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蒋尔雄等著

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出版社：复旦大学出版社

ISBN：9787309061338

版次：2

商品编码：10968998

包装：平装

丛书名：博学·数学系列

开本：16开

出版时间：2008-07-01

用纸：胶版纸

页数：253

具体描述

内容简介

《数值逼近（第2版）》是大学计算机数学专业的基础课程——数值逼近的教材，主要讲述了数值逼近的理论和各种数值逼近方法。全书内容包括：函数的插值、样条插值和曲线拟合、最佳逼近、数值积分、快速Fourier变换、函数方程求根等。学生仅需要具备数学分析或高等数学、高等代数的预备知识即可阅读。
《数值逼近（第2版）》作者根据自己连续多年的教学经验，结合信息与科学计算专业对学生编程能力的要求，在《数值逼近（第2版）》的修订过程中重视学生的动手能力。一方面学生通过本教材的学习能够提高Matlab编程的水平；另一方面学生可以通过本教材所附的程序，观察、理解教材中的理论、算法在实际计算时的表现及效果，使学生在学习中获得成就感，提高学生的学习兴趣。

第一章绪论
1.1 什么是数值分析
1.2 误差和有效数字
1.2.1 绝对误差与相对误差
1.2.2 有效数字与可靠数字
1.2.3 误差的来源
1.3 数制与浮点运算
1.3.1 数制
1.3.2 浮点数
l.3.3 浮点数的四则运算

第二章函数的插值
2.1 多项式插值
2.1.1 Lagrange途径
2.1.2 Neville途径
2.1.3 Newton途径
2.2 等距节点插值和差分
2.3 重节点差商与Hermite插值
2.4 非多项式插值

第三章样条插值和曲线拟合
3.1 多项式插值的Runge现象
3.2 样条插值
3.3 Bezier曲线

第四章最佳逼近
4.1 C[a,b]上的最佳一致逼近
4.1.1 C[a,6]上最佳一致逼近的特征
4.1.2 Chebyshev多项式
4.1.3 Remez算法
4.2 C2π上的最佳一致逼近
4.2.1 C2π上最佳一致逼近的特征
4.2.2 Jackson定理
4.3 最佳平方逼近
4.3.1 内积空间上的最佳平方逼近
4.3.2 L[a,b]中的最佳平方逼近
4.3.3 最小二乘法
4.4 L[a,b]上的正交多项式
4.4.1 正交多项式的性质
4.4.2 常用的正交多项式

第五章数值积分
5.1 Newton—Cotes公式
5.1.1 Newton—Cotes公式的推导
5.1.2 Newton—Cotes公式的误差分析
5.1.3 Newton—Cotes公式的数值稳定性
5.2 提高求积公式精度的方法
5.2.1 复化公式
5.2.2 复化梯形公式的渐近展开
5.2.3 Romberg算法
5.3 非等距节点的求积公式
5.3.1 一致系数公式
5.3.2 Gauss 型求积公式
5.3.3 Gauss 型求积公式的具体构造
5.4 特殊积分的处理技术
5.4.1 振荡函数的积分
5.4.2 奇异积分
5.5 多重积分
5.5.1 插值型求积公式
5.5.2 待定系数法
5.5.3 分离变量法
5.5.4 重积分的复化公式

第六章快速Fourier变换
第七章函数方程求根
索引

精彩书摘

第一章绪论
1.1 什么是数值分析
数值分析（numerical analysis）是对各种数学问题通过数值运算，得到数值解答的方法和理论。因为研究的是数学问题，所用方法是数学方法，因此也称之为数值数学（numerical mathematics），数值分析是总称，对一个数学问题通过数值运算得到数值解答的方法，称为数值方法（numerical method），如果这数值方法可以在计算机上实现，就称为数值算法（numerical algorithm）。
……

前言/序言

用户评价

评分☆☆☆☆☆

　　与此对应的是如下场景:地铁车厢里，大家都低头摆弄手机、电子书或者平板电脑。其中不少人在利用路途的短暂时间进行断断续续的阅读。回到家中，频频刷微博又成了很多年轻人的“必修课”。这股风潮甚至蔓延到了出版界，一本本“微博图书”纷纷上市。

评分☆☆☆☆☆

本书介绍数值逼近中的一些最主要、常见的问题及数值求解办法．在编写过程中重视币视教学互动和提高学生的动于能力。书中通过大量的数值例子来说明各种算法的表现及效果；同时还对几乎所有的算法提供了Matlab源程序，以供读者复这些例子，或者作为科学计算编程的参予序。

评分☆☆☆☆☆

　　今年4月发布的“第九次国民阅读调查”数据显示，2011年国民综合阅读率为77.6%，比2010年增加了0.5个百分点。所谓综合阅读率，是指国民对包括书报刊和数字出版物在内的各种媒介的综合阅读状况。这当中提高的主要是电子读物的阅读率，而在纸质图书上，有50.7%的国民认为阅读数量很少或比较少，另有40.5%的国民认为自己的阅读量一般。只有不到一成人认为自己读书多，这无疑是个颇为尴尬的数字。

评分☆☆☆☆☆

感觉不如黄色那本好，这本更加理论些，习题也难~

评分☆☆☆☆☆

优惠时买的，还没看，看完再细评

评分☆☆☆☆☆

　　国民读书每人年均不到一本

评分☆☆☆☆☆

不孬