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[美] 奥本海姆，[美] 谢弗 著

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• 数字信号处理
• 算法
• 傅里叶变换
• Z变换
• 滤波器设计
• 通信
• 控制系统
• 第三版

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122026

商品编码：29549666039

包装：平装

出版时间：2011-01-01

基本信息

书名：离散时间信号处理(第三版)(英文版)

定价：99.80元

作者：(美)奥本海姆,(美)谢弗

出版社：电子工业出版社

出版日期：2011-01-01

ISBN：9787121122026

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.480kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。

目录

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1 Introduction
2　Discrete-Time Signals and Systems
3 The z-Transform
4　Sampling of Continuous-Time Signals
5 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
6 Structures for Discrete-Time Systems
7 Filter Design Techniques.493
8 The Discrete Fourier Transform
9 Computation of the Discrete Fourier Transform
10 Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
11 Parametric Signal Modeling
12 Discrete Hilbert Transforms
13 Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Problems.
Appendix A Random Signals
Appendix B Continuous-Time Filters
Appendix C Answers to Selected Basic Problems
Bibliography
Index

作者介绍

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文摘

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序言

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《现代信号分析与处理》 简介 在当今高度互联和信息爆炸的时代，信号无处不在，从我们每天使用的通信系统、医疗设备，到先进的科学研究和工程应用，信号处理技术都扮演着至关重要的角色。本书《现代信号分析与处理》旨在为读者提供一个全面深入的信号处理理论框架和实践指南，帮助您理解并掌握分析和处理各种信号的先进方法。 本书强调信号处理的核心概念，并将其与实际应用紧密结合。我们从最基础的信号定义和分类入手，循序渐进地引导读者进入更复杂的领域。本书的重点在于讲解如何有效地从包含噪声和失真的数据中提取有用的信息，以及如何利用信号的内在特性来解决实际工程问题。 核心内容概览 1. 信号的表示与分析 连续时间信号与离散时间信号： 我们将首先建立对连续和离散时间信号的清晰认识，理解它们在数学模型上的差异以及在实际应用中的对应关系。重点在于如何从连续信号采样得到离散信号，以及采样定理的理论基础和实际意义。 傅里叶级数与傅里叶变换： 傅里叶分析是信号处理的基石。本书将详细介绍傅里叶级数及其在周期信号分析中的应用，并深入探讨傅里叶变换，包括其各种形式（如连续傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换）以及它们在频域分析中的强大威力。我们将探讨傅里叶变换的性质，如线性、时移、频移、卷积等，并演示它们如何帮助我们理解信号的频谱特性。 拉普拉斯变换与Z变换： 为了分析更广泛的信号和系统，尤其是瞬态信号和线性时不变（LTI）系统，拉普拉斯变换和Z变换是不可或缺的工具。本书将详细阐述这两种变换的定义、性质以及它们在系统分析中的应用，如稳定性判断、频率响应分析等。我们将特别关注Z变换在离散时间系统分析中的关键作用。 2. 线性时不变（LTI）系统 系统响应： LTI系统是信号处理中最基本的模型之一。本书将深入讲解LTI系统的冲激响应和阶跃响应，以及如何利用卷积运算来描述系统的输出。我们将详细分析卷积的数学原理和计算方法，并说明其在系统行为预测中的重要性。 系统函数与频率响应： 通过拉普拉斯变换或Z变换，我们可以得到描述LTI系统的系统函数。本书将重点分析系统函数的零极点与系统稳定性和频率响应之间的关系。我们将深入理解频率响应如何表征系统对不同频率分量的处理特性，如滤波、放大、衰减等。 系统稳定性分析： 稳定系统是许多实际应用的基本要求。本书将教授读者如何利用系统函数的零极点位置来判断系统的稳定性，并讨论不同类型的稳定性（如BIBO稳定性）及其工程意义。 3. 采样理论与重建 采样定理： 采样是连接连续世界和数字世界的桥梁。本书将详细阐述奈奎斯特定理（Nyquist-Shannon采样定理），解释采样频率与信号最高频率之间的关系，以及过采样和欠采样的后果。 信号重建： 从离散样本恢复原始连续信号是数字信号处理的关键步骤。本书将介绍不同的插值方法，如零阶保持、线性插值和Sinc插值，并分析它们的优缺点以及在信号重建中的应用。 4. 