谁说菜鸟不会数据分析（入门篇+工具篇+SPSS篇）纪念版 Excel epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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容简介

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》内容简介：

自从推出了《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》之后，受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时提出了热切的希望：希望能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也是暖洋洋的，毕竟有读者的认可是多么幸福的事情。但是，我们也是惶恐的，生怕出来的作品还没经过细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这部《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。

常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，那定能事半而功倍。我们将数据分析工具进行了细致梳理，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具，这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》章由张文霖完成，第二章由林凤琼完成，第三章由狄松完成，第四章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕着工作学习中的常用情景，通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现，从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。

如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》内容简介：

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》是一本有趣的数据分析书！

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）（全彩）》内容简介：

作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。

作者简介

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

插图

精彩书评

★本书将'浮云'的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象的让读者了解到'给力'的数据分析师是如何炼成的！引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。

——数据挖掘与数据分析博主，数据分析师，邓凯

 

★这是一本适合普通大众的“专业”数据分析的一本书，由浅入深，富有体系。既有一口气读完的冲动，又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析找找其中的规律。

读完本书，你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论是新闻媒体，还是企业报表中的数字将不再孤独，因为他们在那里，在和你说着话！

祝愿大家早日练就一颗数据分析的“芯”！

——数据化管理顾问及培训师，零售及服装企业数据化管理咨询顾问，黄成明

 

★本书内容实用，语言简洁生动，通俗易懂。通过富有逻辑的路径式图示引导，复杂步骤的图文分解，让读者快速掌握Excel实现数据分析的各项实用技巧，给人一种耳目一新的享受。不仅便于学习，也便于上机操作。

——数据分析与挖掘交流站，站长，李双

 

★数据分析的门槛有多高？可以很高，也可以不高。小蚊子的这本书可以给初学者一些实操性的指引。书中介绍的多个常用数据分析方法，对于初学者甚至是具有一定经验的数据分析师都有很好的启发。

——慧聪邓白氏研究e-Eyes事业部，副总经理，刘晓霞

 

★本书是市面上少见的一本系统讲解数据分析的书籍。这本书不是针对高级分析方法和统计函数的介绍，而是针对职场人士日常工作中遇到的问题提出解决方案。文章通过小白跟师父学艺的整个过程，生动形象的描述和解释了什么是数据分析以及如何有效的进行数据分析，通俗易懂，趣味性非常强，是一本非常适合基础人员的书籍。

——北京简博市场咨询有限公司，高级经理，刘云锋

 

★本书有四大亮点，其一，脱离了繁琐的统计公式与数理推论，完全以实践应用为导向，十分适合于没有统计背景的普通白领；其二，本书基本是小蚊子实际工作经验的总结，与大部分作者言之不尽的陋习不同的是，小蚊子在著作中对自己掌握的知识倾囊相授，这也是小蚊子一贯的品性；其三，作品除了教会你使用Excel简单处理日常工作所需的分析工作外，还在统计分析图表的展示方面为读者提供了重要的指导；其四，本书写作方式有新意，如小说般的写作，是枯燥的数据分析过程兴味盎然。

如果你正在为复杂的统计公式而头痛，如果你正在为统计软件的学习而烦恼，如果你正在为如何将数据分析的结果进行专业呈现而伤神，那么，选择这本书，也许你就找到了终南捷径。

——TNS，研究总监，欧维平

 

★数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的，或陷入云山雾罩中不得其道。本书的特点是使用幽默风趣的语言，结合工作中典型案例加以分析、解读，是一本数据分析工作者值得一读的好书。

——安徽同徽信息技术有限公司，总经理，石军

 

★当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，终往往成为各行各业的强者！
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈推荐读一读这本书，或许会给你带来更大的惊喜！

——沈浩中国传媒大学电视与新闻学院，教授

 

★对我们财务人员来说，每个月都要写经济活动分析，但总是那么干巴巴的数字，领导不爱看，自己也脸上无光，而这本书却能改变这一切。不懂数据库？不会Excel·不知如何做图表？没关系，这本书充分考虑了初学者，让你从入门到精通。更难能可贵的是，设计的场景，风趣幽默，仿佛是在看小说，把枯燥无味的学习变得生动有趣。

——Excel工具箱，开发者，张立良

 

★统计学是一门很难，但是很有趣，更很有用的工具学科。懂得如何使用他的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。国内讲述统计学理论，以及讲述统计软件操作的书籍可谓汗牛充栋，但是多数流于理论，疏于应用和实践指导。存在着明显未被满足的读者需求。
近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍基本统计分析知识的书就变得很有必要。

