具體描述
馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly齣版社）的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。
Facebook、Twitter和LinkedIn産生瞭大量寶貴的社交數據，但是你怎樣纔能找齣誰通過社交媒介正在進行聯係?他們在討論些什麼?或者他們在哪兒?這本簡潔而且具有可操作性的書將揭示如何迴答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組閤社交網絡數據、分析技術，如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容，以及你聞所未聞的有用信息。
每個獨立的章節介紹瞭在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術，這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。
•獲得對社交網絡世界的直觀認識
•使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn之類的社交網絡API中的數據
•學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據
•通過XHTML朋友圈探討基於微格式的社交聯係
•應用諸如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派係檢測之類的先進挖掘技術
•通過基於HTML5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化
用戶評價
##算翻過吧……編程無能……
評分##雖然使用的語言是python，而且分析的網站都是國內被禁的網站，但是讀完這本書後，感到很受啓發，其實如果你懂瞭這本書中的內容，分析其他社交網站也會得心應手，比如說像國內的sina微博，人傢提供的API也很有價值啊，你讀完這本書，收獲會很大。
評分##代碼無注釋，API失效，上Twitter還得找代理。國內玩傢錶示自己等級太低，杠不住
評分##太偏技術……有人想要麼？99新可轉，隻翻過一次
評分##雖然使用的語言是python，而且分析的網站都是國內被禁的網站，但是讀完這本書後，感到很受啓發，其實如果你懂瞭這本書中的內容，分析其他社交網站也會得心應手，比如說像國內的sina微博，人傢提供的API也很有價值啊，你讀完這本書，收獲會很大。
評分 評分 評分##略翻，作為數據挖掘的入門書應該挺好的，但是覺得翻譯的似乎有點晦澀啊，看不懂。。。
評分##沒多大用…… 作者的文風非常傲慢 源代碼各種不解釋 寫作思路跳躍性強難以捉摸 而且主要實現的功能偏數據收集 所謂的數據分析隻停留在淺層次上 好的地方是 接觸到瞭一些有趣的python庫：nltk做自然語言處理 networkx的網絡分析 graphvis做可視化 以及以couchdb為代錶的nosql 作為appetizer尚...
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