模拟电子技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李震梅 著

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040303261

商品编码：29692384015

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名:模拟电子技术基础

：42.60元

售价：29.0元,便宜13.6元,折扣68

作者:李震梅

出版社：高等教育出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787040303261

字数：

页码：459

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

《模拟电子技术基础》依据教育部高等学校电子电气基础课程教学指导分委员会新修订的“模拟电子技术基础”课程教学基本要求，结合作者多年的教学改革成果和教学经验，本着“精选内容，注重应用，启发创新”的原则而编写。主要内容包括：半导体二极管及其应用电路，双极型三极管及其放大电路，场效应管及其放大电路，放大电路的频率响应，功率放大电路，集成运算放大器，负反馈放大电路，信号的运算、测量及处理电路，波形发生及变换电路，直流电源，模拟电子电路的Multisim仿真。
《模拟电子技术基础》概念阐述清楚，深浅适度，通俗易懂，突出应用，便于自学，在体现科学性、先进性、系统性方面具有特色。《模拟电子技术基础》可作为高等学校电气信息类专业模拟电子技术基础课程的教材或教学参考书，也可作为工程技术人员的参考用书。

目录

作者介绍

文摘

（1）雪崩击穿
雪崩击穿的物理过程是这样的：当PN结反向电压增加时，空间电荷区中电场随着增强，通过空间电荷区的电子和空穴，在电场作用下获得很大的能量，在运动中不断与晶体原子发生碰撞，当电子和空穴的能量足够大时，通过这样的碰撞，可使价电子激发，形成电子一空穴对，这种现象称为碰撞电离。新产生的电子和空穴与原有的电子和空穴一样，在电场作用下，获得能量，又可通过碰撞，再产生电子一空穴对，这就是载流子的倍增效应。当PN结反向电压增加到一定数值后，载流子的倍增情况就像在陡峻的积雪山坡上发生雪崩一样，载流子增加得多而快，使反向电流急剧增大。
（2）齐纳击穿
齐纳击穿的物理过程是这样的：在加有较高的反向电压下，PN结空间电荷区中存在一个强电场，它能够直接破坏共价键，将束缚的价电子拉出来形成电子一空穴对，因而形成较大的反向电流。齐纳击穿一般发生在杂质浓度大的PN结中，因为杂质浓度大，空间电荷区内电荷密度也大，因而空间电荷区很窄，即使反向电压不太高，在PN结内可形成很强的电场，引起齐纳击穿。
一般整流二极管掺杂浓度不很高，它的电击穿多数是雪崩击穿。齐纳击穿多数出现在特殊的二极管中，如稳压二极管。由于击穿破坏了PN结的单向导电性，所以使用时应尽量避免出现击穿。
必须指出，上述两种电击穿过程是可逆的，这就是说，当加在PN结两端的反向电压降低后，PN结仍可以恢复原来的状态。但有一个前提条件，就是反向电流和反向电压的乘积不超过PN结容许的耗散功率，超过了就会因热量散不出去而使PN结温度上升，直到过热而烧毁，这种现象就是热击穿。电击穿往往可为人们所利用（如稳压二极管），而热击穿则是必须避免的。
……

