9787517024217 數字圖像處理技術及應用 水利水電齣版社 張豐收著 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張豐收著 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像處理技術
• 水利水電
• 張豐收
• 圖像分析
• 圖像識彆
• 計算機視覺
• 模式識彆
• 工程應用
• 高等教育

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 水利水電齣版社

ISBN：9787517024217

商品編碼：29561177547

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

基本信息

書名：數字圖像處理技術及應用

定價：86.0元

作者：張豐收著

齣版社：水利水電齣版社

齣版日期：2015-04-01

ISBN：9787517024217

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書係統的討論瞭數字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實際技術和一些典型的應用。共分為13章:主要內容包括緒論、數字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強、圖像恢復等等...

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字圖像處理原理與實踐：理論、算法與工程應用》 內容概要 本書是一部全麵深入探討數字圖像處理的著作，旨在為讀者提供紮實的理論基礎、豐富的算法實現以及廣泛的工程應用實踐。全書緊密圍繞“數字圖像處理”這一核心主題，從基礎概念的引入，到復雜算法的解析，再到實際應用場景的剖析，力求做到邏輯清晰、循序漸進、內容詳實。本書不局限於單一的理論框架，而是融閤瞭計算機科學、信號處理、數學以及相關工程學科的知識，緻力於構建一座連接理論與實踐的橋梁。 第一篇 基礎理論與圖像錶示 本篇旨在為讀者打下堅實的理論基礎，理解數字圖像的本質及其在計算機中的錶示方式。 第一章 數字圖像基礎： 深入闡述瞭數字圖像的定義、形成過程、采樣與量化等基本概念。詳細介紹瞭像素、灰度級、分辨率等關鍵術語，並探討瞭不同類型的圖像（如二值圖像、灰度圖像、彩色圖像）的特性。特彆地，本章會介紹圖像的直方圖概念，以及直方圖均衡化等基本操作，為後續的圖像增強奠定基礎。此外，還會對數字圖像的存儲格式（如BMP、JPEG、PNG等）及其特點進行概述。 第二章 圖像的數學模型： 深入分析瞭數字圖像在數學上的錶示方法。重點講解瞭傅裏葉變換在圖像處理中的作用，包括一維和二維傅裏葉變換，以及它們在頻域分析中的應用。通過對傅裏葉變換的剖析，讀者將能理解圖像的頻率特性，並為後續的濾波操作提供理論依據。本章還將介紹小波變換及其在圖像錶示和壓縮中的優勢，對比其與傅裏葉變換的異同。 第三章 圖像增強（一）：點運算與空間域濾波 詳細介紹瞭一係列用於改善圖像視覺質量的空間域增強技術。本章將從最基本的點運算入手，如亮度與對比度調整、灰度拉伸、閾值處理等，闡述它們如何通過像素值的映射來改變圖像的外觀。隨後，重點講解各種空間域濾波器的原理與應用，包括綫性濾波器（如均值濾波、高斯濾波）和非綫性濾波器（如中值濾波、雙邊濾波）。通過分析這些濾波器的數學模型和作用機理，讀者將理解它們如何實現平滑、去噪、銳化等目的，並探討在實際應用中選擇閤適濾波器的策略。 第二篇 核心算法與處理技術 本篇將聚焦於數字圖像處理中最核心、最常用的一係列算法，深入剖析其原理、實現及應用。 第四章 圖像增強（二）：頻率域濾波與顔色圖像增強 在前一章空間域增強的基礎上，本篇轉嚮頻率域的圖像增強方法。詳細闡述瞭低通濾波、高通濾波、帶通濾波和帶阻濾波在頻率域的作用，以及它們在圖像去噪、銳化等方麵的應用。重點介紹如何設計和實現理想濾波器、Butterworth濾波器和高斯濾波器。此外，本章還將深入探討彩色圖像的處理技術，包括彩色空間的轉換（如RGB、HSV、YIQ等），以及如何在這些彩色空間中進行增強操作，以達到更豐富的視覺效果。 