9787517024217 数字图像处理技术及应用 水利水电出版社 张丰收著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张丰收著 著

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出版社： 水利水电出版社

ISBN：9787517024217

商品编码：29561177547

包装：平装

出版时间：2015-04-01

基本信息

书名：数字图像处理技术及应用

定价：86.0元

作者：张丰收著

出版社：水利水电出版社

出版日期：2015-04-01

ISBN：9787517024217

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统的讨论了数字图像处理的基本原理、基本方法、算法、实际技术和一些典型的应用。共分为13章:主要内容包括绪论、数字图像处理的基本原理、图像变换、图像增强、图像恢复等等...

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字图像处理原理与实践：理论、算法与工程应用》 内容概要 本书是一部全面深入探讨数字图像处理的著作，旨在为读者提供扎实的理论基础、丰富的算法实现以及广泛的工程应用实践。全书紧密围绕“数字图像处理”这一核心主题，从基础概念的引入，到复杂算法的解析，再到实际应用场景的剖析，力求做到逻辑清晰、循序渐进、内容详实。本书不局限于单一的理论框架，而是融合了计算机科学、信号处理、数学以及相关工程学科的知识，致力于构建一座连接理论与实践的桥梁。 第一篇 基础理论与图像表示 本篇旨在为读者打下坚实的理论基础，理解数字图像的本质及其在计算机中的表示方式。 第一章 数字图像基础： 深入阐述了数字图像的定义、形成过程、采样与量化等基本概念。详细介绍了像素、灰度级、分辨率等关键术语，并探讨了不同类型的图像（如二值图像、灰度图像、彩色图像）的特性。特别地，本章会介绍图像的直方图概念，以及直方图均衡化等基本操作，为后续的图像增强奠定基础。此外，还会对数字图像的存储格式（如BMP、JPEG、PNG等）及其特点进行概述。 第二章 图像的数学模型： 深入分析了数字图像在数学上的表示方法。重点讲解了傅里叶变换在图像处理中的作用，包括一维和二维傅里叶变换，以及它们在频域分析中的应用。通过对傅里叶变换的剖析，读者将能理解图像的频率特性，并为后续的滤波操作提供理论依据。本章还将介绍小波变换及其在图像表示和压缩中的优势，对比其与傅里叶变换的异同。 第三章 图像增强（一）：点运算与空间域滤波 详细介绍了一系列用于改善图像视觉质量的空间域增强技术。本章将从最基本的点运算入手，如亮度与对比度调整、灰度拉伸、阈值处理等，阐述它们如何通过像素值的映射来改变图像的外观。随后，重点讲解各种空间域滤波器的原理与应用，包括线性滤波器（如均值滤波、高斯滤波）和非线性滤波器（如中值滤波、双边滤波）。通过分析这些滤波器的数学模型和作用机理，读者将理解它们如何实现平滑、去噪、锐化等目的，并探讨在实际应用中选择合适滤波器的策略。 第二篇 核心算法与处理技术 本篇将聚焦于数字图像处理中最核心、最常用的一系列算法，深入剖析其原理、实现及应用。 第四章 图像增强（二）：频率域滤波与颜色图像增强 在前一章空间域增强的基础上，本篇转向频率域的图像增强方法。详细阐述了低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波在频率域的作用，以及它们在图像去噪、锐化等方面的应用。重点介绍如何设计和实现理想滤波器、Butterworth滤波器和高斯滤波器。此外，本章还将深入探讨彩色图像的处理技术，包括彩色空间的转换（如RGB、HSV、YIQ等），以及如何在这些彩色空间中进行增强操作，以达到更丰富的视觉效果。 第五章 图像复原： 探讨了如何从退化的图像中恢复原始图像的技术。本章详细分析了图像退化的各种模型，如模糊（运动模糊、高斯模糊）、噪声（椒盐噪声、高斯噪声）以及观察失真等。重点讲解了逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等复原算法的原理和局限性。此外，还将介绍盲复原技术，即在不知道退化模型的情况下进行图像复原，以及迭代复原方法。 第六章 图像分割： 讲解了将图像划分为具有不同特征的若干区域的技术，这是后续图像分析和理解的关键步骤。本章将从基于阈值的方法入手，介绍全局阈值、局部阈值以及Otsu算法等。随后，深入探讨边缘检测技术，介绍Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian和Canny算子等边缘检测算子，并分析它们在提取图像轮廓信息中的作用。此外，还将介绍区域生长法、分水岭算法以及基于图论的分割方法，并讨论其在不同场景下的适用性。 