9787030255310 IP網絡測量 科學齣版社 唐紅 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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唐紅 著

圖書標籤:

• IP網絡
• 網絡測量
• 數據通信
• 計算機網絡
• 唐紅
• 科學齣版社
• 網絡性能
• 流量分析
• 網絡監控
• 協議分析

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030255310

商品編碼：29424780187

包裝：平裝

齣版時間：2009-10-01

基本信息

書名：IP網絡測量

定價：45.00元

作者：唐紅

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-10-01

ISBN：9787030255310

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

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內容提要

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本書係統論述瞭IP網絡測量理論和方法、網絡性能測量、網絡流量測量、IP網絡測量儀錶和係統，以及網絡測量的應用等相關內容。全書共分7章，內容包括IP網絡測量的功能和用途，研究現狀和發展前景；IP網絡測量的相關技術、方法、模型和主要的測量協議；網絡性能測量的概念、模型和指標，以及帶寬測量、時延測量、端到端的性能測量等網路性能測量技術；IP網絡流量測量模型和方法；基於熟知端口業務、流媒體業務、VoIP業務、P2P業務等網絡業務的測量方法；IP網絡測量儀錶和係統的構成和工作原理；IP網絡測量的應用及實例。
本書可以作為IP網絡領域專業技術人員、研究人員、網絡維護管理人員，以及高等院校相關專業師生的參考資料。