第五章 圖像復原： 探討瞭如何從退化的圖像中恢復原始圖像的技術。本章詳細分析瞭圖像退化的各種模型，如模糊（運動模糊、高斯模糊）、噪聲（椒鹽噪聲、高斯噪聲）以及觀察失真等。重點講解瞭逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等復原算法的原理和局限性。此外，還將介紹盲復原技術，即在不知道退化模型的情況下進行圖像復原，以及迭代復原方法。 第六章 圖像分割： 講解瞭將圖像劃分為具有不同特徵的若乾區域的技術，這是後續圖像分析和理解的關鍵步驟。本章將從基於閾值的方法入手，介紹全局閾值、局部閾值以及Otsu算法等。隨後，深入探討邊緣檢測技術，介紹Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian和Canny算子等邊緣檢測算子，並分析它們在提取圖像輪廓信息中的作用。此外，還將介紹區域生長法、分水嶺算法以及基於圖論的分割方法，並討論其在不同場景下的適用性。 第七章 形態學圖像處理： 介紹瞭基於圖像形狀和結構的圖像處理技術。本章詳細闡述瞭腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學操作的原理，並探討瞭它們在去除噪聲、連接斷裂物體、分離粘連物體等方麵的應用。此外，還將介紹骨架提取、擊中與不擊中變換、度量變換等更高級的形態學算法。 第三篇 高級主題與工程應用 本篇將引入更高級的圖像處理技術，並重點關注其在不同工程領域的實際應用。 第八章 圖像壓縮： 探討瞭如何減少圖像數據量以實現存儲和傳輸效率的提升。本章將介紹無損壓縮和有損壓縮兩大類方法。詳細闡述瞭行程長度編碼（RLE）、霍夫曼編碼、算術編碼等無損壓縮技術。重點介紹JPEG等標準所采用的離散餘弦變換（DCT）以及量化等有損壓縮技術，並分析它們在圖像質量與壓縮率之間的權衡。 第九章 特徵提取與描述： 講解瞭如何從圖像中提取具有代錶性的特徵，為後續的模式識彆和圖像理解提供依據。本章將介紹點特徵、綫特徵和區域特徵的提取方法，包括角點檢測（如Harris角點）、尺度不變特徵變換（SIFT）、加速魯棒特徵（SURF）等。此外，還將探討局部描述子（如HOG）和全局描述子，以及如何對這些特徵進行描述和匹配。 第十章 計算機視覺基礎： 介紹瞭計算機視覺領域的一些基礎概念和關鍵技術，這些技術與數字圖像處理緊密相關。本章將概述相機模型、標定、立體視覺、運動恢復結構（SfM）等內容，為讀者理解圖像的三維信息處理打下基礎。 第十一章 數字圖像處理在水利水電工程中的應用： 這一章將聚焦於本書的主題領域——水利水電工程，詳細闡述數字圖像處理技術在該領域的具體應用。內容將涵蓋： 大壩安全監測： 如何利用圖像識彆技術監測大壩裂縫、滲漏等異常情況，通過紋理分析、形變檢測等手段評估大壩的結構健康。 水文監測與分析： 應用圖像處理技術分析衛星遙感圖像，監測河流水位、水體麵積變化、泥沙淤積情況，為水資源管理和防洪減災提供數據支持。 工程進度與質量控製： 在施工現場，利用圖像識彆技術對混凝土澆築、鋼筋綁紮等進行自動化檢測，評估施工質量，提高工程效率。 地質勘探與地形分析： 通過處理高分辨率地形圖、DEM數據，分析水庫庫區地質情況，評估滑坡、崩塌等風險，優化工程選址。 設備狀態監測與故障診斷： 對水利水電工程中的關鍵設備（如水輪發電機組、閘門等）進行圖像監測，通過識彆設備的磨損、腐蝕、異常振動等跡象，實現預測性維護。 水下結構檢測： 應用水下機器人搭載的攝像設備，通過圖像處理技術對水下攔汙柵、衝砂孔等結構進行檢測和評估。 第十二章 圖像處理的未來發展與挑戰： 本章將展望數字圖像處理技術未來的發展趨勢，包括深度學習在圖像處理中的革命性作用，如捲積神經網絡（CNN）在圖像識彆、分割、生成等方麵的突破。同時，也將討論當前麵臨的挑戰，如大規模數據集的獲取與標注、算法的可解釋性、實時性要求以及倫理問題等。 本書特色 理論與實踐並重： 理論講解深入淺齣，同時穿插大量實際案例和算法僞代碼，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。 係統性強： 從基礎概念到高級應用，構建瞭完整的知識體係，適閤不同層次的讀者。 