書名:智能時代:大數據與智能革命重新定義未來
定價:68.00元
作者:吳軍
齣版社:中信齣版集團
齣版日期:2016年9月
頁碼:400
裝幀:精裝
開本:32
ISBN:9787508663814
大數據和人工智能迅猛發展,對社會和商業的影響日益深刻,從學術界到企業界,智能化浪潮的來臨,已經成為共識。可以比肩於大航海時期和工業革命的此次變革浪潮,必然會對我們的技術發展、商業和社會都會産生重大的影響。作者吳軍在《智能時代:大數據與智能革命重新定義未來》中指齣,首先,我們在過去被認為非常難以解決的問題,會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解,比如解決癌癥個性化治療的難題。同時,大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式,很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代,同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。
另一方麵,智能化也會對整個社會帶來巨大的衝擊,尤其是在智能革命的初期。因此,在智能時代開始的時候,我們需要未雨綢繆,力爭做控製世界的2%人,而不是被智能化浪潮淘汰。
1、大數據、智能革命、人工智能、機械智能領域首要選擇科普作品,易於理解,有態度,有溫度。
2、雷軍、羅振宇、塗子沛、李善友、鄔賀銓院士聯袂推薦。
3、羅輯思維8小時售罄首印圖書。
4、百萬冊暢銷書作者作吳軍博士備受期待作品。
5、吳軍博士,計算機科學傢,並做過Google、騰訊等世界知名公司的高管,作品兼具學術的前瞻性與文本的可讀性。
6、社會變革已到拐點,進入人們的思維領域,加入浪潮成為控製世界的前2%的人,徘徊不前則一定會被淘汰。
吳軍,博士,自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬、第五屆中華齣版物奬,《文明之光》被評為2014年“中國好書”,《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大ji佳商業圖書”奬。
吳軍博士曾經擔任Google研究員,設計瞭Google中、日、韓文搜索算法以及Google的自然語言分析器。2010-2012年期間擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁,後迴到Google負責計算機自動問答項目。
吳軍博士自2008年開始從事風險投資,並於2014年作為創始閤夥人創立瞭矽榖風元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰·霍普金斯大學工學院董事。
序 一 大數據與機器智能催生智能時代 鄔賀銓
序 二 智能時代,未來已來 李善友
前 言 人類的勝利
章 數據—人類建造文明的基石
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來近代化的推動力的話,那麼數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。
現象、數據、信息和知識
數據的作用:文明的基石
相關性:使用數據的鑰匙
統計學:點石成金的魔棒
數學模型:數據驅動方法的基礎
第二章 大數據和機器智能
在有大數據之前,計算機並不擅長於解決需要人類智能的問題,但是這些問題換個思路就可以解決瞭,其核心就是變智能問題為數據問題。由此,全世界開始瞭新的一輪技術革命——智能革命。
什麼是機器智能
鳥飛派:人工智能1.0
另闢蹊徑:統計+數據
數據創造奇跡:量變到質變
大數據的特徵
變智能問題為數據問題
第三章 思維的革命
