全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试参考用书:软件设计师考试应试指导

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乔正洪 等 编
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302285229
版次:1
商品编码:11007774
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-05-01
用纸:胶版纸
页数:516
字数:801000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试参考用书:软件设计师考试应试指导》是由全国计算机专业技术资格考试办公室推荐的。
根据人力资源和社会保障部、工业和信息化部文件,计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力,用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工程师、高级工程师)。计算机技术与软件专业实施全国统一考试后,不再进行相应专业技术职务任职资格的评审工作。

内容简介

《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试参考用书:软件设计师考试应试指导》以国家最新颁布的软件设计师考试大纲和教程为依据,以对考生进行综合指导、全面提高应试能力为原则,在深入研究考试真题基础上结合考前辅导班教师的实际教学经验编写而成。
全书共13章,每章章节开始均设置有“考核说明”板块,简要概括考生需要了解和掌握的内容。书巾精选历年真题穿插在知识点的讲解中,有利于考生理解知识点。每章结尾设置有“应试加油站”,该板块分为考频统计和解题技巧两部分,以引导考生掌握重点内容,提高解题能力和综合应用能力。同时每章还有过关习题,方便读者一点一练,巩固提高。书后附有两套模拟试卷,并作详细的分析与解答。
《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试参考用书:软件设计师考试应试指导》主要面向参加软件设计师考试的应试者,同时也可作为高等院校相关课程的辅导书,以及培训班的教材。

内页插图

目录

第1章 计算机系统知识
1.1 计算机系统的基础知识
1.1.1 计算机系统硬件
1.1.2 中央处理单元
1.1.3 数据表示
1.1.4 校验码
1.2 计算机体系结构
1.2.1 计算机体系结构的分类
1.2.2 指令系统
1.3 存储系统
1.3.1 存储器的层次结构与分类
1.3.2 高速缓存
1.3.3 相联存储器与虚拟存储器
1.3.4 外存储器
1.3.5 磁盘阵列技术
1.4 输入输出技术
1.4.1 常见的内存与接口的编址方式
1.4.2 CPU与外设之间的数据传送方式
1.5 总线结构
1.6 计算机安全
1.6.1 计算机安全概述
1.6.2 网络攻击手段
1.6.3 病毒防护
1.6.4 漏洞扫描与入侵检测
1.6.5 加密技术和认证技术
1.7 可靠性与系统性能评测基础知识
1.7.1 计算机可靠性
1.7.2 计算机系统的性能评价
1.8 应试加油站
1.8.1 考频统计
1.8.2 解题技巧
1.9 过关习题

第2章 程序语言基础
2.1 程序语言概述
2.1.1 程序设计语言的基本概念
2.1.2 程序设计语言的基本成分
2.2 语言处理程序基础
2.2.1 汇编语言基本原理
2.2.2 编译程序基本原理
2.2.3 解释程序基本原理
2.3 文法和有限自动机
2.3.1 文法和语言的形式描述
2.3 . 2 词法分析
2.3.3 正规式与有限自动机之间的转换
2.3.4 词法分析器的构造
2.3.5 语法分析
2.4 应试加油站
2.4.1 考频统计
2.4. 解题技巧
2.5 过关习题

第3章 操作系统
3.1 操作系统基础知识
3.1.1 操作系统的定义
3.1.2 操作系统的作用
3.1.3 操作系统的特征
3.1.4 操作系统的功能
3.1.5 操作系统的类型
3.2 处理机管理
3.2.1 基本概念
3.2.2 进程间的通信
3.2.3 进程调度
3.2.4 死锁
3.2.5 线程
3.3 存储管理
3.3.1 基本概念
3.3.2 分区存储管理
3.3.3 分页存储管理
3.3.4 分段存储管理
3.3.5 段页式存储管理
3.3.6 虚拟存储管理
3.4 设备管理
3.4.1 设备管理概述
3.4.2 110软件
3.4.3 设备管理采用的相关缓冲技术
3.4.4 磁盘调度
3.5 文件管理
3.5.1 文件与文件系统
3.5.2 文件的结构和组织
3.5.3 文件目录
3.5.4 存取方法和存取空间的管理
3.5.5 文件的使用
3.5.6 文件的共享和保护
3.5.7 系统的安全
3.6 应试加油站
3.6.1 考频统计
3.6.2 解题技巧
3.7 过关习题

