数据结构题集《C语言版》 严蔚敏,吴伟民,米宁著 9787302033141 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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严蔚敏，吴伟民，米宁著 著

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• 数据结构
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• 经典
• 9787302033141

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302033141

商品编码：10984672894

包装：平装

出版时间：2011-11-01

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基本信息

书名:数据结构题集《C语言版》

定价：19.00元

作者:严蔚敏,吴伟民,米宁著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2011-11-01

ISBN：9787302033141

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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内容提要

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本书与清华大学出版社出版的《数据结构》(c语言版)一书相配套，主要内容有：习题与学习指导、实习题和部分习题的提示或答案三大部分和一个附录。
其中习题篇的内容和《数据结构》(c语言版)一书相对应，也分为12章，每一章大致由基本内容、学习要点、算法演示内容及基础知识题和算法设计题五部分组成。实习题分成六组，每一组都有鲜明的主题，围绕1至2种数据结构，安排4至9个题，每个题都有明确的练习目的和要求，在每一组中都给出一个实习报告的范例，以供读者参考。
本书内容丰富、程序设汁观点新颖，在内容的详尽程度上接近课程辅导材料，不仅可作为大专院校的配套教材，也是广大丁程技术人员和自学读者颇有帮助的辅助教材。

目录

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篇 习题与学习指导
第0章 本篇提要与作业规范
第1章 绪论(预备知识)
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组与广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 动态存储管理
第9章 查找
第10章 内部排序
第11章 外部排序
第12章 文件
第二篇 实习题
一、概述
二、实习步骤
三、实习报告规范
实习0 抽象数据类型
实习1 线性表及其应用
实习2 栈和队列及其应用
实习3 串及其应用
实习4 数组和广义表
实习5 树、图及其应用
实习6 存储管理、查找和排序
第三篇 部分习题的解答或提示
附录 数据结构算法演示系统dsdemo(类c描述语言3.1中文版)使用手册

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据结构实用教程》 编著者： 李明，张华，王强 出版社： 科学技术文献出版社 ISBN： 97875046XXXXX (请根据实际出版信息填写) 内容简介： 本书是一本面向广大计算机科学与技术专业学生、软件开发工程师以及对数据结构有深入学习需求的读者的实用教程。作者们凭借丰富的教学和实践经验，旨在为读者提供一套系统、全面且易于理解的数据结构知识体系，并注重理论与实践的紧密结合。 全书共分为十章，内容涵盖了数据结构领域最核心、最基础的概念和算法。 第一章 绪论 介绍了数据结构的基本概念、类型、逻辑结构与存储结构的区别，以及算法的含义、特性和评价方法。本章为后续的学习奠定了坚实的理论基础。 第二章 线性表 深入探讨了线性表的定义、顺序存储结构和链式存储结构。详细讲解了线性表的插入、删除、查找等基本操作的实现，并对比分析了两种存储方式的优缺点。此外，还介绍了循环链表、双向链表等变体，拓宽了读者的视野。 第三章 栈与队列 详细阐述了栈和队列的逻辑结构、顺序存储和链式存储的实现方式。着重讲解了栈的“后进先出”和队列的“先进先出”特性，并通过一系列典型应用场景，如表达式求值、括号匹配、迷宫求解等，展示了栈和队列在解决实际问题中的强大能力。 第四章 串 介绍了串的定义、存储结构以及基本的模式匹配算法，如朴素模式匹配算法。通过生动的例子，帮助读者理解字符串操作的原理和效率。 第五章 数组与矩阵 探讨了数组和矩阵的存储方式，特别是二维数组和多维数组的压缩存储技术，如三角矩阵、对称矩阵的压缩存储。这对于优化存储空间，提高数据访问效率具有重要意义。 第六章 树 是本书的重点和难点之一。本章系统介绍了树的基本概念，包括二叉树的定义、性质、存储（顺序和链式）以及遍历（前序、中序、后序）。在此基础上，延伸讲解了树的各种重要应用，如霍夫曼树（用于数据压缩）、二叉排序树（用于高效查找）以及平衡二叉查找树（如AVL树）的概念。 第七章 图 深入剖析了图的定义、表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）。书中重点讲解了图的各种经典应用，包括最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等，这些算法在网络路由、资源分配等领域有着广泛的应用。 第八章 查找 专注于各种查找算法的原理和实现。除了线性表的顺序查找，还详细讲解了折半查找（二分查找）的递归和非递归实现。对于动态查找，本书重点介绍了二叉排序树、平衡二叉查找树以及散列表（哈希表）的查找过程，并分析了它们的平均和最坏情况时间复杂度，帮助读者理解不同查找结构的优劣。 第九章 排序 提供了多种排序算法的详细介绍和实现。从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到堆排序，本书都给出了清晰的伪代码和C语言实现示例。同时，还对各种排序算法的时间复杂度和稳定性进行了深入的分析和比较，为读者选择合适的排序方法提供指导。 第十章 散列表（哈希表） 详细阐述了散列表的基本思想、散列函数的设计原则、冲突处理方法（如链地址法、开放地址法）以及平均查找长度的概念。通过实例，帮助读者掌握散列表的构建和查找过程，理解其在实现高效查找方面的优势。 本书最大的特色在于其理论与实践的紧密结合。每章在介绍完相关概念和算法后，都提供了丰富的例题解析，帮助读者加深对理论知识的理解。此外，本书还配备了大量课后习题，题型多样，难度适中，涵盖了从基本概念理解到复杂算法实现的各个层面，有助于读者巩固所学知识。 在编程实现方面，本书选择了C语言作为主要的实现语言。C语言以其高效、贴近硬件的特性，是学习数据结构算法的理想选择。书中提供的C语言代码清晰、规范，注释详尽，力求达到易读、易懂、易于调试的效果，方便读者在实际编程中参考和应用。 《数据结构实用教程》不仅仅是一本知识的堆砌，更是一本指导读者如何思考、如何解决问题的实践指南。通过本书的学习，读者不仅能够掌握扎实的数据结构知识，更能培养良好的算法设计思维和编程能力，为未来从事软件开发、算法研究等领域打下坚实的基础。本书适合作为高等院校计算机相关专业学生的教材或参考书，也推荐给所有希望提升自身数据结构和算法能力的IT从业者。

