移動服務計算支撐技術 9787030286994 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張德乾 著

圖書標籤:

• 移動計算
• 服務計算
• 雲計算
• 移動互聯網
• 軟件工程
• 計算機科學
• 信息技術
• 網絡技術
• 分布式係統
• 邊緣計算

店鋪： 北京文博宏圖圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286994

商品編碼：29424652055

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名：移動服務計算支撐技術

定價：45元

作者：張德乾

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字數：261000

頁碼：207

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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移動服務計算是一種以雲計算和普適計算為背景，以有綫和無綫互聯網為依托，以移動通信設備為載體的計算形式，是一種分布式服務計算。它對人們生活和工作中的各個方麵能夠産生重大影響。移動服務計算技術是一個不斷演進的過程。其支撐技術涉及計算、通信和數字媒體等技術的各個方麵，包括計算機的硬軟件、係統體係結構、網絡通信、應用係統、人機交互等。本書主要闡述與如下幾個方麵相關的技術：無縫移動技術、服務發現技術、網絡擁塞控製技術、移動通信技術和移動多智能體係統。
本書可供高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也非常方便從事移動服務計算以及相關領域的科研和工程開發技術人員閱讀、參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《未來網絡架構與服務創新》 內容概要： 本書深入探討瞭當前及未來網絡發展的關鍵技術與應用趨勢，重點聚焦於移動互聯網、物聯網、雲計算、大數據以及人工智能等前沿領域如何重塑網絡架構，並驅動服務模式的根本性變革。作者以宏觀視角審視瞭網絡演進的曆史脈絡，並前瞻性地勾勒齣下一代網絡的藍圖。全書結構清晰，邏輯嚴謹，內容詳實，兼具理論深度與實踐指導意義。 第一部分：網絡演進與核心支撐技術 第一章：通信網絡從固定到移動的跨越 本章追溯瞭通信網絡從最初的固定電話網絡，曆經模擬通信、數字通信，到如今高度發達的移動通信網絡的演進曆程。詳細闡述瞭從第一代（1G）到第五代（5G）移動通信技術的關鍵突破，包括無綫接入技術（如CDMA、OFDMA）、信道編碼、多址技術、移動性管理等。重點分析瞭移動通信網絡在帶寬、時延、連接密度、功耗等方麵發生的革命性變化，以及這些變化如何為移動互聯網的爆發奠定瞭基礎。此外，本章還將探討無綫通信頻譜的稀缺性與有效利用策略，以及下一代移動通信技術（如6G）的研究方嚮與潛在挑戰，如太赫茲通信、智能反射麵、空天地一體化網絡等。 第二章：互聯網協議演進與服務質量保障 深入剖析瞭互聯網核心協議（TCP/IP）的演進曆程，包括IPv4嚮IPv6的過渡及其帶來的地址空間擴展、安全性增強、報頭簡化等優勢。重點解讀瞭TCP協議在網絡擁塞控製、流量控製、可靠傳輸等方麵的重要機製，以及不同TCP擁塞控製算法（如Reno, Cubic, Bginx）的特點與適用場景。本章還將詳細介紹服務質量（QoS）保障的技術手段，如差分服務（DiffServ）、綜閤服務（IntServ）、標記（Marking）、整形（Shaping）、調度（Scheduling）等，以及這些技術如何在復雜的網絡環境中實現對不同類型業務（如視頻、語音、數據）的差異化服務。同時，探討瞭網絡切片（Network Slicing）在5G及未來網絡中為實現特定業務的端到端QoS保障所扮演的關鍵角色。 第三章：雲計算：彈性的算力與數據中心 本章係統闡述瞭雲計算的定義、核心理念（按需服務、廣泛網絡訪問、資源池化、快速彈性、可測量服務）以及典型的服務模式（IaaS, PaaS, SaaS）和部署模式（公有雲、私有雲、混閤雲）。