离散傅里叶变换（DFT）及其应用 DFT的性质： DFT是傅里叶变换在数字计算上的实现，是许多现代信号处理算法的基础。本书将详细介绍DFT的性质，如周期性、线性、对称性、圆周卷积等，并分析这些性质对算法设计的影响。 快速傅里叶变换（FFT）： FFT是一类高效计算DFT的算法。本书将介绍Cooley-Tukey算法等经典的FFT实现方法，并强调其在降低计算复杂度方面的显著优势，为实际应用中的实时处理提供了可能。 频谱分析： DFT和FFT是进行频谱分析的核心工具。本书将展示如何利用DFT/FFT来分析信号的频率成分，识别信号的周期性、瞬态特征以及是否存在噪声。我们将讨论周期图法、Welch法等经典的功率谱估计方法。 5. 滤波器设计 滤波器概述： 滤波器是信号处理中最常见的工具之一，用于选择性地保留或抑制信号的某些频率分量。本书将介绍滤波器的基本概念，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。 IIR滤波器与FIR滤波器： 我们将详细介绍两种主要的滤波器设计技术：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。本书将讲解它们各自的设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器（IIR）以及窗函数法、频率采样法（FIR），并讨论它们在性能、稳定性和实现复杂度上的权衡。 数字滤波器设计实例： 通过具体的工程实例，本书将演示如何根据实际需求设计和实现数字滤波器，并分析不同设计参数对滤波器性能的影响。 6. 随机信号分析 随机过程： 许多现实世界的信号具有随机性。本书将介绍随机过程的基本概念，如概率密度函数、自相关函数、互相关函数等，并分析其统计特性。 平稳随机过程： 我们将重点分析宽平稳和窄平稳随机过程，理解其在信号分析中的重要性，并介绍如何利用自相关函数来表征平稳随机过程。 谱估计： 如何从有限的观测数据中估计随机信号的功率谱是信号处理中的一个重要问题。本书将介绍经典的谱估计方法，如周期图法、修正周期图法、Welch法，以及参数化谱估计方法，并分析它们的优缺点。 7. 现代信号处理技术 相关性分析： 相关性分析是检测信号之间相似性或寻找信号模式的重要手段。本书将详细介绍自相关和互相关函数，以及它们在信号检测、系统识别和噪声消除中的应用。 卷积的深入理解： 卷积是描述LTI系统输入输出关系的基本运算。本书将从不同角度深入剖析卷积的数学意义，包括其在时域和频域的对应关系，以及其在系统响应分析中的核心地位。 应用导向的案例分析： 本书的另一大特色是紧密结合实际应用。我们将通过一系列案例分析，展示如何运用所学的信号处理知识来解决通信、音频、图像、生物医学、控制等领域的实际问题。这些案例将涵盖信号的去噪、特征提取、模式识别、系统辨识等多个方面，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 学习目标 通过学习《现代信号分析与处理》，您将能够： 理解和掌握连续时间信号与离散时间信号的基本理论。 熟练运用傅里叶分析、拉普拉斯变换和Z变换来分析信号的频域特性和系统的动态行为。 深刻理解采样定理及其在数字信号处理中的重要性。 掌握DFT和FFT算法，并能运用其进行频谱分析。 理解LTI系统的原理，并能分析和设计数字滤波器。 掌握随机信号的基本概念和分析方法。 能够将所学的信号处理技术应用于解决实际工程问题。 读者对象 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、生物医学工程等相关专业的本科生、研究生，以及从事相关领域研究与开发的工程师和技术人员。本书的数学背景要求包括基本的微积分、线性代数和概率论知识。 《现代信号分析与处理》将带您踏上一段探索信号世界奥秘的旅程，为您提供驾驭复杂信号、解决工程挑战的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本《离散时间信号处理》（第三版，英文版）的时候，我的内心是忐忑的。我一直对数学理论性的东西有些畏惧，而信号处理本身就充斥着大量的数学公式和抽象概念。然而，这本书的表现超出了我的预期。虽然它依然是一本严谨的学术著作，但其结构安排和内容组织却显得格外清晰。作者巧妙地将理论讲解与实际应用相结合，使得原本枯燥的公式背后有了生动的应用场景。比如，在介绍滤波器设计的部分，书中不仅给出了各种设计方法的数学推导，还穿插了许多关于实际系统中如何选择和应用滤波器的讨论，这让我看到了理论知识的价值所在。此外，书中大量的例题，从简单到复杂，层层递进，为我提供了绝佳的练习机会。我常常在学习完一个新概念后，立刻着手解决相关的例题，通过动手实践来巩固理解。这种“边学边练”的方式，极大地提高了我的学习效率，也让我对信号处理不再那么感到畏惧。英文的阅读体验也很好，清晰流畅，即使在处理复杂的数学表达式时，也不会显得晦涩难懂。总而言之，这是一本非常有价值的书，它让我在学习信号处理的过程中，不仅掌握了理论知识，更建立了对实际应用的深刻认识。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《离散时间信号处理》（第三版，英文版）的感受，可以用“酣畅淋漓”来形容。从最初翻开这本书，我就被其严谨的学术风格和深刻的洞察力所吸引。书中对离散时间信号处理的每一个概念，无论是基础的采样、量化，还是高级的滤波理论、谱分析，都进行了深入的剖析。作者善于运用清晰的数学语言和直观的图形来解释复杂的概念，使得原本枯燥的理论变得生动有趣。我尤其喜欢书中关于“为什么”的阐述。它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么是这样”，以及“这样做有什么好处”。这种追根溯源的讲解方式，让我对信号处理的理解更加深刻，也更容易举一反三。英文的表述方式也十分专业，充满了学术的严谨性，但同时又不失流畅性，读起来没有任何障碍。我曾多次在遇到技术难题时，翻阅这本书，几乎总能从中找到启发和解决问题的方向。这本书已经成为了我知识体系中不可或缺的一部分，它不仅提升了我的专业技能，更培养了我严谨的学术思维。

