经济计量学精要习题集(第4版)/经济教材译丛

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[美] 达莫达尔N.古扎拉蒂,道恩C.波特,译者:巩书欣 编
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 机械工业
ISBN:9787111313700
商品编码:1076979404
开本:16
出版时间:2010-08-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:经济计量学精要习题集(第4版)/经济教材译丛
  • 作者:(美)达莫达尔N.古扎拉蒂//道恩C.波特|译者:巩书欣
  • 定价:29
  • 出版社:机械工业
  • ISBN号:9787111313700

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2010-08-01
  • 印刷时间:2010-08-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:198

经济学理论与方法论前沿探索:现代经济学核心概念与前沿议题 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探索现代经济学领域的核心理论基础、分析方法及其在当代经济实践中的前沿应用。全书聚焦于宏观经济学、微观经济学、博弈论、发展经济学以及行为经济学等关键分支,旨在构建一个连贯且富有洞察力的知识体系。 第一部分:微观经济学基础与消费者行为理论的深化 本部分将细致阐述传统微观经济学的基石,从偏好、效用最大化到需求曲线的推导。重点将放在消费者选择理论的拓展,探讨在信息不完全和存在认知偏差情况下的决策过程。 1. 偏好与效用函数的精细刻画: 深入分析非标准偏好结构,如非传递性偏好、带有个性偏好的效用函数,并结合实验经济学的结果,讨论拉克斯(Luce)选择公理和卢茨(Luce-Galton)模型在实际应用中的局限性。探讨如何使用更复杂的数学工具,如集合论和拓扑学,来精确描述消费者在多属性选择中的决策空间。 2. 生产理论与一般均衡模型: 在企业理论方面,本书超越了标准的利润最大化模型,引入了委托代理问题(Principal-Agent Problem)在企业内部激励结构中的应用,分析信息不对称如何影响生产效率和成本结构。在一般均衡方面,我们将讨论阿罗-德布鲁(Arrow-Debreu)模型的现代修正,特别是引入外部性、公共产品和不完全竞争市场时,如何重新构建福利经济学定理的适用条件。重点分析竞争性均衡的存在性与最优性在现实世界情境下的挑战。 3. 市场失灵与政府干预的优化边界: 详细考察各种市场失灵的根源,包括外部性、公共品的提供、垄断和信息不对称。在探讨科斯定理(Coase Theorem)的理论魅力与实践困境时,将引入制度经济学的视角,分析产权界定、交易成本对解决外部性问题的关键作用。对于政府干预的分析,本书将采用“比较机制”的思路,对比税收、补贴、管制等不同工具的效率和公平性权衡,尤其关注“寻租”和“信息不对称导致的管制俘获”等负面效应。 第二部分:宏观经济学的动态演化与政策分析 本部分聚焦于宏观经济学的核心模型,从动态随机一般均衡(DSGE)模型的构建到财政和货币政策的有效性评估,并关注近年来宏观经济学面临的新挑战。 1. 动态随机一般均衡(DSGE)模型的新发展: 详细梳理标准的理性预期模型(如Kydland-Prescott模型)的演进路径,重点介绍粘性价格和粘性工资的微观基础(如Calvo定价模型和菜单成本理论)如何被整合。探讨在模型中引入异质性个体(Heterogeneous Agents, HANK模型)对货币政策传导机制的影响,分析其如何解释在零利率下限(ZLB)情景下的政策有效性问题。 2. 经济增长的内生化: 深入分析索洛模型的局限性,并重点剖析内生增长理论,特别是卢卡斯(Lucas)的人力资本积累模型和Romer的技术外溢模型。讨论知识的非竞争性和非排他性特征如何驱动长期经济增长,并探讨知识产权保护和研发投入在促进技术进步中的角色。 3. 财政政策的跨期优化: 考察李嘉图等价性的适用条件,分析政府债务积累对私人部门决策的长期影响。本书将重点讨论代际公平问题,利用世代交叠模型(OLG模型)来分析社会保障体系、养老金改革以及气候变化成本分摊的跨期优化决策。 4. 现代货币理论(MMT)的批判性考察: 作为一个重要的政策思潮,本书将对其核心论点(如主权货币发行能力、财政赤字的容忍度)进行严谨的经济学分析,对比其与传统凯恩斯主义和新古典宏观经济学在财政可持续性判断上的核心差异。 第三部分:计量经济学的精炼工具与前沿应用 本部分侧重于经济学研究中不可或缺的实证分析工具,特别是针对处理内生性和因果推断的现代方法。 1. 计量经济学基础的巩固: 巩固OLS估计量的性质,深入探讨异方差、自相关的诊断与修正方法。重点讲解广义最小二乘法(GLS)和稳健标准误(Robust Standard Errors)在确保推断有效性中的作用。 2. 解决内生性问题的利器: 详尽讲解如何应对变量遗漏、测量误差和互为因果导致的内生性问题。工具变量(Instrumental Variables, IV)法的有效性检验(如Sargan/Hansen检验)将被细致阐述。更进一步,将引入面板数据模型,如固定效应(Fixed Effects)和随机效应(Random Effects)模型的选择标准与估计技术。 3. 因果推断的革命: 本部分的核心在于介绍准实验方法(Quasi-Experimental Methods)在经济学中的广泛应用。我们将详细剖析断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)如何提供局部平均处理效应(LATE),并探讨双重差分法(Difference-in-Differences, DiD)在评估政策效果时的平行趋势假设的检验与修正。此外,倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)的应用场景也将被深入探讨。 第四部分:行为、信息与博弈论的交叉领域 本部分探讨经济决策中非理性因素、信息结构对均衡结果的影响,以及多主体互动中的战略推理。 1. 博弈论:从静态到动态: 在纳什均衡的基础上,引入子博弈完美纳什均衡(Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE)的概念,分析动态博弈中的承诺和信用问题。重点分析重复博弈,特别是合作如何通过“触发策略”在无限期博弈中得以维持的机制。 2. 信息经济学的核心议题: 深入分析逆向选择(Adverse Selection)和道德风险(Moral Hazard)。在保险市场、劳动力市场和信贷市场中,探讨如何设计有效的激励和筛选机制(如斯宾塞-威吉尔模型、米勒模型)。重点关注信号传递(Signaling)理论,分析教育文凭、企业认证等信号在信息不对称环境下的作用。 3. 行为经济学的实证前沿: 考察前景理论(Prospect Theory)对传统期望效用理论的修正。本书将重点分析时间不一致性(Time Inconsistency),包括双曲线贴现(Hyperbolic Discounting)如何解释储蓄不足、拖延症等个人困境。探讨“助推”(Nudge)政策的有效性和伦理边界,分析禀赋效应和损失厌恶在金融决策中的具体体现。 结语:经济学研究的未来方向 本书的最后部分将对经济学研究的未来趋势进行展望,包括对复杂适应性系统(CAS)在经济建模中的应用潜力、气候变化经济学的量化挑战,以及大数据和机器学习技术如何重塑经济预测和政策评估方法的讨论。全书旨在培养读者批判性思维,使其能够熟练运用理论框架和计量工具,分析复杂的现实经济问题。

