人体运动动作测量与分析实践指导 陆阿明,张秋霞 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陆阿明，张秋霞 著

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• 实践指导
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出版社： 苏州大学出版社

ISBN：9787567221703

商品编码：29441557554

包装：平装

出版时间：2017-07-01

基本信息

书名:人体运动动作测量与分析实践指导

定价：25.00元

售价：19.0元,便宜6.0元,折扣76

作者:陆阿明,张秋霞

出版社：苏州大学出版社

出版日期：2017-07-01

ISBN：9787567221703

字数：

页码：126

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《人体运动动作测量与分析实践指导》是体育类本科专业的实践指导和教学实验参考书，《人体运动动作测量与分析实践指导》主要围绕人体运动动作测量与分析有关的基础理论和人体惯性参数的测量方法、人体运动的运动学和动力学参数的测量与分析及其应用、人体稳定性与协调性的测量与分析及其应用，以及人体肌肉活动的测量与分析及其应用等内容组织编写，目的是为体育专业本科学生在校期间或毕业后从事运动动作和运动技术教学、训练时能正确地开展相关参数的测量与分析，从而提高教学与训练的效果。
　　《人体运动动作测量与分析实践指导》中部分内容可作为运动生物力学、康复运动生物力学、运动技术诊断与评价等课程的实验教学参考书。

目录

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作者介绍

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陆阿明，男，江苏苏州人，博士，苏州大学体育学院教授，博士研究生导师。中国体育科学学会运动生物力学分会委员、体质研究会委员，江苏省体育科学学会常务理事、运动生物力学专业委员会主任委员，苏州市体育科学学会理事长。主要从事运动生物力学、运动技术诊断与评价、人体运动控制等领域的教学科研工作。
　　
　　张秋霞，女，江苏泰州人，博士，苏州大学体育学院教授，硕士研究生导师。美夕法尼亚州立大学生物力学实验室访问学者。江苏省体育科学学会运动生物力学专业委员会秘书长，中国残疾人康复协会康复教育专业委员会常务委员，中国智慧体育一体育系统仿真专业委员会委员。主要从事运动生物力学、体育测量与统计等领域的教学科研工作。

文摘

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序言

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章 人体运动动作测量与分析概述
节 人体运动动作测量与分析的内容
第二节 人体运动动作测量与分析的一般方法

