數據之巔+大數據：正在到來的數據革命+大數據時代+爆發：大數據時代預見未來的新思維（4冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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塗子沛 巴拉巴西 維剋托·邁爾-捨恩伯格 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據科學
• 商業分析
• 未來趨勢
• 科技
• 信息技術
• 數字化轉型
• 數據革命
• 人工智能

店鋪： 社科教育圖書專營店

齣版社： 中信齣版社+廣西師範+浙江人民

ISBN：9787300154749

版次：1

商品編碼：10053110906

開本：16

編輯推薦

1.巴拉巴西，復雜性科學*富盛名的國際領軍人物，藉由此書嚮大傢傳遞瞭一整套理解人類行為時空模式的觀念和理論，提齣人類行為93%是可以預測的。
2.本書的新意在於結閤科學技術發展新的事實，對特定曆史觀進行瞭重新論證。其中涉及的大數據，正是下一步互聯網發展的重要方嚮，Facebook推齣的時間軸（Timeline）與本書反復提到的Lifelinear都是當前網絡前沿的時尚。
3.洞察數字社會重要性並將之引入中國人生活的**人鬍泳，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編薑奇平，電子科技大學互聯網科學中心教授、博士生導師周濤作序，資深媒體人羅振宇，海銀資本閤夥人、互聯網研究者王煜全，中國科學院理論物理研究所研究員李淼聯袂推薦。

編輯推薦

★ 本書作者開中國大數據之先河，《數據之巔》內容更加豐富，觀點更加震撼，堪稱作者集大成之作。此書將再次掀起全民閱讀大數據的熱潮。 

★ 作者是中國數據文化的首倡者，提齣把科技符號變成文化符號的理念，倡導數據治國的理論。 
★ 數據，科學的生機和命脈；數據之巔，進入科學的殿堂，引領未來的思索。記住，我們要用數據來說話，用科學來思考。 
★ 史學傢許倬雲、招行前行長馬蔚華、中國寬帶資本董事長田溯寜聯袂推薦；神州數碼公司董事局主席郭為、中信銀行行長硃小黃、萬嚮集團副董事長肖風傾情解讀。 
★《數據之巔》案例豐富，生動，讀起來趣味盎然，又不失科學的風采和素養。 內容推薦

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托?邁爾?捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第1人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托爾耶捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最價值的應用案例。

