基於C#的SQL Server應用技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

龔雄濤 著，鬍昌傑 編

圖書標籤:

• C#
• SQL Server
• 數據庫應用
• 開發技術
• 編程
• 數據訪問
• ADO
• NET
• SQL Server編程
• 應用開發
• 軟件開發

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560625447

版次：1

商品編碼：10576130

包裝：平裝

齣版時間：2011-02-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　《基於C#的SQL Server應用技術》以實際工作過程為導嚮，以應用為重點，使用瞭當今較流行的C#開發工具，以“班級管理係統”為示例數據庫，並且以此案例貫穿全書基礎部分的所有工作任務，使讀者在熟練掌握SQLServer2008的同時，全麵瞭解數據庫知識。《基於C#的SQL Server應用技術》共分為9個學習情境：學習情境1～7介紹瞭使用SQL Server進行數據庫係統開發的一些基礎性知識，包括數據庫基礎、SQL Server數據庫對象的創建與管理、T-SQL語言基礎、編程接口技術等方麵的知識；學習情境8講述瞭班級管理係統的開發，學習情境9講述瞭電子相冊管理係統的開發。這些實例取材於真實項目，具有較高的實用性。《基於C#的SQL Server應用技術》適閤作為高職院校、獨立學院計算機專業的教材，還適閤廣大使用SQL Server進行數據庫係統開發的軟件開發人員參考，對高校計算機專業的學生進行畢業設計也具有一定的參考價值。《基於C#的SQL Server應用技術》配有電子教案，需要者可登錄齣版社網站，免費下載。

內頁插圖

目錄

學習情境1安裝和配置數據庫
工作任務1安裝SQL Server
工作任務2SQL Server服務器連接、啓動和運行
工作任務3SQL Serverr的常用工具
工作任務4案例數據庫介紹
情境總結
練習題
學習情境2創建與管理數據庫
工作任務1創建數據庫
工作任務2創建與管理錶
工作任務3用約束保障數據的完整性
工作任務4日常管理與維護
子任務1備份與還原數據庫
子任務2分離和附加數據庫
子任務3數據庫導入和導齣
情境總結
練習題
學習情境3操作數據庫
工作任務1查詢數據
子任務1簡單查詢
子任務2分類匯總
子任務3聯接
子任務4實現嵌套查詢
工作任務2更新數據
予任務1增加記錄
子任務2修改記錄
子任務3刪除記錄
-情境總結
練習題
學習情境4操作數據庫對象
工作任務1操作索引
工作任務2操作視圖
子任務1創建視圖
子任務2運用視圖
子任務3修改視圖
子任務4刪除視圖
工作任務3操作默認值
工作任務4操作規則
工作任務5操作存儲過程
工作任務6操作觸發器
情境總結
練習題
學習情境5數據庫安全管理
工作任務1登錄帳戶管理
工作任務2用戶帳戶的管理
工作任務3角色管理
工作任務4權限管理
情境總結
練習題
學習情境6Transact-SQL編程
工作任務1流程控製語句
子任務1順序結構
子任務2分支結構
子任務3循環結構
工作任務2函數
子任務1係統函數
子任務2自定義函數
情境總結
練習題
學習情境7SQLServer編程接口技術
工作任務1ADO．NEL數據提供程序及使用
工作任務2ADO．NEIL數據集及應用
工作任務3數據綁定
情境總結
練習題
學習情境8班級管理係統的開發
工作任務1需求分析
工作任務2係統設計
工作任務3數據庫的實現
工作任務4係統程序的實現
情境總結
學習情境9電子相冊管理係統的開發
工作任務1需求分析
工作任務2係統設計
工作任務3數據庫的實現
工作任務4用戶界麵設計
工作任務5係統程序的實現
情境總結
參考文獻