评分☆☆☆☆☆

我第一次接触这本书，是在一个偶然的机会下。当时我正在为一门数据结构课程而苦恼，觉得市面上很多教材都过于理论化，难以消化。偶然间，我在一个技术论坛上看到有人推荐这本书，说是“乾货满满”，于是便抱着试试看的心态买了下来。拿到书的时候，首先映入眼帘的是它朴实无华的封面，没有精美的插画，没有吸引眼球的设计，只有书名和作者的署名，散发出一种沉甸甸的学术气息。翻开书，我被其简洁明了的排版和精炼的语言所吸引。它没有过多的铺垫，而是直奔主题，用最直接的方式阐述数据结构的核心概念。我尤其喜欢的是，书中每一个章节后面都附带了大量的练习题，而且这些题目难度适中，能够有效地帮助我巩固所学知识。我记得在学习链表章节时，书中有一个关于删除重复节点的题目，我当时花了几个小时才找到最优解。这种反复尝试、不断优化的过程，让我对链表的理解更加深刻。这本书的优点在于，它不仅仅是知识的传授，更是能力的培养。它教会我如何用C语言实现各种复杂的数据结构，如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何根据实际问题选择最合适的数据结构和算法。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次翻开这本书时，内心是忐忑的。它没有现代教材那种令人眼花缭乱的图示和设计，只有密密麻麻的文字和代码，仿佛一位严谨的学者，不苟言笑地向你传授知识。我当时在大三，正面临着毕业设计的压力，而数据结构是许多算法的基础。在学长的推荐下，我选择了这本书作为我的主要参考资料。这本书的章节划分非常合理，从最基础的线性表，到复杂的图和查找算法，层层递进，逻辑清晰。我尤其欣赏的是，它在讲解每个数据结构时，都会给出详细的C语言实现代码，并且对代码的每一部分都做了详尽的注释，这让我这个C语言初学者能够更好地理解算法的实现细节。我记得当时我为了实现一个快速排序算法，对着书中的代码反复研究了几个小时。当我最终理解并自己写出能够运行的代码时，那种成就感是无与伦比的。这本书的习题量也相当可观，而且题目设计得非常有深度，能够有效地考察我们对知识的理解和应用能力。我常常是看完一个章节的理论，就埋头苦干，一遍遍地尝试解决习题。这个过程虽然充满了挑战，但每一次的突破都让我对数据结构有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