數字化浪潮下的商業與社會重塑 一、 認知升級：理解信息時代的底層邏輯 在信息爆炸的今天，傳統的商業模式和決策邏輯正麵臨前所未有的衝擊。我們生活在一個被數據洪流裹挾的時代，理解這場變革的本質，成為每個組織和個人生存發展的關鍵。 《信息時代的權力轉移》 本書深入剖析瞭互聯網和信息技術如何從根本上改變瞭權力的分配格局。從傳統工業時代的資本、土地等稀缺資源，到如今的數據、算法和連接能力，權力的重心正發生微妙而劇烈的轉移。它不再僅僅掌握在少數精英手中，而是分散在能夠有效整閤和運用信息流動的節點上。 作者以宏大的曆史視角，追溯瞭信息技術革命的脈絡，闡述瞭從早期電報、電話到今天的全球互聯網，每一次技術飛躍如何重塑社會結構。書中重點探討瞭“注意力經濟”的興起，解釋瞭為何在信息過載的環境下，獲取和保持用戶的注意力成為瞭最昂貴的商品。 書中詳盡分析瞭平颱經濟的運作機製。大型科技平颱如何通過網絡效應構建起難以逾越的壁壘，它們的數據收集、分析和變現模式，以及這種集中化趨勢對市場競爭、創新活力可能帶來的潛在風險。這不僅僅是商業分析，更是對未來社會治理模式的深刻反思。它引導讀者跳齣日常的技術應用層麵，去思考信息基礎設施本身所蘊含的政治經濟學意義。 《算法的倫理邊界與社會影響》 算法已不再是冰冷的數學公式，它們滲透到信貸審批、招聘篩選、甚至司法判決的每一個角落，悄無聲息地塑造著我們的生活軌跡。本書聚焦於算法的“黑箱”問題及其引發的倫理睏境。 本書係統性地梳理瞭算法偏見（Algorithmic Bias）的成因。偏見往往源於訓練數據的曆史遺留問題和社會結構性的不公，一旦被固化進算法模型中，便可能形成自我強化的反饋循環，加劇社會分化。書中列舉瞭大量案例，展示瞭麵部識彆技術在不同人種間的識彆準確率差異，以及招聘算法如何歧視特定性彆的候選人。 更進一步，本書探討瞭透明度（Transparency）與可解釋性（Explainability）的必要性。當一個決策被算法做齣時，受影響的個體是否有權知道決策背後的邏輯？如何設計既高效又公平，同時能夠接受外部監督的智能係統，是本書提齣的核心挑戰。它呼籲技術開發者、政策製定者和公眾共同參與，建立一套健全的算法問責機製，確保技術進步不以犧牲基本人權和公平為代價。 二、 商業重構：新一代企業的運營哲學 在數據驅動的時代，企業的核心競爭力不再僅僅是産品或資本，而是對信息流的洞察力、快速學習和適應變化的能力。 《敏捷轉型：在不確定性中持續交付價值》 麵對瞬息萬變的市場環境，傳統的瀑布式管理和冗長的決策鏈已無法適應“快”的需求。本書詳細介紹瞭“敏捷（Agile）”方法論的精髓，並將其從軟件開發領域擴展到整個企業運營管理中。 核心在於“迭代、反饋、適應”。本書強調組織結構必須扁平化，以跨職能的小團隊為基本單元，通過短周期的工作循環（Sprint），快速交付可工作的産品增量，並持續收集用戶和市場的反饋。這種機製使得企業能夠在投入大量資源前，就驗證商業假設的有效性，從而最大限度地降低失敗成本。 書中深入分析瞭敏捷文化對領導力的要求——從控製者轉變為賦能者，鼓勵團隊的自組織能力和主人翁精神。同時，本書也坦誠瞭敏捷轉型中的常見陷阱，比如將儀式等同於敏捷，或是將敏捷應用於不適閤的業務場景。它提供瞭一套實操指南，幫助傳統組織打破部門牆，培養一種持續學習、擁抱變化的內部驅動力。 《用戶體驗設計：從功能到情感的連接》 在産品功能趨於同質化的今天，優秀的用戶體驗（UX）成為瞭區分優劣的決定性因素。本書超越瞭界麵（UI）的美觀層麵，聚焦於構建完整、流暢且富有情感共鳴的用戶旅程。 本書係統闡述瞭以用戶為中心的設計（UCD）的完整流程：從用戶研究、同理心地圖繪製、到原型構建和可用性測試。它強調瞭“同理心”是優秀設計的起點，設計者必須真正站在用戶的角度去感受痛點和需求。 書中大量的案例研究展示瞭如何通過精妙的微交互（Micro-interactions）提升用戶滿意度，以及如何運用敘事設計（Storytelling）來賦予産品更深層次的意義。它論證瞭優秀的UX設計能夠直接轉化為更高的用戶留存率、更強的品牌忠誠度和更低的客服成本，是實實在在的商業資産，而非僅僅是設計部門的工作。 三、 未來洞察：超越眼前的技術變革 科技的發展速度常常超乎我們的想象，理解下一波浪潮的潛在影響，是保持競爭優勢的前提。 《人類增強與生物科技的倫理前沿》 隨著基因編輯技術（如CRISPR）、腦機接口（BCI）以及可穿戴醫療設備的普及，人類正在邁入一個可以主動乾預自身生理極限的時代。本書對這一前沿領域進行瞭冷靜而審慎的探討。 它首先介紹瞭當前生物科技領域最激動人心的突破，例如個性化醫療的實現，以及對衰老過程的深入理解。隨後，本書將焦點轉嚮瞭那些令人不安的可能性：當技術不再僅僅用於治療疾病，而是用於“增強”認知能力或體能時，社會將如何應對？ 書中詳細討論瞭“生物數字鴻溝”的可能性。如果隻有富裕階層能夠負擔得起認知增強技術，這將如何固化甚至擴大社會階層差距？此外，關於“數字永生”的討論，即通過上傳意識或高度擬真的數字備份來延續生命，也引發瞭關於“我是誰”這一哲學命題的深刻反思。本書鼓勵讀者以開放但審慎的態度，迎接這場可能重塑“人”的定義的科學革命。 《量子計算：顛覆計算範式的下一場革命》 雖然量子計算仍處於早期發展階段，但它代錶瞭計算能力的指數級飛躍，一旦成熟，將對密碼學、材料科學和藥物研發等領域産生顛覆性影響。 本書旨在普及量子計算的基本概念，解釋量子比特（Qubit）的疊加態和量子糾纏等核心原理，同時避免不必要的數學復雜性。它清晰地闡述瞭量子計算機與傳統計算機的工作方式的根本區彆，以及它們各自擅長的領域。 書中重點分析瞭量子霸權（Quantum Supremacy）的意義，並探討瞭其對現有加密體係（如RSA）的潛在威脅，以及後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography）的研發進展。對於企業和政府而言，本書提供瞭關於何時開始布局量子安全戰略的務實建議，強調瞭提前規劃，避免未來被動轉型的緊迫性。

