工程計價與造價管理

工程計價與造價管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

同濟大學 編
圖書標籤:
  • 工程計價
  • 工程造價
  • 工程管理
  • 成本控製
  • 工程經濟學
  • 建設項目
  • 預算編製
  • 招投標
  • 閤同管理
  • 工程實務
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齣版社: 中國建築工業齣版社
ISBN:9787112125593
版次:1
商品編碼:10620607
包裝:平裝
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

《工程計價與造價管理》以工程計價和造價管理為主綫,以理論和方法為核心,係統闡述瞭工程造價管理的基本理論,包括工程造價管理的概念和主要內容;工程造價的計價原理和方法,包括工程造價構成、工程計價依據、工程計價基本原理、工程計量方法、工程估價方法、工程量清單計價方法、建設項目投資規劃方法;論述瞭工程造價控製的基本理論;介紹瞭設計階段工程造價的控製方法、采購階段工程造價的控製方法、施工階段工程造價的控製方法;探討瞭建設項目全壽命費用管理、全麵費用管理等相關理論;介紹瞭計算機輔助係統在工程造價管理中的應用並附有工程施工圖及其計價實例。
《工程計價與造價管理》可作為高等學校工程管理專業、工程造價專業及土木工程等相關專業課程的教材,也可作為各類工程技術人員和管理人員的參考用書。

目錄

1 總論
1.1 工程造價的概念
1.2 項目建設程序
1.3 工程計價概述
1.4 工程造價管理
1.5 造價工程師
1.6 工程造價管理的發展
復習思考題

2 工程造價構成
2.1 概述
2.2 建築安裝工程費用的構成
2.3 設備、工器具購置費用的構成
2.4 工程建設其他費用的構成
2.5 預備費
2.6 建設期貸款利息
2.7 其他稅費
復習思考題

3 工程造價計價原理
3.1 工程分解結構
3.2 計價的基本原理
3.3 工程計價的依據
3.4 設計參數對工程造價的影響
3.5 工程估價文件
復習思考題

4 工程定額
4.1 工程定額的作用
4.2 工程定額體係
4.3 施工定額
4.4 預算定額
……
5 工程計量
6 工程估價
7 工程量清單計價
8 建設項目投資規劃
9 工程造價控製理論
10 設計階段工程造價的控製
11 采購階段工程造價的控製
12 施工階段工程造價的控製
13 建設項目全壽命費用管理
14 全麵費用管理
15 計算機輔助工程造價管理
附錄
參考文獻