本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于很为普及的Excel、5W2H、PEST等数据分析方法论为指导，深入浅出的介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。

——英德知联恒市场咨询（上海）有限公司新事业开发部，全国技术总监，张文彤博士

这是一本真正介绍数据分析而不是介绍数据分析工具的书，全书内容就是按照数据分析流程而组织的，每一章节均通过案例来讲解，语言生动有趣。更加珍贵的是：案例的“剧情”大多都是作者多年来在现实中遇到的，因此实用性较高！在宏观结构上采用的经典结构能够带领读者按照正确的顺序稳步前进，在微观上采用的叙述方式极大增强了“渴”读性，不仅仅使得应用技术更加直观，更是一本经典案例大全，内容涵盖人力资源等各方面的应用。因此，本书适合所有工作中需要做数据分析的朋友阅读！

——选址分析师，张志成

 

★数据分析是一种能力，更是一种思想。此书结构有层次、内容全面、通俗易懂，一步步带你走进数据分析的世界，让数据分析变得既简单又有趣。

——数据分析网创始人，某知名互联网公司数据分析专家，郑来轶

 

★这是一本简单易懂，但又不缺乏深度的数据分析图书。该书作者常年从事数据分析工作，熟悉日常数据分析工作常见的问题和解决方案，所以该书积累了大量数据分析实用性方法与技巧，需要细致的深入其境的学习，直接跟着书中内容实际操作，边做边学边领悟，这样可以达到事半功倍的效果。数据分析是需要不断在工作中实践，这是一本入门性的书籍，终的学习效果还是需要读者自己的意志力去克服心理的畏难情绪去学习，付出在会有收获，学习任何东西都是如此。

——高等学校教材《SPSS统计分析高级教程》，合作者，祝迎春

 

★数据分析圈的朋友应该都知道小蚊子或小蚊子乐园这个博客，本书是小蚊子同学多年数据分析工作的积累总结，是简单实用的一本书，是数据分析技巧与工作实例完好结合的一本书，全书通过幽默的对话勾勒出数据分析的全景，彻底打开了以往数据分析相关专业书籍单一枯燥的局面。

——数据元素博主，数据分析师，王雍

 

★你们想想，你带着这本书出了城，吃着火锅还唱着歌，突然就学会数据分析了……

——五号咨询，Excel首席培训师，伍昊

目录

《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》目录：

第1章 高效处理千万数据

1.1 容易上手的数据库

1.1.1 数据库那些事儿

1.1.2 的SQL

1.1.3 两招导入数据

1.1.4 数据合并的二三式

1.1.5 快速实现数据计算

1.1.6 数据分组小妙招

1.1.7 重复数据巧处理

1.1.8 数据分析一步到位

1.2 Microsoft Query

1.2.1 数据导入

1.2.2 数据处理

1.2.3 数据分析

1.3 本章小结

第2章 玩转数据分析

2.1 Excel数据分析工具--PowerPivot

2.1.1 PowerPivot是神马

2.1.2 确定分析思路

2.1.3 数据分析前的准备

2.1.4 简单数据分析

2.1.5 多表关联分析

2.1.6 字段计算分析

2.1.7 数据分组分析

2.2 Excel数据分析工具库

2.2.1 分析工具库简介

2.2.2 描述性统计分析

2.2.3 直方图

2.2.4 抽样分析

2.2.5 相关分析

2.2.6 回归分析

2.2.7 移动平均

2.2.8 指数平滑

2.3 本章小结

第3章 Show出你的数据

3.1 数据可视化

3.1.1 有趣的数据可视化

3.1.2 数据可视化的意义

3.1.3 数据可视化工具与资源

3.2 Excel的可视化伴侣-水晶易表

3.2.1 初识水晶易表

3.2.2 水晶易表的特点

3.2.3 水晶易表工作原理

3.2.4 水晶易表的安装要求

3.2.5 认识水晶易表部件

3.3 水晶易表实战

3.3.1 居民消费价格指数模型

3.3.2 国内人口预测模型

3.3.3 丈母娘选女婿模型

3.4 本章小结

第4章 让报告自动化

4.1 自动化神器-VBA

4.1.1 从录制宏开始

4.1.2 VBA语法那些事儿

4.1.3 进入VBA运行环境

4.1.4 VBA调试技巧

4.2 Excel报告自动化

4.2.1 自动化原理

4.2.2 建立数据模板

4.2.3 数据提取自动化

4.3 PPT报告自动化

4.1.1 自动化原理

4.1.2 建立数据模板

4.1.3 数据提取自动化

4.1.4 数据自动更新之VBA法

4.1.5 数据自动更新之链接法

4.2 本章小结

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》目录：

第1章 数据分析那些事儿

1.1 数据分析是“神马”

