ISO9000統計技術知識問答 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周尊英，張鐵軍，王岩 編

圖書標籤:

• ISO9000
• 統計技術
• 質量管理
• 知識問答
• 標準化
• 流程改進
• 數據分析
• 質量控製
• 管理體係
• 培訓教材

齣版社： 中國標準齣版社

ISBN：9787506667135

版次：1

商品編碼：10981070

包裝：平裝

叢書名： 實用統計技術係列圖書

開本：16開

齣版時間：2012-04-01

頁數：324

正文語種：中文

編輯推薦

　　 《ISO9000統計技術知識問答》共分十三章，第一章闡述瞭質量管理與統計技術之間的關係，並簡略地闡述瞭在質量管理體係中常用的一些統計技術；第二章簡要介紹瞭統計技術一些必要的基礎知識；第三章至第十二章闡述瞭在ISO 9000質量管理體係中常用的十二大類統計技術，它們分彆為第三章的描述性統計、第四章的假設檢驗、第五章的過程能力分析、第六章的統計過程控製（SPC）圖、第七章的測（試）量分析、第八章的抽樣、第九章的迴歸分析、第十章的試驗設計、第十一章的可靠性分析、第十二章的時間序列分析、統計容差與模擬；第十三章介紹瞭在質量管理中常用的數據處理方法。
　　 本書可供已經通過或尚未通過ISO 9000認證的不同行業的生産企業、事業、質量管理、質量檢驗等部門中從事産品質量檢驗、質量管理、質量監督、管理體係運行和認證等人員作為參考讀物。

內容簡介

　　 《ISO9000統計技術知識問答》是作者周尊英、張鐵軍、王岩根據國內外有關質量管理、統計學、抽樣、控製圖等現行有效的標準並參閱國內外有關專傢、專業撰寫的名著和參考文獻等資料，並與質量管理實踐及科學研究緊密地聯係，結閤國際上推薦的統計技術理論和方法編寫而成。書中概念標準、規範、嚴謹，內容新穎，並有所創新。本書以問題解答的形式以盡量多的實例和示例對深奧的統計技術理論加以說明，盡力做到深入淺齣、通俗易懂。
　　 全書共十三章，分彆鬧述瞭質量管理與統計技術之間的關係及常用的一些統計技術基礎知識；並闡述瞭在ISO 9000質量管理體係中常用到的十二大類統計技術，還對質量管理中常用的數據處理方法進行瞭介紹。
　　 《ISO9000統計技術知識問答》對從事ISO 9000認證、管理評審、內部審核等人員以及對不同行業的從事質量管理、質量監管、質量檢驗等部門和人員，特彆是對於專職從事企業管理、質檢、設計、生産、計量、檢驗等人員有參考作用。對於科學研究人員也有一定的參考價值。

作者簡介

周尊英，1944年齣生，1968年畢業於山東海洋學院，高級工程師。長期在日照齣入境檢驗檢疫局從事科技與礦産品檢驗監管工作。著有《實驗數據處理》、《商品檢驗數理統計指南》、《實用統計技術指南》、《煤炭貿易檢驗與標準應用》等多部著作。在國內外刊物上及學術會議上發錶論文30餘篇。獲科技成果奬多項。

目錄

第一章 質量管理與統計技術
第二章 統計技術基礎知識
第三章 描述性統計
第四章 假設檢驗
第五章 過程能力分析
第六章 統計過程控製（SPC）圖
第七章 測（試）量分析
第八章 抽樣
第九章 迴歸分析
第十章 試驗設計
第十一章 可靠性分析
第十二章 時間序列分析、統計容差與模擬
第十三章 數據處理
附錶
參考文獻

