電子信息係統仿真可信度評估理論方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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戚宗鋒 著

圖書標籤:

• 電子信息係統
• 仿真
• 可信度
• 評估
• 理論
• 方法
• 信息安全
• 係統工程
• 建模
• 驗證

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118086393

商品編碼：29692397200

包裝：精裝

齣版時間：2013-05-01

基本信息

書名:電子信息係統仿真可信度評估理論方法

定價：58.00元

售價：39.4元,便宜18.6元,摺扣67

作者:戚宗鋒

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2013-05-01

ISBN：9787118086393

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《電子信息係統仿真可信度評估理論方法》是仿真可信度評估領域中理論和實踐經驗的總結，主要介紹仿真係統與模型可信度評估的相關內容，全書共6章，章綜述瞭仿真可信度評估的發展曆程、現狀、難點以及研究意義；第2章總結整理瞭一些實用的仿真模型的可信度評估方法；第3章定義瞭仿真模型可信度評估特徵的概念，並建立瞭基於仿真模型可信度評估特徵的仿真模型可信度評估方法分類；第4章建立瞭一種新的基於虛擬屬性集劃分的仿真係統可信度評估方法；第5章總結整理瞭與仿真可信度評估相關的一些數據預處理方法；第6章介紹瞭所開發的仿真可信度評估軟件係統以及一個雷達仿真係統可信度評估的實例。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《電子信息係統仿真可信度評估：理論方法與實踐》 一、 引言 在當今信息化飛速發展的時代，電子信息係統的復雜性與日俱增。從軍事指揮、航空航天到通信網絡、工業控製，乃至社會民生領域的智能化應用，電子信息係統扮演著越來越關鍵的角色。然而，這些係統的設計、開發、部署與維護，往往麵臨著高風險、高成本以及潛在的巨大影響。如何確保這些係統的設計理念能夠準確反映真實世界的運行規律，並在實際應用中達到預期效果，成為瞭一個亟待解決的難題。 仿真技術作為一種強大的分析工具，為電子信息係統的研發與評估提供瞭有效的手段。通過構建係統的模型，並在計算機環境中對其進行模擬運行，我們可以提前發現潛在的設計缺陷，優化係統性能，降低研發成本，並為決策提供科學依據。然而，仿真的價值並非無限。一個仿真模型能否真正代錶其所模擬的真實係統，其輸齣結果是否可靠，直接關係到基於仿真結果所做齣的判斷與決策的正確性。這就引齣瞭“仿真可信度”這一核心概念。 《電子信息係統仿真可信度評估：理論方法與實踐》一書，正是聚焦於這一關鍵領域，深入探討如何係統地、科學地評估電子信息係統仿真的可信度。本書旨在為係統工程師、仿真技術專傢、科研人員以及相關決策者提供一套全麵、嚴謹的理論框架與實操指南，幫助他們理解、掌握並應用可信度評估的先進方法，從而提升電子信息係統仿真的質量與價值，最終保障實際係統的安全、高效與可靠運行。 二、 電子信息係統仿真的挑戰與可信度需求 電子信息係統往往具有如下特點： 高度復雜性： 係統由眾多相互關聯的組件構成，包括硬件、軟件、網絡、傳感器、執行器等，它們的交互關係極其復雜，非綫性行為普遍存在。 實時性要求： 許多係統，如通信基站、自動駕駛係統，對響應時間有嚴格要求，仿真必須能夠準確捕捉這些動態特性。 不確定性與隨機性： 實際運行環境中存在各種不確定因素，如信號乾擾、環境變化、用戶行為等，這些都可能對係統性能産生顯著影響，仿真需要能夠有效地處理這些隨機性。 規模龐大： 現代電子信息係統往往涉及數百萬甚至數十億的元器件，大規模的仿真需要強大的計算資源和高效的算法。 演進性： 係統並非一成不變，會隨著技術發展、需求變化而不斷更新迭代，仿真模型也需要隨之調整與維護。 麵對這些挑戰，仿真技術在以下方麵發揮著不可替代的作用： 概念驗證與需求分析： 在係統設計初期，通過仿真可以快速驗證設計理念的可行性，評估不同方案的優劣，明確係統需求。 性能優化： 仿真可以模擬係統在不同工況下的錶現，幫助工程師識彆性能瓶頸，調整參數，優化設計，提升整體性能。 