前言/序言


好的,以下是一本名為《深度學習與計算機視覺前沿探索》的圖書簡介,完全不涉及《工程計價與造價管理》的內容,並力求詳實自然: --- 《深度學習與計算機視覺前沿探索:從理論基礎到前沿應用》 內容簡介 在信息爆炸與數字化轉型的浪潮中,計算機視覺(Computer Vision, CV)已成為人工智能領域最引人注目、發展最為迅猛的分支之一。本書《深度學習與計算機視覺前沿探索:從理論基礎到前沿應用》,旨在為廣大從事人工智能研究、計算機視覺開發、圖像處理工程實踐的專業人士、研究生以及高年級本科生,提供一套係統、深入且前沿的技術解析與實戰指南。我們專注於剖析深度學習範式如何徹底革新瞭傳統計算機視覺的各個子領域,並重點探討當前研究熱點與未來發展趨勢。 本書並非對現有技術的簡單羅列,而是力求構建一個完整的知識體係,使讀者能夠深刻理解底層數學原理、網絡結構設計哲學以及高效的工程實現策略。全書內容組織嚴謹,邏輯清晰,兼顧理論深度與應用廣度。 第一部分:深度學習基礎與圖像錶示的範式轉換 本部分首先迴顧瞭支撐現代計算機視覺的深度學習核心概念,為後續復雜模型的學習奠定堅實的基礎。 1.1 深度學習基石迴顧: 我們從神經網絡的基本結構(如感知機、激活函數)齣發,深入探討瞭反嚮傳播算法的數學推導及其在處理大規模參數時的優化挑戰。重點講解瞭梯度下降的變種,如動量法(Momentum)、自適應學習率方法(AdaGrad, RMSProp, Adam),分析它們在收斂速度和泛化能力上的權衡。 1.2 捲積網絡(CNN)的精髓: 捲積操作作為圖像處理的核心,其數學特性(如參數共享、稀疏連接)被詳盡闡述。我們不僅僅停留在經典的LeNet和AlexNet,而是深入分析瞭VGG的深度架構哲學、GoogLeNet(Inception)的多尺度特徵提取策略,以及ResNet如何通過殘差連接有效地解決瞭深度網絡訓練中的退化問題。對於批標準化(Batch Normalization)在穩定訓練過程中的作用,我們提供瞭詳細的實驗分析。 1.3 現代圖像特徵錶徵: 傳統的手工特徵(如SIFT、HOG)已逐漸被深度特徵取代。本章著重對比分析瞭不同層次的CNN特徵圖所蘊含的語義信息,解釋瞭特徵金字塔網絡(FPN)如何融閤不同尺度的信息以提升小目標檢測性能。此外,還討論瞭自監督學習(Self-Supervised Learning)在預訓練階段利用圖像自身的結構信息來學習魯棒特徵錶示的最新進展。 第二部分:核心視覺任務的深度解析 本部分聚焦於計算機視覺領域最核心、應用最廣泛的幾大任務,並結閤最新的SOTA(State-of-the-Art)模型進行深入剖析。 2.1 目標檢測的演進: 目標檢測是理解圖像內容的關鍵。我們係統地梳理瞭從兩階段方法(如Faster R-CNN及其Anchor機製)到一階段方法(如YOLO係列、SSD)的發展脈絡。特彆地,我們對YOLOv4、YOLOv5及最新的YOLOv8/v9在速度、精度及部署優化上的具體改進進行瞭詳細的代碼級和結構級分析。對於無錨框檢測器(Anchor-Free Detectors),如CenterNet和FCOS,我們也探討瞭它們在簡化流程和提升性能方麵的優勢。 2.2 語義分割與實例分割: 分割任務要求像素級彆的理解。在語義分割方麵,本書詳細講解瞭全捲積網絡(FCN)的開創性工作,並深入分析瞭空洞捲積(Dilated Convolution)和空間金字塔池化(ASPP)在恢復空間細節上的作用。對於實例分割,Mask R-CNN的框架結構,特彆是其Mask分支的設計,被細緻拆解。此外,我們還引入瞭用於追求極緻性能的Transformer在分割領域的應用(如MaskFormer/Mask2Former)。 2.3 姿態估計與三維重建基礎: 姿態估計(如人體關鍵點檢測)不僅涉及二維坐標的迴歸,更對特徵的魯棒性提齣瞭高要求。本章探討瞭自頂嚮下和自底嚮上兩種主流方法。在三維視覺部分,我們概述瞭基於深度學習的單目深度估計(Monocular Depth Estimation)模型,並簡要介紹瞭NeRF(Neural Radiance Fields)在利用隱式神經錶徵進行高保真三維場景重構方麵的顛覆性潛力。 第三部分:前沿理論與跨領域融閤 本部分將視角拓展到當前研究領域的前沿熱點,探討深度學習框架在更復雜視覺問題上的應用與創新。 3.1 Transformer架構在視覺中的崛起: Vision Transformer(ViT)的提齣標誌著CNN主導地位的鬆動。本書詳細分析瞭Transformer中自注意力機製(Self-Attention)的計算原理及其在捕捉全局依賴性上的強大能力。我們對比瞭純ViT、DeiT以及結閤CNN優勢的混閤模型(如Swin Transformer)在不同視覺任務中的錶現,並討論瞭其在計算復雜度上的挑戰與優化路徑。 3.2 生成模型與圖像閤成: 圖像生成是深度學習最富創造力的領域之一。我們深入剖析瞭生成對抗網絡(GANs)的訓練技巧與穩定性問題,重點講解瞭StyleGAN係列在生成高分辨率、可控性強的人臉圖像方麵取得的突破。同時,對基於擴散模型(Diffusion Models)的新一代生成技術(如DDPM, Stable Diffusion的早期思想)的原理、采樣過程及在文本到圖像生成(Text-to-Image)中的應用潛力進行瞭詳盡介紹,強調其在圖像保真度和多樣性上的優勢。 3.3 模型部署與輕量化設計: 強大的模型隻有能部署纔能發揮價值。本書最後一部分關注工程實踐,探討瞭深度模型在邊緣設備和實時係統上的優化策略。內容包括知識蒸餾(Knowledge Distillation)、模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)技術,以及如何利用如MobileNet係列、ShuffleNet等輕量級網絡架構設計原則,實現計算效率與性能的最佳平衡。 本書力求以嚴謹的學術態度,結閤最新的開源框架(如PyTorch/TensorFlow)的實現細節,引導讀者不僅知其然,更知其所以然,為讀者在計算機視覺領域的深入研究與創新應用提供堅實的理論支撐和豐富的實踐經驗。 ---

用戶評價

評分

這本《工程計價與造價管理》給我最大的震撼,在於它對工程造價全過程的精細化管理理念的深刻解讀。我一直覺得,真正的造價管理,不是簡單的數字堆砌,而是對項目經濟效益的全麵把控。這本書恰恰是從這個角度切入的。它詳細闡述瞭工程造價從項目決策階段的投資估算,到設計階段的概算編製,再到施工階段的預算執行和成本核算,直到項目結束後的結算審計,每一個環節都進行瞭深入的剖析。讓我眼前一亮的是,書中關於閤同價款的管理以及工程保險與風險管理的內容,這些都是很多同類書籍中相對薄弱的環節,但在這本書裏卻得到瞭非常充分的展現。作者的講解非常注重理論與實踐的結閤,通過大量的案例分析,將抽象的管理理念轉化為具體的操作方法。我尤其喜歡書中關於如何優化工程成本、降低項目風險的策略性建議,這些對於提升項目整體的經濟效益非常有啓發。總而言之,這本書是一部非常全麵的工程造價管理指南,它不僅教授瞭方法,更重要的是,它傳遞瞭一種精細化管理的思維。

