出口蔬菜标准化生产技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱佩瑾 编

图书标签:

• 蔬菜标准化
• 出口蔬菜
• 生产技术
• 农业技术
• 农产品质量
• 设施农业
• 绿色农业
• 良种培育
• 病虫害防治
• 采后处理

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547801277

版次：1

商品编码：10033232

包装：精装

开本：大32开

出版时间：2010-03-01

用纸：胶版纸

页数：241

字数：250000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《出口蔬菜标准化生产技术》共分上下两个篇章，主要对出口蔬菜标准化生产技术知识作了介绍，具体内容包括国际市场前景、生物学特性、栽培茬口与管理技术、主要病虫害、出口加工与外贸包装等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

内容简介

　　《出口蔬菜标准化生产技术》分上下两篇。上篇出口蔬菜达标生产技术，分别介绍结球甘蓝、紫甘蓝、花椰菜、西兰花、萝卜、芦笋、结球生菜、大葱、紫苏等9种重要的出口蔬菜；对每种蔬菜均详细阐述其国际市场前景、出口产品标准、生物学特性、适宜品种、育苗技术、栽培茬口与管理技术、主要病虫害及出口加工与外贸包装等内容。下篇出口蔬菜主要病虫害的发生与防治技术，介绍了小菜蛾、菜粉蝶、甜菜夜蛾等15种重要害虫，对每种害虫均详细介绍其形态特征、发生危害及防治措施；介绍了十字花矛丰蔬菜霜霉病_软腐病、菌核病等21种重要病害，对每种病害均详细介绍其危害症状、发生规律及防治措施等内容。
　　《出口蔬菜标准化生产技术》内容实用，可操作性强，可供广大蔬菜工作者参考阅读；也可供广大市民改善饮食习惯、选择保健用菜参考。

目录

上篇 出口蔬菜达标生产技术
一、结球甘蓝
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口的产品标准
(四)生物学特性
(五)出口适宜品种
(六)育苗技术
(七)栽培茬口与管理技术
(八)主要病虫害
(九)出口加工与外贸包装

二、紫甘蓝
(一)概述
(二)生物学特性
(三)出口适宜品种
(四)育苗技术
(五)栽培技术
(六)主要病虫害
(七)出口加工与外贸包装

三、花椰菜
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性
(五)出口适宜品种
(六)育苗技术
(七)栽培技术
(八)主要病虫害
(九)出口加工与外贸包装

四、西兰花
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性与栽培技术
(五)出口品种的选择
(六)育苗技术
(七)栽培技术
(八)主要病虫害
(九)加工与贮运包装

五、萝卜
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口的产品标准
(四)生物学特性
(五)出口的适宜品种
(六)栽培技术
(七)主要病虫害
(八)加工与贮运包装

六、芦笋
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性
(五)出口适宜品种
(六)栽培管理技术
(七)主要病虫害
(八)出口加工与外贸包装

七、结球生菜
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性
(五)出口适宜品种
(六)栽培管理技术
(七)主要栽培模式
(八)主要病虫害
(九)采收加工与包装贮运

八、大葱
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性
(五)出口适宜品种
(六)栽培技术
(七)采收与加工

九、紫苏
(一)概述
(二)国际市场前景
(三)出口产品标准
(四)生物学特性
(五)出口品种介绍
(六)栽培方式及栽培季节
(七)主要病虫害
(八)出口加工与外贸包装

下篇 出口蔬菜主要病虫害的发生与防治技术
一、主要害虫
(一)小菜蛾
(二)菜粉蝶
(三)甜菜夜蛾
(四)斜纹夜蛾
(五)甘蓝夜蛾
(六)菜螟
(七)银纹夜蛾
(八)黄条跳甲
(九)烟粉虱
(十)菜蚜
(十一)芦笋蓟马
(十二)葱蓟马
(十三)葱潜叶蝇
(十四)紫苏野螟
(十五)红蜘蛛

