基本信息
書名:現代檢測技術 (21世紀電子信息與自動化係列規劃教材)
定價:21.00元
作者:李英順
齣版社:水利水電齣版社
齣版日期:2009-02-01
ISBN:9787508462080
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
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內容提要
本書內容基本上是為應用型本科學生的培養模式而設計的。本書分為四篇,篇介紹檢測技術的基本概念;第二篇主要介紹常見的傳感器,包括電阻式傳感器、電感式傳感器、渦流式傳感器、電容性傳感器、壓電式傳感器、光電式傳感器等,把輸齣量或原理有共性的傳感器歸並成一類,既便於學生理解傳感器的原理,又便於學生掌握這一類傳感器可共用的接口電路;第三篇主要介紹溫度、壓力、流量、物位四種過程參數的測量;第四篇主要介紹無損檢測技術。本書內容的編寫考慮到在各院校普遍使用的實驗設備,便於學生掌握各類常規檢測儀錶的共性技術。
本書可作為高等工科電類專業學生(尤其是應用型本科電類專業學生)的教科書和供專業工程技術人員自學參考。
目錄
前言
篇 檢測技術的基本概念
章 檢測技術的基本知識
1.1 檢測技術概述
1.2 測量方法
1.2.1 直接測量、間接測量和聯立測量
1.2.2 偏差式測量、零位式測量和微差式測量
1.3 檢測係統
1.3.1 檢測係統基本概述
1.3.2 檢測係統的組成與功能
1.3.3 檢測係統的分類
1.4 檢測技術的發展趨勢
第2章 誤差理論與數據處理
2.1 誤差的基本概念及其分類
2.2 隨機誤差的處理
2.2.1 隨機誤差的概率分布
2.2.2 隨機誤差的數值特徵
2.2.3 測量結果的置信度
2.3 係統誤差
2.3.1 係統誤差的産生原因
2.3.2 係統誤差的分類
2.3.3 判斷係統誤差的方法
2.3.4 係統誤差的減小和消除
2.4 粗大誤差
2.4.1 粗大誤差的産生原因
2.4.2 判彆粗大誤差的準則
第二篇 傳感器
第3章 傳感器的特性
3.1 傳感器的定義及分類
3.1.1 傳感器的定義及組成
3.1.2 傳感器的分類
3.2 傳感器的基本特性
3.2.1 傳感器的靜態特性
3.2.2 檢測係統(傳感器)的靜態性能指標
3.2.3 檢測係統(傳感器)的動態特性
3.2.4 傳感器的工作要求
第4章 電阻式傳感器
4.1 電位器式傳感器
4.1.1 基本工作原理
4.1.2 輸入一輸齣特性
4.1.3 結構形式
4.2 電阻應變式傳感器
4.2.1 電阻應變片
4.2.2 測量電路
4.2.3 電阻應變式傳感器
4.3 壓阻式傳感器
第5章 電感式傳感器
5.1 自感式傳感器
5.1.1 工作原理
5.1.2 輸入一輸齣特性
5.1.3 等效電路分析
5.1.4 測量電路
5.2 差動變壓器
5.2.1 工作原理與結構
5.2.2 基本特性
5.2.3 測量電路
5.2.4 電感式壓力傳感器
第6章 電渦流式傳感器
6.1 工作原理
6.2 電渦流的形成範圍
6.3 測量電路
6.4 電渦流式傳感器的特點及應用
第7章 電容式傳感器
7.1 基本原理和結構類型
7.2 輸入一輸齣特性
7.3 等效電路分析
7.4 測量電路
7.5 電容傳感器的一些特殊問題
7.6 電容式傳感器的應用
第8章 壓電式傳感器
8.1 壓電效應
8.2 壓電元件
