工程计价与造价管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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同济大学 编

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• 工程计价
• 工程造价
• 工程管理
• 成本控制
• 工程经济学
• 建设项目
• 预算编制
• 招投标
• 合同管理
• 工程实务

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112125593

版次：1

商品编码：10620607

包装：平装

正文语种：中文

内容简介

《工程计价与造价管理》以工程计价和造价管理为主线，以理论和方法为核心，系统阐述了工程造价管理的基本理论，包括工程造价管理的概念和主要内容；工程造价的计价原理和方法，包括工程造价构成、工程计价依据、工程计价基本原理、工程计量方法、工程估价方法、工程量清单计价方法、建设项目投资规划方法；论述了工程造价控制的基本理论；介绍了设计阶段工程造价的控制方法、采购阶段工程造价的控制方法、施工阶段工程造价的控制方法；探讨了建设项目全寿命费用管理、全面费用管理等相关理论；介绍了计算机辅助系统在工程造价管理中的应用并附有工程施工图及其计价实例。
《工程计价与造价管理》可作为高等学校工程管理专业、工程造价专业及土木工程等相关专业课程的教材，也可作为各类工程技术人员和管理人员的参考用书。

目录

1 总论
1.1 工程造价的概念
1.2 项目建设程序
1.3 工程计价概述
1.4 工程造价管理
1.5 造价工程师
1.6 工程造价管理的发展
复习思考题

2 工程造价构成
2.1 概述
2.2 建筑安装工程费用的构成
2.3 设备、工器具购置费用的构成
2.4 工程建设其他费用的构成
2.5 预备费
2.6 建设期贷款利息
2.7 其他税费
复习思考题

3 工程造价计价原理
3.1 工程分解结构
3.2 计价的基本原理
3.3 工程计价的依据
3.4 设计参数对工程造价的影响
3.5 工程估价文件
复习思考题

4 工程定额
4.1 工程定额的作用
4.2 工程定额体系
4.3 施工定额
4.4 预算定额
……
5 工程计量
6 工程估价
7 工程量清单计价
8 建设项目投资规划
9 工程造价控制理论
10 设计阶段工程造价的控制
11 采购阶段工程造价的控制
12 施工阶段工程造价的控制
13 建设项目全寿命费用管理
14 全面费用管理
15 计算机辅助工程造价管理
附录
参考文献