第二章 人体运动动作测量的误差与数据处理
节 人体运动动作测量的误差
第二节 人体运动动作测量的数据处理

第三章 人体惯性参数的测量与评价
节 人体惯性参数测量概述
第二节 人体惯性参数的测量方法
第三节 图片测量人体二维重心

第四章 人体运动的运动学参数测量与分析
节 人体运动的运动学参数
第二节 人体运动的运动学参数测量方法
第三节 人体运动的运动学参数测量与分析的应用

第五章 人体运动的动力学参数测量与分析
节 人体运动的动力学参数
第二节 人体运动的动力学参数测量方法
第三节 人体运动的动力学参数测量与分析的应用

第六章 人体稳定性的测量与分析
节 人体稳定性概述
第二节 人体稳定性的测量方法
第三节 人体稳定性测量与分析的应用

第七章 人体肌肉活动的测量与分析
节 肌肉力量测量
第二节 肌电的测量与分析

第八章 人体运动协调性的测量与分析
节 人体运动协调性概述
第二节 人体运动协调性的测量方法
第三节 人体运动协调性测量与分析的应用
主要参考文献

《人体运动动作测量与分析实践指导》 作者： 陆阿明，张秋霞 内容简介： 本书是一本专注于人体运动动作测量与分析的实践性指导手册。它深入浅出地介绍了人体运动学、生物力学、运动生理学等相关理论知识，并详细阐述了各种测量技术和分析方法在实际运动训练、损伤康复、运动表现提升等领域的应用。全书旨在为读者提供一套系统、全面、实用的操作指南，帮助他们掌握科学的运动动作测量与分析技能，从而更有效地认识、评估和干预人体运动。 第一章 绪论：认识人体运动的科学 运动的本质与维度： 本章将从宏观和微观层面探讨人体运动的本质，揭示运动是如何在空间（位移、姿态）、时间（速度、加速度）、力和能量等多个维度上发生的。我们将回顾运动学和动力学的基本概念，为后续的测量与分析打下理论基础。 运动测量与分析的重要性： 为什么我们需要精确地测量和分析人体运动？本章将阐述其在体育竞技、康复医疗、工程设计、人机交互等领域的关键作用。通过量化运动的各个方面，我们可以更客观地识别运动模式的优劣，发现潜在的风险，并为改进提供科学依据。 本书的结构与学习目标： 简要介绍本书的整体框架，以及各章节的重点内容。读者将了解通过学习本书，可以获得哪些核心能力，例如理解不同测量工具的原理，掌握数据采集与处理的方法，以及能够解读和应用运动分析结果。 第二章 人体运动的解剖学与生物力学基础 骨骼、肌肉与关节系统： 深入解析人体运动的物质基础——骨骼、肌肉和关节。我们将回顾主要的骨骼结构、肌肉的起止点与功能，以及关节的类型与运动范围。理解这些基本解剖学知识，是理解运动动作产生的直接前提。 运动链的概念与传递： 运动不是孤立进行的，而是通过一系列相互连接的关节和肌肉协同完成的。本章将重点讲解“运动链”的概念，即从身体一端到另一端的力与运动的传递过程。理解运动链的协同与代偿，对于分析复杂动作至关重要。 力学原理在人体运动中的应用： 学习牛顿运动定律、杠杆原理、惯性、摩擦力等基本力学概念，并将其应用于人体运动的分析。例如，如何用生物力学解释投掷、跳跃、行走等动作中的力量产生与传递过程。 第三章 运动动作测量的基本原理与技术 测量误差的来源与控制： 任何测量都存在误差，本章将探讨运动测量中的系统误差和随机误差，以及如何通过优化实验设计、校准设备、重复测量等方法来减小误差，提高测量精度。 运动学测量技术： 角度测量： 介绍使用量角器、数字测角仪、运动捕捉系统等测量关节角度的方法，以及不同关节角度在运动中的意义。 位移与距离测量： 讲解如何使用卷尺、测距仪、光学追踪系统、惯性传感器等测量身体各部分或整体的位移和运动轨迹。 速度与加速度测量： 阐述如何通过位移随时间的变化计算速度，以及速度随时间的变化计算加速度。介绍使用多普勒雷达、视频分析、惯性测量单元（IMU）等技术进行速度和加速度的测量。 动力学测量技术： 力测量： 详细介绍测力台、压力传感器、肌电图（EMG）等测量地面反作用力、肌肉发力大小以及神经肌肉活动的技术。 压力分布测量： 讲解足底压力测量系统在分析步态、评估足部健康、训练中的应用。 加速度计与陀螺仪的应用： 重点介绍IMU在测量身体的线性加速度和角速度方面的广泛应用，以及在连续运动中的数据集成。 第四章 运动动作分析的常用方法与软件工具 运动捕捉技术： 光学式运动捕捉系统： 详细介绍基于标记点或无标记点的光学追踪原理，其优势（精度高、可捕捉全身）、局限性（环境要求高、成本较高）以及在科研、影视制作、体育训练中的应用案例。 惯性测量单元（IMU）系统： 讲解IMU的组成、工作原理，以及其在便携性、易用性方面的优势，在运动分析、姿态估计、动作识别等领域的应用。 视频分析技术： 二维视频分析： 介绍利用普通摄像机进行运动动作的二维分析，例如测量肢体角度、评估运动轨迹、计算速度等。重点讲解如何通过标定来获得真实的运动参数。 三维视频分析： 探讨利用多个摄像头或深度传感器进行三维重建与分析，以获取更全面的运动信息。 生物力学建模与仿真： 介绍如何建立人体动力学模型，并利用计算机软件进行仿真分析。这有助于预测不同运动参数对结果的影响，优化动作技术。 常用运动分析软件介绍： 简要介绍几款主流的运动分析软件，例如Kinovea、Dartfish、Vicon Nexus、APAS等，说明它们的功能特点及适用场景，帮助读者选择合适的工具。 第五章 常见运动动作的测量与分析实践 步态分析： 正常步态的测量指标： 步长、步宽、支撑相与摆动相时间、足部着地模式、足底压力分布等。 