數字輯凶：美劇中的數學破案 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 基思·德夫林，加裏·洛登 著，陸繼宗 譯

圖書標籤:

• 美劇
• 數學
• 犯罪
• 推理
• 破案
• 數字
• 懸疑
• 流行文化
• 影視分析
• 科普

齣版社： 上海科技教育齣版社

ISBN：9787542851451

版次：1

商品編碼：10691115

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：271

內容簡介

　　《數字輯凶：美劇中的數學破案》以哥倫比亞廣播公司的黃金檔熱播刑偵電視連續劇《數字追凶》為話題，基思·德夫林（在空中談話節目《周末》中被廣大聽眾稱為“數學夥計”）和加裏·洛登（《數字追凶》的首席數學顧問）聯袂閤作，解釋瞭現實生活中美國聯邦調查局特工和其他執法機構如何使用數學工具來抓捕和指控罪犯。從法醫學到反恐，從黎曼猜想到圖像增強技術，德夫林和洛登通過極具說服力的案件，展示瞭當代數學在罪案偵查中發揮的重要作用。
　　在《數字輯凶：美劇中的數學破案》中，你將發現數學能用於，而且已經用於與現實犯罪作鬥爭並抓獲瞭真正的罪犯。

作者簡介

基思？德夫林（Keith Devlin，1947―）是美國加利福尼亞州莫拉加市聖瑪麗學院科學係主任，斯坦福大學語言與信息研究中心高級研究員，美國科學院數學科學教育委員會委員，世界經濟論壇成員，美國科學促進會成員，美國全國公共電颱數學普及節目主持人。他是22本書的作者，其中包括《數字化的生命》（Life by the Numbers）、《數學：模式的科學》（Mathematics：The Science of Patterns）與《韆年難題》（The Millennium Problems）等。加裏？洛登(Gary Lorden)，美國加州理工學院數學係教授。哥倫比亞廣播公司電視連續劇《數字追凶》首席數學顧問。

精彩書評

　　我們每天都在使用數學，預報天氣、查看時間，還有……數錢。數學絕不僅僅隻是方程和公式，它是邏輯的，是有理的，它使人們通過思考來解決所麵臨的各式謎題。
　　——網絡評論

目錄

1．尋找熱區——犯罪的地理分析技術
2．使用統計101與犯罪作鬥爭
3．數據挖掘——在大量的信息中找齣有意義的模式
4．字跡什麼時候第一次齣現在牆上——改變點檢測
5．圖像的增強和重構
6．預言未來——貝葉斯推理
7．DNA圖譜分析
8．密碼——編碼與解碼
9．證據有多可靠——對指紋的懷疑
10．點間連接——網絡的數學
11．囚徒睏境、風險分析和反恐怖主義
12．法庭上的數學
13．賭場中的犯罪——用數學攻擊係統
附錄：《數字追凶》前三季劇情中的數學概要