评分☆☆☆☆☆

这本《离散时间信号处理》（第三版，英文版）在我过去几年的学术生涯中扮演了至关重要的角色。作为一名在信号处理领域摸索的学生，我最初被它的权威性和内容的深度所吸引。它并非那种能够让你“快速入门”的书籍，而是更像一位循循善诱的导师，引导你一步步深入理解离散时间信号处理的精髓。书中对傅里叶变换、Z变换、离散卷积等核心概念的阐述，细致入微，逻辑严谨。我尤其欣赏作者对于数学推导的详尽过程，每一个步骤都清晰可见，不会让人感到突兀。即便是一些初学者可能觉得抽象的概念，作者也通过大量的图示和实际例子来帮助理解。我记得有一次，为了搞懂功率谱密度，我反复研读了书中的相关章节，结合后面的习题，才最终豁然开朗。这本书的英文表述也相当地道，用词精准，对于提升我的专业英语阅读能力起到了不可估量的作用。当然，它确实需要投入大量的时间和精力去消化，但一旦你掌握了书中的内容，你会发现自己对信号处理的理解上升到了一个新的高度，能够更加自信地应对各种复杂的工程问题和理论研究。它不仅仅是一本教材，更像是一本值得反复品味和参考的工具书，为我在这个领域的发展奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名信号处理领域的从业者，我对《离散时间信号处理》（第三版，英文版）的评价只能是“物超所值”。这本书的价值不仅仅体现在其内容的深度和广度，更在于其理论与实践的完美结合。书中对各种信号处理算法的原理分析，详尽且严谨，但作者并没有停留在纯粹的理论层面。他巧妙地引入了许多实际工程中的应用案例，例如在通信系统、图像处理、生物医学信号分析等领域，都提供了生动的范例，展示了离散时间信号处理技术的实际应用价值。我曾经遇到过一个关于噪声抑制的问题，通过查阅这本书，我找到了合适的滤波算法，并根据书中的指导成功地解决了问题。书中对算法的性能分析，以及各种方法的优缺点比较，也非常到位，这对于我进行技术选型和方案设计非常有帮助。英文的表达简洁明了，学术范十足，读起来非常顺畅。这本书不仅是学习理论的经典教材，更是解决实际工程问题的实用指南。它帮助我巩固了基础，拓展了视野，提升了解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本《离散时间信号处理》（第三版，英文版）是一本真正意义上的“宝藏”级别的图书。它所涵盖的内容之全面，讲解之透彻，是我在同类书籍中前所未见的。书中从最基础的采样理论讲起，逐步深入到更高级的分析技术，如谱估计、自适应滤波等，几乎涵盖了离散时间信号处理的各个重要方面。我尤其对书中关于最优线性预测的章节印象深刻。作者以一种非常直观的方式解释了其背后的原理，并通过大量的数学推导和图示，将复杂的问题变得易于理解。我曾花了好几天的时间来研究这一部分，最终不仅掌握了理论，还能够将其应用到实际的数据分析项目中。书中的参考文献和附录也非常有价值，它们为我提供了进一步深入研究的线索和工具。虽然这本书的篇幅不小，内容也相当密集，但其结构清晰，索引完善，使得查找特定信息变得轻而易举。英文的表达方式也非常专业，用词准确，逻辑清晰，对于提升我的学术写作和交流能力也有很大的帮助。这本书已经成为了我案头必备的参考书，无论是在学习阶段还是在工作实践中，都为我提供了源源不断的启发和帮助。