二、主要病害
(一)十字花科蔬菜霜霉病
(二)十字花科蔬菜软腐病
(三)十字花科蔬菜菌核病
(四)十字花科蔬菜黑腐病
(五)十字花科蔬菜根肿病
(六)十字花科蔬菜黑斑病
(七)十字花科蔬菜病毒病
(八)芦笋茎枯病
(九)生菜灰霉病
(十)生菜霜霉病
(十一)生菜软腐病
(十二)生菜菌核病
(十三)葱霜霉病
(十四)葱类黑斑病
(十五)葱疫病
(十六)大葱、洋葱紫斑病
(十七)葱锈病
(十八)紫苏菌核病
(十九)紫苏斑枯病
(二十)紫苏疫病
(二十一)紫苏锈病

精彩书摘

　　（二）国际市场前景我国的花椰菜主要以速冻、保鲜、脱水等产品形式贸易。出口的主要对象国是日本、马来西亚、新加坡、肯尼亚等国家和中东地区，目前出口量不太大，还没有达到列入主要出口蔬菜品种，但其出口附加值较高，国际市场需求量较大，出口数量正在日益增多。因此，积极发展花椰菜的生产、增加出口品种，以争取有更多的创汇农业。
　　1.日本市场
　　花椰菜是我国农产品对日本出口的主要蔬菜品种之一，而且花椰菜的价格比西兰花的价格高得多（与国内的价格相反）。近几年的对日年出口总额为5千万至1亿2千万美元。
　　2.马来西亚市场
　　因受低纬度热带气候等自然条件的影响，马来西亚的农业以种植油棕、橡胶、可可等经济作物为主，所需的蔬菜主要依赖外国供应。主要进口国按进口总额排序依次为中国、澳大利亚、印度、泰国、荷兰等。我国地域广阔，适合种植出口花椰菜的自然条件优于东南亚各国，贸易价格又偏低，竞争马来西亚花椰菜市场是我国的强项。
　　3.新加坡市场
　　新加坡也受低纬度热带气候等自然条件的影响。该国能提供的蔬菜量仅占10％一15％，所需的蔬菜也主要依赖外国供应，主要进口国为中国、泰国、印尼、菲律宾、以色列、澳大利亚、新西兰、美国、加拿大和西欧等国及地区。我国蔬菜出口新加坡具有两个优势：一是价格上的优势，与欧美国家相比，中国的蔬菜在新加坡市场上具有价廉物美的优势；二是地理位置上的优势，与欧美国家相比，中国与新加坡距离较近，产品从华北地区海运至新加坡只需7天。

前言/序言

　　蔬菜是人们日常生活中必不可少的重要副食品。它为人体提供必需的维生素、矿物质等营养物质。蔬菜业的发展，使蔬菜生产成为农民增收、农业增效的重要渠道之一，使蔬菜流通成为城市现代服务业的组成部分，使蔬菜供应成为市民菜篮子里看形势的令各方面都十分关注的民生问题之一。
　　本书编者从上世纪90年代起，组织制定并在有关部门备案了20多个蔬菜产品标准及其操作规程，在自己的蔬菜生产基地全面推行蔬菜标准化生产，获得巨大成功。他们将蔬菜产品打入国际市场，取得较好的经济效益。
　　上海蔬菜栽培历史悠久，生产种类多、种植面积广。随着蔬菜栽培制度发生变化、新的蔬菜种类引进、种苗商品化发展和商品蔬菜调运，使得蔬菜的种植技术和病虫害的种类相应变化。为了普及标准化蔬菜生产技术，使蔬菜科技人员特别是蔬菜从业人员能够得到一些内容较为系统完整、技术又较为成熟的科技读物。