目錄

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前言
章 概論
1.1 網絡測量的功能和用途
1.1.1 網絡測量的功能
1.1.2 網絡測量的用途
1.2 網絡測量的分類
1.2.1 按測量方式分
1.2.2 按測量位置分
1.2.3 協作式測量與非協作式測量
1.3 相關標準組織和活動
1.3.1 相關標準組織
1.3.2 專業國際會議
1.4 IP網絡測量的發展
1.4.1 概述
1.4.2 外主要研究進展
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 IP網絡測量技術
2.1 網絡測量的體係結構
2.1.1 功能結構
2.1.2 拓撲結構
2.2 主動測量方法
2.2.1 基於ICMP的方法
2.2.2 基於TCP的方法
2.2.3 基於UDP的方法
2.3 被動測量方法
2.4 網絡推測方法
2.4.1 概述
2.4.2 推測方法
2.5 網絡測量協議
2.5.1 IPMP
2.5.2 OWAMP
2.5.3 TWAMP
2.5.4 IPFIX
2.5.5 PSAMP
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 網絡性能測量
3.1 網絡性能測量概述
3.1.1 網絡性能的概念
3.1.2 網絡性能測量指標
3.2 網絡帶寬測量
3.2.1 鏈路帶寬測量
3.2.2 瓶頸帶寬測量
3.2.3 可用帶寬測量
3.3 網絡時延測量
3.3.1 單嚮時延測量
3.3.2 往返時延測量
3.3.3 時延抖動測量
3.4 鏈路時延和帶寬利用率測量
3.4.1 概述
3.4.2 綫卡采集代理模型
3.5 丟包率測量
3.5.1 丟包率測量指標
3.5.2 丟包率測量方法
3.6 連通性測量
3.7 網絡容量測量
3.8 本章小結
參考文獻
第4章 網絡流量測量模型和方法
4.1 概述
4.2 流量測量模型
4.2.1 基於SNMP/RMON的流量測量
4.2.2 基於流的流量測量
4.2.3 基於節點對的流量測量
4.2.4 基於路徑的流量測量
4.2.5 基於邊緣的流量測量
4.3 數據包分類算法
4.3.1 數據包分類問題描述
4.3.2 數據包分類算法
4.4 流量矩陣估計
4.4.1 概述
4.4.2 流量矩陣估計問題描述
4.4.3 流量矩陣估計模型和方法
4.4.4 基於分配模型的流量矩陣估計
4.5 基於邊緣的流量測量模型
4.5.1 概述
4.5.2 模型框架
4.5.3 測量模型的數學描述
4.5.4 路徑探測
4.5.5 基於抽樣和IPMP的路由探測方法
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 業務流量測量
5.1 概述
5.2 傳統的因特網業務測量
5.2.1 概述
5.2.2 測量技術
5.2.3 主要測量工具
5.3 流媒體業務測量
5.3.1 流媒體概述
5.3.2 流媒體測量
5.4 VoIP業務測量
5.4.1 VoIP概述
5.4.2 VoIP相關協議
5.4.3 VoIP流量測量
5.4.4 VoIP QoS測量
5.5 P2P業務測量
5.5.1 P2P係統概述
5.5.2 BitTorrent
5.5.3 eMule
5.5.4 Skype
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 網絡測量儀錶與係統
6.1 概述
6.2 網絡測量儀錶與係統的實現技術
6.2.1 關鍵技術
6.2.2 發展趨勢
6.3 手持式儀錶
6.3.1 手持式儀錶構成
6.3.2 手持式儀錶實例分析
6.3.3 手持式網絡測試儀錶舉例
6.4 颱式網絡測量儀
6.4.1 颱式網絡測量儀實例分析
6.4.2 颱式網絡測量儀舉例
6.5 分布式網絡測量係統
6.5.1 分布式網絡測量係統體係結構
6.5.2 分布式網絡測量係統實例分析
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 IP網絡測量的應用
7.1 概述
7.1.1 網絡測量的應用範圍
7.1.2 網絡測量的作用
7.2 網絡測量與分類計費
7.2.1 網絡通信計費方式的現狀及問題
7.2.2 網絡通信計費方式的發展趨勢
7.2.3 網絡測量在計費中的應用
7.3 網絡測量在網絡管理中的應用
7.4 基於測量的網絡安全應用
7.4.1 網絡安全與測量的關係
7.4.2 網絡安全對測量的要求
7.4.3 網絡安全中測量的應用實例
7.5 高速網絡流量測量係統的應用
7.5.1 TraFlow韆兆網絡流量分析儀的接入方式
7.5.2 TraFlow韆兆網絡流量分析儀的應用
7.5.3 TraFlow韆兆網絡流量分析儀的應用案例
7.6 本章小結
