基于C#的SQL Server应用技术

基于C#的SQL Server应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

龚雄涛 著,胡昌杰 编
图书标签:
  • C#
  • SQL Server
  • 数据库应用
  • 开发技术
  • 编程
  • 数据访问
  • ADO
  • NET
  • SQL Server编程
  • 应用开发
  • 软件开发
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出版社: 西安电子科技大学出版社
ISBN:9787560625447
版次:1
商品编码:10576130
包装:平装
出版时间:2011-02-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

  《基于C#的SQL Server应用技术》以实际工作过程为导向,以应用为重点,使用了当今较流行的C#开发工具,以“班级管理系统”为示例数据库,并且以此案例贯穿全书基础部分的所有工作任务,使读者在熟练掌握SQLServer2008的同时,全面了解数据库知识。《基于C#的SQL Server应用技术》共分为9个学习情境:学习情境1~7介绍了使用SQL Server进行数据库系统开发的一些基础性知识,包括数据库基础、SQL Server数据库对象的创建与管理、T-SQL语言基础、编程接口技术等方面的知识;学习情境8讲述了班级管理系统的开发,学习情境9讲述了电子相册管理系统的开发。这些实例取材于真实项目,具有较高的实用性。《基于C#的SQL Server应用技术》适合作为高职院校、独立学院计算机专业的教材,还适合广大使用SQL Server进行数据库系统开发的软件开发人员参考,对高校计算机专业的学生进行毕业设计也具有一定的参考价值。《基于C#的SQL Server应用技术》配有电子教案,需要者可登录出版社网站,免费下载。

内页插图

目录

学习情境1安装和配置数据库
工作任务1安装SQL Server
工作任务2SQL Server服务器连接、启动和运行
工作任务3SQL Serverr的常用工具
工作任务4案例数据库介绍
情境总结
练习题
学习情境2创建与管理数据库
工作任务1创建数据库
工作任务2创建与管理表
工作任务3用约束保障数据的完整性
工作任务4日常管理与维护
子任务1备份与还原数据库
子任务2分离和附加数据库
子任务3数据库导入和导出
情境总结
练习题
学习情境3操作数据库
工作任务1查询数据
子任务1简单查询
子任务2分类汇总
子任务3联接
子任务4实现嵌套查询
工作任务2更新数据
予任务1增加记录
子任务2修改记录
子任务3删除记录
-情境总结
练习题
学习情境4操作数据库对象
工作任务1操作索引
工作任务2操作视图
子任务1创建视图
子任务2运用视图
子任务3修改视图
子任务4删除视图
工作任务3操作默认值
工作任务4操作规则
工作任务5操作存储过程
工作任务6操作触发器
情境总结
练习题
学习情境5数据库安全管理
工作任务1登录帐户管理
工作任务2用户帐户的管理
工作任务3角色管理
工作任务4权限管理
情境总结
练习题
学习情境6Transact-SQL编程
工作任务1流程控制语句
子任务1顺序结构
子任务2分支结构
子任务3循环结构
工作任务2函数
子任务1系统函数
子任务2自定义函数
情境总结
练习题
学习情境7SQLServer编程接口技术
工作任务1ADO.NEL数据提供程序及使用
工作任务2ADO.NEIL数据集及应用
工作任务3数据绑定
情境总结
练习题
学习情境8班级管理系统的开发
工作任务1需求分析
工作任务2系统设计
工作任务3数据库的实现
工作任务4系统程序的实现
情境总结
学习情境9电子相册管理系统的开发
工作任务1需求分析
工作任务2系统设计
工作任务3数据库的实现
工作任务4用户界面设计
工作任务5系统程序的实现
情境总结
参考文献