第七章 形态学图像处理： 介绍了基于图像形状和结构的图像处理技术。本章详细阐述了腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本形态学操作的原理，并探讨了它们在去除噪声、连接断裂物体、分离粘连物体等方面的应用。此外，还将介绍骨架提取、击中与不击中变换、度量变换等更高级的形态学算法。 第三篇 高级主题与工程应用 本篇将引入更高级的图像处理技术，并重点关注其在不同工程领域的实际应用。 第八章 图像压缩： 探讨了如何减少图像数据量以实现存储和传输效率的提升。本章将介绍无损压缩和有损压缩两大类方法。详细阐述了行程长度编码（RLE）、霍夫曼编码、算术编码等无损压缩技术。重点介绍JPEG等标准所采用的离散余弦变换（DCT）以及量化等有损压缩技术，并分析它们在图像质量与压缩率之间的权衡。 第九章 特征提取与描述： 讲解了如何从图像中提取具有代表性的特征，为后续的模式识别和图像理解提供依据。本章将介绍点特征、线特征和区域特征的提取方法，包括角点检测（如Harris角点）、尺度不变特征变换（SIFT）、加速鲁棒特征（SURF）等。此外，还将探讨局部描述子（如HOG）和全局描述子，以及如何对这些特征进行描述和匹配。 第十章 计算机视觉基础： 介绍了计算机视觉领域的一些基础概念和关键技术，这些技术与数字图像处理紧密相关。本章将概述相机模型、标定、立体视觉、运动恢复结构（SfM）等内容，为读者理解图像的三维信息处理打下基础。 第十一章 数字图像处理在水利水电工程中的应用： 这一章将聚焦于本书的主题领域——水利水电工程，详细阐述数字图像处理技术在该领域的具体应用。内容将涵盖： 大坝安全监测： 如何利用图像识别技术监测大坝裂缝、渗漏等异常情况，通过纹理分析、形变检测等手段评估大坝的结构健康。 水文监测与分析： 应用图像处理技术分析卫星遥感图像，监测河流水位、水体面积变化、泥沙淤积情况，为水资源管理和防洪减灾提供数据支持。 工程进度与质量控制： 在施工现场，利用图像识别技术对混凝土浇筑、钢筋绑扎等进行自动化检测，评估施工质量，提高工程效率。 地质勘探与地形分析： 通过处理高分辨率地形图、DEM数据，分析水库库区地质情况，评估滑坡、崩塌等风险，优化工程选址。 设备状态监测与故障诊断： 对水利水电工程中的关键设备（如水轮发电机组、闸门等）进行图像监测，通过识别设备的磨损、腐蚀、异常振动等迹象，实现预测性维护。 水下结构检测： 应用水下机器人搭载的摄像设备，通过图像处理技术对水下拦污栅、冲砂孔等结构进行检测和评估。 第十二章 图像处理的未来发展与挑战： 本章将展望数字图像处理技术未来的发展趋势，包括深度学习在图像处理中的革命性作用，如卷积神经网络（CNN）在图像识别、分割、生成等方面的突破。同时，也将讨论当前面临的挑战，如大规模数据集的获取与标注、算法的可解释性、实时性要求以及伦理问题等。 本书特色 理论与实践并重： 理论讲解深入浅出，同时穿插大量实际案例和算法伪代码，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 系统性强： 从基础概念到高级应用，构建了完整的知识体系，适合不同层次的读者。 应用导向： 特设水利水电工程应用章节，直接对接实际工程需求，为相关领域的从业人员提供宝贵参考。 语言严谨： 遵循学术规范，用词准确，逻辑清晰，确保内容的权威性和可信度。 本书适合高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事图像处理、计算机视觉、遥感、地理信息系统、水利水电工程等领域的科研人员、工程师和技术爱好者阅读。通过学习本书，读者将能全面掌握数字图像处理的核心技术，并能将其有效地应用于解决实际工程问题。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书，纯粹是出于对“数字图像处理”这个名词的兴趣，我从事的是一个与之看似无关的行业，但总是觉得这项技术有着无限的可能。而《数字图像处理技术及应用》这本书，则完美地印证了我的这种想法。作者张丰收先生的写作风格非常吸引人，他能够将那些复杂的技术概念，用一种非常直白、易懂的方式呈现出来。我最喜欢的部分是书中关于“图像分割”和“特征提取”的章节。作者详细阐述了各种分割方法，比如阈值分割、区域生长法、边缘检测等，并且通过图例直观地展示了它们的应用效果。这让我明白，原来我们看到的那些精美的图片，背后有着如此精密的算法在支撑。而特征提取部分，则让我了解了如何从图像中提取出有用的信息，比如形状、纹理、颜色等，这些信息对于后续的分析和识别至关重要。书中提到的应用案例，从自动驾驶汽车的视觉系统，到工业生产中的缺陷检测，再到安全领域的身份识别，都让我惊叹于数字图像处理技术的强大生命力。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维的启迪，让我开始思考如何在我的工作中，也能借鉴和应用这些先进的技术。