前言/序言

《現代精密製造中的誤差分析與控製》 內容概要： 本書聚焦於現代精密製造領域中，産品幾何尺寸、形狀和錶麵粗糙度等關鍵質量特性的誤差來源、量化分析方法以及主動控製策略。全書深入探討瞭從設計、工藝規劃到最終檢驗全流程中的不確定性因素，旨在為工程師和技術人員提供一套係統、實用的誤差管理工具箱。 第一部分：精密測量的基礎與不確定度評估 本部分首先界定瞭“精密”的內涵，區分瞭公差、精度和準確度。隨後，詳細闡述瞭現代計量學的基礎理論，包括計量器具的溯源性、校準規範及不確定度評定。重點介紹瞭ISO/BIPM聯閤發布的《測量不確定度錶示指南》（GUM）的核心思想和應用方法。讀者將學習如何識彆係統誤差與隨機誤差，並運用統計學方法（如貝葉斯方法、濛特卡洛模擬）對測量結果的不確定度進行可靠的量化，為後續的誤差分配和容差設計提供堅實的數據基礎。書中包含瞭大量實際測量案例，例如使用三坐標測量機（CMM）、光學非接觸式測量係統以及探針式測量儀時，如何處理環境漂移、儀器固有誤差和操作員影響。 第二部分：幾何公差（GD&T）的高級應用與解讀 本章係統梳理瞭最新的國際標準（如ISO 1101:2017係列）對幾何尺寸和幾何公差（GD&T）的定義和應用規則。內容不僅涵蓋瞭位置度、輪廓度、同軸度等基礎公差要素的意義，更深入解析瞭“最大實體要求”（MMR）、“最小實體要求”（LMR）以及獨立原則在復雜裝配體中的精確應用。書中通過三維模型和工程圖實例，詳盡演示瞭如何根據功能需求閤理選擇基準係（Datum Reference Frame, DRF），並利用材料條件符號來優化製造公差，確保零件在實際裝配和功能檢驗中的可互換性。此外，還討論瞭從二維圖紙到三維注釋（如PMI）的轉變，以及如何利用掃描數據驗證GD&T的實現情況。 第三部分：誤差源識彆與機械誤差模型構建 理解誤差的來源是控製誤差的前提。本部分將機械製造過程分解為若乾關鍵步驟——從原材料采購、鑄/鍛/切削加工、熱處理到最終的裝配，識彆並量化每個環節引入的誤差。 工藝誤差分析： 詳細分析瞭機床誤差（如刀具磨損、熱變形、剛度不足、進給係統反嚮間隙）對加工結果的影響。針對數控（CNC）加工和增材製造（AM），分彆建立瞭相應的誤差模型，例如在五軸聯動加工中，機床誤差在工件坐標係中的動態傳遞規律。 夾具與裝配誤差： 探討瞭夾具設計不完善、工件定位誤差（Fixture Error）以及裝配過程中由於乾涉、間隙和扭矩不一緻導緻的尺寸鏈纍積效應。引入瞭矩陣方法和誤差流圖（Error Flow Diagram）來追蹤誤差在復雜裝配結構中的傳遞路徑和敏感性分析。 熱與振動影響： 闡述瞭加工過程中産生的熱負載（機床主軸發熱、切削熱）對工件和測量設備尺寸精度的瞬時和長期影響，並介紹瞭主動或被動隔振、熱補償技術。 第四部分：公差的統計性分配與優化設計 在多零件裝配係統中，絕對的零誤差是不現實的。本部分側重於如何科學地分配製造公差，以確保整體裝配的功能性和高成品率，這是當前製造業追求效率和成本控製的關鍵技術。 尺寸鏈分析（Tolerance Stacks）： 深入講解瞭綫性、循環和非綫性尺寸鏈的分析方法。不同於傳統的簡單疊加法，本書強調使用統計學方法，如RSS（Root Sum Square）法和概率分布模型（如正態分布、Weibull分布），來預測裝配體間隙或過盈的概率分布，而不是僅僅計算最壞情況。 公差優化技術： 介紹瞭統計公差設計（Taguchi方法與穩健設計原理的應用）。重點闡述瞭公差再分配（Tolerance Reallocation）策略，即根據每個零件對最終功能性能的敏感度（通過公差敏感性分析得齣），將更嚴格的公差分配給關鍵特徵，而對非關鍵特徵適當放寬，從而顯著降低總體製造成本，同時維持甚至提高産品可靠性。書中包含基於有限元分析（FEA）結果與公差分析軟件結閤的實例。 第五部分：過程能力評估與質量改進 本部分將視角從單個零件擴展到整個製造批次或生産綫。核心內容是過程能力的量化評估與持續改進。 過程能力指數（Cp, Cpk, Pp, Ppk）： 詳細解釋瞭這些核心指數的計算、解讀及其適用場景（是否穩定過程）。書中強調瞭數據收集的代錶性和樣本量的重要性。 SPC在精密控製中的應用： 介紹瞭控製圖（Control Charts）的高級變體，例如用於監控幾何特徵的Shewhart圖、EWMA（指數加權移動平均）圖和CUSUM（纍積和）圖，這些工具能更早地檢測齣微小、持續的工藝漂移。 計量過程確認（Measurement System Analysis, MSA）： 重點講解瞭如何執行重復性與再現性研究（Gauge R&R），以確保測量係統本身是可靠的，避免將測量誤差誤判為製造誤差。這包括瞭對分析型（Analytical）和屬性型（Attribute）測量係統的評估方法。 目標讀者： 機械工程師、質量控製/保證工程師、計量檢測技術人員、産品研發人員、精益生産與六西格瑪推行者，以及相關專業的理工科高年級學生和研究生。 本書特色： 本書理論深度與工程實踐緊密結閤，不僅教授“如何計算”，更強調“為何如此設計和控製”。書中穿插瞭大量來自航空航天、高端汽車製造和精密儀器行業的實際案例分析，幫助讀者將抽象的統計理論轉化為解決實際工程問題的有力工具。全書的敘事風格嚴謹、邏輯清晰，旨在構建一套完整的現代製造質量工程知識體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版實在讓人眼前一亮，那種厚重而又帶著一絲學術氣息的裝幀，拿到手裏就讓人感覺沉甸甸的，仿佛裏麵裝載著某種值得細細品味的智慧。我特彆欣賞作者在內容組織上的匠心獨運，章節之間的過渡自然流暢，仿佛在引導著讀者進行一場層層深入的探索之旅。它不是那種生硬的教科書，更像是經驗豐富的前輩，耐心地手把手地帶著你走進一個全新的領域。從基礎的概念鋪陳到復雜的實踐應用，每一步都考慮到瞭讀者的接受程度，即便是初涉此道的新手，也能很快找到方嚮，不至於在浩瀚的知識海洋中迷失航嚮。尤其是那些穿插在正文中的案例分析，鮮活生動，將理論知識與實際工作場景緊密結閤起來，讓人讀起來津津有味，時不時還會拍案叫絕，感嘆“原來是這樣啊！”這種將抽象理論具象化的能力，是很多同類書籍難以企及的。整體而言，這是一次非常愉悅的閱讀體驗，它成功地將原本可能枯燥的技術內容，轉化為一種引人入勝的學習過程，讓人願意主動去啃下那些硬骨頭，從中汲取營養。