前言/序言


《数据库系统原理与实践》 一、 引言 在信息爆炸的时代,数据已经成为企业最宝贵的资产之一。如何有效地存储、管理、查询和分析这些海量数据,是现代 IT 系统面临的核心挑战。数据库技术作为解决这一挑战的关键,其重要性不言而喻。《数据库系统原理与实践》一书,旨在为读者提供一个全面深入的数据库知识体系,从理论基础到实际应用,帮助开发者、系统管理员和数据分析师们掌握驾驭数据的核心技能。本书不局限于特定编程语言或特定数据库产品,而是从数据库系统的通用原理出发,引导读者理解数据库的本质,并在此基础上探讨多样化的实践方法。 二、 数据库系统概览:理论基石 本书的开篇将系统地介绍数据库的基本概念和核心理论。我们将深入探讨: 数据模型: 从最基础的记录式模型,到层次模型、网状模型,再到关系模型,我们会详细解析各种数据模型的特点、优缺点以及它们在发展历程中的地位。重点将放在关系模型上,阐述其数学基础——关系代数和关系演算,以及其在现代数据库中的主导地位。 数据库体系结构: 介绍数据库系统的三级模式(外模式、模式、内模式)和两级映像,帮助读者理解用户视图、逻辑结构和物理存储之间的关系,以及它们如何实现数据独立性。 数据完整性: 详细讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性,以及它们在保证数据一致性和准确性方面的作用。我们将探讨主键、外键、唯一约束、非空约束、检查约束等具体实现方式。 并发控制: 深入分析多用户环境下可能出现的并发问题,如脏读、不可重复读、幻读等,并详细介绍实现并发控制的各种技术,包括封锁(Locking)、时间戳(Timestamping)和多版本并发控制(MVCC)等。我们将探讨不同的封锁粒度和封锁协议(如两段封锁协议),以及它们的适用场景。 事务管理: 阐述事务(Transaction)的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并介绍实现ACID特性的关键技术,如日志(Logging)和恢复(Recovery)机制。我们将深入讲解前向恢复(Forward Recovery)和后向恢复(Backward Recovery)的原理。 数据库设计: 介绍规范化(Normalization)的概念,包括第一、二、三范式以及BCNF(Boyce-Codd Normal Form),并演示如何通过规范化消除数据冗余和提高数据一致性。同时,也将讨论反规范化(Denormalization)的应用场景及其权衡。 三、 关系数据库:核心实践 关系数据库是当前应用最广泛的数据库类型。本书将投入大量篇幅深入讲解关系数据库的设计、操作和优化。 SQL语言精通: SQL(Structured Query Language)是操作关系数据库的标准语言。我们将从基础的 DDL(Data Definition Language)、DML(Data Manipulation Language)、DCL(Data Control Language)开始,逐步深入到高级的查询技巧,包括子查询、连接(JOIN)操作(内连接、左连接、右连接、全连接)、集合操作(UNION, INTERSECON, EXCEPT)、窗口函数(Window Functions)以及通用表表达式(CTE)。我们将通过大量实例,展示如何编写高效、简洁的SQL语句来满足各种数据检索和处理需求。 数据库设计与建模: 介绍如何根据业务需求进行概念设计、逻辑设计和物理设计。我们将讲解ER图(Entity-Relationship Diagram)的使用,以及如何将ER图转换为关系模式。同时,也会探讨索引(Index)的设计原则,包括聚簇索引、非聚簇索引、复合索引等,以及如何选择合适的索引来优化查询性能。 数据库性能优化: 性能优化是数据库应用的关键环节。我们将探讨影响数据库性能的各种因素,并提供一系列优化策略,包括: 查询优化: 分析查询执行计划(Execution Plan),理解数据库如何执行SQL语句,并据此进行SQL语句的重写和索引的调整。 存储优化: 讲解如何选择合适的数据类型、设计合理的表结构、利用分区(Partitioning)技术等来提高存储效率和查询速度。 数据库服务器调优: 介绍数据库服务器的关键参数配置,如内存分配、I/O配置、连接池设置等,并提供调优建议。 四、 现代数据库技术前沿 除了经典的关系数据库技术,本书还将触及现代数据库领域的一些前沿技术,为读者拓展视野。 NoSQL数据库简介: 介绍NoSQL(Not Only SQL)数据库的兴起背景、分类(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其各自的特点和适用场景。我们将简要对比NoSQL数据库与关系数据库在数据模型、一致性模型、查询方式等方面的差异。 大数据处理技术: 简要介绍大数据处理的基本概念,包括Hadoop生态系统(HDFS, MapReduce, Spark)以及与之相关的数据库技术,如HBase, Hive等。我们将探讨这些技术如何应对PB级别数据的存储和处理挑战。 数据仓库与商业智能(BI): 介绍数据仓库的设计理念(如星型模型、雪花模型),以及OLAP(Online Analytical Processing)技术,并简要提及BI工具在数据分析和报表生成中的作用。 五、 数据库应用开发 本书的另一个重要部分是数据库应用开发。我们将探讨如何将数据库技术融入到实际应用程序的开发中。 数据库连接技术: 介绍常见的数据库连接方式,包括ODBC、JDBC等,以及不同编程语言与数据库进行交互的API。 ORM(Object-Relational Mapping)框架: 讲解ORM框架的原理和优势,如何通过ORM框架简化数据库访问,提高开发效率,并减少SQL注入等安全风险。我们将讨论ORM框架在对象与关系数据之间的映射、事务管理、缓存等方面提供的便利。 数据库安全: 详细介绍数据库安全的重要性,包括身份认证、授权管理、数据加密、防止SQL注入等。我们将探讨如何制定和实施有效的数据库安全策略,保护敏感数据免受未经授权的访问和恶意攻击。 数据备份与恢复: 强调数据备份和恢复策略的重要性,介绍不同类型的备份(完全备份、增量备份、差异备份)以及恢复方法,确保在发生数据丢失或损坏时能够快速有效地恢复系统。 六、 实践指导与案例分析 理论结合实际是本书的宗旨。本书将包含大量的实践操作指导和典型案例分析。 综合实验: 引导读者动手实践,从数据库的安装配置,到数据库的创建、表的定义、数据的插入和查询,再到复杂SQL语句的编写和性能优化,通过一系列循序渐进的实验,加深读者对数据库技术的理解。 真实场景模拟: 选取一些常见的应用场景,如电商订单管理、用户注册登录、日志分析等,通过案例分析的方式,展示如何运用数据库技术解决实际问题。例如,如何设计一个高效的电商商品搜索系统,或者如何构建一个可靠的用户认证系统。 七、 结论 《数据库系统原理与实践》不仅是一本技术手册,更是一份帮助读者建立牢固数据库知识体系的指南。无论您是初入数据库领域的新手,还是希望深化理解和提升技能的资深开发者,本书都将为您提供宝贵的知识和实用的方法。通过对本书的学习,您将能够自信地设计、开发、管理和优化各类数据库应用,从而在信息时代浪潮中游刃有余。