前言/序言

好的，以下是一本名为《深度学习与计算机视觉前沿探索》的图书简介，完全不涉及《工程计价与造价管理》的内容，并力求详实自然： --- 《深度学习与计算机视觉前沿探索：从理论基础到前沿应用》 内容简介 在信息爆炸与数字化转型的浪潮中，计算机视觉（Computer Vision, CV）已成为人工智能领域最引人注目、发展最为迅猛的分支之一。本书《深度学习与计算机视觉前沿探索：从理论基础到前沿应用》，旨在为广大从事人工智能研究、计算机视觉开发、图像处理工程实践的专业人士、研究生以及高年级本科生，提供一套系统、深入且前沿的技术解析与实战指南。我们专注于剖析深度学习范式如何彻底革新了传统计算机视觉的各个子领域，并重点探讨当前研究热点与未来发展趋势。 本书并非对现有技术的简单罗列，而是力求构建一个完整的知识体系，使读者能够深刻理解底层数学原理、网络结构设计哲学以及高效的工程实现策略。全书内容组织严谨，逻辑清晰，兼顾理论深度与应用广度。 第一部分：深度学习基础与图像表示的范式转换 本部分首先回顾了支撑现代计算机视觉的深度学习核心概念，为后续复杂模型的学习奠定坚实的基础。 1.1 深度学习基石回顾： 我们从神经网络的基本结构（如感知机、激活函数）出发，深入探讨了反向传播算法的数学推导及其在处理大规模参数时的优化挑战。重点讲解了梯度下降的变种，如动量法（Momentum）、自适应学习率方法（AdaGrad, RMSProp, Adam），分析它们在收敛速度和泛化能力上的权衡。 1.2 卷积网络（CNN）的精髓： 卷积操作作为图像处理的核心，其数学特性（如参数共享、稀疏连接）被详尽阐述。我们不仅仅停留在经典的LeNet和AlexNet，而是深入分析了VGG的深度架构哲学、GoogLeNet（Inception）的多尺度特征提取策略，以及ResNet如何通过残差连接有效地解决了深度网络训练中的退化问题。对于批标准化（Batch Normalization）在稳定训练过程中的作用，我们提供了详细的实验分析。 1.3 现代图像特征表征： 传统的手工特征（如SIFT、HOG）已逐渐被深度特征取代。本章着重对比分析了不同层次的CNN特征图所蕴含的语义信息，解释了特征金字塔网络（FPN）如何融合不同尺度的信息以提升小目标检测性能。此外，还讨论了自监督学习（Self-Supervised Learning）在预训练阶段利用图像自身的结构信息来学习鲁棒特征表示的最新进展。 第二部分：核心视觉任务的深度解析 本部分聚焦于计算机视觉领域最核心、应用最广泛的几大任务，并结合最新的SOTA（State-of-the-Art）模型进行深入剖析。 2.1 目标检测的演进： 目标检测是理解图像内容的关键。我们系统地梳理了从两阶段方法（如Faster R-CNN及其Anchor机制）到一阶段方法（如YOLO系列、SSD）的发展脉络。特别地，我们对YOLOv4、YOLOv5及最新的YOLOv8/v9在速度、精度及部署优化上的具体改进进行了详细的代码级和结构级分析。对于无锚框检测器（Anchor-Free Detectors），如CenterNet和FCOS，我们也探讨了它们在简化流程和提升性能方面的优势。 2.2 语义分割与实例分割： 分割任务要求像素级别的理解。在语义分割方面，本书详细讲解了全卷积网络（FCN）的开创性工作，并深入分析了空洞卷积（Dilated Convolution）和空间金字塔池化（ASPP）在恢复空间细节上的作用。对于实例分割，Mask R-CNN的框架结构，特别是其Mask分支的设计，被细致拆解。此外，我们还引入了用于追求极致性能的Transformer在分割领域的应用（如MaskFormer/Mask2Former）。 2.3 姿态估计与三维重建基础： 姿态估计（如人体关键点检测）不仅涉及二维坐标的回归，更对特征的鲁棒性提出了高要求。本章探讨了自顶向下和自底向上两种主流方法。在三维视觉部分，我们概述了基于深度学习的单目深度估计（Monocular Depth Estimation）模型，并简要介绍了NeRF（Neural Radiance Fields）在利用隐式神经表征进行高保真三维场景重构方面的颠覆性潜力。 第三部分：前沿理论与跨领域融合 本部分将视角拓展到当前研究领域的前沿热点，探讨深度学习框架在更复杂视觉问题上的应用与创新。 3.1 Transformer架构在视觉中的崛起： Vision Transformer（ViT）的提出标志着CNN主导地位的松动。本书详细分析了Transformer中自注意力机制（Self-Attention）的计算原理及其在捕捉全局依赖性上的强大能力。我们对比了纯ViT、DeiT以及结合CNN优势的混合模型（如Swin Transformer）在不同视觉任务中的表现，并讨论了其在计算复杂度上的挑战与优化路径。 3.2 生成模型与图像合成： 图像生成是深度学习最富创造力的领域之一。我们深入剖析了生成对抗网络（GANs）的训练技巧与稳定性问题，重点讲解了StyleGAN系列在生成高分辨率、可控性强的人脸图像方面取得的突破。同时，对基于扩散模型（Diffusion Models）的新一代生成技术（如DDPM, Stable Diffusion的早期思想）的原理、采样过程及在文本到图像生成（Text-to-Image）中的应用潜力进行了详尽介绍，强调其在图像保真度和多样性上的优势。 3.3 模型部署与轻量化设计： 强大的模型只有能部署才能发挥价值。本书最后一部分关注工程实践，探讨了深度模型在边缘设备和实时系统上的优化策略。内容包括知识蒸馏（Knowledge Distillation）、模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）技术，以及如何利用如MobileNet系列、ShuffleNet等轻量级网络架构设计原则，实现计算效率与性能的最佳平衡。 本书力求以严谨的学术态度，结合最新的开源框架（如PyTorch/TensorFlow）的实现细节，引导读者不仅知其然，更知其所以然，为读者在计算机视觉领域的深入研究与创新应用提供坚实的理论支撑和丰富的实践经验。 ---