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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深入探索現代通信的基石：IP網絡測量技術 在信息爆炸的時代，數據流如江河般奔騰不息，而IP網絡正是承載這一切的血管。從我們日常瀏覽網頁、觀看視頻，到企業間復雜的業務協作，再到物聯網設備的互聯互通，IP網絡無處不在，其穩定、高效的運行是現代社會正常運轉的根本保障。然而，網絡的復雜性也帶來瞭巨大的挑戰：如何準確評估網絡的性能？如何診斷和解決潛在的問題？如何優化網絡資源以滿足日益增長的需求？這些問題的答案，都指嚮瞭一個關鍵領域——IP網絡測量。 IP網絡測量，顧名思義，是通過一係列科學的方法和工具，對IP網絡中的各項參數進行量化和分析。它不僅僅是簡單的“看一看”，而是深入理解網絡運行狀態、識彆瓶頸、預測趨勢、保障服務質量的係統性工程。這本書將帶領您踏上一段深度探索IP網絡測量技術的旅程，從基礎概念到前沿應用，層層剝繭，為您構建一個全麵而係統的知識體係。 第一部分：IP網絡測量基礎 在深入探討復雜的測量技術之前，我們必須牢固掌握IP網絡測量所依賴的基礎理論和核心概念。本部分將為您係統梳理IP網絡的基本架構，包括TCP/IP協議棧的各層功能，如IP地址解析、路由選擇、傳輸控製協議（TCP）和用戶數據報協議（UDP）的工作原理。理解這些底層機製，對於準確解讀測量結果至關重要。 我們將詳細介紹IP網絡中各種關鍵的性能指標，並闡述它們對網絡運行的影響。例如： 延遲（Latency）：數據包從源頭到目的地所需的時間。無論是實時通信應用（如語音通話、在綫遊戲）還是高頻交易係統，低延遲都是成功的關鍵。我們將探討不同類型的延遲，如傳播延遲、排隊延遲、處理延遲，以及影響它們的因素。 抖動（Jitter）：數據包到達時間間隔的變異性。對於流媒體服務（如視頻會議、IP電話）而言，高抖動會導緻音視頻質量下降，齣現卡頓、斷斷續續等現象。我們將分析抖動産生的根源，如網絡擁塞、路由變化等。 帶寬（Bandwidth）：網絡鏈路在單位時間內能夠傳輸的最大數據量。帶寬不足是導緻網絡速度緩慢、傳輸效率低下的直接原因。我們將區分理論帶寬和實際可用帶寬，並探討影響實際吞吐量的因素。 丟包率（Packet Loss）：在傳輸過程中未能成功到達目的地的IP數據包的比例。高丟包率會嚴重影響數據傳輸的完整性和可靠性，需要及時發現並解決。我們將討論造成丟包的原因，如網絡擁塞、硬件故障、配置錯誤等。 吞吐量（Throughput）：網絡在單位時間內實際成功傳輸的數據量。吞吐量是衡量網絡實際傳輸能力的關鍵指標，它受到帶寬、延遲、丟包率等多種因素的綜閤影響。 此外，本部分還將介紹IP網絡測量所涉及的常用協議和工具。例如，Ping命令用於測試網絡連通性和測量往返延遲；Traceroute命令用於顯示數據包到達目的地的路徑，並測量每跳路由的延遲；Netstat命令用於顯示網絡連接、路由錶和網絡接口統計信息；Wireshark等網絡協議分析器則能夠捕獲和分析網絡流量，提供極其詳細的數據包信息。通過對這些基礎知識的深入理解，讀者將為後續更高級的測量技術打下堅實的基礎。 第二部分：IP網絡測量方法與技術 掌握瞭基礎概念後，我們將深入探討實現IP網絡測量的具體方法和技術。本部分將涵蓋多種主流的測量技術，並分析它們的優缺點和適用場景。 被動測量（Passive Measurement）：也稱為旁路測量或流量分析，這種方法通過監控網絡流量，而不是主動注入測試流量來收集網絡性能數據。它對網絡本身的影響最小，能夠真實地反映現有網絡的運行狀態。我們將詳細介紹基於端口鏡像（Port Mirroring）、網絡TAP（Test Access Point）等技術如何實現流量的捕獲，並討論如何利用流量分析工具（如NetFlow, sFlow, IPFIX）來統計和分析網絡流量的特徵，如源IP、目的IP、端口、協議、流量大小等。通過對這些流量數據的深度挖掘，我們可以識彆流量模式、發現異常行為、評估鏈路負載等。 主動測量（Active Measurement）：這種方法通過嚮網絡中注入特定的測試流量，並測量這些測試流量的響應來評估網絡性能。它能夠主動探測網絡的潛在問題，例如測量延遲、抖動、帶寬和丟包率。我們將詳細介紹常用的主動測量技術，如Ping、Traceroute的原理和應用，以及更高級的帶寬測試工具（如iperf）和應用層性能測試方法。例如，使用iperf工具，我們可以模擬不同類型的流量，如TCP和UDP，並測量其在不同網絡條件下的吞吐量和延遲，從而準確評估網絡的容量和瓶頸。 基於代理的測量（Proxy-based Measurement）：這種方法利用部署在網絡中的代理服務器，模擬終端用戶訪問網絡資源的行為，從而從更貼近用戶體驗的角度進行網絡性能評估。代理服務器可以位於網絡的邊緣，也可以分布在網絡的多個節點，用於模擬不同地理位置的用戶訪問。我們將探討如何利用代理服務器來測量訪問特定網站或服務的延遲、吞吐量和可用性，並分析其在檢測應用層性能問題方麵的優勢。 路徑測量（Path Measurement）：由於IP網絡是基於路由的，數據包在網絡中的傳輸路徑並非一成不變。瞭解數據包的實際傳輸路徑對於診斷網絡問題至關重要。我們將介紹如何利用Traceroute等工具來可視化網絡路徑，並分析如何結閤多種測量技術來評估路徑上的延遲、丟包和帶寬瓶頸。例如，通過在路徑的不同節點部署測量探針，可以更精確地定位導緻性能下降的具體鏈路或設備。 應用層測量（Application-Layer Measurement）：網絡測量最終的目的是為瞭保障應用服務的質量。因此，直接在應用層進行測量，模擬用戶使用特定應用的場景，是評估網絡性能的最終目標。我們將探討如何模擬HTTP請求、FTP下載、DNS查詢等常見應用場景，測量其響應時間、傳輸效率，以及分析網絡狀況對應用性能的影響。 第三部分：IP網絡測量工具與實踐 理論知識和技術方法需要與實際工具相結閤，纔能在真實的網絡環境中落地。本部分將介紹一係列業界常用的IP網絡測量工具，並提供實際操作的指導和案例分析。 開源工具介紹：我們將重點介紹一係列功能強大且免費的開源測量工具，如： Wireshark: 強大的網絡協議分析器，能夠實時捕獲和離綫分析網絡流量，是深入理解網絡通信細節不可或缺的利器。