用户评价

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这本书的封面设计给我的第一印象是相当务实,配色以深蓝和银灰为主,给人一种专业、可靠的感觉,很符合技术书籍的调性。初翻目录时,我注意到它对基础概念的覆盖非常扎实,从关系型数据库的基础理论讲起,逐步深入到SQL Server的架构、数据类型和索引优化。尤其让我惊喜的是,它并没有仅仅停留在理论层面,而是花了不少篇幅讲解如何利用C语言的ADO.NET架构进行高效的数据操作。这种理论与实践紧密结合的结构,对于我这样既想夯实数据库基础,又急需提升C后端开发能力的读者来说,无疑是极大的加分项。我尤其期待它在事务管理和存储过程调用方面的实例解析,希望作者能在那些复杂场景下,展示出比官方文档更贴近实战的优化思路和陷阱规避技巧。总的来说,从排版到内容架构来看,它似乎致力于成为一本能够陪伴读者从入门到熟练驾驭C与SQL Server集成的实用工具书,而不是一本晦涩难懂的学术专著。

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我拿到这本书后,最先关注的是它在数据访问层设计上的探讨。市面上很多教程在讲到数据访问时,要么过度简化,要么直接推荐成熟的ORM框架,使得读者对底层ADO.NET的运作机制知之甚少。这本书在这方面处理得相当到位,它花了整整三个章节来剖析`SqlConnection`、`SqlCommand`、`SqlDataAdapter`这些核心组件的生命周期管理和资源释放的最佳实践。书中关于如何正确使用`using`语句块和实例池化技术来提高应用性能的论述,非常细致入微,甚至提到了在特定高并发场景下,手动管理连接生命周期可能带来的细微性能提升。这种对“刨根问底”精神的坚持,让我感觉作者不仅仅是知识的搬运工,更是实战经验的分享者。对于那些正在努力摆脱“只会用EF/NHibernate写CRUD”怪圈的开发者而言,这本书提供的底层视角无疑是宝贵的精神食粮,能够帮助我们构建出更健壮、更具可控性的数据交互层。

