店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 機械工業齣版社
ISBN：9787111521235
商品編碼：10070085958
齣版時間：2016-01-01
具體描述
作 者:張良均 等 著 定 價:69 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2016年01月01日 頁 數:335 裝 幀:平裝 ISBN:9787111521235 ●前言
●基礎篇
●第1章數據挖掘基礎
●1.1某知名連鎖餐飲企業的睏惑
●1.2從餐飲服務到數據挖掘
●1.3數據挖掘的基本任務
●1.4數據挖掘建模過程
●1.4.1定義挖掘目標
●1.4.2數據取樣
●1.4.3數據探索
●1.4.4數據預處理
●1.4.5挖掘建模
●1.4.6模型評價
●1.5常用的數據挖掘建模工具
●1.6小結
●每2章Python數據分析簡介
●2.1搭建Python開發平颱
●2.1.1所要考慮的問題
●2.1.2基礎平颱的搭建
●2.2Python使用入門
●部分目錄
但跟國外相比，由於我國信息化程度不太高，企業內部信息不完整，零售業、銀行、保險和證券等對數據挖掘的應用並不理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的需求越來越強烈，可以預計，未來幾年各行業的數據分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模數據挖掘應用。在大數據時代等
●基礎篇
●第1章數據挖掘基礎
●1.1某知名連鎖餐飲企業的睏惑
●1.2從餐飲服務到數據挖掘
●1.3數據挖掘的基本任務
●1.4數據挖掘建模過程
●1.4.1定義挖掘目標
●1.4.2數據取樣
●1.4.3數據探索
●1.4.4數據預處理
●1.4.5挖掘建模
●1.4.6模型評價
●1.5常用的數據挖掘建模工具
●1.6小結
●每2章Python數據分析簡介
●2.1搭建Python開發平颱
●2.1.1所要考慮的問題
●2.1.2基礎平颱的搭建
●2.2Python使用入門
●部分目錄
內容簡介
靠前部分是基礎篇（靠前～5章），靠前章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對Python以及本書所用到的數據挖掘建模庫進行瞭簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行瞭介紹。第二部分是實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生産製造以及公共服務等行業的應用進行瞭分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，很後完成模型構建的順序進行的，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。很後通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。 張良均 等 著 張良均，資曆大數據挖掘專傢和模式識彆專傢，有10多年的大數據挖掘應用、谘詢經驗，10餘年數據倉庫係統管理與實施經驗，超過10年的係統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生産製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百傢大型企業提供過數據挖掘應用與谘詢服務，實踐經驗很好豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。 前 言為什麼要寫這本書LinkedIn對**超過3.3億用戶的工作經曆和技能進行分析後得齣，目前*炙手可熱的25項技能中，數據挖掘排名**。那麼數據挖掘是什麼？數據挖掘是從大量數據（包括文本）中挖掘齣隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關係、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。數據挖掘有助於企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，因此“數據挖掘”已成為企業保持競爭力的必要方法。但跟國外相比，由於我國信息化程度不太高，企業內部信息不完整，零售業、銀行、保險和證券等對數據挖掘的應用並不理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的需求越來越強烈，可以預計，未來幾年各行業的數據分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模數據挖掘應用。在大數據時代等
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評分
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評分非常好的書，購買瞭，非常不錯的書籍
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評分物流很快，好評
評分不錯贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊
評分好書
評分學習書而已
評分圖一，很明顯的錯誤，為什麼發現不瞭。
評分還沒看，看起來應該不錯
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