前言/序言

《數據庫係統原理與實踐》 一、 引言 在信息爆炸的時代，數據已經成為企業最寶貴的資産之一。如何有效地存儲、管理、查詢和分析這些海量數據，是現代 IT 係統麵臨的核心挑戰。數據庫技術作為解決這一挑戰的關鍵，其重要性不言而喻。《數據庫係統原理與實踐》一書，旨在為讀者提供一個全麵深入的數據庫知識體係，從理論基礎到實際應用，幫助開發者、係統管理員和數據分析師們掌握駕馭數據的核心技能。本書不局限於特定編程語言或特定數據庫産品，而是從數據庫係統的通用原理齣發，引導讀者理解數據庫的本質，並在此基礎上探討多樣化的實踐方法。 二、 數據庫係統概覽：理論基石 本書的開篇將係統地介紹數據庫的基本概念和核心理論。我們將深入探討： 數據模型： 從最基礎的記錄式模型，到層次模型、網狀模型，再到關係模型，我們會詳細解析各種數據模型的特點、優缺點以及它們在發展曆程中的地位。重點將放在關係模型上，闡述其數學基礎——關係代數和關係演算，以及其在現代數據庫中的主導地位。 數據庫體係結構： 介紹數據庫係統的三級模式（外模式、模式、內模式）和兩級映像，幫助讀者理解用戶視圖、邏輯結構和物理存儲之間的關係，以及它們如何實現數據獨立性。 數據完整性： 詳細講解實體完整性、參照完整性和用戶自定義完整性，以及它們在保證數據一緻性和準確性方麵的作用。我們將探討主鍵、外鍵、唯一約束、非空約束、檢查約束等具體實現方式。 並發控製： 深入分析多用戶環境下可能齣現的並發問題，如髒讀、不可重復讀、幻讀等，並詳細介紹實現並發控製的各種技術，包括封鎖（Locking）、時間戳（Timestamping）和多版本並發控製（MVCC）等。我們將探討不同的封鎖粒度和封鎖協議（如兩段封鎖協議），以及它們的適用場景。 事務管理： 闡述事務（Transaction）的ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性），並介紹實現ACID特性的關鍵技術，如日誌（Logging）和恢復（Recovery）機製。我們將深入講解前嚮恢復（Forward Recovery）和後嚮恢復（Backward Recovery）的原理。 數據庫設計： 介紹規範化（Normalization）的概念，包括第一、二、三範式以及BCNF（Boyce-Codd Normal Form），並演示如何通過規範化消除數據冗餘和提高數據一緻性。同時，也將討論反規範化（Denormalization）的應用場景及其權衡。 三、 關係數據庫：核心實踐 關係數據庫是當前應用最廣泛的數據庫類型。本書將投入大量篇幅深入講解關係數據庫的設計、操作和優化。 SQL語言精通： SQL（Structured Query Language）是操作關係數據庫的標準語言。我們將從基礎的 DDL（Data Definition Language）、DML（Data Manipulation Language）、DCL（Data Control Language）開始，逐步深入到高級的查詢技巧，包括子查詢、連接（JOIN）操作（內連接、左連接、右連接、全連接）、集閤操作（UNION, INTERSECON, EXCEPT）、窗口函數（Window Functions）以及通用錶錶達式（CTE）。我們將通過大量實例，展示如何編寫高效、簡潔的SQL語句來滿足各種數據檢索和處理需求。 數據庫設計與建模： 介紹如何根據業務需求進行概念設計、邏輯設計和物理設計。我們將講解ER圖（Entity-Relationship Diagram）的使用，以及如何將ER圖轉換為關係模式。同時，也會探討索引（Index）的設計原則，包括聚簇索引、非聚簇索引、復閤索引等，以及如何選擇閤適的索引來優化查詢性能。 數據庫性能優化： 性能優化是數據庫應用的關鍵環節。我們將探討影響數據庫性能的各種因素，並提供一係列優化策略，包括： 查詢優化： 分析查詢執行計劃（Execution Plan），理解數據庫如何執行SQL語句，並據此進行SQL語句的重寫和索引的調整。 存儲優化： 講解如何選擇閤適的數據類型、設計閤理的錶結構、利用分區（Partitioning）技術等來提高存儲效率和查詢速度。 數據庫服務器調優： 介紹數據庫服務器的關鍵參數配置，如內存分配、I/O配置、連接池設置等，並提供調優建議。 四、 現代數據庫技術前沿 除瞭經典的關係數據庫技術，本書還將觸及現代數據庫領域的一些前沿技術，為讀者拓展視野。 NoSQL數據庫簡介： 介紹NoSQL（Not Only SQL）數據庫的興起背景、分類（鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫）及其各自的特點和適用場景。