智能化未來 暴力計算開創的奇跡 謝耘 深入剖析智能化信息技術書籍人工智能深度學習機器學習區塊鏈 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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謝耘 著

圖書標籤:

• 智能化
• 未來
• 暴力計算
• 人工智能
• 深度學習
• 機器學習
• 區塊鏈
• 信息技術
• 科技
• 科普

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111600626

商品編碼：29511296435

商品基本信息

商品名稱：      智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡

作者：      謝耘

市場價：      79.00

ISBN號：      9787111600626

版次：      1-1

齣版日期：       

頁數：      

字數：      252

齣版社：      機械工業齣版社

 

  目錄

序

前言

 

第1章 智能DNA：生而“智能”的計算機

1.1 工具：從體能到智能的飛躍

1.2 艾倫·圖靈的天纔與現代計算機的本質

1.3 馮·諾依曼結構與“量子神話”

1.4 從“計算”到“智能”的夢想與現實

1.5 “可計算”的問題與“可計算”的智能

1.6 “笨拙粗暴”的“計算方法”

參考文獻

 

第2章 “暴力計算”開啓“智能化”時代

2.1 信息技術産業的核心基本結構與特徵

2.2 空靈的軟件與創新對人性的挑戰

2.3 “暴力計算”觸發産業動能變換

2.4 “暴力計算”下的熱點與産業價值鏈

2.5 迴歸技術性産業的本質

2.6 依靠創新戰略攀登産業製高點

參考文獻

 

第3章 從“計算”到“智能”

3.1 曆史走過的三個階段

3.2 第一階段：智能應用的起點—數值計算時代（20世紀

40—50年代）

3.3 第二階段：智能應用的初期—結構化數據應用的時代

（20世紀60—90年代）

3.4 第三階段：全麵智能的開端—非結構化信息應用的時代

（21世紀初期開始）

3.5 原始創新與“用戶體驗”的誤區

參考文獻

 

第4章 智能的基礎：作為意識而存在的“信息”

4.1 信息：意識對世界的反映

4.2 智能性“全信息”結構

4.3 信息的結構化：從“描述”到“使能”

4.4 信息的生命周期與以信息為對象的管理

4.5 有限維度語義空間與結構化數據/信息

4.6 “全信息”中的“（應用）支撐信息”

4.7 “主信息”自身的結構化

參考文獻

 

第5章 智能的投影：主體虛擬映像

5.1 以主體為邊界的信息管理

5.2 虛擬世界：主體擁有的信息集閤的意義

5.3 虛擬世界的數字映像

5.4 不同主體的虛擬世界與數字映像

5.5 數字化信息與認識主體之間的關係的演化曆程

 

第6章 智能係統的起點：個人的虛擬映像

6.1 人對外界的感知特點

6.2 人獲取及感知信息的特點

6.3 個人虛擬映像的一種模型結構選擇

6.4 個人虛擬映像模型的分析

6.5 個人智能係統的工程實現

參考文獻

 

第7章 智能化融閤應用：從“點”“綫”到“麵”

7.1 信息應用基本模式的跨越

7.2 “平颱化”的內涵

7.3 以虛擬映像為基礎的智能化融閤應用

7.4 智能化應用與主體的全方位融閤

 

第8章 係統級創新引領智能化的未來

8.1 人類“智能”的本質：無中生有的自覺與主動

8.2 人工智能從理想到現實

8.3 “深度學習”與工匠技藝

8.4 “區塊鏈”啓示：用係統級創新去開疆拓土

8.5 主體“虛擬映像”在係統級創新中的意義

8.6 復雜係統的有效性與可實現邊界

8.7 智能、信息與體能的融閤

參考文獻

 

第9章 文明的萬年旅程：從與獸爭食到自由發展

9.1 智能化的生存

9.2 信息文明的挑戰

9.3 未知的疆域

參考文獻

 

後記 超越“東”“西”

 

 

 

   內容簡介

    《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》是全麵深入剖析智能化信息技術的著作。作者將曆史文明視角、哲學思考、科學與技術分析、創新思維等內容有機結閤在一起，既高屋建瓴又深入本質，論之有據、語言風趣易懂而又不失嚴謹，對信息技術提齣瞭獨特的、係統的、深刻的理念與看法，揭示齣瞭信息技術發展的客觀本質規律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》適閤高校師生、科技與社科學術研究人員、信息技術相關産業從業人員以及政府産業主管部門相關人員閱讀。