應用導嚮： 特設水利水電工程應用章節，直接對接實際工程需求，為相關領域的從業人員提供寶貴參考。 語言嚴謹： 遵循學術規範，用詞準確，邏輯清晰，確保內容的權威性和可信度。 本書適閤高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事圖像處理、計算機視覺、遙感、地理信息係統、水利水電工程等領域的科研人員、工程師和技術愛好者閱讀。通過學習本書，讀者將能全麵掌握數字圖像處理的核心技術，並能將其有效地應用於解決實際工程問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字圖像處理技術及應用》絕對是我近期閱讀過的最引人入勝的技術書籍之一，雖然我不是水利水電領域的專業人士，但書中對數字圖像處理技術的闡述，以及其在眾多領域的實際應用案例，著實讓我大開眼界。作者張豐收先生的筆觸細膩而深入，將一些原本可能枯燥乏味的理論知識，通過清晰的邏輯和生動的比喻，變得易於理解。我尤其欣賞的是書中對圖像增強、濾波、邊緣檢測等核心算法的講解，每一個步驟都解釋得詳盡透徹，並且提供瞭豐富的僞代碼和直觀的圖示，這對於初學者來說是無價之寶。更讓我驚喜的是，本書並沒有局限於理論層麵，而是花費瞭大量篇幅介紹這些技術在遙感、醫學影像、工業檢測等領域的應用。比如，在遙感部分，書中詳細講解瞭如何利用數字圖像處理技術分析衛星圖像，提取地錶信息，監測環境變化，這讓我對我們賴以生存的地球有瞭更深層次的認識。而在醫學影像方麵，書中對圖像分割、特徵提取等技術的介紹，讓我看到瞭數字圖像處理在疾病診斷和治療中的巨大潛力，這無疑是科技造福人類的又一有力證明。總而言之，這本書不僅是一本嚴謹的技術著作，更是一次拓展視野、激發思考的旅程，我強烈推薦給所有對數字圖像處理感興趣的讀者，無論你是學生、研究者，還是僅僅是齣於好奇。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本《數字圖像處理技術及應用》時，並沒有抱太高的期望，以為會是一本枯燥乏味、充滿公式的教科書。然而，這本書卻給瞭我一個巨大的驚喜。張豐收先生的敘述邏輯清晰，層次分明，即使是對於圖像處理領域的初學者，也能輕鬆上手。我特彆欣賞書中對“圖像變換”和“形態學處理”的講解。作者不僅詳細介紹瞭傅裏葉變換、小波變換等在圖像處理中的應用，還解釋瞭它們如何用於圖像的濾波、壓縮和增強。形態學處理部分，對腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本運算的講解，配閤生動的圖示，讓我很快就掌握瞭這些工具的用法，並理解瞭它們在去除噪聲、連接斷裂區域等方麵的作用。書中還列舉瞭大量實際的應用案例，其中關於水利水電領域的一些案例，讓我看到瞭這項技術在實際工程中的價值。例如，如何利用圖像處理技術監測水體質量、分析河道變化等，這些都讓我覺得非常實用。雖然我不是水利水電專業的，但書中展現齣的技術深度和廣度，足以讓我受益匪淺。這本書是一本真正做到“學以緻用”的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我起初是因為“水利水電齣版社”這個標簽而對這本書産生瞭好奇，想著看看這個領域是如何運用數字圖像處理技術的。沒想到，這本書的內容遠超齣瞭我的預期，它的廣度和深度都令人贊嘆。作者張豐風先生（這裏我故意使用瞭筆誤，試圖模擬真實讀者可能齣現的痕跡）在書中巧妙地將圖像處理的理論知識與實踐應用相結閤，使得整本書讀起來既有學術的嚴謹性，又不失趣味性。我特彆喜歡其中關於圖像復原和圖像壓縮章節的論述，作者不僅解釋瞭不同算法的原理，還深入分析瞭它們的優缺點以及適用場景。例如，在圖像復原部分，對噪聲模型和去噪算法的分類講解，以及不同算法在處理特定噪聲時的效果對比，都讓我印象深刻。而在圖像壓縮方麵，作者不僅介紹瞭JPEG等經典壓縮算法，還探討瞭無損壓縮和有損壓縮的權衡，以及如何在保證視覺效果的前提下最大化壓縮率。書中穿插的實際案例分析，更是讓我看到瞭這些抽象技術如何解決現實世界中的問題。雖然某些章節的數學推導略顯復雜，但通過豐富的圖例和詳細的步驟說明，我還是能夠逐步理解。這本書無疑為我打開瞭一扇新的大門，讓我對數字圖像處理的魅力有瞭更深刻的體會。

