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发表于2025-04-29


商品介绍



2016-6 平装 9787121288692

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书籍描述

随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?

本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。

《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。

《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的,或想了解深度学习到底是什么的,或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

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读者评价

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##虽然网上的评价不好,但我读来还挺顺,对于不是科班出身,更容易吸收,整个篇章比较合理,层层递进,通俗易懂!入门好读物

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在深度学习热潮下,这样的书会很多:乍一看应有尽有,读过就发现无非是在模式化的结构里东拼西凑。本书第四章关于LSTM,直接从这里翻译来的:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/,而CNN部分,又像这篇:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663和这篇:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50542880,当然,以上几篇文的博主都有和本书作者不一样的相貌与名字,而本书丝毫没有引用脚注。要了解对应问题,也许直接去看那几篇博文更好。另推荐:http://www.wildml.com/

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##质量一般到读研期间本书一直用于垫高我的显示器???

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##这本书的行距太大了,有凑字数之嫌。 很多内容确实是从从网上的博客抄袭的,只是换了一个说法。特别是书中137页,对黄色矩形框、粉色圆圈的描述真是让人大跌眼镜,从网上博客搜索才发现居然和网上的文章有很大相似性。 总的来说内容还是比较全,对我个人还是有帮助的,梳理了深度学习的知识结构。 如果你不想自己去网上找资料,可以买一本。

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