序言

《新编算法导论：原理、实现与应用》 内容简介 本书是一本面向计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科生、研究生以及从业人员的算法学习和实践指南。它全面、系统地阐述了计算科学的核心基石——算法的理论基础、设计方法、分析技术以及在现代计算领域中的广泛应用。本书力求在概念的严谨性、内容的深度与广度、以及实际操作的可行性之间取得最佳平衡，旨在帮助读者构建扎实的算法功底，提升解决复杂计算问题的能力。 第一部分：算法基础与理论 本部分将读者引入算法的宏观世界，从最基本的概念讲起，逐步深入到算法分析的精髓。 第一章：引言与基本概念 什么是算法？ 深入剖析算法的本质：一系列明确、有限、可执行的指令，用于解决特定问题。我们将通过生活中的实例，如烹饪食谱、导航路线，来理解算法的直观含义。 算法的特性：详尽阐述算法的五个基本特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。每一个特性都将配以具体例子进行说明，确保读者深刻理解。 问题求解与算法设计：介绍解决问题的通用框架，包括理解问题、设计初步方案、分析方案、优化方案、实现与测试。强调算法设计并非凭空想象，而是基于对问题的深刻洞察和逻辑推理。 计算模型：介绍图灵机、RAM模型等经典计算模型，解释它们如何为算法的抽象描述和分析提供理论基础。理解这些模型有助于读者更深刻地认识计算的极限和算法的普遍性。 第二章：算法分析 渐进记号（Big-O, Big-Omega, Big-Theta）：这是算法分析的基石。我们将详细讲解这些符号的定义、含义以及如何使用它们来描述算法的渐进增长率。通过大量的实例，如线性增长、对数增长、平方增长、指数增长，展示不同增长率的直观表现和性能差异。 时间复杂度与空间复杂度：区分时间和空间复杂度，并解释它们在评估算法效率中的作用。我们将学习如何通过“最坏情况”、“平均情况”和“最好情况”来分析算法的行为。 递归算法的分析：重点讲解如何分析递归算法的时间复杂度，包括递归树方法、主定理（Master Theorem）等。主定理的推导和应用将作为难点进行详细讲解，确保读者能够熟练运用。 算法的效率与选择：讨论在实际问题中，如何根据问题的规模、资源限制以及对性能的要求来选择最合适的算法。理解不同复杂度算法的适用场景。 第二部分：核心算法设计技术 本部分将系统介绍几种最常用、最有效的算法设计范式，并辅以大量经典算法的讲解。 第三章：分治法（Divide and Conquer） 基本思想：将大问题分解为若干个规模更小的相同问题，递归地解决这些小问题，然后将小问题的解合并起来，形成大问题的解。 经典应用： 排序算法：归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。我们将深入剖析它们的实现细节、时间空间复杂度分析，并对比它们的优缺点。 查找算法：二分查找（Binary Search）。解释其高效性及其前提条件。 几何算法：最近点对问题。展示分治法在解决几何问题中的威力。 矩阵乘法：Strassen算法。介绍如何通过分治法将矩阵乘法的复杂度从O(n³)降低到O(n^log₂7)。 第四章：动态规划（Dynamic Programming） 基本思想：将复杂问题分解为子问题，并存储子问题的解，避免重复计算。核心在于“最优子结构”和“重叠子问题”。 设计步骤：定义状态、寻找状态转移方程、确定初始状态、计算最终结果。 经典应用： 背包问题（0/1背包，完全背包）。详细讲解如何建模和求解。 最长公共子序列（LCS）。 最短路径问题（Bellman-Ford算法，Floyd-Warshall算法）。 矩阵链乘法。 组合问题（如爬楼梯、硬币找零）。 第五章：贪心算法（Greedy Algorithm） 基本思想：在每一步选择当前看起来最优的选项，而不考虑未来的结果，期望通过一系列局部最优选择来达到全局最优。 设计步骤：证明贪心选择性质和最优子结构性质。 经典应用： 霍夫曼编码（Huffman Coding）。实现高效的无损数据压缩。 活动选择问题。 最小生成树（MST）：Prim算法和Kruskal算法。深入理解它们的贪心策略。 最短路径问题：Dijkstra算法。 第六章：回溯法（Backtracking）与分支限界法（Branch and Bound） 回溯法：一种通过系统地搜索解空间来寻找问题解的算法。当发现当前路径不可能产生解时，就“回溯”到上一步，尝试其他可能性。 分支限界法：一种比回溯法更进一步的优化方法，通过剪枝来减少搜索空间。它通常使用一个优先队列来存储待探索的节点，并根据某种评估函数来选择最优的分支。 经典应用： N皇后问题。 数独求解。 旅行商问题（TSP）（通过分支限界法）。 子集和问题。 第三部分：高级算法与数据结构 本部分将深入探讨更复杂、更高效的算法以及与之配套的高级数据结构。 第七章：图算法 图的表示：邻接矩阵、邻接表。 图的遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。讲解它们的应用，如连通性判断、拓扑排序。 最短路径算法：Dijkstra算法（单源）、Bellman-Ford算法（可带负权）、Floyd-Warshall算法（所有点对）。 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。 