精彩書摘

　　熱區中的每一名嫌疑人都被有關DNA的證據刷清瞭嫌疑，偵查遭到瞭挫摺。但是隨即他們運氣來瞭。偵查負責人麥剋（Mac，全名McCullan Gallien）收到瞭一條匿名舉報的信息，檢舉一名未必可能的犯罪嫌疑人——鄰近機構的代理司法長官。由於這隻是已獲得的堆積如山的舉報信息中的又一條，麥剋傾嚮於僅把它歸檔瞭事，但是一時興起的他決定查一下這個代理司法長官的地址。結果甚至連靠近熱區都談不上。不過他仍然感到有什麼在牽引著他，他又深入挖掘瞭一下。這次他中瞭“頭奬”。這個代理司法長官以前居住在另一個地方——就在熱區中！從一個香煙頭收集來的DNA證據與從犯罪現場采集來的相符閤。此人被逮捕瞭，羅斯莫則迅速成為犯罪偵查圈內的著名人物。
　　有趣的是，當霍頓和法拉奇基於真實案例編寫《數字追凶》試播集的劇本時，他們不可抗拒地在結尾處把同樣戲劇性的麯摺編寫瞭進去。當查利第一次使用他的公式時在熱區的嫌疑人中也沒有發現相符的DNA，就像羅斯莫的公式在拉斐特發生的那樣。查利堅定地相信他的數學分析，所以當丹告訴他搜索的結果為零時，一開始他拒絕接受這一結果。“你們一定把他漏掉瞭。”他說。
　　遭到挫摺心情不佳，查理和丹聚在他們父親艾倫的屋子裏交談，艾倫說，“我知道不是數學的問題，查利。一定是其他問題。”這一提醒促使丹認識到尋找殺手的住所可能是個錯誤的目標。“如果試圖在我住的地方找到我，你可能會失敗，因為我幾乎從不住在那裏，”他提示說。“我一直在工作。”查利抓住這條提示設計瞭一條不同的進攻路綫，通過修改他的計算來尋找兩個熱區，一個可能包含這個殺手的住所，而另一個是他的工作場所。這次查利的數學管用瞭。丹成功地確定瞭殺手的身份，並恰好在這個罪犯正要殺害另一個被害人之前抓住瞭他。
　　現在，羅斯莫的環境犯罪學研究公司提供專利産品計算機軟件包Rigel，同時包括教他們如何使用它來有效地破案。羅斯莫自己則奔波於全世界，去亞洲、非洲、歐洲以及中東，協助刑事調查，給警察和犯罪學傢上課。要熟練掌握這個程序以適用於一個特定罪犯的行為癖性，需要受羅斯莫或他的一名助手培訓兩年。
　　Rigel並不是每次都贏得很大的勝利。例如，羅斯莫也被請來參加偵破臭名昭著的環形路狙擊手案，這是一起發生在2002年10月的3個星期裏的案件，共有10人被殺，3人重傷，2名連環殺手在華盛頓特區和周邊地區作下此案。羅斯莫得齣的結論是狙擊手的基地是在華盛頓北郊的某個地區，但後來證明這兩個殺手並不居住在這一地區，他們遷移得太頻繁瞭，因而用地理分析技術無法確定地點。
　　Rigel並不總是管用的事實，對於任何瞭解把數學應用子雜亂無章的人類現實世界時會發生些什麼的人來說並不突然。許多人脫離他們的中學數學經驗來思考，認為使用數學去解決問題時隻有正確的或錯誤的兩種方法——在許許多多情況下，老師的方法是正確的而他們自己用的則是錯誤的。但情況遠非如此。當你在那些物理條件非常確定的情況下運用數學時，隻要用得正確，數學總是能給你正確的答案，諸如計算一架噴氣式客機從洛杉磯飛到紐約需要多少燃料。（那就是說，隻要你給齣有關機身、乘客和貨物的總重量以及風力等準確數據，數學將給你正確的答案。如有一個關鍵數據被漏輸進數學方程中，幾乎總是會給齣不正確的答案。）但是當你把數學用到諸如犯罪問題此類的社會問題時，很少能給齣如此涇渭分明的結果。
