移动服务计算支撑技术 9787030286994 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张德干 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030286994

商品编码：29424652055

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：移动服务计算支撑技术

定价：45元

作者：张德干

出版社：科学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字数：261000

页码：207

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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移动服务计算是一种以云计算和普适计算为背景，以有线和无线互联网为依托，以移动通信设备为载体的计算形式，是一种分布式服务计算。它对人们生活和工作中的各个方面能够产生重大影响。移动服务计算技术是一个不断演进的过程。其支撑技术涉及计算、通信和数字媒体等技术的各个方面，包括计算机的硬软件、系统体系结构、网络通信、应用系统、人机交互等。本书主要阐述与如下几个方面相关的技术：无缝移动技术、服务发现技术、网络拥塞控制技术、移动通信技术和移动多智能体系统。
本书可供高年级本科生、研究生及教师学习和参考，也非常方便从事移动服务计算以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《未来网络架构与服务创新》 内容概要： 本书深入探讨了当前及未来网络发展的关键技术与应用趋势，重点聚焦于移动互联网、物联网、云计算、大数据以及人工智能等前沿领域如何重塑网络架构，并驱动服务模式的根本性变革。作者以宏观视角审视了网络演进的历史脉络，并前瞻性地勾勒出下一代网络的蓝图。全书结构清晰，逻辑严谨，内容详实，兼具理论深度与实践指导意义。 第一部分：网络演进与核心支撑技术 第一章：通信网络从固定到移动的跨越 本章追溯了通信网络从最初的固定电话网络，历经模拟通信、数字通信，到如今高度发达的移动通信网络的演进历程。详细阐述了从第一代（1G）到第五代（5G）移动通信技术的关键突破，包括无线接入技术（如CDMA、OFDMA）、信道编码、多址技术、移动性管理等。重点分析了移动通信网络在带宽、时延、连接密度、功耗等方面发生的革命性变化，以及这些变化如何为移动互联网的爆发奠定了基础。此外，本章还将探讨无线通信频谱的稀缺性与有效利用策略，以及下一代移动通信技术（如6G）的研究方向与潜在挑战，如太赫兹通信、智能反射面、空天地一体化网络等。 第二章：互联网协议演进与服务质量保障 深入剖析了互联网核心协议（TCP/IP）的演进历程，包括IPv4向IPv6的过渡及其带来的地址空间扩展、安全性增强、报头简化等优势。重点解读了TCP协议在网络拥塞控制、流量控制、可靠传输等方面的重要机制，以及不同TCP拥塞控制算法（如Reno, Cubic, Bginx）的特点与适用场景。本章还将详细介绍服务质量（QoS）保障的技术手段，如差分服务（DiffServ）、综合服务（IntServ）、标记（Marking）、整形（Shaping）、调度（Scheduling）等，以及这些技术如何在复杂的网络环境中实现对不同类型业务（如视频、语音、数据）的差异化服务。同时，探讨了网络切片（Network Slicing）在5G及未来网络中为实现特定业务的端到端QoS保障所扮演的关键角色。 第三章：云计算：弹性的算力与数据中心 本章系统阐述了云计算的定义、核心理念（按需服务、广泛网络访问、资源池化、快速弹性、可测量服务）以及典型的服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云）。深入分析了云计算背后的关键技术，包括虚拟化技术（Xen, KVM, VMware）、容器技术（Docker, Kubernetes）、分布式存储技术（HDFS, Ceph）、分布式计算框架（MapReduce, Spark）以及微服务架构。重点探讨了超大规模数据中心的建设与运营，包括服务器、存储、网络设备的选型与部署，能源效率优化，以及DCIM（数据中心基础设施管理）的重要性。此外，本章还将展望边缘计算（Edge Computing）与云计算的协同发展，以及其在低时延、本地化处理方面的独特优势。 第四章：大数据：海量数据的价值挖掘 本章揭示了大数据时代的特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value）及其带来的机遇与挑战。详细介绍了大数据处理的典型流程，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与数据可视化。重点讲解了Hadoop生态系统中的核心组件，如HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（批处理框架）、YARN（资源管理）、Hive（数据仓库）、HBase（NoSQL数据库）等。同时，深入探讨了流式数据处理技术（如Kafka, Storm, Flink）在实时分析和事件驱动应用中的作用。本章还将介绍机器学习、深度学习等数据挖掘技术在海量数据分析中的应用，以及数据安全与隐私保护在处理敏感大数据时的重要性。 第五章：物联网：万物互联的感知与控制 本章勾勒了物联网（IoT）的整体框架，包括感知层、网络层、平台层和应用层。详细介绍了物联网中各类传感器、通信模块（如Zigbee, LoRa, NB-IoT, 5G）以及通信协议（如MQTT, CoAP）的技术特点与选型考量。重点阐述了物联网平台的关键功能，如设备接入管理、数据存储与处理、应用开发支持、安全认证等，并分析了主流物联网平台（如AWS IoT, Azure IoT Hub）的架构与优势。此外，本章还将探讨物联网在智能家居、智慧城市、工业自动化、智慧医疗等领域的广泛应用，以及物联网安全、数据隐私、大规模设备管理等核心挑战。 