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究一些关于工程造价咨询方面的内容，偶然翻到了这本书。让我印象深刻的是，它不仅仅是简单地罗列了造价咨询的流程和方法，更是在探讨如何在复杂的市场环境下，为客户提供更专业、更精准的造价服务。书中对工程造价咨询的业务范围、工作内容以及服务模式进行了详细的介绍，这对于正在从事或者即将从事造价咨询行业的人来说，非常有参考价值。我特别喜欢它关于工程造价咨询项目的风险管理和质量控制的部分，这部分内容写得非常扎实，也很有指导意义。作者在书中强调了信息化的重要性，以及如何利用现代技术手段提升造价咨询的效率和质量。虽然这本书的篇幅不小，但它的内容组织得非常合理，易于阅读和理解。对于我而言，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种思维方式的启发，让我对工程造价咨询有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的入手有一段时间了，一直想好好翻翻，最近终于有空了。我主要关注的是一些实际操作层面的东西，毕竟是做这行的，理论再好，落地才是关键。这本书的内容，从我个人的角度来说，真的让我眼前一亮。它并没有像很多教材那样，上来就讲一堆高深的理论，而是从最基础的合同类型、工程量计算规则开始，一步一步地深入。特别是关于清单计价和定额计价的对比分析，写得非常透彻，每个环节的逻辑都梳理得很清楚。我之前一直对这两种计价方式的理解有些模糊，看了这本书之后，感觉豁然开朗。而且，书中大量的图表和实例，让那些抽象的概念变得直观易懂。我特别喜欢它关于风险管理和索赔的那一部分，讲解得很细致，也很有指导意义。很多时候，项目上出现问题，最头疼的就是怎么处理索赔，这本书提供了很多实用的思路和方法。虽然我还没完全看完，但就目前的阅读体验来说，它确实是一本非常扎实的工具书，对于想提升工程计价实操能力的朋友来说，绝对是个不错的选择。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我买这本书的时候，更多的是一种“抱着试试看”的心态。我是在一个工程技术论坛上看到有人推荐的，说里面关于造价全过程管理的论述比较到位，我就想着买来参考一下。拿到书之后，我首先翻阅了关于项目策划和预算编制的部分，这部分内容写得相当系统。作者在讲解初期投资估算时，不仅介绍了常用的估算方法，还结合了不同类型工程的特点进行了分析，这对于刚入行的朋友来说，非常有价值。更让我觉得惊喜的是，书中对合同价款的调整、工程变更的管理以及竣工结算的流程，都有非常详细的阐述。这些都是工程造价管理中非常核心的环节，也是最容易出现问题的地方。作者的讲解逻辑清晰，并且列举了一些常见的案例，帮助读者理解其中的难点和要点。比如，在讲到工程变更的审核和价款调整时，书中给出的建议非常具有可操作性，让我学到了很多处理实际问题的技巧。总的来说，这本书的理论性和实践性结合得比较好，能够帮助读者建立起一个比较完整的造价管理框架。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在建筑行业摸爬滚打多年的从业者，我对工程计价这块内容一直都非常关注。我之前也看过不少相关的书籍，但很多都流于表面，要么就是过于理论化，要么就是不够深入。这次拿到这本《工程计价与造价管理》，我真的是从头到尾都认真地看了一遍。这本书给我最大的感受就是它的专业性和系统性。从工程造价的产生、构成，到工程造价的构成要素，再到工程造价的形成过程，都进行了非常详尽的阐述。特别是关于工程造价管理的基本原则和方法，作者的论述非常到位，让我对整个造价管理的流程有了更深刻的理解。书中对于工程项目不同阶段的造价控制，也进行了详细的分析，并且提供了很多实用的控制手段和技术。我尤其欣赏它关于风险评估和预警的部分，这对于提高项目的经济效益具有重要的意义。这本书不仅仅是教你如何计算工程量，更是告诉你如何进行全过程的成本管控。

评分☆☆☆☆☆

这本《工程计价与造价管理》给我最大的震撼，在于它对工程造价全过程的精细化管理理念的深刻解读。我一直觉得，真正的造价管理，不是简单的数字堆砌，而是对项目经济效益的全面把控。这本书恰恰是从这个角度切入的。它详细阐述了工程造价从项目决策阶段的投资估算，到设计阶段的概算编制，再到施工阶段的预算执行和成本核算，直到项目结束后的结算审计，每一个环节都进行了深入的剖析。让我眼前一亮的是，书中关于合同价款的管理以及工程保险与风险管理的内容，这些都是很多同类书籍中相对薄弱的环节，但在这本书里却得到了非常充分的展现。作者的讲解非常注重理论与实践的结合，通过大量的案例分析，将抽象的管理理念转化为具体的操作方法。我尤其喜欢书中关于如何优化工程成本、降低项目风险的策略性建议，这些对于提升项目整体的经济效益非常有启发。总而言之，这本书是一部非常全面的工程造价管理指南，它不仅教授了方法，更重要的是，它传递了一种精细化管理的思维。