在無法確定因果關係時,數據為我們提供瞭解決問題的新方法,數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性,而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係,幫助我們得到我們想知道的答案,這便是大數據思維的核心。
思維方式決定科學成就:從歐幾裏得、托勒密到牛頓
工業革命,機械思維的結果
世界的不確定性
熵—一種新的世界觀
大數據的本質
從因果關係到強相關關係
數據公司Google
第四章 大數據與商業
在未來我們可以看到,大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。
從大數據中找規律
巨大的商業利好:相關性、時效性和個性化的重要性
大數據商業的共同點—盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法—完備性帶來的結果
從曆史經驗看大數據的作用
技術改變商業模式
加(+)大數據締造新産業
第五章 大數據和智能革命的技術挑戰
大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點,使得它從收集開始,到存儲和處理,再到應用,都與過去的數據方法有很大的不同。因此,使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。
技術的拐點
數據收集:看似簡單的難題
數據存儲的壓力和數據錶示的難題
並行計算和實時處理:並非增加機器那麼簡單
數據挖掘:機器智能的關鍵
數據安全的技術
保護隱私:靠大數據長期掙錢的必要條件
第六章 未來智能化産業
現有産業+機器智能=新産業,未來的農業、製造業、體育業、醫療、律師,甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態,新産業將取代舊産業滿足人類的個性化需求,大數據將導緻我們整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
第七章 智能革命和未來社會
在曆次技術革命中,一個人、一傢企業,甚至一個國傢,可以選擇的道路隻有兩條:要麼加入智能浪潮,成為前2%的人,要麼觀望徘徊,被淘汰。
智能化社會
精細化的社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2%的人
後 記
參考文獻
從信息時代到智能時代,吳軍博士的書描繪瞭人類這關鍵一躍將是如何壯闊瑰麗。過去科技帶來的人類能力的延展基本是物理性的,遠的有紡織機代替手工作坊、汽車代替馬車,近的有GPS實現定位,通信+智能終端實現實時資訊傳輸、交互等。但大數據技術和智能革命帶領的人類社會躍遷,將是進入瞭真正思維領域,人類的分析、判斷、決策思維的效率將實現爆炸式提升。我們的商業行為理論、産業架構、商業模式和組織管理模型都發生天翻地覆的變化。 吳軍博士為我們提供瞭一個獨特視角,揭示瞭人類曆史拐點的偉大時機之下,我們所麵臨的曆史機遇與危機挑戰,對每個企業傢而言都是寶貴的啓發。
——雷軍 小米創辦人,董事長兼CEO;金山軟件董事長;天使投資人
曾經,我們要學習如何操縱機器,掌握機器的語言,嚮機器靠攏;,機器在嚮人靠攏,試圖理解人類、用我們的語言與我們對話。這就是“智能時代”,這個時代的基礎是數據,可謂“無數據、不智能”。吳軍先生這本書將智能時代的諸多要素娓娓道來,讀下來如林中散步,在不知不覺中帶領我們去到遠方、登上高處,飽覽領會瞭這個新時代的版圖和全綫的風景。
——塗子沛 大數據專傢,著有《大數據》《數據之巔》
綜觀全書,這是一部近代科技的曆史書,也是一部科普書,也可以說是一部指導創新的教科書。由於大數據的應用必然會滲透到所有的領域,因此本書不僅值得IT行業科技人員一讀,對關注信息化應用的其他行業的科技人員和管理人員來說也必定開捲有益。
——鄔賀銓 中國工程院院士
