等）、载波加载/卸载（Load Balancing/Sharing）、功率控制优化等，以及如何通过用户测量报告（UE Measurements）来驱动这些优化过程。 自规划：探讨UMTS中的覆盖规划辅助工具，例如基于覆盖报告的站点选址建议，以及容量规划的初步自动化。 自愈合：分析UMTS网络中可能出现的故障类型（如基站失联、性能下降等），以及如何通过参数配置调整或简单的链路重配置来尝试自动恢复。 LTE（4G）中的自组织网络革新：LTE作为革命性的4G技术，其扁平化的网络架构和更灵活的资源管理机制为自组织网络提供了更广阔的应用空间。本书将深入剖析LTE中的各类自组织网络功能： 自规划： 覆盖规划：LTE中的自动邻区关系（ANR）是实现覆盖自规划的重要技术，本书将详细介绍ANR的工作原理、配置策略以及对小区重选和切换的影响。 容量规划：讨论LTE中如何通过分析话务模型和用户分布来动态调整小区覆盖范围和资源分配，以应对突发话务。 自优化： 切换优化（Mobility Optimization）：详细解析LTE中的多项切换优化技术，如覆盖优化（Coverage and Capacity Optimization, CCO）、切换延迟优化（Mobility Robustness Optimization, MRO）、切换性能优化（Mobility Performance Optimization, MPO）。我们将深入探讨这些技术如何利用小区测量报告（eNB Measurements）和用户终端报告（UE Reports）来实时调整切换参数，减少掉话和切换失败。 干扰协调（Interference Management）：在LTE TDD和LTE-A（FDD/TDD混合部署）等场景下，干扰协调至关重要。本书将介绍如邻区干扰抑制（Neighbor Cell Interference Avoidance, NCIA）、上下行干扰协调（Uplink/Downlink Interference Coordination, UL/DL IC）等自优化技术。 负载均衡（Load Balancing）：分析LTE中如何通过小区间用户迁移、载波共享等方式实现负载均衡，提高资源利用率。 自愈合（Self-Healing）： 故障检测与诊断：介绍LTE中如何通过性能指标监控、告警关联分析等方式快速检测和诊断网络故障。 自动恢复机制：探讨LTE中针对不同故障场景的自动恢复策略，例如基站异常时的重启、参数重置，以及链路中断时的自动重配置。 性能漂移恢复（Performance Drift Recovery）：分析网络性能随着时间推移可能出现的漂移，以及自组织网络如何自动调整参数以恢复到最优性能状态。 第三部分：高级主题与未来展望 自组织网络的标准化与部署挑战：本书还将梳理自组织网络在3GPP等标准化组织中的进展，介绍关键的标准化接口和流程。同时，我们将深入探讨自组织网络在实际部署过程中遇到的挑战，如部署成本、集成难度、数据安全、系统互操作性以及网络运营商的接受度等。 第五代移动通信（5G）及未来技术中的自组织网络：在5G及未来通信技术（如6G）的发展中，自组织网络将扮演更加核心的角色。本书将展望未来，探讨5G网络切片、大规模MIMO（Massive MIMO）、边缘计算（Edge Computing）等新技术如何与自组织网络深度融合，进一步提升网络的智能化水平。例如，如何利用AI/ML实现更精细化的网络切片管理、更高效的无线资源调度和更鲁棒的网络安全防护。 案例分析与最佳实践：通过引用实际的网络部署案例，本书将展示自组织网络在不同场景下的应用效果，并总结出成功的部署策略和最佳实践，为读者提供可借鉴的经验。 结论与未来发展方向：最后，本书将对自组织网络的现状进行总结，并预测其未来的发展趋势，例如向更高层级的自动化（如完全自主网络）、更广泛的跨域协同（如车联网、物联网）以及与人工智能的深度融合等。 核心价值与阅读指南 本书的独特价值在于其系统性、深度性和前瞻性。 系统性：从基础概念到不同代际技术的具体应用，再到未来发展趋势，本书提供了一个全面而连贯的知识体系。 深度性：对于自规划、自优化和自愈合这三大核心功能，本书不仅阐述了其概念，更深入挖掘了其背后的技术原理、算法模型和实际部署策略。 前瞻性：本书紧跟技术发展的步伐，将自组织网络置于5G及未来通信技术的大背景下进行审视，为读者描绘了通信网络智能化演进的宏伟蓝图。 本书适合以下读者群体： 通信网络工程师：特别是从事网络规划、优化、维护和运维的工程师，本书将提供解决实际问题的有力工具和理论支撑。 通信技术研究人员：本书将是您深入研究自组织网络、人工智能在通信领域的应用以及未来通信技术演进的宝贵参考。 通信设备制造商和解决方案提供商：本书将帮助您把握技术发展方向，开发更具竞争力的产品和解决方案。 电信运营商的管理层和战略规划者：本书将为您提供关于网络智能化转型的重要洞察，助力您制定更明智的网络发展战略。 对移动通信技术和人工智能感兴趣的学生和技术爱好者：本书将帮助您系统地理解下一代通信网络的关键技术。 阅读本书，您将不仅仅是了解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”。通过本书，您将能够深刻理解自组织网络如何驱动通信网络的智能化演进，如何从根本上改变我们构建、管理和使用通信网络的方式，最终实现一个更高效、更智能、更可靠的未来通信世界。