强连通分量：Tarjan算法、Kosaraju算法。 网络流：最大流问题（Ford-Fulkerson方法、Edmonds-Karp算法）。 第八章：字符串匹配算法 朴素字符串匹配。 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）：讲解其高效性的原理，包括next数组的构建和使用。 Boyer-Moore算法：介绍其“坏字符”和“好后缀”启发式规则。 Rabin-Karp算法：基于哈希技术的字符串匹配。 第九章：查找与排序的高级技术 排序算法的深入探讨：堆排序（Heap Sort）、计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基数排序（Radix Sort）。分析它们的适用场景和复杂度。 平衡二叉搜索树：AVL树、红黑树。讲解它们的平衡机制、插入删除操作以及时间复杂度保证。 B树与B+树：在文件系统和数据库中的应用。 第十章：数论算法与杂项 素性测试：Miller-Rabin算法。 最大公约数（GCD）：Euclidean算法。 模运算与幂运算：快速幂算法。 随机化算法：Monte Carlo方法、Las Vegas方法。 近似算法：在NP-hard问题中的应用。 第四部分：算法在实际中的应用与进阶 本部分将视角拓展到算法的实际落地，以及更前沿的算法领域。 第十一章：算法在现代计算中的应用 数据结构与算法在操作系统中的作用：进程调度、内存管理、文件系统。 数据库系统中的算法：索引、查询优化、事务处理。 网络通信中的算法：路由算法、拥塞控制。 机器学习与人工智能中的算法：搜索算法、优化算法、图算法在推荐系统和自然语言处理中的应用。 密码学中的算法：公钥加密、散列函数。 第十二章：计算复杂度理论入门 P类问题、NP类问题、NPC问题、NP-hard问题：深入讲解这些类别的定义、相互关系以及“NP完全”的含义。 NP完全性证明的方法：多项式归约。 算法对策：在NP-hard问题面前，我们应如何选择：寻找近似算法、启发式算法、还是接受指数级时间复杂度？ 第十三章：并发与分布式算法 并发算法：锁、信号量、原子操作。 分布式一致性问题：Paxos算法、Raft算法。 分布式数据结构。 第十四章：算法学习与实践建议 如何有效地学习算法：阅读、编码、练习、交流。 推荐的学习资源：在线课程、编程竞赛平台、经典书籍。 算法面试准备：常见面试题型、解题思路、代码实现技巧。 持续学习与跟进：算法领域的最新发展。 本书特色 理论与实践并重：每个算法的设计思想、数学原理都将得到严谨的推导和清晰的阐述，同时配以大量的代码实现示例（使用Python或Java等主流语言），让读者能够动手实践，加深理解。 循序渐进，结构清晰：从基础概念到高级主题，由浅入深，逻辑严密，确保不同基础的读者都能找到适合自己的学习路径。 案例丰富，应用广泛：选取了大量在工业界和学术界具有代表性的算法，并探讨了它们在不同领域的实际应用，展现算法的强大生命力。 深度与广度兼顾：不仅涵盖了经典的算法，还触及了部分前沿领域，为读者打下坚实的理论基础，并指明进一步深入学习的方向。 图文并茂，易于理解：通过丰富的图示和表格，将抽象的算法概念可视化，降低理解难度。 《新编算法导论：原理、实现与应用》将是您在算法学习道路上的得力助手，助您披荆斩棘，在不断变化的计算世界中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点，在于其对“实用性”的极致追求。很多电子书，读完后合上书本，你可能依然对如何动手制作一个实际电路感到茫然无措，因为它往往沉溺于理论的海洋而忽略了实践的彼岸。但《模拟电子技术基础》却巧妙地搭建了理论与实践之间的桥梁。它不是那种只停留在“概念介绍”的理论堆砌，而是每引入一个关键元件或电路模块，比如运算放大器（Op-Amp）的应用，都会立刻附带上几个结构清晰、元件选取合理的实例电路。这些实例的选择非常贴合工程中的常见需求，无论是直流放大电路的搭建，还是简单的有源滤波器设计，书中的步骤都详尽到了令人发指的地步——从需要的增益、带宽，到如何计算具体的电阻电容数值，每一步都有明确的依据。更赞的是，书中还穿插了一些“陷阱提示”，告诉读者在实际焊接或调试中可能会遇到哪些问题，以及如何用万用表进行初步排查。这种“手把手”的教学风格，极大地降低了初学者的试错成本，让我有一种强烈的冲动想要立刻动手搭建书中的每一个示例，而不是将它束之高阁。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣赏这本书在“深入剖析”方面的力度和深度，这一点让它区别于市面上那些肤浅的入门读物。当基础概念被牢固建立之后，作者并没有止步于此，而是开始引导读者进入更深层次的信号处理和频率响应领域。例如，在讨论反馈理论时，它没有仅仅停留在正反馈和负反馈的字面意义上，而是引入了波德图（Bode Plot）的概念，用图形化的方式展示了系统在不同频率下的增益和相位变化。这种图形分析法，比起纯粹的代数推导，更能培养工程师的“直觉”。书中的推导过程逻辑严密，但行文却保持着一种克制的优雅，不会让你感到思路被打断。比如分析滤波器衰减特性时，它会先给出系统的时域响应特点，然后优雅地过渡到频域分析，解释为什么某些频率会被“滤除”。这种多维度、多角度的审视，让原本抽象的电子信号处理，拥有了具象化的意义。读完这一部分，我感觉自己对电路的“动态特性”有了全新的认识，不再是静态电路图的简单组合。

