不得不说,《机电传动控制(第5版)》是一本让我感到“治学严谨”的书。它在内容的组织上,体现了极高的学术素养。每个章节都从基础理论出发,逐步深入到复杂的工程应用。我尤其对书中关于“李雅普诺夫稳定性理论”的讲解印象深刻。很多教科书中,这部分内容可能只是简单介绍,但这本书却用了相当大的篇幅,详细阐述了李雅普诺夫函数的构造方法,以及如何利用它来证明系统的稳定性。这对于我理解系统的本质和安全性至关重要。 另外,书中在案例分析方面做得非常出色。它不仅仅是列举一些案例,而是对每个案例的背景、挑战、解决方案以及最终的性能评估都进行了详尽的描述。这让我能够从具体的工程实践中,更直观地理解理论知识的应用。例如,书中对某个“电动助力转向系统”的控制设计分析,就让我深刻体会到了精确建模和精妙控制算法对于提升用户体验的重要性。
评分我一直认为,一本好的教科书应该能够激发读者的学习兴趣,并且培养他们的解决问题的能力。《机电传动控制(第5版)》在这两方面都做得非常出色。书中的案例设计巧妙,能够将抽象的理论知识与具体的工程问题紧密结合。我尤其喜欢书中关于“模糊逻辑控制”和“神经网络控制”的应用实例,这些章节让我看到了将人工智能技术应用于机电系统控制的巨大潜力。 书中还提供了一些附录,比如常用的工程数学公式和单位换算等,这些细节的补充,让这本书更加实用。总的来说,《机电传动控制(第5版)》是一本非常值得推荐的书籍,它不仅能够帮助读者扎实掌握机电传动控制的核心理论和技术,还能够为他们未来的学习和研究提供有益的指导。
评分购买《机电传动控制(第5版)》的初衷,是想解决工作中遇到的几个实际技术难题。这本书的结构安排非常合理,从基础的电机原理到复杂的系统建模,再到各种控制策略的应用,层层递进,逻辑清晰。我遇到的问题,恰好对应了书中关于“伺服系统精度提升”和“动态响应优化”的章节。书中提供的分析方法和设计思路,让我豁然开朗。它不仅仅是给出了一个解决方案,而是详细地讲解了背后的原理,让我能够理解为什么这个方案有效,以及在其他类似场景下如何进行调整和优化。 我尤其欣赏书中对于“鲁棒控制”和“自适应控制”的讲解。在实际的工业生产环境中,设备的老化、环境的变化以及负载的波动都是不可避免的因素。传统的控制方法往往难以应对这些不确定性,导致系统性能下降甚至失控。而书中对这些先进控制理论的深入剖析,以及它们在实际系统中的应用示例,为我提供了解决这些难题的有力工具。例如,书中通过对不同自适应律的比较,让我能够根据具体应用场景选择最合适的自适应策略,大大提升了系统的稳定性和适应性。
评分《机电传动控制(第5版)》这本书就像一位经验丰富的工程师,以清晰、严谨的方式分享了他的知识和经验。书中大量的图表和公式,都经过精心设计,能够直观地展示复杂的概念。我非常喜欢书中关于“离散时间系统”的章节,它详细讲解了从连续系统到离散系统的转换方法,以及在数字控制器设计中的应用。这对于我理解现代数字控制系统至关重要。 书中对“状态观测器”的设计和应用也做了深入的探讨。在很多情况下,我们无法直接测量系统的所有状态变量,这时候就需要通过状态观测器来估计它们。书中对卡尔曼滤波器等主流观测器算法的原理和实现都进行了详尽的介绍,并提供了具体的计算实例,这对于我进行精确的系统状态估计非常有帮助。
评分对于我这种喜欢刨根问底的读者来说,《机电传动控制(第5版)》的深度是相当令人满意的。它不仅仅停留在“是什么”的层面,而是深入探讨“为什么”和“如何做”。例如,在讲解PID控制的参数整定方法时,书中不仅介绍了Ziegler-Nichols法等经典方法,还详细分析了它们背后的数学原理,以及各自的局限性。这让我能够更深刻地理解不同整定方法的适用条件,并能够根据实际情况灵活运用。 书中在“反馈控制”的原理阐述上也做得非常到位。它从信号流图、传递函数等不同角度,深入剖析了反馈控制的作用机理,以及它如何提高系统的鲁棒性和动态性能。我尤其欣赏书中对“根轨迹法”和“奈奎斯特判据”等经典分析方法的详细讲解,这让我能够从频域和复域的角度,全面地理解系统的稳定性。
评分我一直觉得,一本优秀的教材不仅仅是信息的传递,更是一种思维方式的引导。《机电传动控制(第5版)》在这方面做得非常出色。书中并非简单地罗列知识点,而是通过引导性的提问和深入的分析,激发读者的思考。在讲解每一个控制算法时,作者都会先提出一个实际问题,然后逐步引入解决问题的思路和方法。这种“由问题驱动”的学习方式,让我能够主动地去探索和理解,而不是被动地接受。我尤其赞赏书中对于“模型不确定性”和“外部干扰”等现实因素的处理,这使得书中提出的解决方案更具鲁棒性和实用性,也让我认识到在实际工程中,理论模型与实际情况之间总会存在差异,而如何应对这些差异是设计的关键。 书中对新型控制技术的前瞻性也让我印象深刻。虽然我还没有深入研究其中的一些前沿章节,但从目录和对一些先进控制方法的介绍来看,这本书紧跟技术发展的步伐。比如,书中对“智能控制”和“网络化控制”等领域的初步探讨,让我看到了机电传动控制未来的发展方向。这对于想要了解行业最新动态的读者来说,无疑是非常有价值的。它不仅能够帮助我们掌握当前的主流技术,还能为我们未来的学习和研究指明方向,避免走弯路。