第4章 系统开发和运行
4.1 软件工程基础知识
4.1.1 软件工程概述
4.1.2 软件需求分析
4.1.3 软件开发项目管理
4.1.4 软件配置管理
4.1.5 软件工具和软件开发环境
4.1.6 软件过程管理
4.1.7 软件质量管理与质量保证
4.2 系统分析
4.2.1 系统分析概述
4.2.2 结构化分析方法
4.3 系统设计
4.3.1 系统设计的内容和步骤
4.3.2 系统设计的基本原理
4.3.3 系统总体结构设计
4.3.4 结构化设计方法
4.3.5 面向数据结构的设计方法
4.3.6 系统详细设计
4.4 系统实施
4.4.1 程序设计
4.4.2 系统测试与调试
4.4.3 测试策略和测试方法
4.4.4 调试
4.4.5 系统文档
4.4.6 系统转换
4.5 系统运行和维护
4.5 :1 系统维护概述
4.5.2 系统评价
4.6 应试加油站
4.6.1 考频统计
4.6.2 解题技巧
4.7 过关习题

第5章 网络基础
5.1 计算机网络的概念
5.1.1 计算机网络的分类
5.1.2 网络的拓扑结构
5.2 ISO/OSI网络体系结构
5.3 网络互连硬件
5.3.1 网络的设备
5.3.2 网络的传输介质
5.3.3 组建网络
5.4 网络的协议与标准
5. 4.1 网络的标准
5. 4.2 局域网协议
5.4.3 广域网协议
5.4.4 TCP/IP协议簇
5.5 Internet及应用
5.5.1 Internet地址
5.5.2 Intemet服务
5.6 网络安全
5.6.1 网络的信息安全
5.6.2 防火墙技术
5.7 使用HTML制作网页
5.7.1 HTML简介
5.7.2 HTML常用元素
5.8 应试加油站
5.8.1 考频统计
5.8.2 解题技巧
5.9 过关习题

第6章 多媒体基础
6.1 多媒体概述
6.1.1 多媒体的基本概念
6.1.2 虚拟现实的基本概念
6.2 声音
6.2.1 基础知识
6.2.2 声音文件格式
6.3 图形和图像
6.3.1 基础知识
6.3.2 图形、图像文件格式
6.4 动画和视频
6.4.1 基础知识
6.4.2 视频文件格式
6.5 多媒体网络
6.5.1 超文本与超媒体
6.5.2 流媒体
6.6 多媒体计算机系统
6.6.1 多媒体计算机硬件系统
6.6.2 多媒体计算机软件系统
6.7 应试加油站
6.7.1 考频统计
6.7.2 解题技巧
6.8 过关习题

第7章 数据库技术
7.1 基本概念
7.I.I数据库系统
7.1.2 数据库管理系统
7.1.3 数据库的三级模式结构
7.1.4 两级映像
7.2 数据模型
7.2.1 数据模型的基本概念
7.2.2 E-R模型
7.3 关系代数
7.3.1 关系数据库的基本概念
7.3.2 五种基本的关系代数运算
7.3.3 扩展的关系代数运算
7.4 关系数据库SQL简介
7.4.1 SQL数据库体系结构
7.4.2 SQL数据定义
7.4.3 SQL数据查询
7.4.4 SQL数据更新
7.4.5 SQL的访问控制
7.4.6 嵌入式SQL
7.5 关系数据库的规范化
7.5.1 函数依赖
7.5.2 规范化
7.5.3 模式分解及分解应具有的特性
7.6 数据库的分析与设计
7.6.1 数据库设计的步骤
7.6.2 数据库设计的方法
7.7 应试加油站
7.7.1 考频统计
7.7.2 解题技巧
7.8 过关习题