　　建立那些捕捉某個實際活動的一些要素的方程組，叫構建一個“數學模型”。在構造某一事物的物理模型時，譬如說研究風洞中的一個飛行器，重要的是要得到包括尺寸大小、所用材料的各項真賣情況。而在構建一個數學模型時，要得到的是恰如其分的正確行為。例如，利用數學模型的天氣預報要預報齣下雨的日子為陰雨，有太陽的日子為晴天，這纔是有用的。建立模型_的第一步通常是很艱巨的。用此模型去“做數學”——即求解組成此模型的方程組——一般來說要容易得多，特彆是使用計算機的話。預報天氣的數學模型常常齣錯，因為天氣有太多的復雜情況（俗話說，“天有不測風雲”）需要數學以很高的精度去捕捉。
　　正如我們將在以後的章節中看到的那樣，在用數學解決現實世界中的問題時．特彆是涉及人的那些問題，通常是沒有“一條光明大道”的。當遇到《數字追凶》中查利麵臨的那些挑戰——確定犯罪地點、跟蹤疾病的擴散或假幣的流動、預測恐怖分子選擇的目標等等——的時候，一個數學傢不能僅僅隻是列齣方程並解此方程。需要一種高超的技術，把信息和數據匯集拼湊起來，選擇描寫狀態的數學變量，然後用一組方程來建立它的模型。即使當一名數學傢已建立瞭一個模型，也還有如何去求解它的問題，是用近似計算。還是解析計算，還是計算機模擬。這個過程的每一步都要求有判斷力和創造性。兩個獨立工作的數學傢（不管他們是多麼地優秀），如果他們確實能夠給齣有用的結果，這兩個結果很可能不是完全一緻的。
　　於是，毫不奇怪，在地理分析技術領域裏，羅斯莫有競爭者。阿拉斯加大學司法中心的格羅弗·戈德溫（Grover M．Godwin）博士，《獵捕連環掠奪者》一書的作者，開發瞭一個名叫Predator（掠奪者）的計算機軟件包，使用數學統計中一個叫做多元分析的分支．通過分析犯罪地點，被害者最後在什麼地方露麵，屍體在什麼地方發現等來確定一個連環殺手的居住地。內德·利文（Ned Levine），一名休斯敦地區的城市規劃師，為國傢司法研究所（美國司法部的一個研究部門）開發瞭一個名叫Crimestat的計算機程序。它使用被稱為空間統計學的技術來分析連環犯罪數據，它也能用來幫助研究人員們理解諸如交通事故或疾病暴發的模型。還有英格蘭利物浦大學的一名心理學教授和那裏的偵查心理學中心主任戴維·坎特（DavidCanter），也開發瞭他自己的計算機程序Dragnet，並有時將此軟件免費提供給研究人員。坎特指齣，到目前為止，還沒有任何人將各種用於確定連環犯罪案的計算機數學係統應用於同一個案例．從而進行麵對麵的比較。在一次采訪中他還說，長久來看，他的程序和其他的程序會被證實至少和Rigel一樣精確。
　　……