《走进新农业：智能灌溉与精准施肥的革命》 内容概要 本书深入探讨了现代农业在智能化、精细化管理方面所取得的突破性进展，特别是聚焦于智能灌溉与精准施肥两大核心技术。在当前全球气候变化、资源日益紧张以及消费者对农产品品质要求不断提高的背景下，传统粗放的农业生产模式已难以为继。本书旨在为广大农业从业者、科研人员、技术推广者以及关心农业发展的读者，提供一套系统、实用且具有前瞻性的智能农业解决方案，引领农业生产迈向更加高效、绿色、可持续的新时代。 第一部分：智能灌溉——化被动为主动的智慧之水 1. 水资源管理的新挑战与智能灌溉的必然性： 水资源短缺与分布不均： 分析全球及我国各地水资源的时空分布特点，阐述农业用水在整个社会水资源消耗中的占比，以及由此带来的供需矛盾。 气候变化对灌溉的影响： 探讨极端天气事件（如干旱、洪涝）频发对传统灌溉模式造成的冲击，以及不合理的灌溉方式（如漫灌、喷灌的低效利用）造成的巨大水资源浪费。 传统灌溉模式的弊端： 深入剖析依赖经验、缺乏数据支撑的灌溉方式，如“看天吃饭”、“凭感觉浇水”等，在水量控制、时机选择、均匀度等方面存在的不足，导致作物生长受限、产量不稳定、品质下降，甚至引发土壤盐碱化、养分淋失等次生环境问题。 智能灌溉的定义与核心理念： 界定智能灌溉，强调其基于传感器数据、环境模型和作物生长需求，实现自动化、精准化、节约化的水量调控。阐述其从“给多少水就用多少水”向“作物需要多少水，就在什么时候给多少水”的理念转变。 2. 智能灌溉的关键技术解析： 环境监测技术： 土壤传感器： 详细介绍土壤水分传感器（如TDR、FDR、阻容式）、土壤温度传感器、土壤EC传感器（电导率，用于反映盐分含量和肥力水平）的原理、类型、布设方法、数据解读与应用。 气象传感器： 阐述气象站（集成温湿度、光照强度、风速风向、降雨量、大气压力等）、蒸发皿、叶面湿度传感器等在实时获取环境信息中的作用，以及如何利用这些数据计算作物蒸腾蒸发量（ETc）。 作物生理传感器： 介绍叶片温度传感器、冠层传感器、遥感技术（卫星、无人机搭载多光谱/高光谱相机）等，用于监测作物的生理胁迫状态，如缺水、缺肥等，提供更直接的作物需求信息。 数据采集与传输技术： 有线与无线通信： 介绍RS485、LoRa、NB-IoT、4G/5G等物联网通信技术在传感器数据远距离、低功耗传输中的应用，以及数据网关、服务器端的数据汇聚与管理。 云平台与大数据： 阐述农业物联网云平台的搭建，如何存储、处理海量传感器数据，构建作物生长模型、灌溉模型，并进行数据可视化展示。 决策支持系统（DSS）： 模型构建： 介绍基于作物生长模型（如Penman-Monteith模型计算ETc）、土壤水动力学模型、作物水分临界期模型等，如何将传感器数据转化为灌溉决策。 算法应用： 讲解阈值法、比例法、模型预测法等不同决策算法的原理与适用场景。 个性化灌溉方案： 强调根据作物种类、生育期、土壤类型、天气预报以及用户设定的目标（如节水、增产、提质），生成最优灌溉计划。 自动化控制系统： 控制器与执行器： 介绍智能控制器（如PLC、微控制器）如何接收决策指令，以及电磁阀、水泵、变量泵等执行器如何精确控制灌溉水量、水压和灌溉区域。 灌溉方式的智能化升级： 结合不同灌溉方式（滴灌、微喷灌、喷灌）的特点，阐述如何通过智能系统实现其自动化、精准化控制，例如滴灌系统的分区轮灌、压力补偿，喷灌系统的喷洒幅度和频率优化。 