第8章 数据结构
8.1 线性结构
8.1.1 线性表
8.1.2 栈和队列
8.1.3 串
8.2 数组、矩阵和广义表
8.2.1 数组
8.2.2 矩阵
8.2.3 广义表
8.3 树
……
第9章 算法与设计
第10章 面向对象技术
第11章 标准化和软件知识产权基础
第12章 计算机专业英语
第13章 模拟席卷及参考答案

前言/序言


深度剖析软件设计艺术,铸就卓越工程师之路 本书并非单纯的考试辅导资料,而是对软件设计领域核心理念、关键技术及实践方法的深度探索与系统梳理。它旨在引领读者跨越应试的局限,真正理解软件设计的本质,掌握构建高质量、高性能、可维护软件系统的核心能力。本书的目标是培养具备独立思考、创新能力和解决复杂问题能力的优秀软件工程师。 第一章:软件设计哲学与工程伦理 本章将带领读者回溯软件设计的起源与发展,探讨软件工程的本质是什么,以及我们为何需要精心的设计。我们将深入分析不同设计范式的演进,从早期过程模型到敏捷开发,理解它们各自的优势与局限,以及在不同场景下的适用性。 软件工程的本质与使命: 探讨软件工程的学科地位,强调其不仅仅是编写代码,更是关于如何有效地管理复杂性、降低风险、提升软件质量和生命周期成本效益的系统性工程。我们会讨论软件工程的“软件危机”及其应对之道,以及现代软件工程如何演进以应对日益增长的系统规模和复杂度。 设计范式的演进与选择: 瀑布模型及其局限性: 详细分析瀑布模型的各个阶段(需求分析、设计、实现、测试、部署、维护),理解其线性、顺序的特点,并深入探讨其在需求不确定性高、变化快的项目中的弊端,如反馈延迟、风险后置等。 迭代与增量模型: 介绍迭代开发的核心思想,即通过小步快跑的方式逐步构建系统,并在此过程中不断收集反馈、调整计划。详细阐述增量开发的优势,如何通过交付可工作的软件来降低风险,并为客户提供早期价值。 敏捷开发的兴起与原则: 深入剖析敏捷宣言的四大价值观和十二项原则,理解其对“个体与互动高于流程与工具”、“工作的软件高于详尽的文档”、“客户合作高于合同谈判”、“响应变化高于遵循计划”的推崇。介绍Scrum、Kanban等主流敏捷框架,探讨其在实践中的应用,以及如何通过自组织团队、持续交付、频繁反馈等方式提升开发效率和产品质量。 DevOps文化的融合: 探讨DevOps如何打破开发(Dev)与运维(Ops)之间的壁垒,强调自动化、协作与沟通的重要性。分析CI/CD(持续集成/持续交付)流水线在加速软件发布、提升稳定性方面的作用,以及如何通过自动化测试、监控与日志分析来确保系统的健康运行。 工程伦理与社会责任: 软件设计并非孤立的技术活动,它与社会紧密相连。本节将探讨软件工程师的职业道德、责任与义务。我们将分析软件质量、安全、隐私、可访问性等伦理考量,以及在设计过程中如何平衡技术可行性、商业需求与用户福祉。例如,探讨在设计人工智能系统时,如何避免偏见、确保公平性,以及如何在处理用户数据时遵守隐私法规,保护用户权益。我们会深入讨论“软件质量”不仅仅是功能正确,更包含可靠性、可用性、性能、安全性和可维护性等多个维度,并探讨如何通过设计来提升这些质量属性。 第二章:架构设计:构建坚固的软件骨架 本章将聚焦于软件架构,它是软件系统的蓝图,决定了系统的整体结构、组件划分、组件之间的交互方式以及非功能性需求(如性能、可伸缩性、可靠性、可维护性)的实现。我们将深入探讨各种经典的架构模式,并学习如何根据项目需求选择和应用最合适的架构。 架构设计的核心原则: 关注点分离(Separation of Concerns): 解释如何通过将系统分解为独立的、可管理的模块来降低复杂度,每个模块只负责一项特定的功能或职责。 高内聚与低耦合(High Cohesion and Low Coupling): 深入理解这两个核心原则在模块设计中的重要性。高内聚意味着一个模块内的元素紧密相关,共同完成一个单一的任务;低耦合意味着模块之间的依赖性最小,一个模块的改变对其他模块的影响最小。 可演进性与灵活性: 探讨如何设计能够适应未来变化的系统,避免僵化的设计。我们将分析如何通过模块化、接口定义、抽象等手段来提高系统的灵活性。 经典架构模式详解: 分层架构(Layered Architecture): 详细分析三层架构(表示层、业务逻辑层、数据访问层)等经典分层模式,理解其职责划分和组件间通信机制。