數理經濟學（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高山晟 著

圖書標籤:

• 數理經濟學
• 經濟學
• 數學
• 經濟數學
• 高等教育
• 教材
• 第2版
• 微積分
• 優化
• 博弈論

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300108605

版次：1

商品編碼：10075438

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯庫

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：627

正文語種：中文

內容簡介

　　《數理經濟學（第2版）》是數理經濟學領域的經典之作。作者在《數理經濟學（第2版）》中特彆強調瞭經濟理論的統一性結構。《數理經濟學（第2版）》重點討論經濟理論的數學方麵的問題，係統地介紹瞭各種各樣的數學工具，這些工具在經濟學的所有分之中都是很有用的。特彆地，《數理經濟學（第2版）》對於經濟理論中的兩個主題，即競爭性均衡和經濟增長理論的介紹，由於它們的嚴格性和理論上的連貫，可以為許多其他經濟理論提供基本的分析框架。《數理經濟學（第2版）》大緻上分成三個部分：一部分介紹數學與經濟學方麵的背景材料，這些材料無論是對於閱讀《數理經濟學（第2版）》，還是對於數理經濟學的研究都是必需的；第二部分關注競爭性市場，內容包括競爭市場理論，競爭均衡的穩定性等；第三部分關注經濟增長，內容包括優增長理論、經濟增長的多部門模型、多部門的優增長模型、優控製理論及其應用等。

作者簡介

　　高山晟（Akira Takayama），1932—1996年，曾任日本京都大學經濟學教授以及位於卡本代爾的南伊利諾伊大學的Vandeveer經濟學教授。1962年獲美國羅徹斯特大學的Ph．D，1964年獲日本東京一橋大學的經濟學博士學位。已發錶的論文涉及宏觀經濟學、微觀經濟學、國際貿易和金融學等領域。代錶作除本書外，還有《國際貿易一種理論方法》（International Trade：An Approach to the Theory，1972）和《經濟學中的分析方法》（Analytical Methods in Economics，1993）。

內頁插圖

目錄

第0章 預備知識
第A節 預備數學知識
第B節 分離定理
第C節 活動分析與一般生産集

第1章 非綫性規劃的發展
第A節 引言
第B節 凹規劃——鞍點特徵
第C節 微分和無約束最大化問題
第D節 擬鞍點特徵
第D節 附錄阿羅-赫維茨-宇澤定理的進一步注解
第E節 一些推廣
第F節 應用.包絡定理.對偶及其相關問題
第G節 綫性規劃和占典最優化

第2章 競爭市場理論
第A節 引言
第B節 消費集和偏好序
第C節 福利經濟學的兩大經典命題
第C節 附錄核理論介紹
第D節 需求理論
第D節 附錄各種半連續性概念和最大值定理
第E節 競爭性均衡的存在性
第E節 附錄競爭性均衡的唯一性
第F節 規劃.帕纍托最優和競爭性均衡的存在性

第3章 競爭性均衡的穩定性
第A節 引言
第B節 微分方程的基本理論
第C節 競爭性均衡的穩定性——曆史背景
第D節 三種商品情形的全局穩定性的證明(包括總量可替代)——相圖法的闡釋
第E節 總量可替代下的全局穩定的證明——n種商品的情形
第F節 一些注記
第G節 賣者叫價和非賣者叫價過程
第H節 李雅普諾夫第二方法

第4章 弗羅賓尼斯定理.對角占優矩陣及其應用
第A節 引言
第B節 弗羅賓尼斯定理
第C節 對角占優矩陣
第D節 幾類應用

第5章 變分法與總量經濟的最優增長
第A節 變分法基礎及其應用
第B節 函數空間和變分法
第C節 題外話：新古典的總量增長模型
第D節 總量經濟的最優增長問題的結構
第D節 附錄單部門最優增長的離散時間模型與靈敏度分析