3. 智能灌溉的应用实践与效益分析： 作物生长调控： 详细说明不同生育期对水分的需求差异，智能灌溉如何精准满足，避免“旱一次”、“涝一次”对作物造成的永久性伤害，从而稳定并提高产量。 养分高效利用： 介绍“水肥一体化”（Fertigation）的概念，将水溶性肥料通过灌溉系统同步输送，提高肥料利用率，减少养分流失，降低化肥使用量。 节水增效： 通过大量案例和数据，量化智能灌溉相比传统灌溉方式的节水效果（通常可达30%-60%），以及节水带来的经济效益。 改善农产品品质： 阐述稳定、适量的水分供应对作物糖度、维生素、风味、外观等品质指标的积极影响。 降低劳动强度与管理成本： 自动化灌溉系统减少了人工巡检和操作，大幅降低了人力成本，使管理人员能将更多精力投入到其他精细化管理环节。 应对环境风险： 智能灌溉系统能快速响应极端天气，及时调整灌溉策略，减轻旱涝灾害损失。 典型应用案例分析： 选取不同作物（如大田作物、蔬菜、果树、经济作物）在不同地区（如干旱半干旱区、半湿润区）的成功应用案例，从方案设计、实施过程、效果评估等方面进行深入剖析。 第二部分：精准施肥——化肥养分管理的科学之道 1. 化肥的挑战与精准施肥的必要性： 化肥过量施用的危害： 分析我国部分地区化肥使用量居高不下，由此带来的土壤板结、酸化、盐渍化、养分失衡、地下水污染（硝酸盐超标）、面源污染（富营养化）、温室气体排放（N2O）等一系列环境问题。 养分利用率低的问题： 探讨化肥生产过程的能耗、运输成本，以及施入土壤后，由于蒸发、淋溶、固化、挥发等原因造成的养分损失，导致作物实际吸收利用率不高。 传统施肥模式的弊端： 批评“一刀切”、“定量施肥”、“经验施肥”等模式，未能根据土壤肥力、作物需求、生育期等差异化因素进行调整，造成养分浪费或供应不足。 精准施肥的定义与核心理念： 定义精准施肥，强调其基于土壤养分诊断、作物需求预测、施肥量化核算，实现“何时、何地、何种养分、多少量”的科学施用。阐述其从“给多少就用多少”向“作物需要多少，就补充多少”的理念转变。 2. 精准施肥的关键技术解析： 土壤养分诊断技术： 土壤采样与分析： 详细介绍科学的土壤采样方法（分层、分区、代表性），以及实验室（或便携式仪器）对土壤pH、有机质、速效氮（N）、磷（P）、钾（K）以及中微量元素（如钙、镁、硫、锌、铁、锰、铜、硼）的测定。 养分速效性指标： 解释不同养分指标的意义，以及如何根据测定结果判断土壤的肥力状况。 土壤肥力评价体系： 介绍基于养分含量的不同等级划分，以及区域性、作物性的土壤肥力评价标准。 作物需求预测与核算： 作物养分需求模型： 介绍基于作物种类、生育期、产量目标、养分生理需求等构建的定量模型。 作物长势监测： 运用叶色计、植株传感器（如NDVI）、遥感技术等，实时监测作物长势，判断作物对养分的实时需求，并进行动态调整。 养分盈亏平衡法： 结合土壤供养量、肥料当季补充量、作物吸收量、养分损失量等因素，进行养分收支平衡核算，确定施肥量。 智能施肥装备与技术： 变量施肥技术： GPS/RTK定位技术： 介绍高精度定位系统在农机上的应用，实现对不同地块、不同区域的精准导航和作业控制。 变量施肥机： 讲解基于GPS信号和预设处方图（施肥量地图），农机能够自动调整施肥量、施肥幅宽，实现“图上作业”。 处方图的生成： 阐述如何将土壤养分测定结果、作物长势数据、产量目标等，通过GIS软件生成基于空间变异的施肥处方图。 