探讨分层架构在不同类型应用中的优缺点。 客户端-服务器架构(Client-Server Architecture): 解释其基本原理,并分析不同变种,如两层、三层、N层客户端-服务器模型。 模型-视图-控制器(MVC)与模型-视图-视图模型(MVVM): 深入剖析这些用于构建用户界面的设计模式,理解其职责分离、数据绑定以及如何提高UI的可测试性和可维护性。 事件驱动架构(Event-Driven Architecture): 探讨事件在系统中的作用,以及如何通过发布-订阅模型、消息队列等实现异步通信和解耦。分析事件驱动架构在复杂分布式系统中的优势。 微服务架构(Microservices Architecture): 详细介绍微服务的设计理念,包括独立部署、技术异构性、服务治理等。分析微服务架构带来的挑战,如分布式事务、服务发现、配置管理等,并探讨应对策略。 管道-过滤器架构(Pipes and Filters Architecture): 适用于数据流处理的场景,例如批处理系统、数据转换流程等,详细解释其工作原理和适用范围。 架构权衡与决策: 架构设计是一个充满权衡的过程。本节将引导读者理解如何根据项目的具体需求、资源限制、团队能力等因素,在不同的架构模式之间做出明智的决策。我们将讨论如何评估架构的健壮性、可伸缩性、性能、安全性和可维护性,并提供量化评估的思路。 第三章:设计模式:解决常见问题的最佳实践 设计模式是面向对象软件设计中经过反复实践验证的、可重用的解决方案。本章将系统性地介绍各种经典的设计模式,并结合实际案例,展示它们在解决特定设计问题时的应用。 设计模式的分类与价值: 介绍设计模式的三个主要类别:创建型、结构型和行为型。理解设计模式的本质是“沟通的语言”,它们提供了一套共享的词汇来描述通用的设计解决方案,从而提高代码的可读性、可维护性和可重用性。 创建型模式: 单例模式(Singleton): 确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。探讨其应用场景,如配置管理器、日志记录器等,并分析其在多线程环境下的实现要点。 工厂方法模式(Factory Method): 定义一个创建对象的接口,但由子类决定实例化哪一个类。分析其如何实现延迟实例化和解耦。 抽象工厂模式(Abstract Factory): 提供一个创建相关或依赖对象的接口,而无需指定具体类。探讨其在构建不同主题或风格的用户界面等场景的应用。 建造者模式(Builder): 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。分析其在创建具有多个可选参数的对象的优势。 原型模式(Prototype): 通过复制原型实例来创建新对象。探讨其在创建开销较大的对象时的性能优势。 结构型模式: 适配器模式(Adapter): 允许不兼容的接口之间一起工作。理解其如何解决“阻抗不匹配”的问题。 桥接模式(Bridge): 将抽象与实现分离,使它们可以独立变化。探讨其在处理不同操作系统或数据库接口时的应用。 组合模式(Composite): 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。它允许用户平等地处理单个对象和组合对象。 装饰器模式(Decorator): 动态地给一个对象添加一些额外的职责。分析其在不改变原类文件的情况下,扩展类功能时的灵活性。 外观模式(Facade): 提供一个统一的接口,用于访问子系统中的一群接口。它简化了复杂子系统的使用。 享元模式(Flyweight): 运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。分析其在减少内存消耗时的作用,例如文本编辑器中的字符对象。 代理模式(Proxy): 提供一个代理来控制对另一个对象的访问。探讨其在远程代理、虚拟代理、保护代理等多种应用场景。 行为型模式: 责任链模式(Chain of Responsibility): 避免请求的发送者与接收者耦合,并使多个对象都有机会处理请求。分析其在处理事件、拦截器等场景的应用。 命令模式(Command): 将一个请求封装为一个对象,从而使你可用不同的请求对客户进行参数化;或对请求排队或记录请求日志,以及支持可撤销的操作。 