步态异常的识别与分析： 分析由损伤、疾病或不良习惯引起的步态改变，如跛行、内八字、外八字等。 步态训练与康复中的应用： 如何利用步态分析结果进行康复训练指导，评估康复效果。 跑步动作分析： 跑姿测量指标： 步频、步幅、触地方式、腾空高度、躯干摆动、手臂摆动等。 优化跑步技术的建议： 根据测量结果，针对性地提出改进跑姿、提升效率、降低损伤风险的建议。 跳跃动作分析： 跳跃过程的力学分析： 蹬地力、腾空高度、落地缓冲等。 不同跳跃类型（纵跳、远跳、跨越）的特点与分析： 区分并分析不同跳跃动作的关键技术点。 投掷与击打动作分析（如篮球投篮、棒球投球、网球发球）： 动作链分析： 重点关注身体各部位的协同发力与能量传递。 关键动作节段的测量： 如肩部、肘部、腕部的角度变化，球的初速度、旋转速度等。 技术改进与表现提升： 如何通过分析找到技术瓶颈，并提供改进方案。 其他运动项目案例分析： 简要提及体操、游泳、自行车等项目中的典型测量与分析应用。 第六章 运动损伤的预防与康复中的测量与分析 运动损伤的生物力学风险因素： 探讨过度使用、不当受力、肌肉力量不平衡、柔韧性不足等可能导致损伤的力学因素。 评估运动能力与损伤风险： 利用前述的测量技术，如肌力测试、柔韧性测试、平衡能力测试、特定动作的生物力学评估，来预测个体受伤的风险。 损伤后康复的测量与进展评估： 如何通过客观的测量指标，如关节活动度、肌肉力量恢复程度、步态功能恢复情况，来评估康复效果，并调整康复计划。 运动表现提升与疲劳监测： 训练负荷的量化与管理： 如何通过心率、加速度、能量消耗等数据，科学地安排训练量和强度。 监测运动性疲劳： 通过分析运动表现的变化、身体反应指标，判断运动员的疲劳程度，及时调整训练或休息。 第七章 运动测量与分析的未来发展趋势 智能化与无线化： 探讨传感器技术、物联网在运动测量中的应用，实现更便捷、实时的数据采集。 人工智能与大数据分析： 介绍AI在运动模式识别、损伤预测、个性化训练方案制定等方面的潜力。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的应用： 探讨VR/AR技术在运动技能训练、损伤康复模拟中的应用前景。 跨学科融合： 运动科学与其他学科（如医学、工程学、计算机科学）的交叉融合，将带来更先进的测量与分析手段。 附录： 常用运动术语表 数据处理与统计分析基础 参考文献 本书的编写宗旨是理论与实践相结合，通过丰富的图表、案例和操作指南，帮助读者从零开始掌握人体运动动作测量与分析的核心技能。无论您是体育专业的学生、教练员、康复师，还是对人体运动充满好奇的爱好者，本书都将是您探索人体运动奥秘、提升运动表现、保障运动健康的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常有吸引力，封面采用了一种深邃的蓝色调，搭配上简洁有力的字体，让人一眼就能感受到其专业和严谨。翻开书页，纸张的质感也非常舒适，不是那种廉价的滑腻感，而是带有一定的哑光处理，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。 内容方面，虽然我还没有深入阅读，但从目录来看，这本书似乎涵盖了人体运动学领域相当广泛的主题。其中，“运动动作的测量”这个部分尤其引起了我的兴趣，我一直对如何客观地量化和评估人体运动的效率和准确性感到好奇。书中的案例分析部分，如果能穿插一些不同运动项目（比如跑步、游泳、篮球等）的实际应用，我相信会更有说服力和借鉴意义。另外，我个人对运动康复领域也颇为关注，希望这本书在分析人体运动异常和损伤的预防方面，能提供一些扎实的技术指导和理论支撑。总的来说，从初步的印象来看，这本书很有分量，是那种值得细细品读、反复借鉴的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直在寻找一本能够系统性地讲解运动分析技术的书籍，市面上很多资料要么过于理论化，要么过于碎片化。这本《人体运动动作测量与分析实践指导》从书名上看，就给人一种“实操性强”的预感，这一点对我来说非常重要。我希望它不仅仅是介绍一些测量工具和基本原理，更重要的是能告诉我们如何将这些工具和原理应用到实际的运动场景中。比如，书中是否会详细介绍各种测量设备的优缺点，以及如何根据不同的运动项目选择最合适的设备？另外，在数据分析部分，能否提供一些具体的算法或模型，帮助我们处理和解读复杂的运动数据？我特别期待书中能有丰富的图示和案例，能够直观地展示运动动作的分解、测量过程以及最终的分析结果。如果能有附带的电子资源，例如数据样本或模拟软件，那就更完美了。总的来说，我对这本书的实用性和可操作性抱有很高的期望。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，第一感觉就是它的内容厚实，拿在手里沉甸甸的，预示着其信息量应该相当可观。 我一直对体育训练和运动表现的科学化提升很感兴趣，而运动动作的测量与分析无疑是其中的关键环节。 我希望这本书能够帮助我理解，如何科学地评估运动员的运动能力，并在此基础上制定更有效的训练计划。 例如，书中是否会详细讲解如何通过测量来识别运动员的技术缺陷，以及如何量化改进训练的效果？我特别期待书中能有关于运动损伤预防方面的分析，毕竟，了解动作的力学特点，能够帮助我们更好地规避潜在的风险。 如果书中还能结合一些案例研究，例如分析不同项目顶尖运动员的动作特点，并找出他们成功的关键因素，相信会非常有启发性。