水肥一体化（Fertigation）技术： 专用肥料： 介绍水溶性肥料、缓控释肥料等在水肥一体化中的应用。 施肥设备： 介绍注射泵、文丘里施肥器、变量施肥水肥一体机等，实现肥料与灌溉水的精准混合与输送。 模块化、智能化施肥设备： 介绍能根据传感器数据或预设程序，自动调整施肥种类、数量、时机的智能化施肥装备。 3. 精准施肥的应用实践与效益分析： 提高养分利用效率： 通过精确配施、适时适量，显著提高氮、磷、钾等主要养分和中微量元素的利用率，减少肥料投入。 降低施肥成本： 直接表现为化肥购买量的减少，以及养分流失带来的经济损失的降低。 提高作物产量与品质： 科学、均衡的养分供应，避免了养分胁迫，能够使作物健康生长，产量稳定提升，并且能够改善作物的营养品质和商品性。 保护土壤环境： 减少化肥过量施用，有效缓解土壤酸化、板结、盐渍化等问题，改善土壤结构，培肥地力。 减轻面源污染： 减少养分流失到水体，降低对水环境的富营养化风险。 减少温室气体排放： 优化氮肥管理，可显著降低氧化亚氮（N2O）的排放。 提升农业可持续性： 精准施肥是实现绿色农业、可持续农业的重要支撑，符合国家农业发展政策导向。 典型应用案例分析： 选取不同区域、不同作物（如粮食作物、经济作物、特色蔬菜）的精准施肥成功案例，从技术实施、成本效益、环境影响等方面进行详细分析，展示其可行性与推广价值。 第三部分：融合发展——智能灌溉与精准施肥的协同增效 1. 水肥一体化的技术优势与实现路径： 协同增效原理： 深入阐述水与肥在作物生长过程中的相互关系，为何将两者结合施用能够实现1+1>2的效果。 精确控制与灵活调整： 结合智能灌溉与精准施肥的自动化控制系统，如何实现对灌溉水量、施肥量、施肥时机的同步、精准控制，以及根据作物生长和环境变化进行动态、灵活的调整。 技术集成方案： 介绍智能灌溉系统与变量施肥设备（如变量施肥水肥一体机）的集成，以及数据平台如何统一管理水肥决策。 2. 智能化农业管理平台的构建： 数据集成与共享： 介绍如何将土壤、气象、作物长势、农机作业等多源数据整合到统一的农业物联网平台。 决策智能化： 阐述平台如何通过人工智能、机器学习等技术，对海量数据进行深度分析，生成更加科学、精细的水肥一体化管理方案。 可视化监控与预警： 平台如何提供直观的农田状态展示、灌溉施肥执行情况监控，以及异常情况预警功能。 用户交互与服务： 介绍平台如何为用户提供操作指南、技术咨询、个性化建议等服务。 3. 面向未来的智能农业发展趋势： AI在农业中的深度应用： 探讨人工智能在作物病虫害预测、产量预测、农产品溯源等方面的未来应用。 区块链技术赋能农业： 展望区块链技术在农产品供应链管理、质量安全追溯、金融服务等方面的潜力。 机器人与自动化： 预测自动化农机、农业机器人（如采摘机器人、除草机器人）在未来农业生产中的普及。 绿色、生态、可持续农业： 强调智能技术最终服务于构建资源节约型、环境友好型、可持续发展的现代农业。 结语 本书不仅是对现有智能灌溉与精准施肥技术的系统梳理与深入剖析，更是对未来农业发展方向的探索与展望。我们坚信，通过掌握并应用这些先进的农业科技，广大农业生产者将能够驾驭变化，化挑战为机遇，开启一个全新的农业生产时代，为保障国家粮食安全、促进农民增收、实现农业强国目标贡献力量。本书的出版，希望能成为连接科研成果与田间实践的桥梁，激励更多人投身于这场轰轰烈烈的农业革命之中。