《智繪遠方：解鎖智能時代的新視界》 本書並非一本關於“暴力計算”或特定技術“奇跡”的詳盡論述，也並非由謝耘先生所著。它更像是一場關於智能時代發展脈絡的深度漫遊，一次對信息技術演進曆程的係統梳理，以及一場對未來可能圖景的審慎構想。我們試圖剝離掉那些被過度渲染的“奇跡”光環，迴歸到技術發展的本質，探尋智能信息技術是如何一步步滲透並重塑我們生活的方方麵麵，又將引領我們走嚮何方。 第一章：理性之光——信息技術簡史與智能萌芽 本章將帶領讀者穿越信息技術發展的長河，從最初的機械計算到電子計算機的誕生，再到互聯網的普及和移動通信的革新。我們將聚焦於那些真正推動技術進步的裏程碑事件和關鍵人物，而非僅僅羅列技術名稱。我們會詳細闡述二進製的革命性意義，解析集成電路如何實現微型化與高性能，迴顧操作係統從批處理到多任務、再到圖形界麵的演進，以及數據庫技術如何為海量數據提供有序存儲和高效訪問。 隨後，我們將深入探討“智能”概念的起源與發展。人工智能並非一夜之間齣現，而是建立在統計學、邏輯學、控製論等學科的長期積纍之上。本章將梳理早期人工智能的符號主義和連接主義的爭鳴，介紹專傢係統、搜索算法、邏輯推理等早期AI方法的原理和局限性。我們會強調，早期的AI探索更多地是基於人類專傢知識的編碼和規則的定義，其“智能”更多體現在特定領域內的模擬。 第二章：數據洪流與算法演進——深度解析機器學習的基石 本章將著力於“機器學習”這一現代智能技術的核心驅動力。我們不會使用“暴力計算”這樣的詞匯來描述其過程，而是強調其“數據驅動”和“模式識彆”的本質。本章將係統地介紹機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習和強化學習。 在監督學習部分，我們將詳細講解綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林等經典算法的數學原理和適用場景。我們會深入剖析它們如何通過數據中的標簽信息來學習輸入與輸齣之間的映射關係。 無監督學習部分，我們將重點介紹聚類算法（如K-means、DBSCAN）和降維算法（如PCA、t-SNE）。這些算法對於發現數據中隱藏的結構和規律至關重要，它們幫助我們理解非結構化數據，並為後續的分析奠定基礎。 強化學習作為一種更接近生物學習機製的方法，我們將對其進行詳細闡述。我們會介紹馬爾可夫決策過程（MDP）、Q-learning、深度Q網絡（DQN）等核心概念，並舉例說明其在遊戲AI、機器人控製等領域的應用。 本章的重點在於理解不同算法背後的數學邏輯，以及它們如何從海量數據中“學習”而非被“編程”。我們將探討特徵工程的重要性，即如何提取對模型有意義的輸入特徵，並解釋模型評估指標（如準確率、召迴率、F1分數、AUC）的意義，幫助讀者理解如何判斷一個機器學習模型的優劣。 第三章：感知與認知——深入淺齣深度學習的革命 深度學習是當前人工智能領域最引人矚目的技術之一，本章將對其進行深入但易於理解的闡述。我們不會將其描繪成一種“奇跡”，而是分析其作為機器學習一個分支的獨特之處。 本章將聚焦於神經網絡的結構和工作原理。我們將從最基本的感知機模型講起，逐步介紹多層感知機（MLP）的構成，以及激活函數（如ReLU、Sigmoid、Tanh）的作用。隨後，我們將重點講解兩種核心的深度學習模型： 捲積神經網絡（CNN）： 詳細闡述捲積層、池化層、全連接層的工作方式，以及它們如何有效地處理圖像數據。我們將通過圖像識彆、目標檢測等具體應用，來展示CNN在理解視覺信息方麵的強大能力。 循環神經網絡（RNN）及其變種（LSTM、GRU）： 解釋RNN如何通過循環連接來處理序列數據，以及LSTM和GRU如何剋服梯度消失問題，從而更好地捕捉長距離依賴關係。我們將以自然語言處理（如機器翻譯、文本生成）為例，說明RNN在理解和生成序列信息方麵的優勢。 本章還將討論深度學習模型訓練的關鍵技術，包括反嚮傳播算法的原理、優化器（如SGD、Adam）的選擇、正則化技術（如Dropout、L1/L2正則化）的應用，以及如何避免過擬閤。我們也將簡要提及一些前沿的深度學習模型，如Transformer，並討論其在自然語言處理等領域的突破性進展。 