經濟教材譯叢：經濟預測基礎教程（原書第4版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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目錄

譯者序
前言
第4版附記
作者簡介

第1章 預測：應用、方法、文獻以及軟件
1.1 預測的應用
1.2 預測方法：全書概要
1.3 參考書目、雜誌、軟件以及網絡信息
1.4 展望全書
練習題
補充閱讀

第2章 用於預測的概率、統計量和迴歸的簡要迴顧
2.1 本章內容梗概
2.2 隨機變量、分布和矩
2.3 多維隨機變量
2.4 統計量
2.5 迴歸分析
練習題
相關注釋
補充閱讀30[

第3章 成功預測需要考慮的六個因素
3.1 決策環境和損失函數
3.2 預測對象
3.3 預測陳述
3.4 預測時間跨度
3.5 信息集
3.6 方法和復雜性，簡潔原理和收縮原理
3.7 小結
練習題
相關注釋
補充閱讀

第4章 預測中的統計圖形分析方法
4.1 統計圖形的作用
4.2 簡單的作圖方法
4.3 圖形風格的構成要素
4.4 應用實例：繪製構成實際GDP的四大組成部分的圖形
4.5 小結
練習題
相關注釋
補充閱讀62[

第5章 趨勢的建模與預測
5.1 趨勢建模
5.2 趨勢模型的估計
5.3 趨勢預測
5.4 利用赤池信息準則和施瓦茨準則選擇預測模型
5.5 應用：預測零售銷售量
練習題
相關注釋
補充閱讀85[

第6章 季節效應的建模與預測
6.1 季節效應的性質與來源
6.2 季節效應的建模
6.3 預測季節性序列
6.4 應用：預測住房開工量
練習題
相關注釋
補充閱讀95[

第7章 刻畫周期
7.1 協方差平穩時間序列
7.2 白噪聲
7.3 滯後算子
7.4 Wold定理、廣義綫性過程和有理分布滯後
7.5 均值、自相關函數和偏自相關函數的估計和推導
7.6 應用：加拿大的就業情況的動態性
練習題
相關注釋
補充閱讀116[

第8章 周期性建模：MA、AR和ARMA模型
8.1 移動平均（MA）模型
8.2 自迴歸（AR）模型
8.3 自迴歸移動平均（ARMA）模型
8.4 應用：加拿大就業預測模型的設定與估計
練習題
相關注釋
補充閱讀144[

第9章 預測周期
9.1 最佳預測
9.2 移動平均過程的預測
9.3 預測的實際操作
9.4 預測的鏈式法則
9.5 實例：加拿大就業率的預測
練習題
相關注釋
補充閱讀162[

第10章 綜閤分析：帶有趨勢、季節性和周期性因素的預測模型
10.1 綜閤學過的知識
10.2 案例：預測白酒的銷售額
10.3 診斷和選擇預測模型的遞歸估計過程
10.4 白酒銷售額的案例（續）
練習題
相關注釋
補充閱讀186[

第11章 使用迴歸模型預測
11.1 條件預測模型和情景分析
11.2 條件預測置信區間參數不確定性的解釋
11.3 非條件預測模型
11.4 分布滯後、多項式分布滯後和有理分布滯後
11.5 滯後被解釋變量迴歸、ARMA乾擾項迴歸和傳遞函數模型
11.6 嚮量自迴歸
11.7 預測性因果關係
11.8 脈衝響應函數和方差分解
11.9 實例：住房開工量和完工量
練習題
相關注釋
補充閱讀217[

第12章 預測評價與組閤預測
12.1 評價單方程預測
12.2 評價兩個或多個預測結果：比較預測精度
12.3 預測包容和預測組閤
12.4 實例：大西洋東貿易航綫的海上運輸量
練習題
相關注釋
補充閱讀

第13章 單位根、隨機趨勢、ARIMA預測模型和平滑處理
13.1 隨機趨勢和預測
13.2 單位根：估計和檢驗
13.3 實例：日元兌美元匯率的建模與預測
13.4 平滑處理
13.5 繼續日元兌美元匯率的實例
練習題
相關注釋
補充閱讀278[

第14章 波動性的度量、建模與預測
14.1 基本的ARCH過程
14.2 GARCH過程
14.3 ARCH模型和GARCH模型的擴展
14.4 GARCH模型的估計、預測以及診斷
14.5 實例：股票市場的波動性
練習題
相關注釋
補充閱讀
參考文獻

前言/序言

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