第二部分：移动服务与新兴技术 第六章：移动互联网应用架构与优化 本章聚焦于移动互联网应用的开发与部署。详细剖析了移动应用的客户端架构，包括原生应用（iOS, Android）、跨平台应用（React Native, Flutter）以及Web应用（PWA）的优劣势。重点讲解了移动后端即服务（BaaS）和平台即服务（PaaS）如何简化移动应用的开发流程。深入探讨了移动应用的性能优化策略，包括网络请求优化、图片加载优化、内存管理、UI渲染优化以及离线缓存技术。此外，本章还将讨论移动应用的安全性加固、用户体验设计原则以及A/B测试在应用迭代中的作用。 第七章：无线通信中的智能与安全 本章深入探讨了人工智能（AI）在无线通信领域的应用，包括智能信道估计、智能资源调度、智能干扰对消、预测性维护以及网络流量预测等。重点介绍了机器学习和深度学习算法在提升无线网络性能、降低能耗、优化用户体验方面的潜力。同时，本章高度关注无线通信的安全问题，包括无线信号的窃听、欺骗、拒绝服务攻击等。详细介绍了多种无线安全技术，如加密算法（AES, WPA3）、身份认证机制、入侵检测系统以及区块链在无线安全中的潜在应用。 第八章：云计算与移动服务的高效协同 本章深入分析了云计算与移动服务的深度融合，重点关注如何利用云计算强大的计算和存储能力来支撑海量的移动应用与海量用户。探讨了移动边缘计算（MEC）如何将云计算能力延伸到网络边缘，从而为移动应用提供更低的时延和更高的带宽，尤其是在视频处理、AR/VR、游戏等对时延敏感的应用场景。本章还将讨论如何利用云原生技术（如容器编排Kubernetes）来构建和管理大规模的移动服务后端，实现服务的弹性伸缩和高可用性。此外，还将介绍DevOps在移动服务开发和部署流程中的作用，以及CI/CD（持续集成/持续交付）如何加速移动服务的迭代和上线。 第九章：新兴通信技术与未来展望 本章放眼未来，探讨了若干前沿通信技术的发展方向。包括： 6G通信： 展望6G在更高频谱（太赫兹）、更低时延（亚毫秒级）、更广连接（万物智联）方面的潜在能力，以及其对AI、XR（扩展现实）、全息通信等颠覆性应用的支持。 量子通信： 介绍量子密钥分发（QKD）在实现绝对安全通信方面的原理与应用，以及量子计算对现有密码学技术的挑战。 语义通信： 探讨从比特传输向信息含义传输转变的语义通信理念，以及其在降低网络开销、提升信息传递效率方面的潜力。 人工智能驱动的网络： 预测AI将深度融入网络的设计、运维和管理，实现网络的自适应、自优化和自愈合。 空天地一体化网络： 分析卫星通信、无人机通信与地面通信融合形成的泛在连接能力，为偏远地区和应急场景提供可靠通信保障。 第十章：网络服务创新的商业模式与社会影响 本章从商业和社会层面探讨了网络技术创新所带来的影响。分析了基于云计算、大数据、物联网和移动互联网的新型商业模式，如订阅服务、按需付费、平台经济、数据驱动的精准营销等。探讨了网络技术发展如何推动传统行业的数字化转型，以及新业态（如共享经济、远程办公、在线教育）的兴起。同时，本章还将关注网络技术发展可能带来的社会问题，如数字鸿沟、信息茧房、网络安全威胁、数据隐私泄露等，并呼吁在技术发展的同时，加强伦理规范和法律监管，以实现科技向善。 本书特色： 前瞻性与时效性并重： 紧密跟踪最新的技术动态和行业趋势，对未来网络的发展方向进行深入剖析。 理论与实践相结合： 在阐述核心理论的基础上，结合大量实际案例和应用场景，帮助读者理解技术的落地与价值。 多学科交叉融合： 融合了通信工程、计算机科学、信息技术、数据科学等多个领域的知识，为读者提供一个全面的视角。 结构体系完整： 从基础支撑技术到新兴应用服务，层层递进，构建了一个完整而深入的网络技术知识体系。 目标读者： 本书适合计算机科学、通信工程、软件工程等相关专业的在校学生、研究生，以及在通信、互联网、云计算、大数据、物联网等领域工作的工程师、技术开发人员、产品经理、项目经理等。对于希望深入了解未来网络技术发展趋势的研究人员和对相关领域感兴趣的从业者，本书也将提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本《移动服务计算支撑技术》着实让我大开眼界，它所探讨的内容，远远超出了我对“移动”和“计算”的初步理解。书中的一个章节，深入剖析了面向服务的架构（SOA）在移动环境下的演进和应用，从最初的僵化模式到如今更加灵活、动态的服务组合和编排。我之前以为服务就是简单的API调用，看了这本书才明白，它背后涉及到更加复杂的生命周期管理、服务发现、安全策略以及质量保证机制。尤其是关于“低功耗”和“异构性”的讨论，让我对移动设备的局限性有了更深刻的体会，也理解了为什么需要大量的智能化技术来弥补这些不足。书中提出的“上下文感知”和“自适应”模型，为解决这些难题提供了新的思路。它不仅仅是理论的堆砌，还列举了大量实际的工业界应用案例，比如智能交通、智慧医疗等，让我看到了这些先进技术是如何落地并改变我们生活的。尽管有些地方的数学公式和模型推导对我来说是个挑战，但我可以感受到作者试图用最严谨的方式来阐述最前沿的技术，这本身就是一种价值。我强烈推荐给所有对移动计算技术有深入研究兴趣的朋友。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书《移动服务计算支撑技术》给我带来了全新的视角来理解我们日常所依赖的移动服务。它非常注重技术细节，但又不会让人感到枯燥乏味。书中对“资源管理”和“调度优化”的论述，是我觉得最精彩的部分之一。它详细介绍了如何有效地利用有限的移动设备资源，以及如何在复杂的网络环境下，将服务请求智能地调度到最优的计算节点上。无论是云端还是边缘，书中的方法论都让我印象深刻。它不仅仅是理论上的讨论，还提供了大量的算法和模型，例如基于机器学习的预测模型，以及各种启发式调度算法。这些内容让我看到了技术人员是如何通过精巧的设计来解决现实世界中的难题的。更让我惊喜的是，书中还涉及到了移动服务的“生命周期管理”，从服务的部署、监控、更新到最终的退役，都有详细的介绍。这让我意识到，一个移动服务能够长期稳定地运行，背后需要一个完整的管理体系。这本书的深度和广度都令人称道，我强烈推荐给那些希望深入了解移动服务计算底层技术的朋友。