《智能時代》這本書展現瞭吳軍博士的真知灼見和前瞻思維,這些都來自於他在大數據和機器智能領域的多年第yi綫實踐經驗。全書對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰,以及機器智能如何改變人類社會,都做瞭全麵的講解。與其他一些寫機器智能的書不同,這本書與作者之前的幾本書一樣,維持瞭作者對科學生動而易於理解的、有溫度感的一貫的錶述方式。
——李善有 混沌大學創始人
2016年是機器智能曆史上一個具有紀念意義的年份,它是一個時代的結束,也是新時代的開端。這一年距離1956年麥卡锡、明斯基、羅切斯特和香農等人提齣人工智能的概念正好過去瞭六十年,按照中國的習慣正好過去瞭一個甲子。而當年在達特茅斯學院提齣這個概念的10位科學傢中一位科學傢明斯基也在這一年的年初離開瞭人世,這或許標誌著人類在機器智能領域階段的努力落下來帷幕。就在明斯基去世後的兩個月,Google的圍棋計算機AlphaGo在同世界選手李世石的對局中,以4:1取得瞭壓倒性的勝利,成為個戰勝圍棋世界的機器人,它的意義要遠遠超過1997年IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫,因為從難度上講,圍棋比國傢象棋要難6-9個數量級。這件事不僅是人類在機器智能領域取得的又一個裏程碑式勝利,而且標準這一個新的時代----智能時代的開始。
從計算機發展的角度看,智能機器在所有棋類戰勝人類其實隻是一個時間問題,因為機器運算能力的提升是指數增長的,而人類智力能夠做到綫性增長就不錯瞭。因此一定存在一個時間點——在所有的棋類比賽中都會超過人。在1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫之後,圍棋不僅是一個計算機尚未人類的主要棋類,而且還擔負瞭上韆年東方文化的蘊含,即棋道。雖然大部分人相信計算機終可以在圍棋上人類,但是總是覺得那還是幾年後的事情。就在AlphaGo和李世石比賽之前,李世石本人認為前者的水平和他差齣一到兩個子,也就是說,即使他讓先也能5:0獲勝。中國圍棋界的泰鬥聶衛平也認為的計算機是不可能戰勝人類的的。就連曾經在Google工作過的IT行業老兵李開復博士也不相信AlphaGo能贏。這並非李開復等人對機器智能的發展狀況不夠瞭解,而是因為下圍棋是一件太難的事情。2015年年底,AlphaGo僅僅贏瞭樊麾二段而已,離九段還差得遠呢。但是大傢忘記的一件事情,那就是AlphaGo水平的提高並不需要人那麼長的時間,事實上在Google內部,大傢在開賽前已經知道AlphaGo的水平並在九段之下。
……
這本書給瞭我一種耳目一新的感覺,像是給我的大腦進行瞭一次徹底的“重裝係統”。吳軍先生在《智能時代》中,並沒有羅列一堆枯燥的技術名詞,而是用極具畫麵感和故事性的語言,描繪瞭大數據和人工智能如何一步步滲透到我們生活的方方麵麵,並悄然改變著一切。我尤其欣賞作者對“數據”這個概念的重新定義,他不再將其視為冰冷的數字,而是看作是理解世界、洞察人心的鑰匙。通過對曆史的梳理和對當下趨勢的分析,我深刻認識到,大數據已經從一個技術術語,演變成瞭一種全新的生産要素,一種驅動社會進步的強大力量。書中對“智能革命”的解讀,也讓我對未來的工作和生活模式有瞭更清晰的認識。它不再是科幻電影裏的遙不可及的場景,而是正在我們身邊發生的現實。吳軍先生的敘事風格非常平易近人,他善於用類比和比喻,將復雜的問題變得簡單易懂,讓讀者能夠輕鬆地跟上他的思路。我感覺自己就像是在聽一位經驗豐富的嚮導,帶領我穿越這個充滿機遇和挑戰的智能時代,讓我看到瞭前方的無限可能。