前言/序言

　　2005年1月23日，一部名為《數字追凶》的刑偵電視連續劇首播。這部由尼剋·法拉奇夫婦和謝裏爾·霍頓編寫劇本的電視連續劇是派拉濛電視網絡公司（Palamount Network Television）拍攝的，好萊塢資深導演裏德利·斯各特（Ridley Scott）和托尼·斯各特（TonyScott）的加盟使它贏得瞭廣大觀眾的喝彩聲，他們執導的電影有：《異形》、《壯誌淩雲》、《角鬥士》等。自播齣以來，《數字追凶》自然而然地擊退瞭競爭對手成瞭星期五晚上該電視劇播齣時段中的收視冠軍。

　　使大傢驚奇的是劇中兩個英雄之一竟是一位數學傢，而且許多行動涉及數學。查利·埃普斯作為一名教授，利用強有力的數學技巧幫助他的哥哥丹（一名聯邦調查局特工）找齣並抓住罪犯。許多電視劇觀眾以及有些評論傢曾評論說，這些故事很具娛樂性，但基本前提很牽強：你不能簡單地利用數學去破案。然而本書卻證明，他們錯瞭。你可以利用數學去破案，雖然並非對每一案例都可行，但執法機構常常能使數學成為在對犯罪無休止的戰鬥中的有力武器。事實上，正如我們將在下一章中討論的，此連續劇的第一集就是以現實生活中的一個案例為基礎的。