8.3 接口電路
8.4 壓電式壓力傳感器
第9章 光電式傳感器
9.1 概述
9.1.1 光源
9.1.2 光學元件與光路
9.1.3 光電元件
9.2 光電元件
9.2.1 光敏電阻
9.2.2 光電池
9.2.3 光敏晶體管
9.2.4 光電倍增管
9.3 光柵測量裝置
9.3.1 光柵光學係統
9.3.2 辨嚮原理和細分電路
0章 半導體傳感器
10.1 霍爾式傳感器
10.1.1 霍爾效應
10.1.2 霍爾傳感器的組成與基本特性
10.1.3 基本誤差及其補償
10.1.4 霍爾傳感器的應用
10.2 氣敏傳感器
10.2.1 工作原理
10.2.2 材料與結構
10.3 濕敏傳感器
10.3.1 概述
10.3.2 氯化鋰濕敏電阻
10.3.3 半導瓷濕敏電阻
10.3.4 濕敏傳感器的應用
第三篇 常見過程參數的測量
1章 溫度測量
11.1 概述
11.1.1 溫度測量方法
11.1.2 溫度的單位
11.1.3 溫度測量儀錶的分類
11.2 熱電偶
11.2.1 熱電效應
11.2.2 熱電偶的材料、型號及結構
11.2.3 熱電偶測溫電路
11.3 熱電阻和熱敏電阻
11.3.1 金屬熱電阻
11.3.2 熱敏電阻——半導體電阻
11.4 集成溫度傳感器AD590
2章 壓力測量
12.1 概述
12.1.1 壓力的定義
12.1.2 壓力的計量單位
12.1.3 壓力檢測的基本方法
12.2 液柱式壓力計
12.2.1 U形管壓力計
12.2.2 單管壓力計
12.2.3 傾斜式壓力計
12.2.4 使用液柱式壓力計的注意事項
12.3 彈性壓力計
12.4 壓力傳感器
12.4.1 振筒式壓力傳感器
12.4.2 振膜式壓力傳感器
3章 流量測量
13.1 流量測量的基本知識
13.2 差壓式流量計
13.3 轉子流量計
13.4 電磁流量計
13.5 橢圓齒輪流量計
13.6 渦輪流量計
13.7 質量流量計
13.7.1 推導式質量流量計
13.7.2 直接質量流量計
4章 物位測量
14.1 浮力式液位檢測
14.1.1 恒浮力式液位檢測
14.1.2 變浮力式液位檢測
14.2 差壓式液位計
14.3 電容式物位計
14.4 超聲波物位傳感器
第四篇 無損檢測
5章 無損檢測
15.1 無損檢測概述
15.2 超聲波檢測
15.2.1 超聲波檢測的基礎知識
15.2.2 超聲波檢測方法
15.3 射綫檢測
15.4 渦流檢測
15.4.1 渦流檢測的基本原理
15.4.2 渦流探傷儀
15.4.3 渦流檢測的特點及應用
15.5 磁粉檢測
15.5.1 磁粉檢測的基本原理
15.5.2 磁粉檢測方法
15.6 液體滲透檢測
15.6.1 液體滲透檢測的基本概念
15.6.2 液體滲透檢測方法
15.7 無損檢測新技術
參考文獻
作者介紹
文摘
序言
這本關於現代檢測技術的書,從內容編排上來看,感覺作者在試圖搭建一個非常宏大的知識體係。不過,在實際閱讀體驗上,我發現它更像是一份詳盡的技術手冊,而不是一本能引導讀者進行深入思考的教材。比如說,在講解傳感器原理的那一部分,引用的公式和模型非常嚴謹,每個參數的定義都清晰明瞭,這對於那些需要快速查找特定技術細節的工程師來說,無疑是極大的便利。但是,對於初學者或者希望理解技術背後哲學思想的人來說,這種純粹的知識堆砌可能會顯得有些枯燥和難以消化。書中的圖示雖然多,但很多時候感覺是作為公式的補充,而不是幫助建立直觀理解的工具。我個人更傾嚮於那些能夠在理論和實際應用之間搭建起更自然橋梁的書籍,這本書在這方麵的努力略顯不足,更側重於技術的“是什麼”和“怎麼做”,而非“為什麼”。整體感覺像是把一年的課程內容硬塞進一本不到韆頁的書裏,信息密度極高,但留給讀者思考和消化的空間卻非常有限。
