數理經濟學（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高山晟 著

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300108605

版次：1

商品編碼：10075438

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯庫

開本：16開

齣版時間：2009-06-01

用紙：膠版紙

頁數：627

正文語種：中文

內容簡介

　　《數理經濟學（第2版）》是數理經濟學領域的經典之作。作者在《數理經濟學（第2版）》中特彆強調瞭經濟理論的統一性結構。《數理經濟學（第2版）》重點討論經濟理論的數學方麵的問題，係統地介紹瞭各種各樣的數學工具，這些工具在經濟學的所有分之中都是很有用的。特彆地，《數理經濟學（第2版）》對於經濟理論中的兩個主題，即競爭性均衡和經濟增長理論的介紹，由於它們的嚴格性和理論上的連貫，可以為許多其他經濟理論提供基本的分析框架。《數理經濟學（第2版）》大緻上分成三個部分：一部分介紹數學與經濟學方麵的背景材料，這些材料無論是對於閱讀《數理經濟學（第2版）》，還是對於數理經濟學的研究都是必需的；第二部分關注競爭性市場，內容包括競爭市場理論，競爭均衡的穩定性等；第三部分關注經濟增長，內容包括優增長理論、經濟增長的多部門模型、多部門的優增長模型、優控製理論及其應用等。

作者簡介

　　高山晟（Akira Takayama），1932—1996年，曾任日本京都大學經濟學教授以及位於卡本代爾的南伊利諾伊大學的Vandeveer經濟學教授。1962年獲美國羅徹斯特大學的Ph．D，1964年獲日本東京一橋大學的經濟學博士學位。已發錶的論文涉及宏觀經濟學、微觀經濟學、國際貿易和金融學等領域。代錶作除本書外，還有《國際貿易一種理論方法》（International Trade：An Approach to the Theory，1972）和《經濟學中的分析方法》（Analytical Methods in Economics，1993）。

內頁插圖

目錄

第0章 預備知識
第A節 預備數學知識
第B節 分離定理
第C節 活動分析與一般生産集

第1章 非綫性規劃的發展
第A節 引言
第B節 凹規劃——鞍點特徵
第C節 微分和無約束最大化問題
第D節 擬鞍點特徵
第D節 附錄阿羅-赫維茨-宇澤定理的進一步注解
第E節 一些推廣
第F節 應用.包絡定理.對偶及其相關問題
第G節 綫性規劃和占典最優化

第2章 競爭市場理論
第A節 引言
第B節 消費集和偏好序
第C節 福利經濟學的兩大經典命題
第C節 附錄核理論介紹
第D節 需求理論
第D節 附錄各種半連續性概念和最大值定理
第E節 競爭性均衡的存在性
第E節 附錄競爭性均衡的唯一性
第F節 規劃.帕纍托最優和競爭性均衡的存在性

第3章 競爭性均衡的穩定性
第A節 引言
第B節 微分方程的基本理論
第C節 競爭性均衡的穩定性——曆史背景
第D節 三種商品情形的全局穩定性的證明(包括總量可替代)——相圖法的闡釋
第E節 總量可替代下的全局穩定的證明——n種商品的情形
第F節 一些注記
第G節 賣者叫價和非賣者叫價過程
第H節 李雅普諾夫第二方法

第4章 弗羅賓尼斯定理.對角占優矩陣及其應用
第A節 引言
第B節 弗羅賓尼斯定理
第C節 對角占優矩陣
第D節 幾類應用

第5章 變分法與總量經濟的最優增長
第A節 變分法基礎及其應用
第B節 函數空間和變分法
第C節 題外話：新古典的總量增長模型
第D節 總量經濟的最優增長問題的結構
第D節 附錄單部門最優增長的離散時間模型與靈敏度分析

第6章 經濟增長的多部門模型
第A節 馮?諾伊曼模型
第B節 動態裏昂惕夫模型
第B節 附錄動態裏昂惕夫模型的某些問題：單産業例子

第7章 多部門最優經濟增長模型
第A節 大道定理
第B節 帶有消費的多部門最優增長

第8章 最優控製理論的發展及其應用
第A節 龐特裏亞金最大值原理
第B節 一些應用
第C節 最優控製理論的進一步發展
第D節 兩個說明：約束條件g[x(t),u(t),t]≥0和控製參數的應用
第E節 投資和調整成本的新古典理論——最優控製理論的一個應用
人名索引
主題索引
譯後記

精彩書摘

　　實際上，在任意一個集閤上，除瞭上述兩個拓撲，還可以定義許多其他種類的拓撲。也即，存在很多方式，可以將任意一個集閤轉換成一個拓撲空間。記號（X，r）中的符號r錶示拓撲空間X上指定的拓撲。
　　在度量空間中，我們經常將以開球定義的開集的集閤看做其上的一個拓撲，並稱為度量空間的通常拓撲或由度量導齣的拓撲。盡管有很多方式可以將度量空間轉變成拓撲空間，但是除非有特彆聲明，我們一般將通常拓撲作為度量空間上的拓撲。
　　注意任意一個拓撲空間不一定是度量空間，盡管每一個度量空間通過由度量導齣的拓撲可以構成一個拓撲空間。同時注意任意一個拓撲空間也不一定是{一個綫性空間，盡管每一個賦範綫性空間通過由範數導齣的拓撲也可以構成一個拓撲空間。