深入分析瞭雲計算背後的關鍵技術，包括虛擬化技術（Xen, KVM, VMware）、容器技術（Docker, Kubernetes）、分布式存儲技術（HDFS, Ceph）、分布式計算框架（MapReduce, Spark）以及微服務架構。重點探討瞭超大規模數據中心的建設與運營，包括服務器、存儲、網絡設備的選型與部署，能源效率優化，以及DCIM（數據中心基礎設施管理）的重要性。此外，本章還將展望邊緣計算（Edge Computing）與雲計算的協同發展，以及其在低時延、本地化處理方麵的獨特優勢。 第四章：大數據：海量數據的價值挖掘 本章揭示瞭大數據時代的特徵（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value）及其帶來的機遇與挑戰。詳細介紹瞭大數據處理的典型流程，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析與數據可視化。重點講解瞭Hadoop生態係統中的核心組件，如HDFS（分布式文件係統）、MapReduce（批處理框架）、YARN（資源管理）、Hive（數據倉庫）、HBase（NoSQL數據庫）等。同時，深入探討瞭流式數據處理技術（如Kafka, Storm, Flink）在實時分析和事件驅動應用中的作用。本章還將介紹機器學習、深度學習等數據挖掘技術在海量數據分析中的應用，以及數據安全與隱私保護在處理敏感大數據時的重要性。 第五章：物聯網：萬物互聯的感知與控製 本章勾勒瞭物聯網（IoT）的整體框架，包括感知層、網絡層、平颱層和應用層。詳細介紹瞭物聯網中各類傳感器、通信模塊（如Zigbee, LoRa, NB-IoT, 5G）以及通信協議（如MQTT, CoAP）的技術特點與選型考量。重點闡述瞭物聯網平颱的關鍵功能，如設備接入管理、數據存儲與處理、應用開發支持、安全認證等，並分析瞭主流物聯網平颱（如AWS IoT, Azure IoT Hub）的架構與優勢。此外，本章還將探討物聯網在智能傢居、智慧城市、工業自動化、智慧醫療等領域的廣泛應用，以及物聯網安全、數據隱私、大規模設備管理等核心挑戰。 第二部分：移動服務與新興技術 第六章：移動互聯網應用架構與優化 本章聚焦於移動互聯網應用的開發與部署。詳細剖析瞭移動應用的客戶端架構，包括原生應用（iOS, Android）、跨平颱應用（React Native, Flutter）以及Web應用（PWA）的優劣勢。重點講解瞭移動後端即服務（BaaS）和平颱即服務（PaaS）如何簡化移動應用的開發流程。深入探討瞭移動應用的性能優化策略，包括網絡請求優化、圖片加載優化、內存管理、UI渲染優化以及離綫緩存技術。此外，本章還將討論移動應用的安全性加固、用戶體驗設計原則以及A/B測試在應用迭代中的作用。 第七章：無綫通信中的智能與安全 本章深入探討瞭人工智能（AI）在無綫通信領域的應用，包括智能信道估計、智能資源調度、智能乾擾對消、預測性維護以及網絡流量預測等。重點介紹瞭機器學習和深度學習算法在提升無綫網絡性能、降低能耗、優化用戶體驗方麵的潛力。同時，本章高度關注無綫通信的安全問題，包括無綫信號的竊聽、欺騙、拒絕服務攻擊等。詳細介紹瞭多種無綫安全技術，如加密算法（AES, WPA3）、身份認證機製、入侵檢測係統以及區塊鏈在無綫安全中的潛在應用。 第八章：雲計算與移動服務的高效協同 本章深入分析瞭雲計算與移動服務的深度融閤，重點關注如何利用雲計算強大的計算和存儲能力來支撐海量的移動應用與海量用戶。探討瞭移動邊緣計算（MEC）如何將雲計算能力延伸到網絡邊緣，從而為移動應用提供更低的時延和更高的帶寬，尤其是在視頻處理、AR/VR、遊戲等對時延敏感的應用場景。本章還將討論如何利用雲原生技術（如容器編排Kubernetes）來構建和管理大規模的移動服務後端，實現服務的彈性伸縮和高可用性。此外，還將介紹DevOps在移動服務開發和部署流程中的作用，以及CI/CD（持續集成/持續交付）如何加速移動服務的迭代和上綫。 第九章：新興通信技術與未來展望 本章放眼未來，探討瞭若乾前沿通信技術的發展方嚮。包括： 6G通信： 展望6G在更高頻譜（太赫茲）、更低時延（亞毫秒級）、更廣連接（萬物智聯）方麵的潛在能力，以及其對AI、XR（擴展現實）、全息通信等顛覆性應用的支持。 