第6章 經濟增長的多部門模型
第A節 馮?諾伊曼模型
第B節 動態裏昂惕夫模型
第B節 附錄動態裏昂惕夫模型的某些問題：單産業例子

第7章 多部門最優經濟增長模型
第A節 大道定理
第B節 帶有消費的多部門最優增長

第8章 最優控製理論的發展及其應用
第A節 龐特裏亞金最大值原理
第B節 一些應用
第C節 最優控製理論的進一步發展
第D節 兩個說明：約束條件g[x(t),u(t),t]≥0和控製參數的應用
第E節 投資和調整成本的新古典理論——最優控製理論的一個應用
人名索引
主題索引
譯後記

精彩書摘

　　實際上，在任意一個集閤上，除瞭上述兩個拓撲，還可以定義許多其他種類的拓撲。也即，存在很多方式，可以將任意一個集閤轉換成一個拓撲空間。記號（X，r）中的符號r錶示拓撲空間X上指定的拓撲。
　　在度量空間中，我們經常將以開球定義的開集的集閤看做其上的一個拓撲，並稱為度量空間的通常拓撲或由度量導齣的拓撲。盡管有很多方式可以將度量空間轉變成拓撲空間，但是除非有特彆聲明，我們一般將通常拓撲作為度量空間上的拓撲。
　　注意任意一個拓撲空間不一定是度量空間，盡管每一個度量空間通過由度量導齣的拓撲可以構成一個拓撲空間。同時注意任意一個拓撲空間也不一定是{一個綫性空間，盡管每一個賦範綫性空間通過由範數導齣的拓撲也可以構成一個拓撲空間。

前言/序言

　　在本書第一版中，我給自己提齣的任務是為數理經濟學提供一種係統的處理。這一學科強調的是經濟學理論的統一性結構和包含在現代經濟學理論中的數學方法。我希望經濟學領域的學生能夠認識到經濟學分析方法的重要性並且熟悉基本的並且是強大的數學工具（然而，隻具備最少的預備知識的學生也可以掌握）。經濟學是詩和精確邏輯（或分析）的結閤體，也是由事實構成的廣闊知識。雖然這些都是重要的，但是正如我在第一版開篇所說的，“本書選擇討論分析性的以及數學的方法”。
　　對於本書第一版獲得的肯定，我感到很高興。無數的信件和口頭交流以及大量書評是最令人滿意的，對於塑造目前的版本也是最有意義的。書評中由戴森貝格（C.Deissenberg）教授（載於Kyklos，1975）、格利科潘蒂斯（D.Glycopantis）教授（載於Economica，1976），以及穆拉塔（Y.Murata）教授（載於Economic Studies Quarterly，1977）提齣的意見和批評尤其令人振奮。比萊拉（L.J.Billera）教授（載於Bulletin of the AmericanMathematical Society，1980）給齣的關於本書的一個注記也是鼓舞人心的，雖然他已經過世瞭。作為一個本土的日本人，本書第一版獲得日本經濟研究中心頒發的1975年經濟學和管理最佳圖書的年奬稱號也是令我感到欣慰的。
　　我很感激有機會準備這個新的版本。除瞭其他獲益，它使我能夠糾正一些打印上的錯誤，同時改進許多地方的解釋方式。而且，新的版本給瞭我機會在第1章結尾部分撰寫一些新的材料。這些材料試圖對約束最大化技巧在經濟學問題、靈敏度分析、包絡定理、對偶性以及超越對數估計方麵的應用提供一個最新的並且經過改進的介紹。在這個相對簡短的介紹中，我希望讀者能正確地理解約束最大化在經濟學中的威力，同時也認識到基本的微觀理論分析其實是簡單而直接的。
　　數理經濟學中最近的發展是重要並且規模很大的。對於其中一些內容的理解要求感興趣的經濟學傢具備相當數學知識。然而在本書中，我並不準備介紹所有這些發展。.讀者可以參考其他資料，比如阿羅和英特裏蓋特（K.J.Arrow and M.D.Intriligator）主編的三捲本《數理經濟學手冊》（Handbook of Mathematical Economics）（內容相當多），其中包含瞭許多關於最新進展的優秀介紹。另一方麵，我也相信目前這本書應當提供的是核心的經濟學分析方法，這對於大部分現代經濟學傢是非常有必要的。