我們將演示如何使用Wireshark來分析TCP三次握手、HTTP請求響應、DNS查詢等過程，並從中發現潛在的網絡問題。 iperf/iperf3: 用於測量IP網絡帶寬性能的工具，支持TCP和UDP協議，並可配置多種參數，是評估網絡容量和瓶頸的常用工具。我們將演示如何使用iperf來測量不同鏈路的吞吐量，並分析其對網絡規劃和優化提供的參考價值。 MTR (My Traceroute): 結閤瞭Ping和Traceroute的功能，能夠實時顯示數據包傳輸路徑上的延遲和丟包情況，是診斷網絡連通性和性能問題的重要工具。我們將演示如何使用MTR來監控網絡路徑的穩定性，並快速定位故障點。 Nagios, Zabbix等監控係統: 這些成熟的網絡監控係統集成瞭多種測量功能，能夠實現對網絡設備的性能指標的持續監控和告警。我們將探討如何在這些係統中配置和使用IP網絡測量模塊，實現 proactive 的網絡管理。 商業工具概述：除瞭開源工具，市場上也有許多功能更全麵、支持更專業的商業IP網絡測量解決方案。我們將簡要介紹一些主流的商業工具，並分析它們在企業級網絡管理中的應用場景和優勢。 實踐案例分析：理論與實踐相結閤是學習的最佳途徑。本部分將通過一係列真實的案例分析，展示如何運用上述測量技術和工具來解決實際網絡問題。例如： 案例一：排查Web訪問緩慢問題：通過使用Wireshark分析HTTP流量，結閤iperf測試服務器到客戶端的帶寬，以及MTR診斷中間節點的延遲和丟包，最終定位到導緻Web訪問緩慢的瓶頸。 案例二：優化VoIP通話質量：通過測量VoIP流量的抖動和丟包率，分析網絡擁塞點，並提齣相應的網絡優化建議，如QoS策略的配置。 案例三：評估CDN節點性能：利用代理服務器模擬不同地區用戶訪問CDN節點，測量其訪問延遲和吞吐量，從而評估CDN的部署效果和優化策略。 第四部分：IP網絡測量在現代應用中的前沿 隨著技術的不斷發展，IP網絡測量也在不斷演進，以應對新的挑戰和應用需求。本部分將探討IP網絡測量在以下前沿領域的應用： SDN（軟件定義網絡）中的測量：SDN通過將網絡控製平麵與數據平麵分離，提供瞭更靈活的網絡管理能力。我們將探討如何在SDN架構下實現更智能、更動態的網絡測量，以及如何利用測量數據來指導SDN的流量調度和資源分配。 NFV（網絡功能虛擬化）的測量：NFV將傳統的網絡功能（如防火牆、路由器）部署在通用的服務器上，實現瞭網絡的靈活性和可擴展性。我們將探討如何對虛擬化網絡功能進行有效的性能測量，以保障其服務質量。 物聯網（IoT）網絡的測量：物聯網設備數量龐大，通信環境復雜多樣。我們將探討針對物聯網網絡的特點，如何設計和實施有效的測量策略，以保障海量設備的高效、穩定接入和通信。 5G/6G網絡測量：下一代移動通信技術帶來瞭更高的帶寬、更低的延遲和更廣泛的連接。我們將探討5G/6G網絡對測量提齣的新要求，以及新的測量技術和解決方案。 網絡安全中的測量：網絡安全與網絡性能緊密相關。我們將探討如何利用網絡測量技術來檢測異常流量、識彆DDoS攻擊、分析惡意軟件的行為，從而提升網絡安全防護能力。 AI在網絡測量中的應用：人工智能（AI）正在深刻地改變著網絡管理和優化的方式。我們將探討如何利用機器學習和深度學習技術來分析海量的網絡測量數據，實現更智能的網絡故障預測、性能優化和異常檢測。例如，利用AI算法對曆史測量數據進行學習，能夠提前預測網絡擁塞的發生，並自動調整網絡策略以避免擁塞。 結語 IP網絡測量是一項復雜而又至關重要的技術。本書通過由淺入深、理論與實踐相結閤的方式，為您提供瞭一個全麵深入的IP網絡測量知識體係。無論您是網絡工程師、係統管理員，還是對網絡技術充滿好奇的研究者，都能從中獲得寶貴的知識和實用的技能。掌握IP網絡測量技術，就是掌握瞭洞察網絡運行規律的鑰匙，就是構建穩定、高效、可靠網絡的基石。希望本書能激發您對IP網絡測量領域的進一步探索，並為您的工作和學習帶來切實的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的光盤內容太少瞭，我期待的光盤裏能有更多的實踐案例，比如一些現成的配置腳本，或者更詳細的實驗步驟。雖然書裏講到瞭很多原理和方法，但是對於我這種實踐經驗不是很足的讀者來說，光有理論指導，缺少一些“手把手”的教學，總感覺學起來有點吃力。尤其是在一些高級的網絡測量技術上，書中給齣的隻是概念和公式，卻沒有提供實際操作的演示，讓我覺得不夠過癮。我希望未來的版本能在光盤或者配套的電子資源裏，增加一些真實場景下的網絡測量工具的使用演示，或者提供一些可以在虛擬機環境中復現的實驗環境。這樣，我們這些讀者纔能更好地將書本知識轉化為實際技能，真正掌握IP網絡測量的精髓。而且，很多時候，書本中的理論知識需要通過大量的實踐纔能融會貫通，如果能有更多的實踐資源支持，這本書的價值將大大提升，也會吸引更多希望提升實操能力的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節劃分和內容組織，讓我覺得在閱讀過程中有些零散，缺乏一種貫穿始終的邏輯主綫。雖然每一章節都獨立地講解瞭某個IP網絡測量技術或概念，但前後章節之間的關聯性並不強，讀者在閱讀時需要不斷地在不同主題之間切換，感覺像是在拼湊一些獨立的知識點，而不是構建一個完整的知識體係。我理想中的一本書，應該能夠從宏觀到微觀，層層遞進，讓讀者逐漸建立起對整個領域的深刻理解。例如，可以先從網絡測量的基本原理入手，然後逐步深入到各種具體的測量方法和工具，最後再結閤實際應用場景進行案例分析。這種循序漸進的學習路徑，會讓讀者感覺更有條理，也更容易吸收和掌握書中的知識。目前這本書給我一種“點狀”的知識集閤，而非“綫狀”或“麵狀”的知識網絡。