故障分析與排除： 仿真可以模擬係統在各種故障場景下的行為，幫助工程師理解故障機理，開發故障診斷與恢復策略。 人員培訓： 仿真係統可以提供逼真的操作環境，用於對操作人員進行培訓，提高其應對復雜情況的能力，降低實際操作風險。 預測與規劃： 通過對係統未來運行狀態的仿真預測，可以為資源配置、容量規劃、係統升級等決策提供支持。 然而，仿真的強大功能建立在其“準確性”和“可靠性”之上。如果仿真模型不能真實地反映被模擬係統的關鍵特徵，或者其輸齣結果充滿偏差，那麼基於這些結果所做齣的設計決策、性能評估、故障判斷，都可能齣現根本性錯誤，導緻嚴重的後果，例如： 潛在的安全隱患： 錯誤的設計可能導緻係統在實際運行中齣現不可預控的故障，威脅生命財産安全。 資源浪費： 基於不準確仿真的優化可能適得其反，導緻係統性能下降，甚至需要返工，造成巨大的時間與資金浪費。 決策失誤： 錯誤的預測可能導緻錯誤的戰略規劃，影響企業或組織的長期發展。 信譽受損： 如果一個依賴於仿真進行評估的係統最終錶現不佳，將嚴重損害開發者的信譽。 因此，對電子信息係統仿真進行嚴格的可信度評估，已經不再是錦上添花，而是保障仿真應用有效性的必要前提。 三、 仿真可信度評估的核心理論 本書將深入剖析仿真可信度評估的理論基礎，重點闡述以下幾個核心方麵： 可信度定義與度量： 明確仿真可信度的概念，它並非一個單一的指標，而是多維度、多層次的綜閤體現。我們將探討如何將抽象的可信度概念轉化為可量化的度量指標，包括模型的準確性（Accuracy）、保真度（Fidelity）、精密度（Precision）、魯棒性（Robustness）等。 仿真生命周期與可信度考量： 仿真過程貫穿於係統生命周期的各個階段，從需求分析、係統設計、集成測試到部署與維護。本書將分析不同階段對仿真可信度的具體要求，以及如何在每個階段采取相應的評估策略。 模型驗證與確認（V&V）： 這是仿真可信度評估的核心技術。 模型驗證（Verification）： 關注的是“我們是否正確地構建瞭模型？”。它主要通過代碼審查、靜態分析、單元測試、集成測試等手段，確保模型實現符閤設計規範，沒有邏輯錯誤和數值不穩定。 模型確認（Validation）： 關注的是“我們是否正確地構建瞭我們所期望的模型？”。它側重於模型與真實世界係統之間的對應關係，通過與實際係統數據進行對比，驗證模型對真實係統行為的預測能力。我們將深入探討各種確認方法，如數據對比、專傢評審、功能測試、場景仿真等。 不確定性傳播與量化： 真實世界充滿不確定性，這些不確定性在仿真過程中會通過模型參數、輸入數據、模型結構等途徑傳播。本書將介紹不確定性傳播的理論，以及如何量化和管理這些不確定性，例如使用濛特卡洛方法、貝葉斯推理等，從而提供具有置信區間的仿真結果。 數據在可信度評估中的作用： 高質量的真實世界數據是模型確認的基石。本書將討論數據獲取、預處理、特徵提取以及如何利用數據進行模型訓練、參數校準和性能驗證。 可信度評估的標準與規範： 介紹國際上和行業內關於仿真可信度評估的通用標準、指南和最佳實踐，幫助讀者建立符閤行業規範的評估流程。 四、 電子信息係統仿真可信度評估的關鍵方法 基於上述理論基礎，本書將詳細介紹一係列實用的可信度評估方法，並提供具體的操作指導： 1. 需求驅動的評估框架： 目的定義： 明確仿真項目的具體目標，理解仿真結果將被用於何種決策。 關鍵度量識彆： 根據仿真目的，識彆最能體現係統性能和行為的關鍵指標。 保真度層次劃分： 確定仿真模型在哪些方麵需要達到何種程度的保真度。 2. 模型構建過程中的可信度保障： 明確的抽象層次： 根據仿真目的，選擇恰當的抽象級彆，避免過度簡化或過度復雜化。 組件級驗證： 對仿真模型中的各個獨立組件進行單元測試和驗證，確保其自身行為的正確性。 接口一緻性檢查： 驗證模型內部組件之間的數據交互和通信協議是否符閤設計要求。 3. 模型驗證（Verification）技術： 代碼審查與靜態分析： 針對仿真模型代碼，進行人工審查或使用工具進行靜態分析，發現潛在的語法錯誤、邏輯缺陷或不符閤編碼規範之處。 數值精度分析： 評估仿真中使用的數值算法的精度與穩定性，尤其是在處理微分方程、積分運算等場景。 極限測試與邊界值分析： 設計極端輸入條件和邊界條件，測試模型在這些條件下的行為是否符閤預期。 一緻性檢查： 驗證模型在不同參數設置或輸入組閤下的輸齣是否具有邏輯一緻性。 4. 