评分☆☆☆☆☆

这本关于“模拟电子技术基础”的书籍，在我看来，简直就是一本为初学者量身定做的“电子学入门圣经”。首先，它的叙述方式极其平易近人，完全没有传统教材那种高高在上的技术腔调。作者似乎深谙一个道理：真正的高手，才能把复杂的事情讲得像讲故事一样引人入胜。从最基本的电阻、电容、电感这些“电子积木”讲起，作者没有急于抛出那些让人头晕的公式，而是通过大量生动的类比，比如水管、水泵来解释电流、电压和阻抗的概念。我记得，当讲解到晶体管的PN结特性时，我本来已经准备好迎接一场艰涩的理论轰炸，结果作者却用了一个关于“单向阀门”的巧妙比喻，瞬间让我茅塞顿开。这种由浅入深、层层递进的编排，使得那些原本我认为只有“天才”才能理解的半导体物理基础，在我眼中也变得清晰可见。它不仅仅是在传授知识点，更像是在构建一个完整的思维框架，让你在面对实际电路时，能够自然而然地调用这些基础概念进行分析。对于我这种非科班出身，却对电子世界充满好奇的读者来说，它提供的安全感是无价的，让人敢于深入探索，而不是在第一页就被劝退。

评分☆☆☆☆☆

最后，这本书的价值远超其定价，因为它成功地塑造了一种“工程师思维模式”。它不仅仅是在教你如何画电路图或计算参数，更深层次是在培养一种对“不确定性”的理解和处理能力。作者在多个章节中都强调了元件的误差范围、环境温度对性能的影响，以及理想模型与实际情况之间的差距。这种严谨的态度，教会读者在设计电路时，必须将“安全裕度”和“容差”考虑在内。比如，在讲解电源稳压电路时，它会提醒读者，一个教科书上的完美输出电压，在真实世界中是不存在的。这种对工程现实的深刻洞察，是很多理论教科书所缺失的。它鼓励读者去质疑、去验证，而不是盲目地相信书本上的每一个结论，因为它知道，真正的电子技术是不断演进和修正的。因此，这本书不仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的老工程师，在你耳边低语，分享多年积累下来的“经验之谈”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图设计，也体现了极高的专业水准和人文关怀。在这个信息爆炸的时代，一本优秀的教材必须在视觉上也能抓住读者的注意力。这本书在这方面做得非常出色。电路图清晰、规范，元件符号标注清晰明确，线条粗细适中，即便是打印在普通的纸张上，也不会产生丝毫的视觉疲劳。更值得称赞的是，作者在关键的数学推导和关键概念的阐述处，运用了大量的彩色高亮和图示化辅助。比如，解释晶体管的负载线时，用不同的颜色来区分Q点、饱和区和截止区，效果立竿见影。此外，书中的很多公式，都配有简洁的英文缩写和中文全称的对照，这对于未来需要查阅国际标准或参考英文文献的学习者来说，是一个非常贴心的设计。整体来看，它提供了一种沉浸式的学习体验，阅读过程非常流畅，让人愿意长时间沉浸其中，而不像很多教科书那样，读几页就需要停下来休息眼睛。