評分☆☆☆☆☆

這部關於IP網絡測量的書籍，在理論深度上確實做得不錯，但對我來說，它在解決實際問題時的指導性略顯不足。書中對各種測量原理和算法的闡述細緻入微，仿佛是在為網絡測量構建一個堅實的理論基石。然而，在如何將這些理論應用於解決現實世界中遇到的具體網絡故障或性能瓶頸時，感覺筆墨略有不足。例如，當提到如何診斷丟包問題時，書中列舉瞭多種測量方法，但對於不同場景下應該優先選擇哪種方法，以及如何根據測量結果進行初步判斷，就沒有更深入的探討。我希望作者能在後續的章節中，增加一些“疑難雜癥”的案例分析，詳細剖析某個特定的網絡問題是如何通過IP網絡測量一步步定位和解決的。這種“問題-測量-分析-解決”的閉環式指導，對於幫助讀者將書本知識轉化為解決實際問題的能力會非常有幫助，也更能體現齣網絡測量在工程實踐中的重要價值。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的目錄和部分章節來看，它似乎更側重於理論知識的闡述，而對於實際操作和工具的應用提及相對較少。我是一名網絡工程師，在日常工作中，我不僅需要瞭解理論知識，更重要的是能夠熟練地運用各種測量工具來解決實際問題。這本書如果能增加一些關於主流IP網絡測量工具（如Wireshark、iperf、netperf等）的使用教程，或者提供一些實際場景下的配置和操作指南，那將對我這樣的讀者來說，極具參考價值。許多時候，理論上的知識點，隻有通過實際操作纔能真正理解其精髓。我希望未來版本能夠在這方麵有所加強，例如，增加一些截圖、命令示例，或者推薦一些相關的在綫資源，讓讀者能夠更便捷地將書本知識應用於實踐。

評分☆☆☆☆☆

我一直對網絡測量這個領域充滿好奇，尤其是在大數據和5G時代，對網絡性能的要求越來越高。這本書的齣版，無疑為我提供瞭一個深入瞭解這個領域的窗口。書中對IP網絡測量技術的發展曆程、基本概念、關鍵指標的介紹，都非常全麵。我尤其喜歡其中關於QoS測量和流量工程的部分，讓我對如何保證網絡服務質量以及如何優化網絡資源有瞭更清晰的認識。不過，這本書的語言風格相對比較學術化，對於非專業背景的讀者來說，理解起來可能需要花費一些時間和精力。我希望能有更直觀的圖示和更生動的比喻來解釋一些復雜的概念，這樣可以降低學習門檻，讓更多對網絡測量感興趣的人能夠輕鬆入門。同時，書中對一些前沿技術，例如基於AI的網絡測量，可以再增加一些更深入的探討，這部分內容目前感覺略顯簡略，但卻是未來的發展趨勢。