1.1.1 何谓数据分析

1.1.2 数据分析的作用

1.2 数据分析六步曲

1.2.1 明确分析目的和思路

1.2.2 数据收集

1.2.3 数据处理

1.2.4 数据分析

1.2.5 数据展现

1.2.6 报告撰写

1.3 数据分析的三大误区

1.4 数据分析师的职业发展

1.4.1 数据分析的广阔前景

1.4.2 数据分析师的职业要求

1.4.3 数据分析师的基本素质

1.5 几个常用指标和术语

1.6 本章小结

第2章 结构为王--确定分析思路

2.1 数据分析方法论

2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别

2.1.2 数据分析方法论的重要性

2.2 常用的数据分析方法论

2.2.1 PEST分析法

2.2.2 5W2H分析法

2.2.3 逻辑树分析法

2.2.4 4P营销理论

2.2.5 用户行为理论

2.3 本章小结

第3章 无米难为巧妇--数据准备

3.1 理解数据

3.1.1 字段与记录

3.1.2 数据类型

3.1.3 数据表

3.2 数据来源

3.2.1 导入数据

3.2.2 问卷录入要求

3.3 本章小结 /53

第4章 三心二意--数据处理

4.1 何为数据处理

4.1.1 “三心二意”处理数据

4.1.2 数据处理的内容

4.2 数据清洗

4.2.1 重复数据的处理

4.2.2 缺失数据处理

4.2.3 检查数据逻辑错误

4.3 数据加工

4.3.1 数据抽取

4.3.2 数据计算

4.3.3 数据分组

4.3.4 数据转换

4.4 数据抽样

4.5 本章小结

第5章 工欲善其事必先利其器--数据分析

5.1 数据分析方法

5.1.1 对比分析法

5.1.2 分组分析法

5.1.3 结构分析法

5.1.4 平均分析法

5.1.5 交叉分析法

5.1.6 综合评价分析法

5.1.7 杜邦分析法

5.1.8 漏斗图分析法

5.1.9 矩阵关联分析法

5.1.10 高级数据分析方法

5.2 数据分析工具

5.2.1 初识数据透视表

5.2.2 创建数据透视表的三步法

5.2.3 数据透视表分析实践

5.2.4 数据透视表小技巧

5.2.5 多选题分析

5.3 本章小结

第6章 给数据量体裁衣--数据展现

6.1 揭开图表的真面目

6.1.1 图表的作用

6.1.2 经济适用图表有哪些

6.1.3 通过关系选择图表

6.1.4 图表制作五步法

6.2 表格也疯狂

6.2.1 突出显示单元格

6.2.2 项目选取

6.2.3 数据条

6.2.4 图标集

6.2.5 迷你图

6.3 给图表换装

6.3.1 平均线图

6.3.2 双坐标图

6.3.3 竖形折线图

6.3.4 瀑布图

6.3.5 帕累托图

6.3.6 旋风图

6.3.7 人口金字塔图

6.3.8 漏斗图

6.3.9 矩阵图（散点图）

6.3.10 发展矩阵图

6.3.11 改进难易矩阵（气泡图）

6.4 本章小结

第7章 专业化生存--图表可以更美的

7.1 别让图表犯错

7.1.1 让图表“五脏俱全”

7.1.2 要注意的条条框框

7.1.3 图表会说谎

7.2 浓妆淡抹总相宜--图表美化

7.2.1 图表美化的三原则

7.2.2 略施粉黛--美化图表的技巧

7.2.3 图表也好“色”

7.3 如虎添翼的招儿

7.3.1 我的图表模板

7.3.2 快速制图

7.3.3 添加标签小工具

7.3.4 修剪超大值

7.4 本章小结

第8章 专业的报告--体现你的职场价值

8.1 初识数据分析报告

8.1.1 数据分析报告是什么

8.1.2 数据分析报告的写作原则

8.1.3 数据分析报告的作用

8.1.4 数据分析报告的种类

8.2 数据分析报告的结构

8.2.1 标题页

8.2.2 目录

8.2.3 前言

8.2.

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