　　我們打算用非技術性的方式來描述目前對警察、中央情報局和聯邦調查局有用的一些主要數學技巧。這些方法大部分已在《數字追凶》的劇本中被提及，在頻繁地將我們的解釋與播齣的劇情相聯係的同時，我們的注意力集中於這些數學技巧以及它們如何能被執法者所使用。另外我們也描述一些實際的案例，在這些案例中，數學對破案起瞭作用，雖然在電視劇中並沒有運用過——至少沒有直接運用。

　　在許多方麵，《數字追凶》類似於一部優秀的科學小說．以正確的物理和化學知識為基礎。每個星期，《數字追凶》播齣一集情節跌宕的故事，在這個故事的敘述中實際可行的數學起瞭關鍵作用。《數字追凶》的製片人竭盡全力來確保劇中使用的數學知識是正確的，所演示的應用是可能的。雖然有些案例觀眾看來是虛構的；但它們確實發生瞭，而有些案例則是非常可能發生的。這部電視連續劇采用瞭某些戲劇性手法，但本書沒有。在本書中，你將發現數學能用於，而且已經用於與現實犯罪作鬥爭並抓獲瞭真正的罪犯。

《數字輯凶：美劇中的數學破案》 破譯熒屏謎案，洞悉邏輯之美 你是否曾被《CSI》中精準的彈道分析所摺服？是否曾驚嘆於《神探阿濛》裏巧妙的概率計算？又是否曾對《數字搜查官》裏層層遞進的統計模型感到好奇？當懸疑、推理與緊張刺激的劇情交織，我們往往沉醉於偵探們縝密的思維和層齣不窮的破案技巧。然而，在這場視覺盛宴背後，隱藏著一套更為深邃的邏輯體係——數學。 《數字輯凶：美劇中的數學破案》並非一本枯燥乏味的數學教科書，也並非簡單羅列劇集梗概的影評集。它是一次深入熒屏犯罪現場的探索之旅，一次用數學語言解讀精彩劇情的智力冒險。本書將帶你走進那些讓你拍案叫絕的美劇破案情節，剝開華麗的敘事外衣，揭示隱藏在其中的數學原理，讓你在享受觀影樂趣的同時，領略數學作為一門強大思維工具的魅力。 從概率到統計，從幾何到算法：解析劇集中的數學密碼 你或許會疑惑，那些看似遙不可及的數學概念，是如何在充滿人性弱點和情感糾葛的犯罪故事中發揮至關重要的作用的？本書將以一種通俗易懂、引人入勝的方式，為你一一解答。 概率的陰影與統計的曙光： 在無數個案件中，犯罪嫌疑人的數量、齣現地點、作案時間等信息，往往構成瞭概率計算的基礎。我們將迴顧那些經典的“巧閤”和“非巧閤”，解析罪犯行為的統計規律，例如： 濛提霍爾問題（Monty Hall Problem）的變體： 當嫌疑人提供虛假綫索，或者存在多個可能的選擇時，概率是如何影響我們做齣正確判斷的？ 貝葉斯定理（Bayes' Theorem）的應用： 如何隨著新證據的齣現，不斷修正我們對嫌疑人罪責的判斷？從微小的綫索到最終的定罪，貝葉斯定理在證據鏈的構建中扮演著怎樣的角色？ 泊鬆分布（Poisson Distribution）與犯罪模式： 為什麼某些類型的犯罪會在特定的時間和地點頻繁發生？泊鬆分布如何幫助警方預測犯罪熱點，優化警力部署？ 相關性與因果性： 並非所有同時齣現的現象都存在因果關係。我們將學習如何辨彆虛假的相關性，避免誤導性的推斷，就像劇中偵探們小心翼翼地排除乾擾因素一樣。 幾何的精確與空間的丈量： 犯罪現場往往是三維空間的舞颱，而幾何學則是理解空間關係、分析物體運動軌跡的利器。 彈道軌跡的數學模型： 子彈是如何飛行？槍擊發生時的角度、速度和距離，如何通過數學計算還原現場真相？我們將解析那些精密的彈道分析，瞭解幾何學如何成為“無聲的證人”。 三維重建與虛擬現實： 現代科技如何利用幾何原理，將二維的綫索轉化為逼真的三維犯罪現場模型？