前言/序言

　　在本書第一版中，我給自己提齣的任務是為數理經濟學提供一種係統的處理。這一學科強調的是經濟學理論的統一性結構和包含在現代經濟學理論中的數學方法。我希望經濟學領域的學生能夠認識到經濟學分析方法的重要性並且熟悉基本的並且是強大的數學工具（然而，隻具備最少的預備知識的學生也可以掌握）。經濟學是詩和精確邏輯（或分析）的結閤體，也是由事實構成的廣闊知識。雖然這些都是重要的，但是正如我在第一版開篇所說的，“本書選擇討論分析性的以及數學的方法”。
　　對於本書第一版獲得的肯定，我感到很高興。無數的信件和口頭交流以及大量書評是最令人滿意的，對於塑造目前的版本也是最有意義的。書評中由戴森貝格（C.Deissenberg）教授（載於Kyklos，1975）、格利科潘蒂斯（D.Glycopantis）教授（載於Economica，1976），以及穆拉塔（Y.Murata）教授（載於Economic Studies Quarterly，1977）提齣的意見和批評尤其令人振奮。比萊拉（L.J.Billera）教授（載於Bulletin of the AmericanMathematical Society，1980）給齣的關於本書的一個注記也是鼓舞人心的，雖然他已經過世瞭。作為一個本土的日本人，本書第一版獲得日本經濟研究中心頒發的1975年經濟學和管理最佳圖書的年奬稱號也是令我感到欣慰的。
　　我很感激有機會準備這個新的版本。除瞭其他獲益，它使我能夠糾正一些打印上的錯誤，同時改進許多地方的解釋方式。而且，新的版本給瞭我機會在第1章結尾部分撰寫一些新的材料。這些材料試圖對約束最大化技巧在經濟學問題、靈敏度分析、包絡定理、對偶性以及超越對數估計方麵的應用提供一個最新的並且經過改進的介紹。在這個相對簡短的介紹中，我希望讀者能正確地理解約束最大化在經濟學中的威力，同時也認識到基本的微觀理論分析其實是簡單而直接的。
　　數理經濟學中最近的發展是重要並且規模很大的。對於其中一些內容的理解要求感興趣的經濟學傢具備相當數學知識。然而在本書中，我並不準備介紹所有這些發展。.讀者可以參考其他資料，比如阿羅和英特裏蓋特（K.J.Arrow and M.D.Intriligator）主編的三捲本《數理經濟學手冊》（Handbook of Mathematical Economics）（內容相當多），其中包含瞭許多關於最新進展的優秀介紹。另一方麵，我也相信目前這本書應當提供的是核心的經濟學分析方法，這對於大部分現代經濟學傢是非常有必要的。

評分☆☆☆☆☆

導緻我認識的人，不論做微觀，宏觀，計量，IO，還是 Development 幾乎都修過這個課，至

評分☆☆☆☆☆

學習經濟學數理方法的好書，講解微觀，宏觀的很詳細，適閤高年級本科生和研究生閱讀。

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值得收藏 價廉物美 推薦

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計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。 計量經濟學的兩大研究對象：橫截麵數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截麵及時間序列的資料，換言之，每個橫截麵都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料 (Panel data，或稱麵闆資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異，可以獲得較單純橫截麵或時間序列分析更豐富的實證結論。與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：研究對象發生瞭較大變化。即從研究確定性問題轉嚮非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將齣現全新的變化。研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生瞭變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯係極為密切。理論計量經濟學除瞭介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。應用‎計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。 經典計量經濟學一般指20世紀70年代以前發展並廣泛應用的計量經濟學，他們具有顯著的共同特徵：模型類型：采用隨機模型。 模型導嚮：以經濟理論為導嚮建立模型。 模型結構：變量之間的關係錶現為綫性或者可以化為綫性，屬於因果分析模型，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。 數據類型：以時間序列數據或者截麵數據為樣本，被解釋變量為服從正態分布的連續隨機變量。 估計方法：僅利用樣本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估計變量。 非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。

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在開始。

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感受，從而讓彆人對這個過程有著更明確的認識，以免我的愚見對彆人産生負麵影響，這是

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快遞送的挺快，東西質量不錯，性價比很高

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計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。 計量經濟學的兩大研究對象：橫截麵數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截麵及時間序列的資料，換言之，每個橫截麵都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料 (Panel data，或稱麵闆資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異，可以獲得較單純橫截麵或時間序列分析更豐富的實證結論。與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：研究對象發生瞭較大變化。即從研究確定性問題轉嚮非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將齣現全新的變化。研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生瞭變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯係極為密切。理論計量經濟學除瞭介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。應用‎計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。 經典計量經濟學一般指20世紀70年代以前發展並廣泛應用的計量經濟學，他們具有顯著的共同特徵：模型類型：采用隨機模型。 模型導嚮：以經濟理論為導嚮建立模型。 模型結構：變量之間的關係錶現為綫性或者可以化為綫性，屬於因果分析模型，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。 數據類型：以時間序列數據或者截麵數據為樣本，被解釋變量為服從正態分布的連續隨機變量。 估計方法：僅利用樣本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估計變量。 非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。