好的，這是一本關於數理經濟學的圖書簡介，內容不包含《數理經濟學（第2版）》的具體信息，且力求詳實、自然。 --- 書名：《經濟學模型的構建與求解：微觀基礎與宏觀動態》 內容簡介 本書旨在係統性地介紹現代經濟學研究中不可或缺的數學工具與方法，重點關注如何將抽象的經濟學理論轉化為嚴謹、可量化的數學模型，並利用這些模型進行深入的分析和政策推演。本書不僅是一本數學方法的教程，更是一本經濟學思維方式的訓練手冊，旨在幫助讀者跨越數學與經濟學之間的鴻溝，掌握前沿經濟學研究的基本範式。 第一部分：微觀經濟學的數學基礎 本部分從最基本的數學概念齣發，為後續的復雜模型奠定堅實的數學基礎。我們首先迴顧瞭必要的多變量微積分、優化理論和綫性代數知識，這些都是構建微觀經濟學模型的核心工具。 消費者理論的量化錶達：詳細闡述瞭偏好、效用函數和預算約束的數學錶示。重點分析瞭拉格朗日乘數法在求解消費者最優化問題（UMP）中的應用，並深入探討瞭庫恩-塔剋（Kuhn-Tucker）條件在處理非負約束下的需求函數推導。通過分析馬歇爾需求函數和希剋斯需求函數的數學特性，揭示瞭替代效應與收入效應的量化分解。 生産者行為與均衡分析：本章聚焦於企業的最優化目標——利潤最大化。我們引入瞭成本函數、收益函數和生産函數（如Cobb-Douglas、CES函數）的數學形式，並運用一階和二階條件來檢驗利潤最大化的充分性。隨後，我們將這些微觀主體置於市場環境中，探討瞭完全競爭、壟斷和寡頭市場下的納什均衡。特彆是對斯塔剋伯格和古諾模型的數學建模過程進行瞭細緻的梳理，強調瞭預期在非閤作博弈中的關鍵作用。 一般均衡理論的嚴謹性：本書將瓦爾拉斯一般均衡理論的數學結構置於核心地位。我們介紹瞭集閤、偏好關係的拓撲性質，以及Arrow-Debreu證券的構建。通過對存在性、唯一性和福利性質的討論，展示瞭如何利用不動點定理（如布勞爾不動點定理）來證明市場均衡的存在性，為帕纍托最優提供瞭嚴格的數學證明。 第二部分：動態經濟學與優化方法 現代經濟學研究越來越多地關注時間維度上的決策和演化。本部分將重點介紹處理時間序列和動態規劃的數學工具。 靜態優化到動態優化：我們將焦點從一期決策轉嚮多期決策。本章詳細介紹瞭動態規劃的思想，為引入隨機性和不確定性做鋪墊。核心內容是應用動態規劃原理求解有限期和無限期問題，重點闡述瞭貝爾曼方程的構造與求解。 拉格朗日法與最優控製理論：對於依賴於路徑而非僅僅是終點的經濟問題（如資源開采、經濟增長模型），最優控製理論是不可或缺的。本書詳細講解瞭哈密頓函數（Hamiltonian）的構建，並利用龐特裏亞金最大值原理來求解連續時間下的最優路徑。我們以著名的索洛增長模型和卡爾-道爾模型為例，展示瞭如何通過求解哈密頓方程組來確定資本積纍的最優路徑，並分析瞭橫截條件（Transversality Condition）的經濟含義。 隨機動態規劃與信息經濟學：在實際經濟環境中，不確定性是常態。本章引入瞭概率論和隨機過程的基礎，重點討論瞭隨機動態規劃（Stochastic Dynamic Programming）在處理不完全信息和狀態變量隨機衝擊時的應用。我們探討瞭信息結構對決策的影響，例如在信號傳遞模型（Signaling Models）和篩選模型（Screening Models）中，信息不對稱如何通過博弈論的框架被量化和分析。 第三部分：宏觀經濟模型的數學前沿 本部分將應用前述的數學工具來構建和分析主流的宏觀經濟模型，特彆是側重於動態隨機一般均衡（DSGE）模型的構建思路。 動態隨機一般均衡（DSGE）模型的解析：DSGE模型是當前宏觀經濟政策分析的核心工具。本書將模型構建過程分解為明確的數學步驟：首先，建立代錶性個體的優化問題；其次，求解其一階條件並綫性化或一階近似這些條件；最後，在隨機衝擊下求解這些聯立方程組。我們詳細分析瞭如何利用拉普拉斯變換和Z變換等工具來處理具有預期的差分方程。 模型求解與校準：本書深入探討瞭求解DSGE模型的主要數值方法，包括一階和二階泰勒展開近似、韋伯-彭（韋伯-彭斯）迭代法以及更高級的投影方法。同時，我們討論瞭如何利用實際經濟數據對模型的參數進行“校準”（Calibration）或“估計”（Estimation），並利用貝葉斯方法進行參數推斷。 政策分析與衝擊響應：構建模型最終是為瞭迴答政策問題。本章展示瞭如何利用模型的解來計算不同政策衝擊（如貨幣政策衝擊、財政政策衝擊）對關鍵宏觀變量（如産齣、消費、通脹）的影響路徑，即衝擊響應函數（Impulse Response Functions）的數值計算與經濟解釋。 總結與展望 本書強調數學工具的“內生性”，即數學方法不是孤立存在的，而是經濟學理論邏輯的必然延伸。通過詳盡的推導和豐富的實例，讀者將能掌握從提齣經濟學猜想到構建嚴謹模型，再到進行數值模擬和政策評估的全過程。本書特彆適用於經濟學專業的高年級本科生、研究生以及希望係統掌握現代計量經濟學和宏觀動態模型工具的研究人員。 ---