解释器模式(Interpreter): 定义语言的文法,并提供一个解释器来解释该语言。 迭代器模式(Iterator): 提供一个方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不需要暴露该对象的内部结构。 中介者模式(Mediator): 定义一个中介者对象,它封装了对象集合的交互方式。中介者使对象可以松散耦合,因为它们只通过中介者进行交互。 备忘录模式(Memento): 在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在之后恢复该对象。 观察者模式(Observer): 定义对象间的一对多依赖关系,当一个对象状态改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知并自动更新。 状态模式(State): 允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来像改变了它的类。 策略模式(Strategy): 定义一系列算法,把它们封装起来,并使它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用它的客户。 模板方法模式(Template Method): 在一个算法的骨架中,定义了算法的某些步骤,允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 访问者模式(Visitor): 表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。它使你可以在不改变元素的类的前提下,定义新的操作。 第四章:面向对象设计原则与实践 本章将深入探讨SOLID原则以及其他重要的面向对象设计原则,这些原则是构建高质量、可维护、可扩展软件的基石。我们将学习如何将这些原则付诸实践,避免常见的设计陷阱。 SOLID原则详解: 单一职责原则(SRP): 每个类都应该只有一个引起它变化的原因。探讨如何识别和分离类的职责。 开闭原则(OCP): 软件实体(类、模块、函数等)应该对扩展开放,对修改关闭。理解如何通过抽象和多态来实现这一原则。 里氏替换原则(LSP): 子类型必须能够替换掉它们的基类型。分析如何设计继承关系,避免父类在子类中的行为被破坏。 接口隔离原则(ISP): 客户端不应该被强制依赖于它们不使用的接口。理解如何设计精细化的接口。 依赖倒置原则(DIP): 高层模块不应该依赖于低层模块,两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象。分析如何通过依赖注入等方式实现DIP。 其他重要设计原则: 迪米特法则(LoD - Law of Demeter): 一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解。分析如何设计“只和你朋友说话,不要和陌生人说话”的系统。 组合优先于继承(Composition over Inheritance): 倾向于使用组合来复用代码,而非继承。分析其在提高灵活性和可维护性方面的优势。 好莱坞原则(Hollywood Principle): “别调用我们,我们会调用你”(Don't call us, we'll call you)。理解其在事件驱动和回调机制中的应用。 面向对象设计实践: 领域驱动设计(DDD)初步: 介绍DDD的核心概念,如领域模型、限界上下文、领域事件等。探讨如何通过DDD更好地理解和映射业务需求到软件设计。 SOLID原则与设计模式的协同: 分析SOLID原则如何指导设计模式的选择和应用,以及设计模式如何帮助实现SOLID原则。 第五章:软件质量属性与保障 本章将超越功能实现的层面,关注软件的非功能性需求,即软件的质量属性。我们将探讨如何通过设计来保障这些属性,并介绍相关的测试与验证方法。 核心质量属性: 可维护性(Maintainability): 软件易于修改、扩展和调试的程度。探讨如何通过模块化、清晰的代码、良好的文档来提高可维护性。 可靠性(Reliability): 软件在规定条件下,在规定时间内,无故障运行的程度。