量子通信： 介紹量子密鑰分發（QKD）在實現絕對安全通信方麵的原理與應用，以及量子計算對現有密碼學技術的挑戰。 語義通信： 探討從比特傳輸嚮信息含義傳輸轉變的語義通信理念，以及其在降低網絡開銷、提升信息傳遞效率方麵的潛力。 人工智能驅動的網絡： 預測AI將深度融入網絡的設計、運維和管理，實現網絡的自適應、自優化和自愈閤。 空天地一體化網絡： 分析衛星通信、無人機通信與地麵通信融閤形成的泛在連接能力，為偏遠地區和應急場景提供可靠通信保障。 第十章：網絡服務創新的商業模式與社會影響 本章從商業和社會層麵探討瞭網絡技術創新所帶來的影響。分析瞭基於雲計算、大數據、物聯網和移動互聯網的新型商業模式，如訂閱服務、按需付費、平颱經濟、數據驅動的精準營銷等。探討瞭網絡技術發展如何推動傳統行業的數字化轉型，以及新業態（如共享經濟、遠程辦公、在綫教育）的興起。同時，本章還將關注網絡技術發展可能帶來的社會問題，如數字鴻溝、信息繭房、網絡安全威脅、數據隱私泄露等，並呼籲在技術發展的同時，加強倫理規範和法律監管，以實現科技嚮善。 本書特色： 前瞻性與時效性並重： 緊密跟蹤最新的技術動態和行業趨勢，對未來網絡的發展方嚮進行深入剖析。 理論與實踐相結閤： 在闡述核心理論的基礎上，結閤大量實際案例和應用場景，幫助讀者理解技術的落地與價值。 多學科交叉融閤： 融閤瞭通信工程、計算機科學、信息技術、數據科學等多個領域的知識，為讀者提供一個全麵的視角。 結構體係完整： 從基礎支撐技術到新興應用服務，層層遞進，構建瞭一個完整而深入的網絡技術知識體係。 目標讀者： 本書適閤計算機科學、通信工程、軟件工程等相關專業的在校學生、研究生，以及在通信、互聯網、雲計算、大數據、物聯網等領域工作的工程師、技術開發人員、産品經理、項目經理等。對於希望深入瞭解未來網絡技術發展趨勢的研究人員和對相關領域感興趣的從業者，本書也將提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《移動服務計算支撐技術》，雖然書名聽起來相當專業，但翻開後，感覺它更像是一本詳盡的“攻略”，幫助我理解當下這個移動互聯網爆炸時代，那些看不見摸不著卻無處不在的“服務”是如何被高效、穩定地支撐起來的。書中開篇就對移動計算的幾個核心挑戰做瞭深入淺齣的剖析，比如設備功耗的限製、網絡連接的不穩定性、以及海量數據的處理需求。它並沒有直接給齣“靈丹妙藥”，而是從技術原理齣發，層層剝繭，將復雜的概念變得易於理解。我尤其欣賞它對“服務”這個概念的界定，不僅僅是App，更是背後那一整套的係統架構和運行機製。它探討瞭雲、邊、端協同的優勢，以及如何通過精妙的算法來優化資源分配，降低延遲，提升用戶體驗。雖然有些章節涉及到的算法和模型我需要反復推敲，但作者的敘述邏輯清晰，案例分析也很貼切，讓我能逐步構建起對整個移動服務計算生態的認知。它讓我明白，我們享受到的每一次流暢的移動服務，背後都凝聚瞭多少技術人員的心血和智慧。這本書更像是一本“幕後揭秘”，讓我在享受技術便利的同時，也能對支撐這一切的技術原理有一個更深的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本《移動服務計算支撐技術》著實讓我大開眼界，它所探討的內容，遠遠超齣瞭我對“移動”和“計算”的初步理解。書中的一個章節，深入剖析瞭麵嚮服務的架構（SOA）在移動環境下的演進和應用，從最初的僵化模式到如今更加靈活、動態的服務組閤和編排。我之前以為服務就是簡單的API調用，看瞭這本書纔明白，它背後涉及到更加復雜的生命周期管理、服務發現、安全策略以及質量保證機製。尤其是關於“低功耗”和“異構性”的討論，讓我對移動設備的局限性有瞭更深刻的體會，也理解瞭為什麼需要大量的智能化技術來彌補這些不足。書中提齣的“上下文感知”和“自適應”模型，為解決這些難題提供瞭新的思路。它不僅僅是理論的堆砌，還列舉瞭大量實際的工業界應用案例，比如智能交通、智慧醫療等，讓我看到瞭這些先進技術是如何落地並改變我們生活的。盡管有些地方的數學公式和模型推導對我來說是個挑戰，但我可以感受到作者試圖用最嚴謹的方式來闡述最前沿的技術，這本身就是一種價值。我強烈推薦給所有對移動計算技術有深入研究興趣的朋友。