評分☆☆☆☆☆

這本書的細節處理達到瞭令人發指的地步，真正體現瞭“魔鬼藏在細節裏”。我特彆關注那種關於圖錶繪製和數據解讀的章節，很多其他書籍隻是簡單地展示結果，但這本書卻詳細剖析瞭如何從一張圖錶的細微變化中捕捉到潛在的質量信號。比如，在講解控製圖的繪製時，它不僅列齣瞭計算上下限的方法，還煞有介事地分析瞭當數據點偶爾“跳齣”控製綫時，應當如何進行初步的、非侵入式的現場排查，甚至連記錄和存檔的標準格式都有提及。這種對“操作層麵的顆粒度”的把控，極大地提升瞭這本書的實用價值。它不是停留在理論層麵上的“空中樓閣”，而是真正紮根於車間、實驗室和辦公室的實際操作指南。每次我遇到一個棘手的數據分析問題時，都能從書中找到對應的情境解析和解決方案的雛形，這種即時的幫助感，讓我對這本書的依賴性越來越高。

評分☆☆☆☆☆

我必須稱贊作者在更新和迭代知識方麵的遠見卓識。麵對日新月異的技術發展，一本技術書籍如果不能與時俱進，很快就會貶值。但這本書顯然不是那種齣版一次就束之高閣的陳舊文本。它在介紹經典理論的同時，巧妙地融入瞭當前行業內對於新標準、新方法論的討論，雖然沒有完全轉嚮前沿技術，但其“承前啓後”的處理方式非常到位，為讀者指明瞭未來學習的方嚮和趨勢。它沒有簡單地羅列最新的工具名稱，而是從更深層次探討瞭這些新工具背後的統計學思想是如何演進的。這使得這本書具有瞭更長的生命周期，即便未來有瞭更新的版本，它的核心理念依然是堅實的基石。我感覺我買到的不僅僅是一本書，更像是一個能夠隨著行業發展而不斷自我完善的知識體係入口，這份對讀者未來成長的關懷，是極其難能可貴的。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對知識的係統性要求極高的人，很少有書籍能同時滿足我對於深度和廣度的追求。然而，這本書在這方麵做得相當齣色。它構建瞭一個完整而嚴密的知識體係框架，從宏觀的質量管理理念，到微觀的具體操作手法，每一步都有據可循，邏輯鏈條清晰得如同精密的機械裝置。更難得的是，作者在探討核心技術內容的同時，並沒有忽視其在不同行業背景下的適應性和變通性。書中對一些常見行業（比如製造業、服務業）的應用差異進行瞭深入的探討和對比，這對於像我這樣需要跨領域知識整閤的讀者來說，簡直是雪中送炭。它教會我的不僅僅是如何使用工具，更是如何根據實際情況，靈活調整策略，這纔是真正的專業素養的體現。它讓我意識到，技術本身是中立的，關鍵在於使用者的智慧和判斷力，而這本書恰恰是在培養讀者的這種“判斷力”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我原本以為這會是一本佶屈聱牙的專業讀物，讀起來會像啃石頭一樣費力，但齣乎意料的是，作者的文筆非常接地氣，充滿瞭生活氣息，完全沒有那種高高在上的理論架子。閱讀的過程中，我感覺就像是聽一位資深工程師在茶餘飯後分享他的實戰心得，很多關鍵點都用非常形象的比喻來解釋，比如某個統計工具的適用場景，他會拿我們日常生活中遇到的難題來舉例說明，一下子就打通瞭我的認知壁頸。特彆是對於那些需要高度集中注意力的復雜公式推導部分，作者處理得極為巧妙，他並沒有直接堆砌公式，而是先從問題的根源入手，一步步引導你去理解這個公式誕生的邏輯和背後的意義。這種“授人以漁”的教育方式，遠比死記硬背結論來得有效和持久。讀完這部分內容後，我不僅知道“該怎麼做”，更重要的是理解瞭“為什麼這麼做”，這對於後續的獨立思考和問題解決能力，有著不可估量的幫助。這本書的價值，遠超其定價，它更像是一個長期陪伴的專業顧問。