具体描述
Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦 Python 聚会小组（近3000名成员）。
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
用户评价
##这个很良心 非常适合零基础入门 连高数都不用会
评分##阅读背景：Python程序员，数学渣，略微接触过一些传统机器学习的东西（调包为主） 大约两个晚上时间看完这本书，代码实现了一遍，相对而言整本书内容不多，就是一段NN程序。推导也比较简单易懂，能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了，减一星是由于以下原因： 有些符号表示实...
评分 评分##这个很良心 非常适合零基础入门 连高数都不用会
评分 评分##这个很良心 非常适合零基础入门 连高数都不用会
评分##我这样的数学渣渣总算看懂了 #翔 清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论，作者在书的第二部分进入实践，一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码，几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是，如果...
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