具體描述
Tariq Rashid 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦 Python 聚會小組（近3000名成員）。
本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹瞭理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹瞭學習 Python 編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識彆人類手寫的字母，特彆是讓其像專傢所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在 Raspberry Pi 上工作。
用戶評價
##閱讀背景：Python程序員，數學渣，略微接觸過一些傳統機器學習的東西（調包為主） 大約兩個晚上時間看完這本書，代碼實現瞭一遍，相對而言整本書內容不多，就是一段NN程序。推導也比較簡單易懂，能讓人很快看懂。 但是不是說沒有缺點瞭，減一星是由於以下原因： 有些符號錶示實...
評分 評分 評分##任何機器學習入門都會做的MNIST識彆，但是這本書是從零開始用python手寫瞭一個神經網絡、比較適閤新手入神經網絡相關方麵的知識，改書對神經網絡的把控還是比較精準的，最新手學習有較大的好處， 看完之後給我的感覺是對於神經網絡的基本知識、神經網絡背後的核心思想有瞭更深...
評分 評分##跟著作者一步一步地寫完瞭那個圖像識彆的神經網絡的代碼，運行瞭25分鍾，最後正確率是97.44%，還挺有意思的。。。
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