分析如何通过容错设计、异常处理、冗余机制来提升可靠性。 可用性(Availability): 软件在需要时能够执行其所需功能的能力。探讨高峰期访问、系统故障等场景下的可用性保障。 性能(Performance): 软件响应速度、吞吐量、资源利用率等方面的度量。分析如何通过算法优化、数据结构选择、缓存策略、异步处理等来提升性能。 安全性(Security): 软件抵抗未经授权的访问、使用、修改或破坏的能力。探讨安全设计原则、身份验证、授权、数据加密等。 可伸缩性(Scalability): 软件在负载增加时,能够通过增加资源来保持性能的能力。分析水平伸缩和垂直伸缩的区别与应用。 质量属性的权衡与设计: 不同的质量属性之间可能存在冲突,需要在设计中进行权衡。例如,过度的安全措施可能会影响性能,而过度的性能优化可能牺牲可维护性。我们将学习如何识别这些权衡,并做出最优决策。 软件测试与验证: 探讨单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等不同层次的测试策略。介绍测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)等实践方法,以及如何通过自动化测试来保障软件质量。 代码审查与静态分析: 强调代码审查在发现潜在问题、提升代码质量方面的重要性。介绍静态代码分析工具如何帮助发现编码规范违规、潜在bug等。 第六章:现代化软件开发实践与工具 本章将聚焦于当前流行的软件开发方法、工具链以及如何将其融入到软件设计过程中。 持续集成与持续交付(CI/CD): 详细介绍CI/CD流水线的各个环节,包括代码集成、自动化构建、自动化测试、自动化部署等。分析CI/CD如何加速产品迭代,提升交付效率和软件质量。 容器化技术(Docker): 讲解Docker的核心概念,如镜像、容器、Dockerfile等。分析Docker如何解决“环境不一致”问题,并为应用的部署和管理提供便利。 微服务治理与分布式系统设计: 深入探讨在微服务架构下,如何进行服务注册与发现、负载均衡、服务熔断、服务降级、分布式追踪等。 云原生与Serverless架构: 介绍云原生应用的特点,以及Serverless架构如何通过抽象底层基础设施,让开发者更专注于业务逻辑。 版本控制工具(Git): 强调Git在团队协作、代码管理中的重要性,介绍分支管理、代码合并、冲突解决等常用操作。 自动化构建与部署工具(Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions等): 介绍这些工具如何自动化CI/CD流程,提高开发效率。 监控与日志分析: 探讨如何通过ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)等工具对系统进行实时监控和日志分析,以便及时发现和解决问题。 第七章:软件设计中的沟通与协作 成功的软件项目离不开有效的沟通与协作。本章将探讨在软件设计过程中,如何与其他团队成员、利益相关者进行有效沟通,并建立良好的协作关系。 需求沟通与澄清: 探讨如何从客户、产品经理等处准确理解需求,识别模糊之处,并通过提问、建模等方式进行澄清。 技术方案评审与讨论: 强调技术评审的重要性,如何有效地组织和参与技术评审会议,提出建设性意见。 文档的撰写与管理: 讨论不同类型的技术文档(如设计文档、API文档、用户手册等)的撰写要点,以及如何进行版本管理。 团队协作工具的使用: 介绍常用的团队协作工具,如项目管理工具(Jira, Trello)、即时通讯工具(Slack, Microsoft Teams)等。 文化与领导力: 探讨构建积极的团队文化,以及作为技术领导者如何激励团队、解决冲突。 结论:持续学习与精进 软件开发领域日新月异,技术更新迭代速度极快。本书提供了一个坚实的基础,但真正的卓越工程师之路在于持续的学习与精进。鼓励读者在实践中不断反思、总结,拥抱新技术,不断提升自己的设计能力和工程素养。 本书旨在提供一个宏观而深入的视角,帮助读者建立起扎实的软件设计思维体系。它不是一本“背诵”后就能通过考试的工具书,而是一本能够引领读者在软件设计领域不断探索、不断成长的思想指南。通过对本书内容的深入理解和实践,您将能够更好地驾驭复杂的软件项目,构建出真正高质量、有价值的软件产品。

