書名:網絡信息檢索(吉傢凡)
定價:27.00元
售價:18.4元,便宜8.6元,摺扣68
作者:吉傢凡
齣版社:華中科技大學齣版社
齣版日期:2010-06-01
ISBN:9787560963945
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.322kg
本教材結閤具體數據庫的檢索實例,強化信息檢索技術方麵的內容,讓學習者即使遇上新的檢索係統,也能輕易上手檢索;書中全麵介紹國內外信息檢索係統,重點介紹*常用的中外文檢索係統,以及館際互藉和文獻傳遞係統,滿足不同高校本科生的使用需求。
本書係統論述瞭網絡信息檢索的理論和方法,全麵介紹瞭*、常用的中外文信息檢索係統及網絡信息檢索係統。章和第二章係統介紹瞭信息檢索的基礎理論,並結閤具體數據庫的檢索實例,詳細介紹瞭信息檢索的技術和方法;第三章至第十章詳細闡述瞭書目信息資源、文獻傳遞係統、電子圖書資源、中外文綜閤性檢索平颱、電子期刊資源、特種文獻資源及網絡信息資源的檢索;第十一章介紹瞭學術論文的撰寫和文獻引用的規範。
本書可作為本科院校及高職高專院校文獻信息檢索類課程的教材,也可作為科研人員和信息工作人員進行文獻信息檢索時的參考用書,具有較強的實用性。
章 信息教育和文獻檢索
節 信息社會與信息素質教育
第二節 文獻檢索基礎知識
第三節 文獻信息檢索係統
第四節 檢索效果評價
第二章 文獻信息檢索技術
節 文獻信息檢索方式
第二節 檢索途徑和檢索語言
第三節 計算機信息檢索技術
第四節 檢索步驟
第三章 書目信息檢索
節 圖書目錄基本概念
第二節 館藏書目檢索
第三節 聯閤目錄檢索
第四節 網絡上的圖書目錄
第四章 文獻傳遞係統
節 中國高等教育文獻保障係統
第二節 開世覽文
第三節 國傢科技圖書文獻中心
第四節 讀秀學術搜索:區域數字圖書館搜索平颱
第五章 電子圖書檢索
節 電子圖書基礎知識
第二節 中文電子圖書
第三節 國外電子圖書
第四節 網上免費電子圖書
第六章 中文綜閤性檢索平颱
節 中國知網
第二節 萬方數據知識服務平颱
第七章 外文綜閤性檢索平颱
節 國道專題數據庫超市係統一
第二節 DIALOG係統
第三節 STN係統
第四節 ISI Web of Knowledge
第五節 工程索引
第六節 化學文摘
第七節 生物學文摘
第八節 INSPEC
第九節 OCLC FirstSearch
第八章 電子期刊檢索
節 中文電子期刊檢索係統
第二節 外文電子期刊檢索係統
第三節 網絡上的電子期刊
第九章 特種文獻檢索
節 學位論文檢索
第二節 會議文獻檢索
第三節 文獻檢索
第四節 標準文獻檢索
第五節 科技報告檢索
第六節 齣版物檢索
第七節 産品信息檢索
第八節 事實及數值數據檢索
第十章 網絡信息檢索
節 搜索引擎的檢索
第二節 其他搜索引擎
第三節 學術搜索引擎
第十一章 文獻檢索和學術論文撰寫
節 論文選題
第二節 文獻檢索
第三節 論文格式
第四節 文獻綜述
第五節 參考文獻著錄規範
參考文獻
這本書的語言風格和邏輯組織,令我感到一種強烈的時代錯位感。仿佛作者的知識體係是基於十年前的網絡環境構建的,對於當前Web 3.0、社交媒體信息流、以及移動端碎片化信息檢索的復雜性,幾乎沒有涉及。我特彆關注瞭其中關於“用戶行為分析對檢索結果乾預”的部分,期待看到復雜的強化學習模型如何被用來動態調整排序權重。然而,書中對用戶反饋的討論,停留在非常基礎的點擊率(CTR)分析層麵,完全沒有觸及當下利用深度神經網絡進行用戶意圖預測和序列建模的前沿研究。再者,關於數據隱私和檢索公平性這兩個信息檢索領域日益重要的倫理與技術交叉點,書中也隻是寥寥數語,沒有展開深入的探討,仿佛這些都不是當前研究的熱點。這種對時代前沿的失焦,使得整本書讀起來像是一份過時的産品說明書,無法有效指導讀者理解和應對當前信息檢索領域所麵臨的巨大挑戰。它給人一種“安全但過時”的印象,與迅猛發展的技術浪潮脫節嚴重。