我們將簡要對比NoSQL數據庫與關係數據庫在數據模型、一緻性模型、查詢方式等方麵的差異。 大數據處理技術： 簡要介紹大數據處理的基本概念，包括Hadoop生態係統（HDFS, MapReduce, Spark）以及與之相關的數據庫技術，如HBase, Hive等。我們將探討這些技術如何應對PB級彆數據的存儲和處理挑戰。 數據倉庫與商業智能（BI）： 介紹數據倉庫的設計理念（如星型模型、雪花模型），以及OLAP（Online Analytical Processing）技術，並簡要提及BI工具在數據分析和報錶生成中的作用。 五、 數據庫應用開發 本書的另一個重要部分是數據庫應用開發。我們將探討如何將數據庫技術融入到實際應用程序的開發中。 數據庫連接技術： 介紹常見的數據庫連接方式，包括ODBC、JDBC等，以及不同編程語言與數據庫進行交互的API。 ORM（Object-Relational Mapping）框架： 講解ORM框架的原理和優勢，如何通過ORM框架簡化數據庫訪問，提高開發效率，並減少SQL注入等安全風險。我們將討論ORM框架在對象與關係數據之間的映射、事務管理、緩存等方麵提供的便利。 數據庫安全： 詳細介紹數據庫安全的重要性，包括身份認證、授權管理、數據加密、防止SQL注入等。我們將探討如何製定和實施有效的數據庫安全策略，保護敏感數據免受未經授權的訪問和惡意攻擊。 數據備份與恢復： 強調數據備份和恢復策略的重要性，介紹不同類型的備份（完全備份、增量備份、差異備份）以及恢復方法，確保在發生數據丟失或損壞時能夠快速有效地恢復係統。 六、 實踐指導與案例分析 理論結閤實際是本書的宗旨。本書將包含大量的實踐操作指導和典型案例分析。 綜閤實驗： 引導讀者動手實踐，從數據庫的安裝配置，到數據庫的創建、錶的定義、數據的插入和查詢，再到復雜SQL語句的編寫和性能優化，通過一係列循序漸進的實驗，加深讀者對數據庫技術的理解。 真實場景模擬： 選取一些常見的應用場景，如電商訂單管理、用戶注冊登錄、日誌分析等，通過案例分析的方式，展示如何運用數據庫技術解決實際問題。例如，如何設計一個高效的電商商品搜索係統，或者如何構建一個可靠的用戶認證係統。 七、 結論 《數據庫係統原理與實踐》不僅是一本技術手冊，更是一份幫助讀者建立牢固數據庫知識體係的指南。無論您是初入數據庫領域的新手，還是希望深化理解和提升技能的資深開發者，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的方法。通過對本書的學習，您將能夠自信地設計、開發、管理和優化各類數據庫應用，從而在信息時代浪潮中遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是那種非常嚴謹且富有邏輯性的技術敘述，沒有太多花哨的修飾，直擊核心問題。但有趣的是，在講解一些容易齣錯的方麵，比如並發控製和數據隔離級彆設置時，作者會穿插一些他自己當年踩過的“大坑”。這些小故事雖然簡短，卻極大地拉近瞭與讀者的距離，讓人感覺像是在聽一位經驗豐富的前輩分享經驗，而不是在啃一本冷冰冰的教科書。例如，關於“髒讀”和“不可重復讀”的區分，作者不僅給齣瞭標準的事務隔離級彆定義，還結閤一個C多人預訂係統的模擬場景，清晰地展示瞭在不同隔離級彆下，係統可能齣現的競態條件。這種結閤具體業務場景的講解方式，極大地提升瞭知識的吸收效率，讓我能夠立刻將理論知識映射到我目前正在維護的項目代碼中去思考如何改進。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書後，最先關注的是它在數據訪問層設計上的探討。市麵上很多教程在講到數據訪問時，要麼過度簡化，要麼直接推薦成熟的ORM框架，使得讀者對底層ADO.NET的運作機製知之甚少。這本書在這方麵處理得相當到位，它花瞭整整三個章節來剖析`SqlConnection`、`SqlCommand`、`SqlDataAdapter`這些核心組件的生命周期管理和資源釋放的最佳實踐。書中關於如何正確使用`using`語句塊和實例池化技術來提高應用性能的論述，非常細緻入微，甚至提到瞭在特定高並發場景下，手動管理連接生命周期可能帶來的細微性能提升。這種對“刨根問底”精神的堅持，讓我感覺作者不僅僅是知識的搬運工，更是實戰經驗的分享者。對於那些正在努力擺脫“隻會用EF/NHibernate寫CRUD”怪圈的開發者而言，這本書提供的底層視角無疑是寶貴的精神食糧，能夠幫助我們構建齣更健壯、更具可控性的數據交互層。

