端到端重配置无线网络技术 纪阳等 9787563511808 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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纪阳等 著

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• 无线网络
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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511808

商品编码：29572575587

包装：平装

出版时间：2006-01-01

基本信息

书名：端到端重配置无线网络技术

定价：25.00元

作者：纪阳等

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2006-01-01

ISBN：9787563511808

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

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编辑推荐

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内容提要

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本书专门介绍基于软件无线电技术的端到端可重配置网络。本书的主要内容包括软件无线电发展的历史与端到端重置网络的关系，端到端重配置的体系架构和重配置管理机制与流程，软件无线电技术在基带、射频部分的体系结构和关键组件，重配置技术在空中接口方面的改进，重配置技术对无线资源管理的影响等。
本书可供从事移动通信技术研究，特别是从事未来移动通信技术研究的工程技术人员阅读，也可作为高等院校从事相关研究的参考书。

目录

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章 引言
1.1 软件无线电
1.2 端到端重配置
第2章 端到端重配置体系结构
2.1 支持端到端重配置的系统结构
2.2 移动网络中的重配置系统功能
2.3 网络耦合与重配置支持
2.4 重配置管理平面
2.5 本地重配置管理器
2.6 SDR系统架构
第3章 重配置管理机制与流程
3.1 终端重配置管理的内部机制与流程
3.2 终端重配置管理的外部机制与流程
3.3 实体(模块/元件)和过程之间的交互关系
3.4 重配置管理的安全机制
第4章 软件无线电
4.1 软件无线电的RF/IF体系结构
4.2 SDR基带
4.3 软件无线电
第5章 灵活的空中接口
5.1 基于通用协议栈的协议可重配置能力
5.2 基于技术融合的多模参考模型
5.3 第N层模式汇聚管理模块的功能
5.4 协议栈模式汇聚管理的功能
5.5 通用重配置链路层
5.6 通用的协议功能模块
5.7 自适应数据传输的多天线方式
第6章 频谱管理
6.1 重配置环境中的频谱管理概述
6.2 频谱管理技术的发展历程
6.3 执行的进展情况
6.4 频谱管理规范
6.5 标准、技术规范、ITU有关频谱管理的建议
6.6 灵活的频谱分配
第7章 联合无线资源管理
7.1 重配置下的联合无线资源管理
7.2 JRRM的灵活性
7.3 JRRM算法的输入
7.4 JRRM的功能概述
7.5 研究课题
7.6 JRRM算法举例
7.7 分级无线资源管理
缩略语
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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无线网络的新纪元：全景洞察端到端重配置 在日新月异的通信技术浪潮中，无线网络正经历一场深刻的变革。从最初简单的语音通信，到如今支撑起万物互联、高清视频、虚拟现实等海量应用的复杂系统，其演进的速度令人惊叹。这场变革的核心驱动力之一，便是“端到端重配置”这一前沿理念的崛起，它不仅是技术的飞跃，更是对未来通信模式的全新构想。 一、 什么是端到端重配置？ “端到端重配置”（End-to-End Reconfiguration）并非一个孤立的技术术语，而是一个涵盖了整个无线网络生命周期中，从接入层到核心网，再到用户终端的智能化、动态化、灵活化配置和管理能力的概念。简单来说，它赋予了网络“自我感知”、“自我学习”和“自我优化”的能力，能够根据实际运行环境、业务需求、用户行为乃至地理位置等多种因素，实时调整网络资源的分配、功能的部署、协议栈的选择，甚至是底层硬件的运行模式。 传统网络往往是静态部署、层层审批、周期性升级的模式，一旦部署完成，要进行大规模的调整几乎是不可能的，即使是细微的优化也需要耗费大量的人力物力。而端到端重配置则打破了这种僵局。它意味着网络不再是固定不变的“铁盒子”，而是可以像生物体一样，具备强大的适应性和弹性。用户在室内、室外、拥挤的车站、开阔的郊野，都能体验到无缝、高效、个性化的连接服务，因为网络会“懂”你，并为你量身定制最佳的通信方案。 二、 端到端重配置的核心驱动力与技术支撑 推动端到端重配置的背后，是多项关键技术的协同发展： 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 这是实现网络灵活配置的基石。SDN将网络的控制平面与数据平面分离，使得网络控制更加集中化、智能化，便于通过软件进行策略下发和配置调整。