评分☆☆☆☆☆

当我开始阅读《移动服务计算支撑技术》时，我原以为它会是一本比较偏重理论的书籍。然而，书中的内容却以一种非常务实的方式，深入浅出地阐述了支撑移动服务运行的各项关键技术。我特别赞赏书中对“个性化”和“智能化”的探讨。在移动互联网时代，用户对个性化服务的需求越来越高，而这本书就详细介绍了如何利用大数据分析、用户画像以及智能推荐算法，为用户提供量身定制的服务体验。它不仅解释了这些技术是如何工作的，还探讨了它们在隐私保护和数据安全方面的挑战。书中还讨论了移动服务与物联网（IoT）的融合，以及如何构建一个庞大而互联的智能生态系统。这一点让我看到了未来移动服务的巨大潜力。虽然书中对某些算法的推导过程有些复杂，需要一些基础知识才能完全理解，但作者的讲解非常清晰，而且总是能联系到实际应用场景，这让学习过程变得更加有趣和有意义。这本书的实用性和前瞻性都让我非常满意，绝对是移动服务领域的一本必读之作。

评分☆☆☆☆☆

阅读《移动服务计算支撑技术》的过程，就像是进行一场探索移动世界技术边界的奇幻之旅。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的向导，带领我穿梭于复杂的移动服务生态系统之中。我特别喜欢书中关于“可靠性”和“安全性”部分的阐述。在移动服务中，数据的实时传输和高可用性至关重要，书中详细介绍了各种容错机制、数据同步策略，以及如何构建能够抵御各种攻击的分布式系统。它让我意识到，我们平时使用的支付、社交、导航等服务，背后都需要强大的安全防护来保障个人信息和交易安全。书中还探讨了移动边缘计算的最新发展，解释了为何将计算能力下沉到靠近用户的数据源，能够显著提升响应速度并减轻中心服务器的压力。这一点对我来说尤其具有启发性，因为它揭示了未来移动服务计算的新趋势。虽然书中的一些章节涉及到了复杂的分布式一致性算法，需要花费一些时间和精力去理解，但作者的讲解方式很具引导性，配以清晰的图示，使得抽象的概念也变得生动起来。这绝对是一本值得反复研读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《移动服务计算支撑技术》，虽然书名听起来相当专业，但翻开后，感觉它更像是一本详尽的“攻略”，帮助我理解当下这个移动互联网爆炸时代，那些看不见摸不着却无处不在的“服务”是如何被高效、稳定地支撑起来的。书中开篇就对移动计算的几个核心挑战做了深入浅出的剖析，比如设备功耗的限制、网络连接的不稳定性、以及海量数据的处理需求。它并没有直接给出“灵丹妙药”，而是从技术原理出发，层层剥茧，将复杂的概念变得易于理解。我尤其欣赏它对“服务”这个概念的界定，不仅仅是App，更是背后那一整套的系统架构和运行机制。它探讨了云、边、端协同的优势，以及如何通过精妙的算法来优化资源分配，降低延迟，提升用户体验。虽然有些章节涉及到的算法和模型我需要反复推敲，但作者的叙述逻辑清晰，案例分析也很贴切，让我能逐步构建起对整个移动服务计算生态的认知。它让我明白，我们享受到的每一次流畅的移动服务，背后都凝聚了多少技术人员的心血和智慧。这本书更像是一本“幕后揭秘”，让我在享受技术便利的同时，也能对支撑这一切的技术原理有一个更深的认识。