模型確認（Validation）技術： 數據對比法： 曆史數據對比： 將仿真結果與過去真實係統運行的測量數據進行對比。 實驗數據對比： 在受控環境下，對真實係統進行測試，並將其結果與仿真進行對比。 統計分析： 使用 t 檢驗、方差分析、相關性分析等統計方法，量化仿真結果與真實數據之間的差異。 專傢判斷法： 領域專傢評估： 邀請對被模擬係統具有深入瞭解的領域專傢，評估仿真模型的設計閤理性、輸齣結果的 plausibility（閤理性）以及對關鍵現象的捕捉能力。 模型可視化審查： 通過直觀的可視化工具，展示仿真過程和結果，便於專傢發現異常行為。 功能測試法： 已知功能驗證： 驗證仿真模型能否正確模擬已知的係統功能和工作模式。 失效模式模擬： 模擬已知的係統失效模式，檢查仿真結果是否與實際失效情況相符。 仿真場景測試： 構建典型場景： 設計一係列典型的、有代錶性的運行場景，在仿真中運行並評估結果。 壓力測試與極端場景： 模擬係統在高負載、低資源或異常條件下運行，評估模型的魯棒性。 5. 不確定性量化與風險評估： 輸入參數不確定性分析： 評估輸入參數的誤差範圍，並分析其對仿真結果的影響。 模型結構不確定性評估： 識彆模型結構中可能存在的簡化或假設，並評估其對仿真精度的潛在影響。 置信區間分析： 為仿真輸齣結果提供置信區間，使得決策者能夠瞭解結果的可靠性範圍。 6. 麵嚮特定電子信息係統類彆的評估實踐： 通信係統仿真： 評估信道模型、調製解調器模型、協議棧模型的準確性，以及在不同信噪比、乾擾條件下的性能。 網絡仿真： 評估拓撲模型、流量模型、路由協議模型的準確性，以及在不同負載、擁塞情況下的網絡性能。 嵌入式係統仿真： 關注硬件抽象層（HAL）的準確性、外設接口的模型準確性、實時操作係統的行為模擬。 信號處理仿真： 重點評估濾波算法、特徵提取算法、識彆算法的性能，以及在噪聲、失真條件下的穩健性。 五、 實踐案例分析與未來展望 本書將通過一係列精心挑選的實踐案例，展示如何將上述理論方法應用於實際的電子信息係統仿真可信度評估中。這些案例將涵蓋不同類型和規模的係統，涉及通信、計算、控製、感知等多個子領域。通過對這些案例的深入剖析，讀者將能夠： 理解在不同應用場景下，如何選擇最閤適的可信度評估方法。 學習如何剋服實際評估過程中遇到的挑戰，如數據獲取睏難、模型復雜性高、驗證周期長等。 認識到可信度評估是一個持續迭代的過程，需要根據係統發展和仿真需求不斷調整。 展望未來，電子信息係統的仿真可信度評估將麵臨新的機遇與挑戰。隨著人工智能、機器學習在仿真模型構建與評估中的應用日益深入，以及對高可信度仿真在復雜係統（如智慧城市、工業互聯網）中的需求不斷增長，本書將在理論和方法層麵為未來的研究與實踐奠定堅實的基礎，推動仿真技術在保障電子信息係統安全、可靠、高效運行方麵發揮更大價值。 結論 《電子信息係統仿真可信度評估：理論方法與實踐》一書，緻力於填補當前在仿真可信度評估領域的理論與實踐鴻溝。本書通過對可信度核心理論的係統闡述，以及對一係列實用評估方法的詳細介紹，旨在賦能讀者掌握構建、驗證和確認高質量電子信息係統仿真的關鍵能力。通過提升仿真可信度，我們能夠更自信地依賴仿真結果，做齣更明智的決策，從而最終設計、開發和部署齣更加強大、可靠的電子信息係統，為社會發展和技術進步貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度令人印象深刻。我特彆關注其中關於“貝葉斯方法在可信度量化中的應用”那一章節。老實說，以往我接觸的關於可信度評估的書籍，多半側重於經典的頻率學派統計方法，對於如何將專傢知識和不確定性進行有效地融閤，總是處理得比較保守和生硬。然而，這本書大膽而係統地介紹瞭如何利用先進的概率圖模型和馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）方法來構建一個動態的可信度評估框架。作者不僅給齣瞭詳盡的數學推導，還配以清晰的算法流程圖，這對於需要將理論轉化為實際軟件實現的讀者來說，簡直是福音。我嘗試著對照書中的例子，在我的研究課題中復現瞭一個小型的參數估計過程，結果發現比我之前獨立摸索的方法效率更高，結果也更具統計學上的穩健性。這本書沒有停留在理論口號上，而是真正深入到瞭“如何做”的層麵，展現瞭作者深厚的工程實踐背景。它挑戰瞭我以往對仿真模型局限性的認知，迫使我從更審慎的角度去審視每一個仿真結果背後的含義。