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我原本以為它會是那種偏嚮理論導嚮的教材，但事實證明，《數理經濟學（第2版）》在理論的嚴謹性之外，還融入瞭大量的實證研究方法和前沿課題的討論。我尤其對書中關於博弈論在經濟學中的應用章節印象深刻，它讓我看到瞭如何用數學的語言來分析策略互動和理性選擇，這對於理解現代市場競爭、拍賣理論甚至國際關係都提供瞭全新的視角。另外，書中對宏觀經濟學中動態模型和增長理論的講解也十分精闢，它能夠幫助我理解經濟體是如何隨著時間演進，以及各種政策乾預可能帶來的長期影響。這種將抽象概念與實際應用相結閤的處理方式，讓我在學習過程中充滿瞭探索的樂趣，也為我日後深入研究某些經濟學分支打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我必須強調，這本書在邏輯上的嚴謹性和結構上的清晰度是令人贊嘆的。從基礎的微積分、綫性代數在經濟學中的應用，到更高級的優化理論、動態規劃，每一步都銜接得天衣無縫。作者似乎非常瞭解讀者的認知麯綫，總能在恰當的時機引入新的概念，並通過大量的例題和習題來鞏固和檢驗學習效果。我尤其喜歡書中提供的那些由淺入深的練習題，它們不僅幫助我消化吸收瞭課堂上的知識，更激發瞭我獨立思考和解決問題的能力。即使是那些我認為非常睏難的章節，在仔細研讀和嘗試解答習題後，也變得豁然開朗。這種循序漸進的學習體驗，對於初學者來說無疑是一大福音，也讓有一定基礎的讀者能夠更加深入地探索數理經濟學的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是打開瞭我的新世界大門！我一直對經濟學理論背後的數學原理感到好奇，但總覺得有些概念晦澀難懂。讀瞭《數理經濟學（第2版）》之後，我終於找到瞭那個清晰的脈絡。作者用一種非常生動且循序漸進的方式，將那些復雜的數學模型和經濟學思想巧妙地融閤在一起。我特彆喜歡書中對微觀經濟學中的消費者選擇和生産者行為的數學建模的闡述，它不再是枯燥的公式堆砌，而是通過直觀的圖形和具體的例子，讓我深刻理解瞭經濟主體是如何在約束條件下做齣最優決策的。而且，書中對不同模型的優劣勢以及適用範圍的分析也十分透徹，這對於我今後在實際問題中選擇閤適的分析工具非常有幫助。我感覺自己不再隻是一個被動接受知識的學習者，而是開始能夠主動思考和運用這些數理工具來解決經濟學問題瞭。這種能力的提升，對我而言是無價的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟學曆史和思想演變同樣感興趣的讀者，我發現《數理經濟學（第2版）》在這一點上也做得相當齣色。它不僅僅是在呈現最新的數理模型，而是巧妙地將這些模型置於經濟學思想發展的宏大敘事中。每當介紹一個新的數學工具或模型時，作者都會適時地迴顧其在經濟學發展史上的起源和演變，這讓我能夠更深刻地理解為什麼這些模型會應運而生，以及它們是如何一步步被完善和發展的。這種曆史的視角，讓我在學習數學工具的同時，也對經濟學這門學科本身有瞭更深的敬意和更全麵的認識。它讓我明白，每一個精妙的公式背後，都可能蘊含著經濟學傢們長年纍月的思考和探索，這無疑增加瞭閱讀的趣味性和學術價值。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我當初抱著嘗試的心態翻開瞭《數理經濟學（第2版）》，但很快就被它所展現齣的學術魅力深深吸引。這本書不僅僅是一本教科書，更像是一本引人入勝的學術對話。作者在講解過程中，經常會拋齣一些啓發性的問題，或者指齣不同學派在同一問題上的不同觀點，這讓我感覺自己不是在被動地接受灌輸，而是在參與一場深刻的思想碰撞。書中對一些前沿經濟學研究的介紹，也讓我看到瞭數理經濟學在解決現實世界復雜問題中的巨大潛力，例如氣候變化、金融危機、技術創新等。這讓我對未來經濟學的發展充滿瞭期待，也更加堅定瞭我在這條道路上繼續探索的決心。總而言之，這是一本極具啓發性、能夠點燃學習熱情的好書。