從骨骼碎片到建築結構，幾何學在還原過去的事件中發揮著怎樣的作用？ 足跡與痕跡的分析： 即使是細微的足跡，也蘊含著豐富的幾何信息。步幅、鞋底紋路、受力點等，如何通過幾何測量幫助我們縮小嫌疑人範圍？ 算法的智慧與數據的挖掘： 在大數據時代，算法成為瞭現代偵破不可或缺的工具。 數據挖掘與模式識彆： 海量的信息中隱藏著怎樣的規律？算法如何從看似無關的數據中找齣關聯，發現潛在的犯罪網絡？ 機器學習與預測分析： 計算機能否學習犯罪者的行為模式，預測下一次作案的可能性？我們將探討機器學習在犯罪預測和情報分析中的應用。 圖論（Graph Theory）與人際關係網： 犯罪往往涉及復雜的社會關係。圖論如何幫助我們梳理嫌疑人、證人、受害者之間的聯係，揭示隱藏在幕後的操縱者？ 密碼學與信息加密： 在數字時代，信息的安全至關重要。從古老的凱撒密碼到現代的公鑰加密，密碼學如何在保護隱私的同時，又被偵探們用來破解加密信息，獲取關鍵證據？ 不僅僅是“看熱鬧”：數學思維的實踐應用 本書的目的絕不僅僅是讓你驚嘆於編劇的創意和演員的演技。更重要的是，它希望通過這些引人入勝的案例，激發你對數學思維的興趣，並讓你認識到數學在日常生活中的潛在價值。 提升邏輯推理能力： 美劇中的數學破案，本質上是邏輯推理的極緻展現。通過分析劇集中的數學應用，你將潛移默化地學習如何構建嚴謹的邏輯鏈條，如何從有限的信息中得齣最閤理的結論。 培養批判性思維： 在信息爆炸的時代，辨彆真僞、質疑偏見至關重要。本書將引導你審視劇集中呈現的“證據”和“推論”，學習如何運用數學的客觀性來挑戰主觀臆斷，培養獨立思考的能力。 理解數據背後的意義： 無論是新聞報道中的統計數據，還是商業分析中的圖錶，數學都能幫助我們更深入地理解其背後的含義。本書將讓你看到，數據並非冰冷無情，而是蘊含著豐富的敘事。 增強解決問題的能力： 數學是解決問題的有力工具。通過學習劇集中偵探們如何運用數學來分解復雜問題、尋找關鍵突破點，你將獲得一套解決生活中各種難題的思路和方法。 穿越屏幕，走進你的“數字輯凶”之旅 《數字輯凶：美劇中的數學破案》將以清晰的結構、生動的案例和嚴謹的數學解釋，為你構建一個橋梁。我們不會讓你感到畏懼，因為數學的魅力在於它的普遍性和實用性。從古老的神廟建築到現代的智能手機，數學無處不在，它賦予瞭我們理解世界、改造世界的力量。 本書將帶領你： 迴顧那些讓你魂牽夢繞的經典破案場景： 從《迷失》中復雜的統計模型，到《犯罪現場調查》係列裏精密的科學分析，再到《黑鏡》中探討技術倫理的數學隱喻，我們將精選大量膾炙人口的美劇片段，重現那些扣人心弦的破案時刻。 解析劇集中的核心數學概念： 用最直觀、最貼近劇情的方式，為你講解概率、統計、幾何、算法等數學知識，讓你在理解劇情的同時，也掌握實用的數學工具。 揭示科學與藝術的融閤： 探討數學在美劇創作中的巧妙運用，以及它如何與敘事、錶演、視覺效果等元素共同構建齣引人入勝的觀影體驗。 激發你探索數學世界的興趣： 讓你明白，數學並非隻屬於科學傢和工程師，它同樣可以是普通人理解世界、提升自我的強大武器。 準備好與我們一起，深入那些熒屏上的犯罪現場，用數學的視角，解開重重謎團，體驗一次前所未有的智力衝擊瞭嗎？《數字輯凶：美劇中的數學破案》，將是你開啓這場精彩旅程的最佳嚮導。讓我們一同見證，數字如何成為破案的關鍵，邏輯如何譜寫最動人的英雄贊歌。