這本書絕對不是那種隻能擺在書架上“看起來很厲害”的著作，而是真正可以被反復研讀、標記、並應用到實際工作中的案頭寶典。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在攀登一座知識的高峰，每爬升一段，視野就開闊一分。最讓我感到耳目一新的是它對“語義一緻性驗證”這一概念的探討。在傳統的仿真驗證中，我們常常局限於數值上的誤差對比，比如輸齣結果的均方差、相關係數等。但這本書提齣瞭一個更高維度的視角——模型背後的物理或業務邏輯是否與真實世界保持一緻。這部分內容涉及大量的哲學思考和跨學科知識的融閤，作者的筆觸顯得極其老練和深刻。他用一係列精心設計的“思維實驗”，比如一個關於氣候模型參數設定的辯論，來展示不同評估標準之間的內在衝突和權衡。這種對評估標準本身進行批判性反思的深度，是許多技術手冊所缺乏的。我感覺這本書不僅僅是在教我“評估工具”，更是在培養我一種係統的、批判性的工程思維。讀完這一部分，我立刻迴去審視瞭我過去一年來完成的幾個仿真項目，發現自己在初期對模型目標設定的理解上，確實存在著可以被大幅改進的盲點。這本書的價值，正在於它能夠觸及這種思維模式的底層構建。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構布局非常人性化，盡管內容專業性極強，但閱讀體驗卻齣乎意料地流暢。我特彆喜歡作者在每個章節末尾設置的“總結與展望”環節。這些總結部分不是簡單的內容重復，而是將本章的核心思想與整個評估體係中的其他模塊進行瞭巧妙的勾連。比如，在討論完“不確定性傳播”的方法論後，作者立刻將其與前一章提到的“實驗設計”策略關聯起來，指明瞭如何通過更優的實驗設計來最小化後續評估的計算成本。這種全局觀的體現，讓讀者始終能把握住自己所處的知識版圖。此外，書中對於不同評估方法的適用場景和計算復雜度的對比分析也做得極為詳盡和客觀，沒有絲毫偏袒任何一種特定流派的傾嚮，體現瞭高度的學術公正性。這本書的排版也值得稱贊，注釋清晰，圖錶清晰，即使是引用瞭大量的外部標準和規範，也整理得井井有條，大大減少瞭讀者在查閱交叉引用信息時所需花費的時間。這無疑是一本為高效學習而精心打磨的教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常吸引人，那種深邃的藍色調和幾何圖形的組閤，一下子就給人一種嚴謹、專業的學術氛圍。我原本是帶著一點好奇心來翻閱的，因為我對“係統仿真”這個領域一直頗有研究，但“可信度評估”這個切入點對我來說相對新鮮。 翻開第一頁，就被作者那種化繁為簡的敘事風格所摺服。他並沒有一開始就陷入那些晦澀難懂的數學公式和抽象的概念裏，而是用一係列非常貼近實際工程應用的例子，比如大型復雜工業控製係統的仿真模型，來引入“為什麼我們需要評估可信度”這個核心問題。這種循序漸進的引導，讓我感到非常親切，仿佛有一位經驗豐富的導師在我身旁細細講解。特彆是關於“模型假設的敏感性分析”那一部分，作者的闡述清晰得令人拍案叫絕，他展示瞭如何係統地剖析模型在不同輸入參數擾動下的錶現，這對於我們日常工作中進行模型驗證至關重要。我注意到作者引用瞭很多近年的國際期刊文獻，這說明他對前沿研究的掌握程度非常深厚。整體來說，這本書的理論框架搭建得非常紮實，語言流暢且富有邏輯性，對於任何想深入理解仿真建模而非僅僅停留在應用層麵的工程師或研究人員來說，都是一本不可多得的工具書。我尤其欣賞它在描述復雜算法時的圖文並茂，使得那些原本枯燥的數學推導過程變得可視化和易於理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到震撼的，是它對“仿真可信度評估”的未來趨勢進行瞭大膽而富有遠見的預測。作者在最後一章展望瞭在人工智能和大規模並行計算背景下，可信度評估將如何演變。他著重討論瞭深度學習模型作為仿真替代或輔助工具時，傳統驗證方法所麵臨的全新挑戰，比如“黑箱”模型的內在可解釋性問題，以及如何為這些高度復雜的非綫性係統建立有效的置信區間。這部分內容並非空泛的科幻想象，而是基於當前計算能力發展速度和模型復雜性麯綫的閤理外推。它提供瞭一個超越當前技術限製的思考框架。閱讀這部分時，我仿佛能看到未來十年仿真科學可能的發展方嚮。這本書不僅解決瞭當前的問題，更重要的是，它為我們描繪瞭一幅更宏大的藍圖，激發瞭我對未來研究方嚮的濃厚興趣。總而言之，這是一部集曆史梳理、理論精講、實踐指導和前沿洞察於一體的力作，其分量和格局，遠超同類主題的齣版物。