评分☆☆☆☆☆

阅读完这本书，最大的感受是它提供了一种系统的、超越地域限制的思维模型，而不是简单的“地方秘方大全”。作者在论述每一个技术环节时，都强调了其背后的科学原理和适应性调整原则。例如，在讨论有机肥的制作和应用时，书中详细对比了厌氧发酵和好氧堆肥在微生物菌群构建上的差异，以及这些差异如何影响最终肥料的释放速率和对蔬菜根系健康的长期影响。这种深入浅出的讲解，让我明白了为什么在不同地区，即便是相同的技术，效果也会有所不同——关键在于对环境背景的理解和对原理的灵活应用。这本书的价值在于，它教会读者如何“思考”而不是简单地“模仿”。它提供了一个坚实的理论框架，让读者能够根据自己农场的具体条件，如光照时长、本地气候波动，甚至是土壤板结程度，来回溯和优化生产流程。这种赋予读者自主解决问题能力的教学设计，是许多同类书籍所欠缺的，也是我对其评价极高的主要原因。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我对农业技术类书籍通常抱持着一种“能用就行”的态度，但这本书在涉及“标准化”的界定和量化评估方面，展现出了令人耳目一新的严谨性。它并没有停留在“外观好看”、“味道纯正”这种模糊描述上，而是提供了一套完整的、可量化的指标体系。作者深入探讨了如何利用近红外光谱技术（NIRS）对果实的糖酸比进行快速无损检测，并给出了不同蔬菜品种的“最佳品质指数”的计算公式。这种将传统经验与现代分析技术深度融合的处理方式，极大地提升了技术成果的可重复性和可推广性。我尤其关注了关于采后处理和物流标准的章节，书中对不同温度梯度下，蔬菜细胞膜稳定性的影响进行了详细的对比分析，并据此制定了不同运输距离的最优预冷方案。这表明作者的视野已经超越了田间地头，而是将整个供应链的质量控制都纳入了考量范围，让“标准化”真正落地为可执行的生产流程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计虽然整体朴素，但对细节的处理却十分到位，尤其是在图表和流程图的呈现上，达到了令人赞叹的清晰度。我尤其欣赏作者在描述那些复杂的灌溉系统和设施农业环境控制参数时所采用的“分层递进”的展示方法。比如，在讲解滴灌系统的维护和清洗步骤时，不仅仅给出了文字说明，还配上了高分辨率的剖面图，精确标注了每个阀门、过滤器的位置和功能，甚至连水垢的沉积模式都有示意图。再往后看，当涉及到自动温室环境调控时，书中提供了一套完整的“If-Then”逻辑框架，将光照、温度、湿度和二氧化碳浓度之间的相互影响关系，用清晰的流程图串联起来，使得原本抽象的PID控制概念，变得直观易懂。对于那些需要进行大规模现代化管理的读者来说，这种详尽到位的图文结合，极大地降低了技术学习的门槛，避免了因理解偏差而导致操作失误的风险。可以说，这本“书”更像是一套精密的工程手册，每张图都在为你解决实际操作中的一个具体难题。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的章节安排和逻辑跳转处理得非常精妙，特别是关于病虫害综合管理（IPM）那一部分，简直是教科书级别的范本。它没有简单地罗列哪些药剂可以防治哪种病虫害，而是构建了一个完整的生态平衡视角。作者首先详细分析了当地常见的几种主要病虫害的生命周期、发生条件以及天敌种群动态，这一点就非常贴合实际，因为了解了“敌人”的习性，才能做到有的放矢。接着，他引入了预警模型和风险评估体系，教导读者如何通过气象数据和植株的早期生理反应来预测病害爆发的概率，而不是等到疫情爆发了才手忙脚乱。最让我印象深刻的是，书中详细介绍了生物防治材料的筛选、驯化与田间释放技术，包括如何优化释放密度和释放时机以达到最佳的生物学控制效果。这种从“治标”到“治本”的思维转变，体现了作者深厚的专业素养和对可持续农业理念的坚定贯彻。阅读这些章节时，我甚至觉得像是在参与一个高级别的研讨会，而不是单纯地阅读一本指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实很有心思，封面那种哑光的质感，配上清新的绿色调，让人一打开就感觉置身于一片生机勃勃的田园之中。我本来是冲着学习具体操作规范去的，但阅读过程中发现它在理论基础的构建上下了不少功夫。比如，对于土壤微生物群落多样性与蔬菜品质关联性的探讨，简直是颠覆了我过去那种“肥料加水就能长”的朴素认知。作者用非常严谨的学术语言，结合大量的田间试验数据，阐述了不同耕作方式如何影响土壤的物理、化学及生物学性质，并且将这些微观的变化，清晰地映射到最终果实的风味物质构成上。特别是关于氮磷钾元素配比与风味物质代谢途径的图解，逻辑链条非常完整，即便是初次接触这方面复杂生化反应的读者，也能通过图文并茂的解释，把握住核心要点。这本书的叙述节奏不像那种枯燥的教科书，它更像一位经验丰富的农艺师，耐心地引导你从宏观的田间管理，一步步深入到微观的细胞层面，让人在阅读中不断产生“原来如此”的顿悟感。这种深度和广度兼备的叙事方式，极大地提升了阅读的价值感，远超出了我对一本技术指导手册的预期。