评分☆☆☆☆☆

从目录上看，这本书的结构非常清晰，条理也很分明，给人一种“大而全”的感觉。 作为一名对运动科学有初步了解的爱好者，我希望能够通过这本书，更深入地理解人体在进行复杂运动时，各个关节、肌肉是如何协同工作的。 书中关于“运动动作的分析”这部分，尤其吸引我。 我想知道，除了简单的速度、角度测量，是否还有更深层次的分析方法，比如能量消耗、肌肉激活模式等。 如果书中能够提供一些实际操作的指导，例如如何设置实验场景，如何操作设备，以及如何解读分析结果，那将对我非常有帮助。 我也希望书中能涵盖不同类型运动的分析方法，让我的知识面更加宽广。 总体而言，这本书似乎是一本非常适合那些希望系统学习和掌握人体运动分析技能的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书脊设计很讨喜，配色比较素雅，摆在书架上显得非常低调而专业。 我对运动生物力学这个领域一直抱有浓厚的兴趣，尤其是对于那些能够帮助我们理解运动过程中力量、速度、加速度等物理量如何相互作用的理论。 这本《人体运动动作测量与分析实践指导》的书名，恰好点明了我想要探索的重点。 我希望书中能够深入浅出地讲解如何利用各种技术手段，对人体在运动过程中的力学特性进行精确的测量和评估。 例如，在评估运动员的爆发力或者耐力时，具体的测量方法和数据解读应该是怎样的？我期待书中能够提供一些经典的实验设计思路，以及如何进行误差分析和结果的验证。 此外，如果书中还能结合一些前沿的研究进展，比如利用三维动作捕捉技术、表面肌电信号等进行更精细的运动分析，那就更能体现其时代性和前瞻性了。