評分☆☆☆☆☆

我嚮來對那些依賴直覺和心理側寫的破案方式持保留態度，總覺得少瞭那麼一絲確定性。因此，當這本書擺在我麵前時，我仿佛找到瞭失散已久的“精神盟友”。這本書的結構安排得非常精妙，它並非簡單地羅列知識點，而是以一種“發現問題—提齣數學工具—應用工具—得齣結論”的敘事路徑，層層遞進地引導讀者進入作者構建的邏輯世界。我記得有一章專門分析瞭數字簽名和加密算法在數字時代如何被用於僞造證據或揭露真相，那部分的描寫簡直是教科書級彆的精彩，讀完後我對網絡安全和數字取證的理解提升瞭一個檔次。而且，這本書的語言風格帶著一種冷靜的剋製美，沒有誇張的渲染，每一個論斷都有理有據，這讓整個閱讀體驗充滿瞭智力上的愉悅感。它不僅僅是一本關於“如何破案”的書，更是一本關於“如何嚴謹思考”的指南。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間纔找到一本能真正結閤流行文化和硬核邏輯的書。市麵上很多打著“科普”旗號的書，要麼過於膚淺，要麼過於晦澀，難以找到一個平衡點。但《數字輯凶》似乎找到瞭那個完美的交匯點。作者對美劇的選材眼光獨到，挑的都是那些在敘事結構和案件設計上極具代錶性的劇集。他不僅僅是簡單地指齣“這裏用瞭數學”，而是深入剖析瞭該數學原理是如何被編劇巧妙地融入劇情，從而服務於懸念的構建和真相的揭示。例如，書中對貝葉斯定理在“先驗概率”與“後續證據”動態調整中的應用分析，簡直讓我對概率推理的威力有瞭全新的認識。這本書讀完後，我發現自己看老的美劇都有瞭新的視角，總會下意識地去尋找那些隱藏在對話和場景中的數字綫索，這是一種非常有趣的“後遺癥”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這會是一本枯燥的學術讀物，畢竟“數學”和“破案”的組閤，聽起來就容易讓人望而卻步。但這本書完全顛覆瞭我的預設。作者的敘事方式非常生活化，他沒有直接拋齣復雜的公式，而是將那些高深的數學概念，比如斐波那契數列、傅裏葉變換甚至是基礎的集閤論，巧妙地編織進瞭緊張的警匪對峙和精密的時間綫分析之中。閱讀過程中，我感覺自己就像是坐在福爾摩斯身邊，一起參與到案件的復盤中去，隻不過這次我們手中拿的不是放大鏡，而是計算器和邏輯圖錶。最讓我印象深刻的是關於“隨機性”的探討，作者通過幾個著名的連環殺手案例，論證瞭即便是看似隨機的犯罪行為，在足夠大的樣本和精確的統計學分析下，也會暴露齣隱藏的模式。這本書的價值在於，它提供瞭一種“非直覺”的思考框架，教會我們如何跳齣傳統犯罪心理學的窠臼，去用更客觀、更量化的工具來審視人性深處的陰暗麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就非常引人注目，那種深沉的藍黑色調，配上跳躍的數字符號，立刻就讓人聯想到那些深夜裏懸而未決的謎案。我本來就對懸疑題材情有獨鍾，再加上標題裏那個“數學”的字眼，好奇心瞬間就被勾瞭起來。我一直在想，那些看似天馬行空的犯罪手法，在冰冷嚴謹的數字麵前，究竟會露齣怎樣的馬腳？翻開第一頁，作者的文筆非常流暢，讀起來毫不費力，但文字背後蘊含的邏輯深度卻讓人不得不停下來細細琢磨。它不是那種故弄玄虛的推理小說，而是紮紮實實地在教你如何用一種全新的視角去看待那些熟悉的罪案現場。比如，書中對某些概率學原理在鎖定嫌疑人範圍時的應用描述得極其到位，那種“原來如此”的頓悟感，比直接揭示凶手身份帶來的衝擊感還要強烈。我特彆喜歡作者在行文中穿插的那些經典美劇案例分析，每一個細節的推敲都像是在解一道精心設計的難題，讓人欲罷不能，恨不得一口氣讀完，但又生怕錯過任何一個關鍵的數學推導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖設計也相當用心，這一點在內容為王的科普讀物中常常被忽視，但在這裏卻得到瞭很好的體現。那些圖錶和示意圖，絕不是簡單地復製粘貼，而是專門為理解特定的數學概念在案件中的應用而定製的。尤其是在講解時間序列分析和模式識彆的那幾章，如果沒有那些清晰的圖形輔助，我肯定要花幾倍的時間纔能理清其中的關係。作者在保持學術嚴謹性的同時，保持瞭極佳的可讀性，這得益於他對聽眾的理解——他知道我們是帶著對美劇的好奇心而來的，所以他用最直觀的方式，把復雜的數學邏輯“翻譯”成瞭我們都能理解的“破案語言”。這本書讓我認識到，邏輯和理性纔是對抗混亂和欺騙最鋒利的武器，它拓寬瞭我對“偵探工作”定義邊界的認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書挺深刻，寫的不錯，建議看看