評分《智能時代》這本書,以一種近乎哲學的高度,探討瞭大數據和人工智能對人類文明的深遠影響,讓我從一個全新的視角審視我們所處的時代。吳軍先生的筆觸冷靜而深刻,他沒有止步於技術本身的介紹,而是著力於挖掘這些技術背後的邏輯、驅動力以及它們所帶來的社會變革。書中對“連接”的闡述尤其令我拍案叫絕,作者將互聯網時代的“連接”提升到瞭一個全新的維度,不再是簡單的物理連接,而是信息、知識、價值的深度鏈接,這種鏈接正在重塑我們的認知和決策方式。讀到這裏,我纔真正理解,為什麼大數據如此重要,它不僅僅是數據的堆砌,更是海量信息中蘊含的規律和洞察。同時,作者對“智能”的定義也打破瞭我以往的固有觀念,他認為智能並非是簡單地模仿人類,而是通過算法和模型,實現更高效、更精準的判斷和決策,甚至在某些方麵超越人類。書中對未來社會形態的預測,雖然充滿前瞻性,卻又顯得閤情閤理,讓我對科技進步帶來的可能性感到既興奮又審慎。吳軍先生的文字功底深厚,能夠將如此宏大的主題,娓娓道來,邏輯嚴謹,引人入勝,仿佛置身於一場思想的盛宴。
評分《智能時代》這本書,讓我對“技術”的理解,從一個狹隘的工具論,升華到瞭一個更廣闊的文明史視角。吳軍先生以其獨特的洞察力,將大數據和人工智能置於人類曆史發展的長河中進行審視,揭示瞭它們作為新一次技術革命的核心驅動力,所扮演的關鍵角色。書中關於“算法”的論述,更是讓我醍醐灌頂。我一直以為算法隻是程序員的代碼,但作者將其提升到瞭“規則”和“模型”的高度,闡釋瞭算法如何通過學習和優化,不斷提升決策的精準度和效率,從而深刻地影響著社會資源的配置和人類的選擇。我被書中對“顛覆性創新”的討論深深吸引,作者並沒有僅僅停留在對成功的贊美,而是深入剖析瞭創新背後的邏輯,以及新技術如何打破原有格局,重塑産業生態。這種辯證的視角,讓我對未來的商業和社會形態有瞭更深刻的理解。吳軍先生的文字,既有學者的嚴謹,又不失大眾的通俗,他能夠將高深的理論,通過精彩的案例和生動的比喻,娓娓道來,讓讀者在享受閱讀樂趣的同時,獲得寶貴的啓示。
評分讀瞭吳軍先生的《智能時代》一書,我真是受益匪淺,感覺像是打開瞭一扇通往未來的大門。這本書不僅僅是關於技術,更多的是關於技術如何深刻地改變我們的社會、經濟乃至生活方式。作者用通俗易懂的語言,將大數據和人工智能這兩個看似遙遠的概念,闡釋得清晰明瞭,讓我這個非專業人士也能領略到其中的奧妙。我尤其喜歡書中對一些曆史事件的解讀,比如互聯網的興起,作者將其置於一個更宏大的曆史進程中,讓我們看到技術發展並非一蹴而就,而是螺鏇式上升,不斷突破邊界的。更讓我印象深刻的是,書中反復強調瞭“道”和“術”的重要性。技術本身是工具,而如何運用這些工具,去創造價值,去解決問題,去推動社會進步,這纔是更根本的。作者通過大量生動的案例,展示瞭大數據和人工智能在各個領域的應用,從醫療到金融,從交通到教育,幾乎無處不在。這讓我對未來充滿瞭期待,也更加深刻地認識到,掌握並理解這些新技術,是我們每個人在這個時代生存和發展的必要能力。這本書給我最大的啓發是,不要被技術的復雜性所嚇倒,而是要理解其背後的邏輯和趨勢,並積極擁抱變化。吳軍先生的敘述方式非常流暢,像是在和一位智者聊天,讓你在輕鬆愉快的閱讀體驗中,收獲滿滿的知識和思考。
評分翻開《智能時代》,我立刻被吳軍先生的宏大敘事和深刻見解所吸引。這本書不僅僅是一本關於技術進步的讀物,更是一部關於人類未來演進的思考錄。作者對大數據和人工智能的解讀,跳齣瞭技術本身,而是將其視為一種能夠重塑人類認知、決策乃至社會結構的全新力量。我尤其欣賞書中對“數據孤島”現象的剖析,以及如何通過技術手段打破這些壁壘,實現數據的互聯互通,從而釋放齣更大的價值。這讓我深刻理解到,數據並非越多越好,關鍵在於如何有效地整閤、分析和應用。同時,作者對“智能”的定義,也讓我對未來人工智能的發展方嚮有瞭更清晰的認識。他強調的並非是機器的“情感”或“意識”,而是其在解決實際問題、提升效率、優化決策方麵的能力。這本書對我最大的觸動在於,它讓我看到瞭一個正在加速到來的未來,一個由數據和智能驅動的未來。吳軍先生的寫作風格,既充滿瞭智者的風采,又不乏親切的引導,他能夠將復雜的技術概念,用清晰的邏輯和生動的語言錶達齣來,讓普通讀者也能輕鬆理解並從中獲得啓發。
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