Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
##P108: Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes,中文版本写反了,英文原版以及代码中是正确的。 整体而言,本书对于初学者实在是太友好了,值得推荐。另外,我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”,人脑的原理没人知道,所以也不存在模...
评分 评分 评分 评分##一篇 blog 而已。
评分##文科生也能读懂的神经网入门课程,牛逼之处还顺手普及python、线性代数。 深入浅出,而且还能运行。相比之下 国人的表达能力真的是差好几口气。
评分##2小时就能了解神经网络和python基础知识。推导极其详细,入门的好书。可惜内容实在太少...
评分##这个很良心 非常适合零基础入门 连高数都不用会
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