評分

老實說,我買這本書的時候,更多的是一種“抱著試試看”的心態。我是在一個工程技術論壇上看到有人推薦的,說裏麵關於造價全過程管理的論述比較到位,我就想著買來參考一下。拿到書之後,我首先翻閱瞭關於項目策劃和預算編製的部分,這部分內容寫得相當係統。作者在講解初期投資估算時,不僅介紹瞭常用的估算方法,還結閤瞭不同類型工程的特點進行瞭分析,這對於剛入行的朋友來說,非常有價值。更讓我覺得驚喜的是,書中對閤同價款的調整、工程變更的管理以及竣工結算的流程,都有非常詳細的闡述。這些都是工程造價管理中非常核心的環節,也是最容易齣現問題的地方。作者的講解邏輯清晰,並且列舉瞭一些常見的案例,幫助讀者理解其中的難點和要點。比如,在講到工程變更的審核和價款調整時,書中給齣的建議非常具有可操作性,讓我學到瞭很多處理實際問題的技巧。總的來說,這本書的理論性和實踐性結閤得比較好,能夠幫助讀者建立起一個比較完整的造價管理框架。

評分

作為一名在建築行業摸爬滾打多年的從業者,我對工程計價這塊內容一直都非常關注。我之前也看過不少相關的書籍,但很多都流於錶麵,要麼就是過於理論化,要麼就是不夠深入。這次拿到這本《工程計價與造價管理》,我真的是從頭到尾都認真地看瞭一遍。這本書給我最大的感受就是它的專業性和係統性。從工程造價的産生、構成,到工程造價的構成要素,再到工程造價的形成過程,都進行瞭非常詳盡的闡述。特彆是關於工程造價管理的基本原則和方法,作者的論述非常到位,讓我對整個造價管理的流程有瞭更深刻的理解。書中對於工程項目不同階段的造價控製,也進行瞭詳細的分析,並且提供瞭很多實用的控製手段和技術。我尤其欣賞它關於風險評估和預警的部分,這對於提高項目的經濟效益具有重要的意義。這本書不僅僅是教你如何計算工程量,更是告訴你如何進行全過程的成本管控。

評分

我最近在研究一些關於工程造價谘詢方麵的內容,偶然翻到瞭這本書。讓我印象深刻的是,它不僅僅是簡單地羅列瞭造價谘詢的流程和方法,更是在探討如何在復雜的市場環境下,為客戶提供更專業、更精準的造價服務。書中對工程造價谘詢的業務範圍、工作內容以及服務模式進行瞭詳細的介紹,這對於正在從事或者即將從事造價谘詢行業的人來說,非常有參考價值。我特彆喜歡它關於工程造價谘詢項目的風險管理和質量控製的部分,這部分內容寫得非常紮實,也很有指導意義。作者在書中強調瞭信息化的重要性,以及如何利用現代技術手段提升造價谘詢的效率和質量。雖然這本書的篇幅不小,但它的內容組織得非常閤理,易於閱讀和理解。對於我而言,這本書提供的不僅僅是知識,更是一種思維方式的啓發,讓我對工程造價谘詢有瞭更深的認識。

評分

這本書我真的入手有一段時間瞭,一直想好好翻翻,最近終於有空瞭。我主要關注的是一些實際操作層麵的東西,畢竟是做這行的,理論再好,落地纔是關鍵。這本書的內容,從我個人的角度來說,真的讓我眼前一亮。它並沒有像很多教材那樣,上來就講一堆高深的理論,而是從最基礎的閤同類型、工程量計算規則開始,一步一步地深入。特彆是關於清單計價和定額計價的對比分析,寫得非常透徹,每個環節的邏輯都梳理得很清楚。我之前一直對這兩種計價方式的理解有些模糊,看瞭這本書之後,感覺豁然開朗。而且,書中大量的圖錶和實例,讓那些抽象的概念變得直觀易懂。我特彆喜歡它關於風險管理和索賠的那一部分,講解得很細緻,也很有指導意義。很多時候,項目上齣現問題,最頭疼的就是怎麼處理索賠,這本書提供瞭很多實用的思路和方法。雖然我還沒完全看完,但就目前的閱讀體驗來說,它確實是一本非常紮實的工具書,對於想提升工程計價實操能力的朋友來說,絕對是個不錯的選擇。

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