NFV则将传统的硬件网络功能（如路由器、防火墙）迁移到通用的服务器硬件上，以软件的形式运行，极大地提高了网络的灵活性、可扩展性和成本效益。通过SDN和NFV，网络功能可以被动态地部署、迁移、组合，为端到端重配置提供了实现路径。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 预测、分析、决策——AI和ML是实现网络“智能化”的“大脑”。通过对海量网络数据的学习，AI能够准确预测网络拥塞、用户需求变化、潜在故障等，并主动采取相应的重配置措施。例如，AI可以学习不同区域、不同时间段的流量模式，提前调整基站的功率和信道分配，以应对高峰期的流量压力。ML算法还能帮助网络识别出最优的业务路由、协议参数，从而最大化网络性能。 5G及未来通信技术（如6G）： 5G网络本身就引入了网络切片、边缘计算等概念，为端到端重配置奠定了基础。网络切片允许在同一物理基础设施上创建多个逻辑上独立的虚拟网络，每个切片都可以根据特定业务的需求进行独立的配置和管理，实现“一网多用”。边缘计算则将计算能力推向网络边缘，靠近用户，从而减少延迟，支持实时、高要求的应用，也为本地化的动态配置提供了可能。6G更是将进一步融合感知、计算、通信，使端到端重配置的能力得到指数级提升。 大数据分析： 海量的数据是AI和ML发挥作用的“燃料”。从用户行为、终端状态、信道质量、网络负载到环境信息，所有这些数据都需要被高效地采集、存储、处理和分析，才能为端到端重配置提供准确的决策依据。 开放接口与标准化： 为了实现不同厂商设备、不同网元之间的互联互通以及灵活的配置管理，开放的接口和统一的标准至关重要。这包括南向接口（如OpenFlow）、北向接口（用于应用层与控制层交互）以及内部接口的标准化，共同构筑了端到端重配置的生态系统。 三、 端到端重配置带来的关键能力与应用场景 端到端重配置的实施，将为无线网络带来一系列革命性的能力，并催生众多创新应用： 1. 极致的网络性能与用户体验： 实时流量调度与负载均衡： 网络能够实时监测各个区域的流量状况，动态调整基站的覆盖范围、功率和信道资源，将用户智能地引导到最优的连接点，避免网络拥塞，确保所有用户都能获得稳定的高速连接。 智能切换与无缝漫游： 用户在移动过程中，网络能够根据信号强度、业务优先级、甚至用户习惯，无缝地从一个网络单元切换到另一个，保证通信不中断。例如，当用户从Wi-Fi切换到蜂窝网络时，网络会根据用户正在进行的通话或数据传输类型，选择最合适的网络参数。 按需定制的服务质量（QoS）： 对于不同类型的业务（如高清视频、在线游戏、远程医疗、自动驾驶），网络可以动态分配差异化的资源和优先级，确保关键业务的低延迟、高可靠性。 个性化连接： 网络可以学习用户的上网习惯和设备特性，为其提供最优的连接配置，例如，对于某个用户常用的视频应用，网络可以提前预留带宽，优化播放参数。 2. 高效的资源利用与运营管理： 动态网络切片： 能够根据业务需求和优先级，灵活地创建、配置、拆除网络切片。例如，在大型活动期间，可以为视频直播业务创建一个高带宽、低延迟的网络切片；在非高峰期，则可以将这些资源重新分配给其他业务。 自愈网络： 当网络出现故障或性能下降时，系统能够自动检测、定位并采取纠正措施，例如，绕过故障节点，重新路由流量，甚至在可能的情况下，自动修复或重配置受损的设备。 节能优化： 在流量较低的区域或时段，网络可以智能地关闭部分基站或降低其功耗，从而实现显著的能源节约。 自动化运维： 大部分的网络配置、故障排除和性能优化都将实现自动化，极大地降低了人力成本和运营复杂度，使得网络运营商能够更专注于创新和业务发展。 3. 赋能新兴应用与行业数字化转型： 物联网（IoT）的爆发： 海量的物联网设备接入对网络的连接能力、资源管理和安全性提出了极高的要求。端到端重配置能够为不同类型的IoT设备提供定制化的连接策略，例如，低功耗设备可以采用低速率、间歇性连接，而需要实时数据传输的传感器则获得优先保障。 工业互联网与智能制造： 生产线上的自动化设备、机器人之间的协同通信，对网络的低延迟、高可靠性和高精度有着近乎苛刻的要求。端到端重配置能够为这些关键业务提供专属的网络资源和保障。 智慧城市与交通： 自动驾驶汽车、智能交通信号灯、城市监控系统等需要海量数据的实时传输和处理。端到端重配置能够为这些应用提供稳定、高效、低延迟的通信环境。 沉浸式体验（AR/VR）： 高清、实时的AR/VR体验需要极大的带宽和极低的延迟。网络可以根据用户的位置和活动，动态调整网络参数，确保流畅的沉浸式体验。 四、 端到端重配置面临的挑战与未来展望 尽管端到端重配置带来了巨大的潜力，但其大规模部署和应用仍面临一些挑战： 技术复杂度与集成难度： 整合SDN、NFV、AI、大数据等多种技术，并实现不同厂商设备之间的协同，是一项极其复杂的系统工程。 安全性问题： 动态的网络配置和高度的自动化，也意味着需要更加强大的安全防护机制，以防止恶意攻击或配置错误对网络造成破坏。 标准与互操作性： 尽管已有不少标准在制定中，但不同技术领域、不同厂商之间的互操作性仍需进一步完善。 投资与成本： 部署支持端到端重配置的新型网络基础设施，需要大量的初期投资。 人才储备： 掌握这些前沿技术的专业人才仍然相对稀缺。 展望未来，随着5G、6G网络的深入发展，以及AI技术的日臻成熟，端到端重配置必将成为未来无线网络发展的必然趋势。它将使无线网络从一个被动的通信管道，演变成一个主动、智能、适应性极强的服务平台，为人类社会数字化、智能化转型注入强大的动力，并持续不断地拓展我们对“连接”的想象边界。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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