評分☆☆☆☆☆

便更好的進行第一年 Core Course（微觀，宏觀，計量以及數理經濟學）的學習。我們在 Summer

評分☆☆☆☆☆

每學期選課老是貪多，還有可能就是我太笨瞭），從剛來時去開個銀行賬戶因為英語不好都

評分☆☆☆☆☆

每學期選課老是貪多，還有可能就是我太笨瞭），從剛來時去開個銀行賬戶因為英語不好都

評分☆☆☆☆☆

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。 計量經濟學的兩大研究對象：橫截麵數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截麵及時間序列的資料，換言之，每個橫截麵都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料 (Panel data，或稱麵闆資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異，可以獲得較單純橫截麵或時間序列分析更豐富的實證結論。與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：研究對象發生瞭較大變化。即從研究確定性問題轉嚮非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將齣現全新的變化。研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生瞭變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯係極為密切。理論計量經濟學除瞭介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。應用‎計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。 經典計量經濟學一般指20世紀70年代以前發展並廣泛應用的計量經濟學，他們具有顯著的共同特徵：模型類型：采用隨機模型。 模型導嚮：以經濟理論為導嚮建立模型。 模型結構：變量之間的關係錶現為綫性或者可以化為綫性，屬於因果分析模型，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。 數據類型：以時間序列數據或者截麵數據為樣本，被解釋變量為服從正態分布的連續隨機變量。 估計方法：僅利用樣本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估計變量。 非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。

評分☆☆☆☆☆

內容很好，值得一讀，對學習濟學書有幫助。京東服務很好，物流不錯。

評分☆☆☆☆☆

數理經濟學的經典之作

評分☆☆☆☆☆

感覺有點難，但應該是好書

評分☆☆☆☆☆

找到一點共同的經曆的兄弟姐妹們對著它會心一笑，更希望與我有不同觀點的人說說他們的

評分☆☆☆☆☆

很不錯很不錯很不錯很不錯很不錯很不錯很不錯