我第一次接触这本书，是在一个闷热的夏天。当时我还在上大学，对C语言已经有了一定的了解，但对于“数据结构”这个概念，却总是觉得有点高高在上，难以捉摸。偶然间，我在学长的推荐下，入手了这本书。这本书的封面设计非常简洁，甚至有些“复古”，但我却从中感受到一种踏实的学术气息。翻开书页，我被其精炼的语言和清晰的逻辑所吸引。它没有过多的铺垫，而是直接切入主题，用最直接的方式讲解各种数据结构。我尤其喜欢的是，书中为每一个数据结构都提供了详细的C语言代码示例，并且对代码的实现细节进行了深入的剖析。这让我这个C语言初学者能够更好地理解抽象的算法是如何转化为实际的代码的。我记得当时我为了理解二叉树的遍历算法，对着书中的代码一遍遍地调试，最终才恍然大悟。书中的习题量非常大，而且题目设计得非常有代表性，能够有效地帮助我巩固所学知识，并且锻炼我的算法思维。这个学习过程虽然充满挑战，但每一次的成功都让我对数据结构有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象就是“硬核”。翻开它，你不会看到任何让你分心的花哨设计，只有严谨的文字和密集的代码。这种风格可能不太适合初学者，但对于已经有一定C语言基础，并且渴望深入理解数据结构的人来说，它绝对是一本宝藏。我记得当时我在大三，面临着找实习的压力，而数据结构是面试的必考项。在同学的推荐下，我入手了这本书。这本书的章节划分非常清晰，从最基础的线性结构，到非线性结构，再到查找和排序，层层递进。每一个概念的讲解都十分精炼，直击要害，很少有冗余的解释。而最让我赞赏的是，这本书的习题量非常大，而且质量极高。很多题目都非常有代表性，能够很好地考察你对算法的理解程度。我曾经花了一个周末的时间，就为了啃完一个关于图的题目。当时我对着代码看了又看，尝试了各种思路，最终才恍然大悟。这种“卡住”再“突破”的过程，是学习知识最有效的途径之一。这本书就像一位严厉的导师，不会给你直接的答案，而是鼓励你去思考，去探索，去独立解决问题。这种学习方式，虽然过程可能有些艰难，但收获却是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我学习数据结构的整个过程中扮演了极其重要的角色，它不仅仅是一本习题集，更像是一本“武功秘籍”，带领我一步步解锁数据结构的世界。初次拿到这本书时，我被它厚实的篇幅和密集的文字所震撼，但同时也充满了期待。我记得当时我还在大二，对C语言的基础掌握还算扎实，但对于数据结构却感到一知半解。这本书的引入部分，用非常精炼的语言介绍了数据结构的基本概念和分类，没有过多的理论铺垫，而是直接引出各个章节的主题。我最喜欢它的地方在于，它不仅仅提供了理论知识，更重要的是提供了海量的习题。这些习题覆盖了从基础的链表操作到复杂的图算法，每一个题目都设计得相当精巧，能够有效地检验你对知识的理解程度。我常常是看完一章的理论后，就开始埋头苦干，一遍遍地尝试解决题目。很多时候，一个看似简单的题目，却需要你对数据结构有深入的理解才能写出最优的解法。这本书的优势在于，它不会给你提供标准答案，而是鼓励你去思考、去探索。我记得有一次，我在解决一个关于二叉树遍历的题目时，卡了好久，最后是通过反复阅读相关的理论和尝试不同的方法，才最终找到了解决方案。这种独立解决问题的过程，不仅加深了我对知识的记忆，更培养了我独立思考和解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我大学的计算机科学学习生涯中，留下了深刻的印记。我记得当时还是大二，对C语言的掌握还算可以，但面对“数据结构”这个概念时，总有一种摸不着头脑的感觉。市面上的一些教材，虽然图文并茂，但总觉得少了点什么，难以深入理解。直到我接触到这本书，一切都变得豁然开朗。这本书没有华丽的包装，封面设计简洁而庄重，给人的第一感觉就是“专业”。翻开内页，我被其严谨的逻辑和详实的论述所吸引。它从最基础的线性表开始，循序渐进地讲解了栈、队列、树、图等各种重要的数据结构，并配以大量的C语言代码示例。我最喜欢的是，这本书的习题设计得非常巧妙，覆盖了各种类型的题目，从简单的概念考察到复杂的算法实现。我记得有一次，我为了解决一个关于图的深度优先遍历的题目，整整花了一个下午的时间。当时我对着代码研究了又研究，尝试了各种可能性，最终才茅塞顿开。这种独立思考、克服困难的过程，让我对数据结构有了更深刻的理解，也培养了我解决问题的能力。这本书就像一位沉默的良师益友，用最直接的方式引导我走进数据结构的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计极其简洁，甚至可以用“朴素”来形容，但这种朴素却透露出一种沉甸甸的专业感。我是在大二的时候，第一次接触到它。当时我对数据结构还处于一个非常模糊的认知阶段，听课的时候总是感觉云里雾里。偶然间，我在图书馆的角落里发现了这本书，立刻被它厚实的体积和密集的文字所吸引。翻开书页，我发现它并没有采用时下流行的图文并茂的风格，而是用最精炼的语言，最严谨的逻辑，深入浅出地讲解着每一个数据结构。我最喜欢的是，书中为每一个概念都提供了清晰的C语言代码实现，并且对代码的每一个细节都做了详细的解释，这让我这个C语言初学者受益匪浅。我记得当时我为了理解链表的插入和删除操作，对着书中的代码反复推敲了很久。书中的习题量也相当可观，而且题目设计得非常有针对性，能够有效地帮助我巩固所学知识。我常常是看完一个章节的理论，就花费大量时间去解决配套的习题。这个过程虽然充满挑战，但每一次的解决都让我对数据结构有了更深的感悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装非常朴实，没有花哨的设计，封面上的字体也显得有些陈旧，但正是这种低调的风格，让我觉得它一定是一本专注于内容的书籍。我第一次接触这本书是在大学图书馆里，当时正值期末复习数据结构，老师推荐了这本书作为参考。拿到手中，沉甸甸的厚度就让人肃然起敬，封面的作者名字也是如雷贯耳，仿佛自带一种权威感。翻开第一页，油墨的清香扑面而来，虽然不是最新版的教材，但纸张的质感依然不错，字迹清晰，排版也十分规整。我迫不及待地翻阅目录，发现涵盖了链表、栈、队列、树、图、排序、查找等数据结构的基础知识，并且每一章节后面都附带了大量的习题，这正是我急需的。相比于一些图文并茂、排版活泼的现代教材，这本书更像是一位严谨的老师，用最精炼的语言阐述最核心的概念，不带一丝多余的修饰，直击问题本质。对我而言，这种风格反而更容易让我集中注意力，不会被过多的图示和案例分散精力，而是能够专心致苦地理解算法背后的逻辑。即使是多年后，我依然会时不时地翻阅这本书，每次都能从中获得新的启发。