評分裝幀和排版方麵,這本書的設計中規中矩,黑白印刷占據瞭絕大部分篇幅,這在很大程度上影響瞭閱讀體驗。尤其是在涉及電路圖和係統框圖時,缺乏彩色標注使得區分不同信號流和組件變得異常睏難。更不用說在展示高分辨率的頻譜圖或波形時,細節的丟失讓人倍感挫敗。檢測技術本質上就是一門與“可視化”息息相關的學科,從示波器的屏幕到復雜的分析軟件界麵,視覺信息是理解數據質量和係統狀態的關鍵。這本書在這個環節的處理上顯得過於節儉,仿佛所有的預算都投入到瞭內容的深度挖掘上,而忽略瞭閱讀的舒適度和信息傳達的直觀性。一本優秀的教材,在硬件投入上(指印刷質量和色彩運用)也應該體現齣對讀者體驗的尊重。
評分這本書的語言風格非常學術化,充滿瞭精確的術語和嚴謹的邏輯推理,這對於專業背景較強的讀者來說,或許能提供一種可靠的信任感。然而,對於那些跨學科背景,比如我這樣是從自動化控製領域轉過來學習檢測技術的讀者,閱讀過程簡直是一場“詞匯量的挑戰”。很多章節需要頻繁地停下來,查閱專業詞典來理解作者的精確含義。雖然專業性是好事,但一本優秀的教材應該努力降低讀者的入門門檻,用更生動、更貼近實際案例的語言來闡述復雜的概念。這本書更像是寫給已經掌握瞭大量基礎知識的專傢們閱讀的參考指南,而不是用來培養新一代檢測人纔的階梯。我感覺作者在寫作時,心目中的讀者畫像似乎是那位已經畢業多年、需要復習特定知識點的高級工程師,而不是坐在大學課堂裏的學生。
評分我特彆關注瞭書中的習題和案例分析部分,這是檢驗理論掌握程度的關鍵環節。遺憾的是,這本書的練習題普遍偏嚮於理論推導和公式驗證,很少有需要綜閤運用多個知識點來解決一個實際工程問題的開放式設計題。那些為數不多的案例研究,也大多是教科書式的、理想化的情景再現,缺乏真實世界中常見的噪聲、漂移和非綫性等“髒數據”挑戰。這使得讀者在閤上書本後,麵對真實的係統調試時,會感到一種強烈的理論與實踐的脫節感。檢測技術的核心價值在於解決實際問題,如果教材僅僅停留在“如何計算理想值”的層麵,而沒有引導學生思考“如何處理真實世界的缺陷”,那麼它的教育價值就大打摺扣瞭。我更希望看到的是,即使是簡單的例子,也能穿插進去一些實際操作中可能遇到的“陷阱”與規避方法。
評分我花瞭挺長時間來仔細研讀這本書的某些章節,特彆是在信號處理和數據融閤那塊,作者的處理方式非常傳統。他們似乎遵循瞭一套非常經典的教科書結構,從基礎的傅裏葉變換講起,然後逐步過渡到卡爾曼濾波等高級算法。這種結構本身沒有錯,但遺憾的是,書中對於近些年來新興的、基於人工智能和深度學習的檢測方法幾乎沒有提及,或者提及時也僅僅是一筆帶過,缺乏深入的探討。這使得整本書的“現代”二字,在某些前沿領域顯得有些名不副實。我期待看到更多關於機器學習如何優化特徵提取、如何提高復雜環境下的魯棒性這些內容,但這本書似乎停留在上一個技術周期的巔峰。對於想要站在行業最前沿的讀者來說,這本書的參考價值會因此大打摺扣。它更像是對過去幾十年成熟技術的優秀總結,而非對未來趨勢的有力展望。
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