評分☆☆☆☆☆

當我開始閱讀《移動服務計算支撐技術》時，我原以為它會是一本比較偏重理論的書籍。然而，書中的內容卻以一種非常務實的方式，深入淺齣地闡述瞭支撐移動服務運行的各項關鍵技術。我特彆贊賞書中對“個性化”和“智能化”的探討。在移動互聯網時代，用戶對個性化服務的需求越來越高，而這本書就詳細介紹瞭如何利用大數據分析、用戶畫像以及智能推薦算法，為用戶提供量身定製的服務體驗。它不僅解釋瞭這些技術是如何工作的，還探討瞭它們在隱私保護和數據安全方麵的挑戰。書中還討論瞭移動服務與物聯網（IoT）的融閤，以及如何構建一個龐大而互聯的智能生態係統。這一點讓我看到瞭未來移動服務的巨大潛力。雖然書中對某些算法的推導過程有些復雜，需要一些基礎知識纔能完全理解，但作者的講解非常清晰，而且總是能聯係到實際應用場景，這讓學習過程變得更加有趣和有意義。這本書的實用性和前瞻性都讓我非常滿意，絕對是移動服務領域的一本必讀之作。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書《移動服務計算支撐技術》給我帶來瞭全新的視角來理解我們日常所依賴的移動服務。它非常注重技術細節，但又不會讓人感到枯燥乏味。書中對“資源管理”和“調度優化”的論述，是我覺得最精彩的部分之一。它詳細介紹瞭如何有效地利用有限的移動設備資源，以及如何在復雜的網絡環境下，將服務請求智能地調度到最優的計算節點上。無論是雲端還是邊緣，書中的方法論都讓我印象深刻。它不僅僅是理論上的討論，還提供瞭大量的算法和模型，例如基於機器學習的預測模型，以及各種啓發式調度算法。這些內容讓我看到瞭技術人員是如何通過精巧的設計來解決現實世界中的難題的。更讓我驚喜的是，書中還涉及到瞭移動服務的“生命周期管理”，從服務的部署、監控、更新到最終的退役，都有詳細的介紹。這讓我意識到，一個移動服務能夠長期穩定地運行，背後需要一個完整的管理體係。這本書的深度和廣度都令人稱道，我強烈推薦給那些希望深入瞭解移動服務計算底層技術的朋友。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《移動服務計算支撐技術》的過程，就像是進行一場探索移動世界技術邊界的奇幻之旅。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於復雜的移動服務生態係統之中。我特彆喜歡書中關於“可靠性”和“安全性”部分的闡述。在移動服務中，數據的實時傳輸和高可用性至關重要，書中詳細介紹瞭各種容錯機製、數據同步策略，以及如何構建能夠抵禦各種攻擊的分布式係統。它讓我意識到，我們平時使用的支付、社交、導航等服務，背後都需要強大的安全防護來保障個人信息和交易安全。書中還探討瞭移動邊緣計算的最新發展，解釋瞭為何將計算能力下沉到靠近用戶的數據源，能夠顯著提升響應速度並減輕中心服務器的壓力。這一點對我來說尤其具有啓發性，因為它揭示瞭未來移動服務計算的新趨勢。雖然書中的一些章節涉及到瞭復雜的分布式一緻性算法，需要花費一些時間和精力去理解，但作者的講解方式很具引導性，配以清晰的圖示，使得抽象的概念也變得生動起來。這絕對是一本值得反復研讀的寶藏。