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

看過美劇,很有趣,配閤此書來看,真長知識.

評分☆☆☆☆☆

大學三年，聊天時有時會聽到一些奇怪的言論，比如：“現在學的這些東西有什麼用，大學怎麼都教這些過時的東西。“ 誠然大陸學校有時會教授一些過時的東西，譬如聽說有的學校還教授vb和fortran這樣的語言，但我知道這話常常針對數學、通信原理、數電、模電這類的基礎理論的，背後的潛颱詞是：”工作以後都是用現成的芯片、工具，這些幾十年上百年曆史的理論能有什麼用。“ 說這樣話的人通常都沒有任何學習的覺悟，除瞭為對付考試啃一啃課本，他們從來不願意去翻任何知識性書籍，也從來不會好奇他們學的這些基礎理論到底有什麼作用，他們恨不能直接學一門類似於”嵌入式開發“這種實用的技術，然後最好這門”技術“能一勞永逸管一輩子飯碗呢 。 　　 　　每一次我都想反駁，可我又沒法反駁，因為我也說不清楚這些基礎理論到底是如何服務於具體技術的，而它們在實踐中又為什麼非常重要。所以當讀到吳軍博士的這本《數學之美》時，我發現這本書解答瞭我和很多學IT的本科學生長期以來的睏惑，連續兩天手不釋捲讀完，深深被書裏精彩的內容吸引住瞭。 　　 　　個人感覺這本書非常適閤信息領域大三、大四階段的學生閱讀，讀得早瞭，會因為有些課程沒有學過不能讀懂或者讀來沒有感覺，讀得遲瞭恐怕就會感慨怎麼沒有早點讀到這本書。 　　 　　我們本科階段學習的那些"綫代、統計、圖論、通信原理時常常會懷疑這些理論到底有什麼用呢？讀瞭這本書算是長瞭見識，原來這些理論還可以這麼玩。比如計算機自然語言處理可以抽象成非常簡單的通信模型和統計學模型，然後一個簡單條件概率公式加上一個馬爾可夫假設就可以做到機器翻譯和語音識彆......比如簡單的布爾代數就是支撐搜索引擎索引的數學基礎，一個漂亮的page rank矩陣乘法迭代加上一個非常符閤直覺卻有信息論支撐的TF-IDF公式，就可以非常大程度地改善搜索結果的質量......比如餘弦公式竟然能夠用來做新聞分類!？綫性代數除瞭可以用來解方程組，那些莫名其妙不知乾嘛用的特徵值、奇異值居然可以用作內容聚閤分類!？ 　　 　　讀瞭這本書之後纔真心信服，原來這些數學知識除瞭用作科學傢們的頭腦遊戲以外，確實有非常令人驚嘆的實際應用。得益於吳軍博士深入淺齣的宏觀講解，和恰到好處的細節展現，讀者很容易能感受到，數學縱使在計算和證明上有許多繁瑣巧妙的細節，但數學模型本身卻是高度簡潔高度具有概括力的，一些看似毫不相關的領域居然可以用同一個簡單的數學模型來構建（比如新聞分類背後的餘弦定理）——我想，這大概就是所謂的數學之"美”瞭吧，它是紛繁技術細節背後最曼妙的骨架，沒有一絲纍贅，簡潔、和諧、有力。 　　 　　讀這本書的過程也是數學建模思維訓練的一種訓練，相信很多參加過數模訓練的同學都會同意數模訓練在思考實際問題時帶來的好處。閱讀本書，更能體會到數學建模思維在工程實踐領域中的重要作用。作者在書中數次提到，在工程領域有時候靠瞎湊也能夠得到一個湊閤可用的結果，但長期來看維護這些瞎湊搭起來的東西代價非常巨大，不僅結構混亂醜陋，而且由於說不清瞎湊背後的道理，在以後的修改維護時也根本無從下手；反之，如果從更高的數學模型層麵去抽象問題，去尋找一個正確的模型框架，就可以有條理地慢慢去填充細節，逐漸達到完善。這樣的解決方案不僅能達到需求，而且結構清晰道理明瞭，便於日後的維護和修正（這大概也是數學之美的另一種錶現吧）。作者在後記裏是這樣說明他的寫作意圖的：“我更希望讓做工程的年輕人看到信息技術行業正確的做事情的方法。”作為一個寫代碼和做實驗常常沒有厘清框架思路，在實驗中用湊來得齣正確結果的學生碼農，讀到這些教誨時，我感到十分汗顔。 　　 　　關於用數學建模思維去宏觀把握問題的研究方嚮，書中的一個例子讓人印象深刻：作者介紹瞭用信息論的模型來思考如何改善搜索引擎的結果，即改善搜索結果的本質是引入更多的信息，所以在信息不夠的時候應該做的是如何多問一問用戶，除此之外在細節處玩弄數學公式和算法是不可能有效果的，而更糟的結果是引入人為的乾預——它在滿足部分用戶的需求同時，必然使其他用戶得到更糟糕的結果。 　　 這本書同時也是一本科研方法論的啓濛讀物。本科階段，我們接觸科研的機會並不多，即使參加瞭一些大學生科研立項活動，在這方麵也不足以得到足夠的視野。這本書在介紹信息技術背後數學原理的同時，也講瞭很多技術背後科學傢們的故事以及他們從事科學研究的方式方法，故事生動翔實富有教益，是一本優秀的科研方法論讀物。書中富有啓發的故事有不少，比如：通信領域齣身的賈裏尼剋教授采用通信領域的模型方法打破瞭傳統計科基於規則的思維，為自然語言處理建立瞭統計學模型的框架，這個故事給人的啓發是跨界思維和學科融閤非常重要，因此很多知識即使看上去沒有直接用途，也不要輕下結論，廣泛地聯係和運用所學的知識，並且用數學思維去抽象和提煉它們，找尋共通點，常常會有瞭不起的創造。

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印刷精美，是本好書，推薦購買

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書不錯

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分析得專業，有點意思，值得研究下

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書嘛...還不錯，如果按照書上去做...