评分老实说,我之前对机电传动控制这个领域并没有特别深入的了解,只是有一些零散的知识。翻开《机电传动控制(第5版)》的第一页,我就被它严谨的学术风格和清晰的逻辑结构吸引住了。这本书的文字表达非常精炼,但又不失深度。作者在讲解每个概念时,都会追溯其本源,并与其他相关概念进行对比,从而帮助读者建立起完整的知识体系。我特别喜欢书中在引入新概念时,会先回顾前置知识,确保读者能够跟上思路。 我特别关注的是书中关于“系统辨识”的部分。在很多实际应用中,我们可能无法得到精确的系统模型,这时候就需要通过实验数据来辨识系统的参数。这本书对各种辨识算法,如最小二乘法、递归最小二乘法等的原理和应用都进行了详细的阐述,并且提供了相应的计算方法和实例。这对于我来说,是非常实用的技能,能够帮助我在缺乏精确模型的情况下,依然能够设计出有效的控制器。
评分这本书的另一个突出优点是其内容的多样性和全面性。它不仅仅局限于某一特定领域的机电传动控制,而是涵盖了从直流电机到交流电机,从线性系统到非线性系统,从传统控制到现代控制的广泛内容。我尤其关注的是书中关于“永磁同步电机”和“无刷直流电机”的控制章节,这部分内容紧密结合了当前工业自动化和新能源汽车等领域的需求,具有很强的现实意义。 书中对“模型预测控制”(MPC)的介绍,让我看到了未来控制技术的发展方向。MPC能够结合系统模型和约束条件,对未来一段时间内的系统行为进行预测和优化,从而实现更优的控制效果。这本书对MPC的基本原理、算法实现以及在不同应用场景下的优劣势都进行了清晰的阐述,这为我进一步深入研究MPC打下了良好的基础。
评分这本书真的让我耳目一新!我之前接触过一些与机电一体化相关的书籍,但《机电传动控制(第5版)》在深度和广度上都给我留下了深刻的印象。首先,它不仅仅是停留在理论层面的讲解,而是非常注重实际应用。书中大量列举了各种工业场景下的传动控制案例,从简单的电机调速到复杂的机器人手臂联动,都进行了详尽的分析。我尤其喜欢它对不同控制策略的对比分析,例如PID控制、模糊控制、自适应控制等等,书中不仅介绍了这些控制方法的原理,还深入探讨了它们各自的优缺点以及在特定应用中的适用性。这对于我这样希望将理论知识转化为实践技能的读者来说,简直是福音。 此外,这本书在概念的阐述上也做得非常到位。很多原本我觉得比较晦涩难懂的术语,在这本书里都得到了清晰易懂的解释。比如,关于电机模型、传递函数、状态空间表示等核心概念,作者都循序渐进地讲解,并且辅以大量的图示和公式推导,使得理解起来不再困难。我甚至发现,书中对于一些基础知识的讲解,比如傅里叶变换、拉普拉斯变换在控制系统分析中的应用,都给出了非常详尽的补充说明,这对于我这种工程背景不是特别扎实的读者来说,非常友好。它让我能够更扎实地打好基础,从而更好地理解后续更复杂的章节。
评分从一个初学者的角度来看,《机电传动控制(第5版)》的引导性非常强。书中的语言风格平实易懂,虽然涉及大量专业术语,但作者总是能用恰当的比喻和清晰的逻辑来解释它们。我尤其喜欢书中关于“传感器融合”和“执行器选型”的部分。在实际的机电系统中,传感器的精度和执行器的性能直接影响着整个系统的表现。这本书详细介绍了各种主流传感器和执行器的技术特性,以及在不同应用场景下的选型原则,这对我选择合适的硬件组件提供了非常有价值的参考。 此外,书中对“系统建模”这一核心环节的处理也让我印象深刻。它不仅介绍了传统的物理建模方法,还对基于数据的建模方法进行了探讨。例如,书中对“神经网络建模”的介绍,就让我看到了将人工智能技术应用于机电系统建模的潜力。这种对新技术的引入,使得这本书在保持经典内容的同时,也具有前瞻性,能够帮助读者跟上技术发展的潮流。
评分快递很给力,书也不错
评分感觉不错,还是很值得的
评分书不错,考试用的,慢慢看
评分3.2.2 并励发电机
评分第7章 可编程控制器原理与应用
评分专业书籍,需要一定的专业基础才能看的深入
评分希望你能越做越好,成长有你有我大家一起来,很好的宝贝。
评分多买了一本…太傻了我
评分第11章 步进电动机控制系统
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