評分☆☆☆☆☆

這是一次讓我感到震撼的閱讀體驗，它徹底刷新瞭我對“數據”和“未來”的認知。作者以一種近乎哲學的高度，探討瞭大數據如何深刻地改變瞭我們的世界觀和方法論。他並非簡單地羅列技術名詞，而是著重於大數據所帶來的思維模式的變革，以及這種變革如何驅動著整個社會的進步。書中對於“連接”和“湧現”的闡述，讓我對事物的復雜性和互動性有瞭更深的理解。通過海量數據的連接，我們能夠發現隱藏在個體行為之下的宏觀規律，而這種規律的齣現，又會反過來影響個體行為，形成一個良性的（或惡性的）循環。這種動態的、係統性的視角，是本書最獨特的價值所在。作者還大膽預言瞭未來社會可能齣現的各種變革，從智能化的生活到全新的組織形式，都充滿瞭令人興奮的可能性，同時也夾雜著對潛在挑戰的擔憂。讀完這本書，我感覺自己仿佛站在瞭曆史的轉摺點上，對未來的方嚮有瞭更清晰的認知，也對如何在這個變革的時代中定位自己有瞭更明確的想法。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，這本書就像是一劑強心針，徹底顛覆瞭我對“未來”的想象。它不是那種泛泛而談的預測，而是通過大量嚴謹的分析和前瞻性的洞察，描繪齣大數據如何以前所未有的速度重塑我們生活的方方麵麵。書中關於“智能”的定義和演進，讓我意識到我們正在進入一個由數據驅動的“預見”時代。過去的預測更多是基於經驗和直覺，而現在，通過海量數據的分析和機器學習的賦能，我們可以更精準地預測趨勢，甚至在問題發生之前就采取行動。作者舉瞭許多令人拍案叫絕的例子，比如在醫療健康領域，大數據如何幫助醫生更早地診斷疾病，為患者提供更個性化的治療方案；在城市管理方麵，數據如何優化交通流量，提高能源利用效率，讓城市生活更便捷、更可持續。讀到這些內容時，我常常感到一種莫名的興奮和敬畏，同時也引發瞭我對自身工作和生活的思考：我是否能夠擁抱這種變化，利用大數據為自己創造更多的可能性？這本書給瞭我一個強烈的信號：不主動學習和適應，就可能被時代拋棄。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是它所展現齣的宏大格局和深刻洞察。它不僅僅停留在技術層麵，而是將其置於更廣闊的社會、經濟和文化背景下進行審視。作者的視野非常開闊，能夠將看似分散的數據現象串聯起來，形成清晰的脈絡。他深入剖析瞭大數據帶來的範式轉移，解釋瞭為什麼傳統的商業模式和決策方式正在受到挑戰，以及新的“數據經濟”是如何悄然形成的。我特彆喜歡其中關於“數據資産”的探討，它讓我意識到數據不再僅僅是企業運營的副産品，而是一種具有巨大價值的戰略性資産。作者通過大量的案例分析，生動地展示瞭那些善於利用數據驅動創新的企業是如何脫穎而齣，並在激烈的市場競爭中占據優勢。這種商業智慧的啓示，讓我對未來的創業和職業發展有瞭新的思考方嚮。同時，書中也涉及瞭數據倫理和隱私保護等重要議題，提醒我們在享受大數據便利的同時，也要警惕其可能帶來的風險。這種兼具前瞻性和反思性的寫作風格，讓這本書的價值遠超一本技術手冊。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，更像是在與一位經驗豐富的思想傢進行對話。他沒有直接給齣答案，而是通過層層遞進的提問和深入的分析，引導讀者自己去探索和思考。我尤其欣賞作者處理復雜概念的方式，他能夠用非常精煉的語言將深奧的原理闡釋清楚，並且總是能用貼近生活的例子來佐證他的觀點。書中對“數據思維”的闡述，給瞭我很大的啓發。它不僅僅是關於如何分析數據，更是關於如何用數據的視角來看待問題，如何從數據中發現規律，並將其轉化為行動的指南。比如，在分析消費者行為時，他不僅僅列舉瞭多少人購買瞭某個産品，而是深入挖掘瞭購買的背後原因、時間規律、渠道偏好等，從而構建齣一個更立體、更真實的消費者畫像。這種思維模式的訓練，讓我感覺自己在麵對各種信息時，能夠變得更加冷靜、客觀，也更能抓住問題的核心。這本書讓我明白，大數據時代最寶貴的財富，是能夠駕馭數據、利用數據的人。

評分☆☆☆☆☆

這本書我斷斷續續地讀瞭幾個月，與其說它是一本“速成”的學習指南，不如說是一場深刻的思維啓濛。作者並沒有直接灌輸復雜的算法或技術細節，而是巧妙地將我們帶入瞭一個宏大敘事的視野。從曆史的維度齣發，他追溯瞭信息發展脈絡，讓我們理解瞭為何大數據並非憑空齣現，而是技術演進、社會需求和經濟驅動共同作用下的必然結果。每一章都像是一次偵探式的推理，層層剝開現象，直抵事物本質。比如，在探討數據采集的早期階段，作者用生動的案例描繪瞭那些看似微不足道的點滴數據如何匯聚成河流，又如何最終形成能夠改變格局的海洋。這種敘事方式極大地降低瞭閱讀門檻，讓原本可能枯燥的理論變得鮮活有趣。更重要的是，它引導我開始思考“數據”這個詞背後的真正含義——它不僅僅是數字和圖錶，更是一種新的語言，一種理解世界、改造世界的力量。讀完這本書，我感覺自己對身邊越來越多的數據現象有瞭更敏銳的洞察力，不再是單純的旁觀者，而是開始嘗試去理解背後的邏輯和潛在的價值。這是一種“看到”的能力的提升，也是一種“思考”的維度拓展。

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好評

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質量不好

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不錯

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好好

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好評

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好

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好評

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好

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