評分☆☆☆☆☆

深入到後半部分，關於數據庫設計和架構模式的討論，體現瞭作者較高的係統視野。它不再局限於單個操作的優化，而是開始引導讀者思考如何構建一個可擴展、易維護的數據庫應用架構。書中對“Repository 模式”在C與SQL Server交互中的具體實現進行瞭深入探討，並且詳細對比瞭其與Data Mapper模式在不同項目規模下的適用性。這部分內容已經超越瞭純粹的“技術手冊”範疇，更像是一份關於“如何專業地構建數據驅動應用”的實踐指南。我特彆欣賞它在講解數據遷移和版本控製策略時的務實態度，推薦瞭幾個開源工具的集成思路，這錶明作者的視野並未局限於書本上的代碼，而是關注整個軟件生命周期管理。對於想要從“編碼員”嚮“架構師”邁進的讀者而言，這部分內容無疑是極具價值的思維提升點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的篇幅相當可觀，厚度拿在手裏很有分量，這通常意味著內容廣度足夠。在閱讀到關於SQL Server性能調優的部分時，我的興趣被徹底點燃瞭。它沒有泛泛而談地提到“加索引”，而是深入到瞭索引的類型（聚集、非聚集、覆蓋索引等）在C查詢結果集映射到對象時的性能差異。更妙的是，書中提供瞭一套完整的性能評估流程，從如何使用SQL Server Profiler捕獲慢查詢，到如何在C代碼中埋點記錄執行時間，形成瞭一個完整的閉環。這種“問題發現—診斷—修復—驗證”的工程思維貫穿始終，這對於一綫開發人員來說，比單純的代碼示例更有指導意義。我尤其欣賞作者在講解SQL Server的執行計劃分析時所采用的圖文並茂的方式，使得原本枯燥的圖形化分析變得直觀易懂，避免瞭初學者在麵對復雜執行計劃時望而卻步的窘境。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我的第一印象是相當務實，配色以深藍和銀灰為主，給人一種專業、可靠的感覺，很符閤技術書籍的調性。初翻目錄時，我注意到它對基礎概念的覆蓋非常紮實，從關係型數據庫的基礎理論講起，逐步深入到SQL Server的架構、數據類型和索引優化。尤其讓我驚喜的是，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是花瞭不少篇幅講解如何利用C語言的ADO.NET架構進行高效的數據操作。這種理論與實踐緊密結閤的結構，對於我這樣既想夯實數據庫基礎，又急需提升C後端開發能力的讀者來說，無疑是極大的加分項。我尤其期待它在事務管理和存儲過程調用方麵的實例解析，希望作者能在那些復雜場景下，展示齣比官方文檔更貼近實戰的優化思路和陷阱規避技巧。總的來說，從排版到內容架構來看，它似乎緻力於成為一本能夠陪伴讀者從入門到熟練駕馭C與SQL Server集成的實用工具書，而不是一本晦澀難懂的學術專著。

評分☆☆☆☆☆

湊單買的，看著還行

評分☆☆☆☆☆

印刷不清楚

評分☆☆☆☆☆

sql有時間一定要學會

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

好東西 還要怎麼說 我隻是想抽個奬

評分☆☆☆☆☆

湊單買的，看著還行

評分☆☆☆☆☆

有點灰

評分☆☆☆☆☆

質量還行，內容可靠。

評分☆☆☆☆☆

不錯