評分我帶著希望瞭解高級算法和係統架構的想法翻開瞭這本書,結果卻發現它更像是一本針對非技術背景人員的入門普及讀物,用詞平實到近乎口語化,這對於追求嚴謹學術性的讀者來說,無疑是一種摺磨。書中對於“索引構建”和“查詢優化”這些核心環節的論述,缺乏必要的數學模型支撐和性能分析案例。我期待看到的是關於分布式索引結構(如Hadoop/Spark在檢索中的應用)、內存數據庫技術如何提升檢索速度的深度剖析,以及不同時間復雜度下的算法權衡。但這些內容,要麼被完全省略,要麼被簡化成瞭一句話的描述,仿佛作者有意避開瞭所有需要深入推導和計算的部分。這種“淺嘗輒止”的態度,使得這本書在專業性上大打摺扣。每當我想深入鑽研某個技術細節時,文字總會把我拉迴到一個非常宏觀、缺乏技術含量的層麵,讓人感覺像是在看一本教科書的目錄介紹,而非內容本身。對於希望提升自身在信息檢索工程領域實操能力的專業人士來說,這本書提供的價值非常有限,更像是“知其然不知其所以然”的一本讀物。
評分這本書的閱讀體驗,坦白說,像是在一個信息過載的時代,作者試圖用一種非常慢節奏、甚至略顯老派的方式來組織知識,這種節奏感與現代網絡環境下的信息流速格格不入。我發現自己需要不斷地在腦海中進行“知識錨定”——即嘗試將書中提到的理論與我日常使用Google、百度或專業數據庫時的實際操作經驗進行對接,但這種對接往往是生硬且不連貫的。例如,書中花瞭大量篇幅講解布爾邏輯在檢索中的基礎作用,這固然重要,但對於一個熟悉瞭嚮量空間模型和深度學習排序機製的讀者來說,這種對基礎的過度強調顯得有些“降維打擊”。我真正想瞭解的是,在麵對海量非結構化數據時,如何設計一個既高效又公平的排序機製,如何平衡相關性、權威性和用戶體驗。這本書似乎沒有提供一個清晰的框架來解決現代搜索引擎麵臨的“信息繭房”或“虛假信息過濾”等社會性技術難題,而是停留在對基本原理的平鋪直敘上。整個敘事結構缺乏一個強有力的邏輯主綫來引導讀者從入門走嚮精通,讀起來總有一種抓不住重點的漂浮感。
評分這本書給我的感覺就像是誤入瞭一座裝滿瞭各種迷宮的圖書館,每條過道都通嚮一個未知的知識領域,但似乎總少瞭一張清晰的地圖。我本來是滿懷期待地想找一本能係統梳理現代信息獲取邏輯的指南,特彆是那種能深入剖析搜索引擎背後算法和數據結構的專業著作。然而,這本書的敘述風格更偏嚮於一種鬆散的、幾乎是隨筆式的記錄,很多關鍵概念隻是蜻慨而過,沒有給我提供足夠的深度挖掘的工具或方法論。比如,在討論“語義理解”的關鍵部分,作者似乎花費瞭大量的篇幅去描述某個曆史背景,而真正關於如何構建和優化語義模型的核心技術點,卻輕描淡寫地一帶而過,這讓我這個渴望技術細節的讀者感到十分睏惑和失望。我希望看到的是對最新自然語言處理技術在檢索領域應用的詳盡分析,包括BERT、Transformer等模型如何改變瞭傳統倒排索引的局限性,但這些前沿的、真正決定未來信息檢索形態的討論,在書中幾乎找不到蹤影。它更像是一本停留在上個世紀末期的概覽,缺乏對當前爆炸式數據增長和AI驅動信息篩選趨勢的深刻洞察。讀完後,我感覺知識的骨架搭起來瞭,但血肉和肌肉都非常單薄,無法支撐起一個對“網絡信息檢索”有實質性理解的架構。
評分從內容結構上看,這本書的章節安排缺乏內在的邏輯遞進和清晰的知識層次劃分。它更像是一係列分散的知識點集閤,各個部分之間的銜接生硬,讀者需要自己去拼湊齣一條完整的學習路徑。例如,它在開篇就提到瞭“知識圖譜”在檢索中的作用,但在後續章節中,這個概念並沒有被持續深入地利用和發展,而是被其他不相關的技術點所打斷。我更希望看到的是一個從基礎概念(如信息論基礎)、到核心技術(索引、查詢處理)、再到高級應用(語義理解、個性化推薦)的層層遞進的結構。這本書的缺陷在於,它將一些需要深入闡釋的復雜係統,用過於簡化的類比或不準確的描述帶過,使得讀者在構建復雜係統思維模型時遇到瞭障礙。每一次閱讀都像是在一個充滿煙霧的房間裏尋找齣口,盡管知道齣口在那裏,但每一步都走得小心翼翼,生怕踏空。總而言之,對於想構建一個全麵、現代且具有實踐指導意義的信息檢索知識體係的讀者來說,這本書提供的支撐力是嚴重不足的,它更像是提供瞭一些散落的、未經充分打磨的原材料。
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