评分☆☆☆☆☆

说实话，初次拿到这本书的时候，内心是有些抵触的。那个时候，我对C语言还处于懵懂阶段，对于“数据结构”这个名词更是感到陌生而畏惧。封面设计朴实无华，甚至有些“老派”，很容易让人产生“枯燥”的联想。然而，当我翻开第一页，被那些密密麻麻却又严谨的公式和代码所吸引时，我的态度开始转变。这本书没有华丽的排版，没有花哨的插图，它的魅力在于其内容的深度和广度。每一个章节都像是一扇通往新世界的大门，从最基础的线性表，到复杂的图论，再到各种排序和查找算法，它都做了详尽的阐述。我尤其欣赏的是，它不仅仅是罗列概念，而是通过精心设计的题目，引导读者去理解算法的精髓。我记得在学习链表章节时，书中有一个题目是要求实现一个单链表的逆置，我当时尝试了好几种方法，最后才通过对指针操作的深入理解，找到了最优解。这种“痛并快乐着”的学习过程，让我对数据结构产生了前所未有的兴趣。它教会我的不仅仅是代码的编写，更是算法思维的培养，如何将抽象的问题转化为具体的实现。即使多年过去，当我遇到新的编程挑战时，我仍然会时不时地翻开这本书，从中汲取灵感。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像是学术界的“老炮儿”，虽然外表朴实无华，但内涵却无比丰富。我第一次拿到它的时候，大概是在大二，当时数据结构课上老师推荐的参考书。说实话，第一眼看到这本厚厚的书，又全是文字和代码，还有点打怵。但随着学习的深入，我才发现它的真正价值。这本书的优点在于它的“纯粹”，它专注于讲解数据结构本身，没有过多的旁枝末节，也没有花哨的排版。每一个章节都循序渐进，从概念的引入，到算法的讲解，再到C语言的实现，都力求严谨和清晰。我最喜欢的是，它为我们提供了大量高质量的习题。这些习题不仅仅是为了巩固知识，更是为了锻炼我们的算法思维。我记得当时我花了无数个夜晚，对着书中的习题冥思苦想，一遍遍地写代码，调试，直到找到最优解。尤其是那些关于树和图的题目，对我来说就是一次次的“脑力风暴”。通过解决这些题目，我不仅加深了对数据结构的理解，更重要的是，我学会了如何将理论知识转化为实际的编程能力。这本书没有给出“标准答案”，而是鼓励我们自己去探索，去思考，这恰恰是培养独立解决问题能力的最佳方式。