用户评价

评分

软件设计师考试涉及的知识面非常广,从基础的计算机科学理论到具体的开发技术,再到项目管理和法律法规。我特别想知道,这本《软件设计师考试应试指导》在内容的“全面性”和“前沿性”上做得如何。例如,在考察数据库技术时,除了传统的 relacionale database,是否会触及一些 NoSQL 数据库的基本概念和应用场景?在软件工程方法论的部分,除了经典的瀑布模型和敏捷开发,是否会提及一些新兴的开发模式?我希望书中能够紧跟行业发展的步伐,适度地融入一些与时俱进的技术和理念,让我能够在扎实基础的同时,也对未来的技术趋势有所了解。当然,也要在“应试”的框架内,适度地进行介绍,避免过于深入而偏离考试目标。

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拿到这本《软件设计师考试应试指导》时,我最期待的是书中能否深入剖析历年真题的解题思路,不仅仅是给出答案,而是能够像经验丰富的老师一样,点拨考生在遇到相似题目时,应该如何快速定位考点,运用哪些思维模型去分析问题。例如,在考察数据结构和算法的部分,我希望看到书中能够详细解释不同算法的时间和空间复杂度,以及它们各自适用的场景,而不是简单地罗列几种算法。我更希望书中能提供一些“陷阱”分析,指出考生在解题过程中容易犯的错误,并给出规避这些错误的建议。此外,关于系统设计的部分,我对书中能否提供一些实际案例的分析,比如从需求分析到初步设计,再到技术选型,以及如何权衡各种设计方案的优劣,非常感兴趣。毕竟,理论知识的学习最终是为了指导实践,而真实的工程项目往往比书本上的例子要复杂得多,能看到一些贴近实际的分析,会大大增强我的学习信心和实战能力。

评分

我一直觉得,考试指导类的书籍,最核心的价值在于其“指导性”,而非简单地堆砌知识点。因此,对于这本《软件设计师考试应试指导》,我非常关注它在“学习方法”和“备考策略”上的建议。例如,书中是否会根据软件设计师考试的特点,给出不同阶段的学习计划?是否会针对考生的薄弱环节,提供个性化的复习建议?我尤其希望书中能解答一些困扰我的备考问题,比如,如何在有限的时间内高效地掌握大量的知识点?如何平衡理论学习和模拟练习?在考场上,面对压力和时间限制,如何保持冷静并发挥出最佳水平?如果书中能够提供一些实用的时间管理技巧,或者分享一些成功考生的备考经验,甚至是一些考场心态的调整方法,那将对我来说是极大的帮助。毕竟,考试的成功不仅在于知识的掌握,还在于能否有效地将这些知识在考试环境中展现出来。

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我是一位从一线开发转型的学员,在工作中积累了一些实践经验,但对于考试所要求的标准化知识体系和理论框架,还存在一些“经验主义”的偏差。因此,我希望这本《软件设计师考试应试指导》能够帮助我将实践经验与考试要求进行有效对接。书中能否提供一些将实际开发场景抽象化为考试题型的分析?例如,我在实际项目中遇到的某个复杂问题,在考试中可能会以何种形式出现,并需要运用哪些理论知识去解决?我非常期待书中能够提供一些“理论与实践的桥梁”式的解读,帮助我理解考试题目背后的逻辑,以及如何在标准化框架内运用我的经验。如果书中能够包含一些“经验分享”,例如,一些考生是如何在考试中灵活运用工作经验来答题的,那将是非常宝贵的参考。

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我个人在学习过程中,特别容易被一些“点”上的细节绊住,而在整体的知识体系构建上感到模糊。所以,我希望这本《软件设计师考试应试指导》能够帮助我将零散的知识点串联起来,形成一个清晰的知识框架。具体来说,我希望书中能够清晰地梳理出软件设计师考试涉及的各个知识模块之间的联系,例如,在考察软件项目管理时,如何将其与软件开发流程、质量保证等环节紧密结合。我还期待书中能够提供一些“知识导图”或者“思维导图”式的梳理,帮助我建立宏观的认识。在学习某些概念时,如果书中能够提供多角度的解释,或者用不同的比喻来阐释,让我能够从不同层面去理解,那将非常有益。避免知识点的孤立化,建立知识体系的连贯性,是我对这类书籍的根本诉求。

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还行吧,还没看啊,清华大学出版社的应该不会错了的的啦进来了锕

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钱是花了 书是买了 就差好好看了

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是正品,买了教程和习题解答,不错自己好好学吧

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书还可以,可惜一个角磕坏了…

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买了一套,要花不少时间看了

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准备考试用的,书本质量很好,物流速度也快。飞车愉快的一次购物

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今年五月份考试,过了追评,没过继续背犁。。

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质量很好,是正品,划算,值得购买,好评

评分

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