用户评价

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这本书的包装我真的太喜欢了!拿到手的时候,就觉得很有质感,封面设计简洁大方,色彩搭配也很舒服,完全是那种可以摆在书架上当装饰品的级别。翻开第一页,纸张的触感也很好,不是那种廉价的纸,印刷清晰,排版也显得很用心,很多细节都考虑到了,比如页眉、页脚的设计,还有目录的清晰度,都让我觉得这是一本值得珍藏的书。而且,这本书的尺寸也很适中,方便携带,无论是放在包里通勤,还是在家阅读,都不会觉得笨重。封底的介绍也很有吸引力,用词精准,点出了这本书的价值和特点,让我对接下来的阅读充满了期待。总的来说,这本书的实体给我留下了非常深刻的第一印象,让我觉得物超所值,光是这份精心设计的实体,就已经值回票价了。

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我是在一个偶然的机会下了解到这本书的,当时正在寻找一些进阶的学习资料,听朋友推荐了这本书,说它的内容很扎实,能够帮助理解一些核心的概念。拿到书后,我迫不及待地开始翻阅,发现它的语言风格非常流畅,不像很多学术著作那样枯燥难懂,即使是对于我这样非科班出身的读者,也能读懂其中的奥妙。作者在讲解一些比较抽象的概念时,会用很多贴近实际生活的例子,这让我感觉学习过程没有那么吃力,而且更容易记住。我特别喜欢书中一些图表的设计,把复杂的理论直观地展现出来,一下子就豁然开朗了。这本书的逻辑结构也很清晰,层层递进,让我能够逐步掌握知识点,而不是零散地学习。

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我是一个对数据和分析充满好奇心的人,一直想深入了解“经济计量学”这个领域,但又觉得它听起来有点高深莫测。偶然间看到了这本书,它的名字就很吸引我,“精要”二字让我觉得内容会比较核心和提纲挈领,不会过于庞杂。收到书后,我发现它真的做到了这一点,语言非常精炼,直击要点,没有任何废话。它用一种非常清晰和逻辑严谨的方式,将经济计量学的核心概念娓娓道来,让我这个“门外汉”也能慢慢理解其中的逻辑。书中的例子虽然简洁,但都非常精辟,能够很好地说明问题。我感觉这本书为我打开了一扇通往经济计量学世界的大门,让我对这个领域产生了浓厚的兴趣,并且有信心继续深入学习下去。

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作为一个在校学生,我一直在寻找一本能够帮助我巩固课堂知识,并且能够拓展思维的学习资料。这本书简直就是我的救星!它的内容安排非常合理,既有基础知识的梳理,也有深入的探讨。我特别喜欢它在讲解一些比较难懂的理论时,会引用一些经典的学术研究作为案例,这让我能够看到理论是如何在实践中应用的,也对这个领域有了更深的认识。而且,这本书的文字非常有启发性,能够激发我去思考,去探索更多的可能性。每次读完一章,我都会有很多新的想法,感觉自己的知识面也在不断拓宽。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位良师益友,在我学习的道路上给予我指引。

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最近一直在为某个项目的数据分析犯愁,尝试了各种方法,总觉得不够系统和深入。朋友推荐了这本书,说它能够提供一些理论上的指导和思路。虽然我不是完全的初学者,但很多概念一直模棱两可,不敢深入应用。这本书的视角非常独特,它不是简单地罗列公式和定理,而是更侧重于理解这些工具背后的逻辑和适用场景。我尤其欣赏书中对不同模型优缺点的对比分析,以及在实际应用中需要注意的陷阱,这让我避免了很多弯路。读完这本书,我感觉自己的分析能力得到了很大的提升,不再是简单的套用公式,而是能够根据实际问题,选择最合适的方法,并且能够解释清楚原因。

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