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我起初是因为“水利水电出版社”这个标签而对这本书产生了好奇，想着看看这个领域是如何运用数字图像处理技术的。没想到，这本书的内容远超出了我的预期，它的广度和深度都令人赞叹。作者张丰风先生（这里我故意使用了笔误，试图模拟真实读者可能出现的痕迹）在书中巧妙地将图像处理的理论知识与实践应用相结合，使得整本书读起来既有学术的严谨性，又不失趣味性。我特别喜欢其中关于图像复原和图像压缩章节的论述，作者不仅解释了不同算法的原理，还深入分析了它们的优缺点以及适用场景。例如，在图像复原部分，对噪声模型和去噪算法的分类讲解，以及不同算法在处理特定噪声时的效果对比，都让我印象深刻。而在图像压缩方面，作者不仅介绍了JPEG等经典压缩算法，还探讨了无损压缩和有损压缩的权衡，以及如何在保证视觉效果的前提下最大化压缩率。书中穿插的实际案例分析，更是让我看到了这些抽象技术如何解决现实世界中的问题。虽然某些章节的数学推导略显复杂，但通过丰富的图例和详细的步骤说明，我还是能够逐步理解。这本书无疑为我打开了一扇新的大门，让我对数字图像处理的魅力有了更深刻的体会。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新技术充满好奇心的人，当我在书店看到这本《数字图像处理技术及应用》时，立刻被它吸引住了。本书的作者张丰收先生，以一种非常通俗易懂的语言，将数字图像处理的奥秘展现在我面前。我尤其对书中关于“图像识别”和“图像检索”的章节印象深刻。作者不仅详细介绍了各种识别算法，比如模板匹配、特征匹配、机器学习方法等，还深入探讨了图像检索的原理和方法。这让我理解了，为什么我们的手机能够识别出人脸，为什么搜索引擎能够根据图片找到相似的图片。书中提到的应用场景非常广泛，从安防监控到产品推荐，再到艺术品分析，都展现了数字图像处理技术在现代社会中的重要作用。我最喜欢的部分是作者在讲解过程中，经常会穿插一些小故事和历史背景，这让整个阅读过程充满了趣味性，也更容易记住那些重要的概念。虽然书中涉及了一些复杂的数学公式，但作者总是能够用最简洁明了的方式解释清楚，让我能够专注于理解算法的核心思想，而不是被数学细节所困扰。这本书不仅拓宽了我的知识面，也激发了我对这个领域更深入研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本《数字图像处理技术及应用》时，并没有抱太高的期望，以为会是一本枯燥乏味、充满公式的教科书。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。张丰收先生的叙述逻辑清晰，层次分明，即使是对于图像处理领域的初学者，也能轻松上手。我特别欣赏书中对“图像变换”和“形态学处理”的讲解。作者不仅详细介绍了傅里叶变换、小波变换等在图像处理中的应用，还解释了它们如何用于图像的滤波、压缩和增强。形态学处理部分，对腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等基本运算的讲解，配合生动的图示，让我很快就掌握了这些工具的用法，并理解了它们在去除噪声、连接断裂区域等方面的作用。书中还列举了大量实际的应用案例，其中关于水利水电领域的一些案例，让我看到了这项技术在实际工程中的价值。例如，如何利用图像处理技术监测水体质量、分析河道变化等，这些都让我觉得非常实用。虽然我不是水利水电专业的，但书中展现出的技术深度和广度，足以让我受益匪浅。这本书是一本真正做到“学以致用”的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字图像处理技术及应用》绝对是我近期阅读过的最引人入胜的技术书籍之一，虽然我不是水利水电领域的专业人士，但书中对数字图像处理技术的阐述，以及其在众多领域的实际应用案例，着实让我大开眼界。作者张丰收先生的笔触细腻而深入，将一些原本可能枯燥乏味的理论知识，通过清晰的逻辑和生动的比喻，变得易于理解。我尤其欣赏的是书中对图像增强、滤波、边缘检测等核心算法的讲解，每一个步骤都解释得详尽透彻，并且提供了丰富的伪代码和直观的图示，这对于初学者来说是无价之宝。更让我惊喜的是，本书并没有局限于理论层面，而是花费了大量篇幅介绍这些技术在遥感、医学影像、工业检测等领域的应用。比如，在遥感部分，书中详细讲解了如何利用数字图像处理技术分析卫星图像，提取地表信息，监测环境变化，这让我对我们赖以生存的地球有了更深层次的认识。而在医学影像方面，书中对图像分割、特征提取等技术的介绍，让我看到了数字图像处理在疾病诊断和治疗中的巨大潜力，这无疑是科技造福人类的又一有力证明。总而言之，这本书不仅是一本严谨的技术著作，更是一次拓展视野、激发思考的旅程，我强烈推荐给所有对数字图像处理感兴趣的读者，无论你是学生、研究者，还是仅仅是出于好奇。