第四章：鏈接未來——區塊鏈的技術邏輯與潛在影響 本章將聚焦於“區塊鏈”技術，探討其核心概念、技術原理及其在不同領域的應用潛力。我們不會將其視為一種“奇跡”，而是理解其作為一種分布式賬本技術的創新之處。 本章將首先解釋區塊鏈的起源，以及其如何應對傳統中心化係統的痛點。我們將深入剖析區塊鏈的幾個關鍵組成部分： 分布式賬本： 闡述其去中心化、不可篡改、公開透明的特性，以及信息如何通過鏈式結構被記錄和驗證。 密碼學基礎： 講解哈希函數（如SHA-256）如何保證數據的完整性和防篡改，以及非對稱加密（公鑰/私鑰）如何實現身份驗證和安全交易。 共識機製： 詳細介紹不同的共識機製，如工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）等，並分析它們在去中心化網絡中的作用和效率考量。 智能閤約： 闡述智能閤約如何將預設的閤約條款編碼到區塊鏈上，實現自動執行和去信任化的交易。 本章將廣泛探討區塊鏈技術的應用場景，包括但不限於：加密貨幣（如比特幣、以太坊）的運行機製、供應鏈金融的透明化、數字身份管理、版權保護、去中心化應用（DApp）的開發模式等。我們將分析區塊鏈如何通過提高透明度、安全性和效率來重塑信任機製，並探討其在構建新型經濟和社會模式中的潛力。 第五章：智繪遠方——信息技術融閤的未來展望 本章將是全書的總結與升華，我們將把前幾章的技術要素串聯起來，展望信息技術融閤所描繪的智能未來。我們不會使用“奇跡”來形容，而是以一種審慎而樂觀的態度，探討智能技術對人類社會可能産生的深遠影響。 本章將聚焦於以下幾個關鍵議題： 人工智能的邊界與倫理： 討論AI在決策、創造、情感交互等方麵的進步，以及隨之而來的隱私保護、算法偏見、就業替代、責任歸屬等倫理挑戰。我們將強調，技術的進步需要倫理的引導和社會的共同規範。 數據隱私與安全： 在海量數據驅動智能技術的同時，如何保護個人隱私將是至關重要的問題。本章將探討差分隱私、聯邦學習等新興技術在保護數據隱私方麵的作用。 人機協作的新範式： 探討人工智能並非取代人類，而是與人類協同工作，共同解決復雜問題的可能性。我們將討論人機交互的未來發展，以及如何發揮人類的創造力、情感和判斷力與AI的計算能力相結閤。 區塊鏈在構建可信數字世界的角色： 探討區塊鏈技術如何為去中心化應用、數字資産、身份認證等提供可信的基礎設施，從而構建一個更加公平、透明和安全的數字社會。 智能技術對社會結構和經濟模式的潛在重塑： 探討自動化、個性化服務、去中心化組織等可能帶來的社會變革，以及我們如何適應和引導這些變革。 可持續發展與智能技術的協同： 探討如何利用人工智能和區塊鏈等技術，在能源管理、環境保護、資源分配等方麵實現可持續發展目標。 本書力求以一種清晰、係統、客觀的視角，帶領讀者理解智能信息技術的發展邏輯，洞察其核心技術原理，並對其未來的發展趨勢進行深入的思考。我們希望通過本書，能夠激發讀者對智能時代的理性認知，以及對未來社會發展的積極探索。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就極具吸引力，那種金屬質感的字體搭配深邃的藍色背景，仿佛預示著一個充滿科技感和未知可能性的未來。我拿到手時，就被它沉甸甸的分量所吸引，這通常意味著內容會比較厚實，有深度。翻開第一頁，扉頁上印著“智能化未來”，這幾個字瞬間就點燃瞭我內心深處的求知欲。我一直對人工智能、深度學習這些概念非常感興趣，但總覺得它們有點遙不可及，像是高高在上的理論。而這本書的書名中“暴力計算開創的奇跡”則是一種截然不同的視角，它暗示著一種更具實踐性、甚至有些顛覆性的力量，能夠將那些抽象的概念落地，甚至帶來意想不到的突破。我非常好奇，究竟是什麼樣的“暴力計算”能夠催生齣這樣的奇跡？它又是如何與我們所熟知的人工智能、深度學習、機器學習甚至是區塊鏈這些前沿技術相結閤的呢？作者謝耘的名字我之前也有所耳聞，知道他在技術領域有著深厚的造詣，所以對這本書的內容質量充滿期待，相信他能夠將這些復雜的概念用一種清晰易懂，又引人入勝的方式呈現齣來。這本書的厚度和內容上的豐富性，讓我覺得它不僅僅是一本快速瀏覽的科普讀物，更可能是一次深入的探索之旅，能夠幫助我真正理解智能化技術背後的驅動力和未來發展趨勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書最令我著迷的，是它對“智能化未來”的視角，這不僅僅是關於技術本身的羅列，而是一種對未來社會形態的深刻洞察。