评分☆☆☆☆☆

《正版芊自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这个书名，让我联想到了一种非常先进的网络管理理念。在科技日新月异的今天，我们常常面临着网络规模庞大、复杂度高、故障率难以预测等问题，而“自组织”的概念似乎为我们指明了一条出路。我设想这本书会深入探讨如何让网络具备自主学习、自主决策的能力，从而实现“自规划”的智能部署、“自优化”的高效运行和“自愈合”的鲁棒性。特别是在GSM、UMTS和LTE这些已经广泛应用的移动通信技术背景下，如果能够实现这些“自”的功能，那将会极大地提升网络的服务质量和运行效率。我非常期待这本书能够为我们揭示实现这些高级功能的具体技术路径，包括但不限于相关的算法、协议设计，以及在实际网络部署中可能遇到的挑战和解决方案。我希望能从中获得一些启发，了解如何将这些前沿技术转化为实际生产力。

评分☆☆☆☆☆

我对《正版芊自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这本书的标题感到非常振奋，因为它触及到了我一直以来非常关注的通信网络智能化发展的核心。在经历了从2G到4G的演进，并且即将迎来5G时代，我深切体会到网络管理的复杂性正在呈指数级增长。而“自组织网络”的概念，特别是其中的“自规划”、“自优化”和“自愈合”三大要素，听起来就像是为解决这些痛点而生。我非常希望这本书能提供一个全面的视角，深入剖析这些“自”能力是如何通过各种先进的技术手段实现的。例如，“自规划”是否涉及到机器学习在网络拓扑设计和资源分配中的应用？“自优化”是否依赖于实时数据分析和动态调整机制？而“自愈合”又需要怎样的故障检测和恢复策略？我特别关注它在GSM、UMTS和LTE这些具体技术下的实现细节和成功案例，希望能从中学习到如何构建和管理更智能、更可靠的通信网络。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面和书名《正版芊自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》引起了我极大的兴趣。在当前通信技术飞速发展的时代，如何更有效地管理和维护日益复杂的网络是一个巨大的挑战。我一直认为，未来的网络发展方向必然是更加智能化、自动化的。我尤其对“自规划”、“自优化”和“自愈合”这几个概念很感兴趣。想象一下，一个网络能够根据实际情况自主地进行资源分配，随着业务量的变化动态调整网络参数以保持最佳性能，甚至在出现故障时能够自动识别并恢复，这对于提高网络的可靠性和用户体验无疑具有革命性的意义。我希望能在这本书中找到关于这些“自”功能的详细阐述，了解其背后的技术原理、实现框架，以及如何在GSM、UMTS和LTE这些具体的通信技术场景下进行应用。我期待这本书能够提供一些实际的指导和可行的解决方案，帮助我们更好地理解和实践自组织网络技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字确实有点长，初看之下，我以为这大概是一本探讨“怎么让网络自己动起来”的科技大部头，可能跟一些自动化运维、智能管理之类的概念有关。我本来对“自组织网络”这个概念挺好奇的，想着如果能有一本专门讲透它，并且还能结合实际通信技术，比如GSM、UMTS、LTE这些我熟悉的移动通信标准，那绝对是很有价值的。我期待的是，这本书能从原理上把“自组织”的各个方面，比如自规划、自优化、自愈合，都讲得清清楚楚，让读者明白这些“自”到底是怎么实现的，背后有什么样的算法、模型支撑。我特别想知道，对于我们这些在实际通信领域工作的人来说，这些理论概念具体能怎么应用到实际的网络建设和维护中，能不能真正提升效率，降低成本，甚至在网络出现问题的时候，能够“自动”解决，而不是依赖人工干预。毕竟，通信网络越来越复杂，技术更新换代也快，如果真的能实现“自组织”，那对整个行业来说都是一个巨大的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，对它的标题《正版芊自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》感到非常好奇，因为“自组织网络”这个概念本身就充满了吸引力，它暗示着一种更高效、更智能的网络管理方式。我个人对新技术一直保持着高度关注，特别是那些能够解决实际问题的技术。在我的理解中，“自规划”意味着网络能够根据现有的资源和业务需求，自动地进行资源分配和网络拓扑的构建；“自优化”则可能涉及到对网络性能的实时监控和调整，以达到最佳的运行状态；而“自愈合”更是让人眼前一亮，这听起来像是网络在发生故障时，能够自我检测、定位并修复，大大减少了业务中断的时间。我非常希望能在这本书中找到关于这些“自”机制的具体实现方法，包括它所涉及的理论基础、算法模型，以及在GSM、UMTS和LTE这些主流移动通信技术中的具体应用案例。我特别期待能够学习到如何设计和部署这样的自组织网络，以及它在实际运营中所能带来的效益。