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这本书的语言风格是那种非常严谨且富有逻辑性的技术叙述,没有太多花哨的修饰,直击核心问题。但有趣的是,在讲解一些容易出错的方面,比如并发控制和数据隔离级别设置时,作者会穿插一些他自己当年踩过的“大坑”。这些小故事虽然简短,却极大地拉近了与读者的距离,让人感觉像是在听一位经验丰富的前辈分享经验,而不是在啃一本冷冰冰的教科书。例如,关于“脏读”和“不可重复读”的区分,作者不仅给出了标准的事务隔离级别定义,还结合一个C多人预订系统的模拟场景,清晰地展示了在不同隔离级别下,系统可能出现的竞态条件。这种结合具体业务场景的讲解方式,极大地提升了知识的吸收效率,让我能够立刻将理论知识映射到我目前正在维护的项目代码中去思考如何改进。

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这本书的篇幅相当可观,厚度拿在手里很有分量,这通常意味着内容广度足够。在阅读到关于SQL Server性能调优的部分时,我的兴趣被彻底点燃了。它没有泛泛而谈地提到“加索引”,而是深入到了索引的类型(聚集、非聚集、覆盖索引等)在C查询结果集映射到对象时的性能差异。更妙的是,书中提供了一套完整的性能评估流程,从如何使用SQL Server Profiler捕获慢查询,到如何在C代码中埋点记录执行时间,形成了一个完整的闭环。这种“问题发现—诊断—修复—验证”的工程思维贯穿始终,这对于一线开发人员来说,比单纯的代码示例更有指导意义。我尤其欣赏作者在讲解SQL Server的执行计划分析时所采用的图文并茂的方式,使得原本枯燥的图形化分析变得直观易懂,避免了初学者在面对复杂执行计划时望而却步的窘境。

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深入到后半部分,关于数据库设计和架构模式的讨论,体现了作者较高的系统视野。它不再局限于单个操作的优化,而是开始引导读者思考如何构建一个可扩展、易维护的数据库应用架构。书中对“Repository 模式”在C与SQL Server交互中的具体实现进行了深入探讨,并且详细对比了其与Data Mapper模式在不同项目规模下的适用性。这部分内容已经超越了纯粹的“技术手册”范畴,更像是一份关于“如何专业地构建数据驱动应用”的实践指南。我特别欣赏它在讲解数据迁移和版本控制策略时的务实态度,推荐了几个开源工具的集成思路,这表明作者的视野并未局限于书本上的代码,而是关注整个软件生命周期管理。对于想要从“编码员”向“架构师”迈进的读者而言,这部分内容无疑是极具价值的思维提升点。

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很好的书,用来自我提高很适合!

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基于#的应用技术在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折,回家决定上京东看看,果然有折扣。毫不犹豫的买下了,京东速度果然非常快的,从配货到送货也很具体,快递非常好,很快收到书了。书的包装非常好,没有拆开过,非常新,可以说无论自己阅读家人阅读,收藏还是送人都特别有面子的说,特别精美各种十分美好虽然看着书本看着相对简单,但也不遑多让,塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。打开书本,书装帧精美,纸张很干净,文字排版看起来非常舒服非常的惊喜,让人看得欲罢不能,每每捧起这本书的时候似乎能够感觉到作者毫无保留的把作品呈现在我面前。作业深入浅出的写作手法能让本人犹如身临其境一般,好似一杯美式咖啡,看似快餐,其实值得回味无论男女老少,第一印象最重要。从你留给别人的第一印象中,就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼,颇有风度。多读书,可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过知识就是力量。不错,多读书,增长了课外知识,可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进,不断地成长。从书中,你往往可以发现自己身上的不足之处,使你不断地改正错误,摆正自己前进的方向。所以,书也是我们的良师益友。多读书,可以让你变聪明,变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明,你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样,你又向你自己的人生道路上迈出了一步。多读书,也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲,一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动,使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。读书能陶冶人的情操,给人知识和智慧。所以,我们应该多读书,为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础!读书养性,读书可以陶冶自己的性情,使自己温文尔雅,具有书卷气读书破万卷,下笔如有神,多读书可以提高写作能力,写文章就才思敏捷旧书不厌百回读,熟读深思子自知,读书可以提高理解能力,只要熟读深思,你就可以知道其中的道理了读书可以使自己的知识得到积累,君子学以聚之。总之,爱好读书是好事。让我们都来读书吧。其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现.最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。最后在好评一下京东客服服务态度好,送货相当快,包装仔细!这个也值得赞美下希望京东这样保持下去,越做越好

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正在学习,感觉还不错,好评

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后悔买这个了。真的···

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6666666666

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不错

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这是一条好评,为了方便直接粘贴过来的。

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东西很好…送货速度快…五星五星五星

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