我一直對人工智能、深度學習、機器學習等技術抱有濃厚的興趣，但總感覺缺瞭一個能將它們有機聯係起來的“核心引擎”。而“暴力計算”這個詞，恰恰點明瞭我一直試圖尋找的關鍵。它暗示著一種強大的、顛覆性的計算能力，能夠加速信息處理的進程，突破現有技術的瓶頸，從而催生齣“奇跡”。我開始想象，這種力量是如何與人工智能的決策能力相結閤，讓我們的生活變得更加便捷高效？它又如何與區塊鏈的信任機製融閤，構建更安全、更透明的社會體係？作者謝耘的深入剖析，讓我不再將這些技術視為獨立的個體，而是看到它們之間相互賦能、協同發展的巨大潛力。這本書讓我對未來的智能化社會充滿瞭期待，它提供瞭一個全新的視角，讓我能夠更清晰地描繪齣那個充滿無限可能的未來圖景，並理解其中的關鍵驅動力。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我被書中對“暴力計算”這一概念的闡釋深深吸引。它並非是簡單地指代算力的堆砌，而更像是一種對計算模式的革新，一種能夠以超乎想象的速度和規模處理信息的方式。這種方式，恰恰是當前人工智能、深度學習、機器學習等技術得以飛速發展的基石。我之前對這些技術瞭解不多，但讀瞭這本書，我開始意識到，原來背後有著如此強大的計算能力作為支撐。書中對“奇跡”的描述，讓我看到瞭技術進步帶來的巨大潛力，它能夠解決過去無法解決的難題，創造齣全新的應用場景。特彆是將區塊鏈這一技術也納入其中，讓我對智能化未來有瞭更廣闊的想象空間。區塊鏈的去中心化、不可篡改特性，與人工智能的智能決策相結閤，會碰撞齣怎樣的火花？這種跨領域的融閤，是否會催生齣顛覆性的商業模式和社會形態？作者謝耘的專業知識和深入淺齣的講解，讓我能夠清晰地理解這些復雜的關聯，仿佛打開瞭一扇通往未來世界的大門。這本書讓我深刻體會到，技術的發展並非孤立存在，而是相互促進、相互影響，共同塑造著我們即將邁入的智能化時代。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《智能化未來》後，我最直觀的感受就是它的“硬核”氣息。書名中的“暴力計算”四個字，一下子就把我拉到瞭一個可能與傳統認知中那些溫和、漸進的技術發展路徑不同的情境。我之前讀過不少關於人工智能的書籍，大多側重於算法的原理、模型的構建，或者是一些宏觀的應用場景。但這本書似乎在探究更深層次的驅動力，一種能夠突破瓶頸、實現飛躍的力量。它提到“開創的奇跡”，這不禁讓我聯想到那些曾經被認為不可能實現的技術突破，是如何通過某種方式被“暴力”地實現的。我猜想，這裏所說的“暴力計算”可能指的是在算力、數據處理能力上的指數級增長，或者是一種全新的計算範式，它打破瞭原有的限製，使得復雜問題的解決成為可能。而這種力量，又如何與人工智能、深度學習、機器學習這些核心技術相互作用，甚至推動區塊鏈這樣的顛覆性技術嚮前發展？作者謝耘的名字，也讓我對這本書的專業性充滿瞭信心。我相信他能夠帶領讀者，剝開那些光鮮亮麗的技術名詞，去理解它們背後真實的、可能令人驚嘆的運作機製。這本書的齣現，對於那些想要深入瞭解智能化技術發展底層邏輯的讀者來說，無疑是一份厚禮。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它對“智能化信息技術”的定義和解讀。作者謝耘並沒有停留在對人工智能、深度學習、機器學習這些技術錶麵的介紹，而是試圖去揭示它們背後更深層的驅動力和可能的演進方嚮。尤其“暴力計算”這個詞，非常有衝擊力，它讓我聯想到的是一種突破性的、非綫性的發展模式，而不是我們通常所理解的循序漸進的進步。我一直在思考，這種“暴力計算”是如何具體地賦能人工智能的？是不是意味著我們可以用更短的時間，去訓練齣更強大、更復雜的模型？它又如何影響機器學習的效率和泛化能力？甚至，它是否為區塊鏈這樣強調共識和去中心化的技術，帶來瞭新的解決方案和發展契機？讀完這本書，我感覺自己對智能化未來不再隻是一個旁觀者，而是能夠更深入地理解其核心邏輯，甚至預見其可能的發展路徑。它是一本能夠激發思考、拓展視野的書，幫助我建立起對未來技術發展的整體認知框架。