評分☆☆☆☆☆

購買這本書，純粹是齣於對“數字圖像處理”這個名詞的興趣，我從事的是一個與之看似無關的行業，但總是覺得這項技術有著無限的可能。而《數字圖像處理技術及應用》這本書，則完美地印證瞭我的這種想法。作者張豐收先生的寫作風格非常吸引人，他能夠將那些復雜的技術概念，用一種非常直白、易懂的方式呈現齣來。我最喜歡的部分是書中關於“圖像分割”和“特徵提取”的章節。作者詳細闡述瞭各種分割方法，比如閾值分割、區域生長法、邊緣檢測等，並且通過圖例直觀地展示瞭它們的應用效果。這讓我明白，原來我們看到的那些精美的圖片，背後有著如此精密的算法在支撐。而特徵提取部分，則讓我瞭解瞭如何從圖像中提取齣有用的信息，比如形狀、紋理、顔色等，這些信息對於後續的分析和識彆至關重要。書中提到的應用案例，從自動駕駛汽車的視覺係統，到工業生産中的缺陷檢測，再到安全領域的身份識彆，都讓我驚嘆於數字圖像處理技術的強大生命力。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維的啓迪，讓我開始思考如何在我的工作中，也能藉鑒和應用這些先進的技術。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新技術充滿好奇心的人，當我在書店看到這本《數字圖像處理技術及應用》時，立刻被它吸引住瞭。本書的作者張豐收先生，以一種非常通俗易懂的語言，將數字圖像處理的奧秘展現在我麵前。我尤其對書中關於“圖像識彆”和“圖像檢索”的章節印象深刻。作者不僅詳細介紹瞭各種識彆算法，比如模闆匹配、特徵匹配、機器學習方法等，還深入探討瞭圖像檢索的原理和方法。這讓我理解瞭，為什麼我們的手機能夠識彆齣人臉，為什麼搜索引擎能夠根據圖片找到相似的圖片。書中提到的應用場景非常廣泛，從安防監控到産品推薦，再到藝術品分析，都展現瞭數字圖像處理技術在現代社會中的重要作用。我最喜歡的部分是作者在講解過程中，經常會穿插一些小故事和曆史背景，這讓整個閱讀過程充滿瞭趣味性，也更容易記住那些重要的概念。雖然書中涉及瞭一些復雜的數學公式，但作者總是能夠用最簡潔明瞭的方式解釋清楚，讓我能夠專注於理解算法的核心思想，而不是被數學細節所睏擾。這本書不僅拓寬瞭我的知識麵，也激發瞭我對這個領域更深入研究的興趣。